① FBA仓储费用如何收取
亚马逊FBA仓储费一般是一入仓就开始收取费用，一个月收费收一次, 那么为什么亚马逊要向卖家收取FBA的仓储费呢?
亚马逊在收费方面有自己的规则，不论是亚马逊FBA的月度存储费用还是年度存储费用。当谈到长期费用时，亚马逊提到这样做是因为有些卖家库存过多，并无限期地将产品储存在物流中心。
这对亚马逊和其他卖家来说都是个问题,因为FBA的存储空间正在被占用。亚马逊将无法为那些快速销售的产品和活跃的卖家提供存储空间。这便导致了库存仓储费的产生。
那么,这个仓储费用是怎么收取的呢?根据亚马逊的政策，月度库存仓储费是按照卖家的库存在运营中心所占空间的日均体积(以立方英尺为单位,长x宽x高(以英寸为单位)得出体积。)收取。
亚马逊FBA仓储费是多久开始收取?
货物体积是根据亚马逊FBA政策和要求妥善包装且准备发货的商品的尺寸测量得出。亚马逊般会在次月的7 日到15日之间收取.上个月的库存仓储费。例如，要查看1月的库存仓储费，卖家可以查看包含2月7日至15日中交易信息的付款报告。
月仓储费用收费方式如下:
1月-9月，标准尺寸商品，每立方英尺$0.69;大件商品，每立方英尺$0.48。10月-12月，标准尺寸商品，每立方英尺$2.40;大件商品，每立方英尺$1.20。因为10-12月份是亚马逊平台的旺季，所以月仓储费用会高一些。
② 亚马逊十大物流技术是什么以及它们的特点
1、亚马逊的智能机器人Kiva技术
机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式，通过作业计划调动机器人，实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
2、无人机送货
顾客在网上下单，如果重量在5磅以下，可以选择无人机配送，在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化，无人机在物流中心流水线末端自动取件，直接飞向顾客。
3、订单与客户服务中的大数据应用
电商完整端到端的服务可分为五大类，即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。
1）用户浏览：亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心，这样方便客户下单。
2）购物便捷下单：在这方面可以帮助客户不管在哪个角落，都可以快速下单，也可以很快知道他们的喜欢的选品。
3）仓储运营：大数据驱动的仓储订单运营非常高效，在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理，也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动，且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大，因此能够实现快速分解和处理订单。
4）配送：精准送达是对于当前电商物流来说，绝对是一个技术活，电商物流的快物流不是本事，真正高技术的电商物流服务，是精准的物流配送，亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载，调整配送计划，实现用户定义的时间范围的精准送达，美国亚马逊还可以根据大数据的预测，提前发货，实现与线下零售PK赢得绝对的竞争力。
5）CRM客服：大数据驱动的亚马逊客户服务，据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务，首次创建了技术系统识别和预测客户需求，根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题，定制化地向用户推送不同的自助服务工具，大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。
4、智能入库管理技术
1）在入库方面：采用独特的采购入库监控策略，亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集，了解什么样的品类容易坏，坏在哪里，然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。
2）商品测量：亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积，根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货，新的爆款等等，都可以直接送过来通过Cubi 测量直接入库。
这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品，这样能够大大提升他的新品上升速度；同时有了这个尺寸之后，亚马逊数据库可以存储下这些数据，在全国范围内共享，这样其他库房就可以直接利用这些后台数据，再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息，有利于后续的优化、设计和区域规划。
5、大数据驱动的智能拣货和智能算法
1）智能算法驱动物流作业，保障最优路径：在亚马逊的运营中心，不管是什么时间点，基本上在任何一个区域、任何一个通道里面，你不太会看到很多人围在一起，为什么？因为亚马逊的后台有一套数据算法，它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走，不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿，永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后，路径最少，通过这种智能的计算和智能的推荐，可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。
实现方式：拣货的时候，系统会告诉员工，拿着扫描枪，下一个应该去到哪个货位去检，走的路是最少的，效率最高。
2）图书仓的复杂的作业方法：图书仓采用的是加强版监控，会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放，批量的图书，它的进货量很大，因为它的需求很大。所以这样一来，亚马逊通过数据的分析发现，这样穿插摆放，就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。
3）畅销品的运营策略：比如奶粉，有些是放在货架上的，有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近，亚马逊根据后台的大数据，知道它的需求量也比较高，所以它进来的时候都是整批整批的进，然后就会把它放在离发货区比较近的地方，这样可以减少员工的负重行走路程。
6、随机存储
1）随机存储的运营原则：随机存储是亚马逊运营的重要技术，但要说明的是，亚马逊的随机存储不是随便存储，是有一定的原则性的，特别是畅销商品与非畅销商品，要考虑先进先出的原则，同时随机存储还与最佳路径也有重要关系。
2）随机存储与系统管理：亚马逊的随机存储核心是系统Bin，将货品、货位、数量绑定关系发挥极致。收货：把订单看成一个货位，运货车是另一个货位，收货即货位移动；上架：Bin绑定货位与货品后随意存放；盘点：与Bin同步，不影响作业；拣货：Bin生成批次，指定库位,给出作业路径；出货：订单生成包裹。
3）随机存储运营特色：亚马逊的运营中心有两大特色，第一个特色就是随机上架，实现的是见缝插针的最佳存储方式。看似杂乱，实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱，乱就是说可以打品类和品类之间的界线，可以把它放在一起。有序是说，库位的标签就是它的GPS，然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位，非常精准地被记录在它所在的区域。
7、智能分仓和智能调拨
亚马逊作为全球大云仓平台 ，智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国，全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链计划的驱动下进行的。
1）通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系，亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台，在开放的“亚马逊物流+”平台中应用的更加有效果。
2）智能化调拨库存：全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配，以确保库存已经提前调拨到离客户最近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念，全国范围内只要有货就可以下单购买，这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。
8、精准预测、二维码精准定位技术
1）精准的库存信息：亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点，库存精准率达到99.99%。
2）精准预测库存，分配库存：在业务高峰期，亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求精准预测，从配货规划、运力调配，以及末端配送等方面做好准备，平衡了订单运营能力，大大降低爆仓的风险。
3）亚马逊全球运营中心中，每一个库位都一个独特的编码：二维码是每一个货位的身份证，就是一个GPS，可以在系统里查出商品定位，亚马逊的精准的库位管理可以实现全球库存精准定位。
9、可视化订单作业、包裹追踪
跨境电商方面：
从今年8月13日亚马逊发布了海外购?闪购，这是依托保税区/自贸区发货的创新模式。亚马逊海外购的商品非常有价格优势，同质同价。
1）全球云仓库存共享：在中国就能看到来自大洋彼岸库存，亚马逊实现全球百货，直供中国，这是全球电商供应链可视化中，亚马逊独特的运营能力。在中国独一无二地实现了全球可视化的供应链管理。
国内运作方面：
亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的工作人员全程监控货物、包裹位置和订单状态。比如：昆山运营中心品类包罗万象，任何客户的订单执行，从前端的预约到收货；内部存储管理、库存调拨，拣货、包装；以及配送发货，送到客户手中，整个过程环环相扣，每个流程都有数据的支持，并通过系统实现全订单的可视化管理。
10、亚马逊独特发货拣货技术
作业人员像八爪鱼，像千手观音一样。会根据客户的送货地址，然后设计出来不同的送货路线。不同时间点经过不同的线路，分配到不同的流水线方向。在八爪鱼这边的作业台操作的员工，主要是负责把在前面已经运作完的货品，分配到专门的路由上去。
这种运营模式一个员工站在分拣线的末端就可以非常高效地将所有包裹通过八爪鱼工作台分配到各个路由上面，八爪鱼是非常高效的，据说这是亚马逊员工自己设计的。站在中间那个位置，一个人可以眼观六路，这个作业可以通达八方，非常的高效，没有人员的冗余。而且，八爪鱼上全部是滚珠式的琉璃架，没有任何的板台，员工的作业很轻松。
其他重要的技术应用
1）物联网技术：在亚马逊的运营中心， 安全标准设定很高，人和车物要分开，所以会有镜子帮助工作人员了解周围路况，有人就停下来。
另外，司机有安全带，员工有安全帽，安全帽里有芯片，如果探测到一定范围内有人，也会停下来，镜子的用途即是同理。
2）双库联动模式：亚马逊昆山运营中心有一个类似于天桥的传送带，全封闭式，其作用是完成不同品类的合单，可以通过传送带将一个库的货物转到另一个库中，这个又叫双库联动。而这里又是超大库，在两个超大库之间进行双库联动对效率有非常高的要求，对时间点的把控也很严格。
③ 发货到美国亚马逊FBA仓库怎么操作的呢
先发货到转运公司仓库，然后再通过转运公司邮寄海运，空运快递的方式邮寄到fba仓库。
亚马逊预约：
1：承运卡车应登录FBA 官网进行预约
2：FBA24小时内会回复承运人请求，然后安排交货行程和时间
3：承运人预约时需要明确提及货物时做FBA,并提供FBA货物SHIPMENT ID
托盘要求：
1：托盘规格为：48寸’*40寸’（122*102CM),高度不能超过72寸’ (1.8CM)，并要求预留10公分的叉车位
2：刨花板做托
3：破碎或者损坏的托盘是拒收的，拒收的费用卖家承担
④ 如果按照亚马逊仓库管理所采用的随机存储方式，操作起来可能会有什么
信息化系统必须有仑库库位管理这个模块。加上库位标准化，随机储存不是困难的。
⑤ 亚马逊那个存储卡是怎么回事
Amazon.com Store Card
Limited time offer: A $10 Amazon.com Gift Card will instantly be loaded into your Amazon.com Account upon the approval of your credit card application.1
Cardholders have access to exclusive financing offers
Get Instant Credit: Apply now and get a response in as little as 30 seconds. Once approved, you can use your Amazon.com Store Card immediately. Shipping to a new address? Update your Address Book before applying.2
美国联名信用卡，中国人看看就行，要美国身份证申请的
⑥ FBA仓库有期限限制吗产品放个一两年可以吗
有期限限制，放的时间越长，FBA的仓租收费标准会越高，而且会对卖家账号有不利影响，可能会导致账号降级，更严重的是FBA可能会直接销毁长期不流通的货物。所以，卖家要想办法控制FBA产品的存仓期限，如果实在卖不动建议退出FBA仓库发往海外仓存储或作其他处理。
希望可以帮到你~大鲲供应链
⑦ 亚马逊free五代存储文件导出
进入亚马逊里面，点击右上角的设置。
入设置里面它就有一个导出的那个按钮，你点击导出它会问你确定要导出吗？你点击右下角的那个导出按钮，大概等2~3分钟左右的时间，它就会自动的帮你导出了，所以说要赶快去试试吧，目前为止还是好用的。
⑧ 亚马逊aws的发展给亚马逊带来了哪些问题
以下为原文：
基于AWS用户的反馈，我们列出了亚马逊EC2（亚马逊弹性计算云，云计算服务的核心及基础，提供非常弹性的实例管理）的五项问题，它们不仅不好解决而且还会迫使用户另寻它物。
共享EBS卷
EBS（Elastic Block Store，弹性块存储）为亚马逊EC2提供永久存储。由于去除了对速度缓慢的亚马逊S3（另一个云计算产品）的依赖，它在2009年一经推出就得到了高度评价。
许多工程师只要加载一个Amazon EC2实例，就会马上附加一个EBS卷，并将长期需要的数据移动过去。然而四年过去了， EBS需求最旺盛的功能－将同一个EBS卷附加到多个EC2 实例上还尚未实现。 AWS鼓励在一个load balancer（负载平衡器）后台运行多个亚马逊EC2实例来获得最佳的性能。然而仅在一个EC2实例上运行应用不是个好主意。大多数内容管理系统和媒体驱动的应用程序依赖于共享的存储。当这些系统都迁移到AWS并放在一个 ELB（Elastic Load Balancing，弹性负载均衡）之后，没有简单的策略使得在运行相同应用程序的EC2实例之间来共享内容。
举例来说，一个终端用户上传一个新图片到由负载平衡器随机选取的一个内容服务器上。目前而言，复制这一图片到所有正在运行的服务器是留给开发人员做的。AWS建议使用亚马逊S3存储静态内容，而许多流行的CMS框架期望可以在本地文件系统实现存储。为了确保所有的服务器共享最新的内容，需要强制实现类似Gluster或NFS式的分布式文件系统。这需要前沿技术，其中涉及启动一个专用的虚拟机来运行该文件服务器。这也使得配置很不稳定：文件服务器很容易成为单点故障。
如果亚马逊支持多个EC2实例共享同一个EBS卷，这就能避免对专用文件服务器的需求和对每个服务器进行额外的配置。这其实也不复杂：谷歌计算引擎（Google ComputeEngine）支持在多个实例上同时安装永久磁盘。虽然只有一个实例有对文件系统的读写许可，但是所有的实例将能立即访问该内容。虽然还只是在技术测试阶段，谷歌计算引擎已经在性能和特性方面把目标瞄准了跨越式发展的亚马逊EC2。早期指标显示GCE将是亚马逊EC2的一个可行替代方案。
可配置的ELB流量
ELB（ElasticLoad Balancing，亚马逊弹性负载均衡，是在EC2基础上实现的负载均衡服务）提供了一种能将流量均匀地分布在多个亚马逊EC2实例上的服务。亚马逊把ELB这种服务定位为近乎神奇，它能提供长久的稳定运行和高可扩展性。根据ELB的官方描述，“它能使你在你的应用程序中获得更大的容错能力，无缝地提供用来响应传入应用流量所需的负载平衡能力。”
对负载均衡容量可以无缝增加的承诺肯定带有误导性，因为ELB旨在随着流的线性增加而逐渐扩展。这对于像电子商务门户网站或机票销售那类开始流量较少，随着时间不断增长的模式是可行的，但是如果是在那种建于ELB之上的网站，当它流量飙升，ELB性能就会显着下降。这种模式通常见于发布考试成绩或者发布重大新闻的门户网站。为了使ELB能够随时准备处理这种突发状况， 亚马逊期待AWS用户每月支付最低49美元，以支持服务使ELB能提前“热身”。虽然这一问题有足够多的指导资料来解决，但它们仍然被湮没在AWS的浩瀚文档之中。就像EBS中置备的IOPS功能，亚马逊应当使ELB流量可自定义化，这样客户可以事先选择流量模式以确保可扩展性。
⑨ 如何高效使用亚马逊EC2之服务可用性与数据存储
1. 在多个Availability Zone（AZ）中部署服务。每个AWS Region内的AZ都是物理上单独隔离的，它们有各自独立的供电系统和网络接入，甚至是两个完全独立的机房。当服务部署在多个AZ下，只有部署的所有AZ都出现故障时，服务才会被完全中断。理论上说，如果服务同时部署在N个AZ的EC2上，那么EC2问题影响服务可用性的概率就降到（0.05N) ×100%。
2. 用Auto Scaling（AS）来自动调度EC2实例。通常来说，当服务遇到一些突发或者预期的高流量时，或者你的服务出现某些异常时，整个服务的可用性会受到极大挑战，而AS机制就是帮助你应对这些情况的。AS机制可以按照之前设定的Scaling Up和Scaling Down条件自动启动或者关闭EC2实例以应对流量变化和服务异常。一般来说，任何在线服务都应该有这种自动横向伸缩的能力，AS就是在基础设施层提供这种能力，而你只需要关注在应用层支持这种能力。当然，如果AS机制不能满足需求，那么完全可以利用EC2的API实现自己的Scaling算法（其实我们就是这么做的）。
3. 用Elastic Load Balancing（ELB）来平衡多个EC2实例的负载。其实，负载均衡是个存在已久的概念，并且在传统的数据中心也已有相应的实现（软件或者直接硬件）。但ELB比起传统数据中心的负载均衡器有以下一些明显的优势。
⑩ 亚马逊FBA仓储费用包括哪些，如何计算
一般而言，FBA费用包括仓储费、订单处理费、分拣包装费、称重处理费、以及其他的一些服务费。
简单来说就是：FBA费用=执行费（订单处理费+分装包装费+称重处理费）+仓储费+入库清点防止服务费。