A. 大数据+智能分析＝
大数据+智能分析＝？
一直以来，视频监控在各领域扮演着不容置疑的重要角色。作为我国支柱产业之一且安全事故易发的建筑行业，视频监控已经是每个建设项目的标准设施。随着视频监控高清化，智能化的技术普及，项目中所使用的视频监控系统应用技术也在不断创新。自然产生了海量的视频和图像数据，进而对传统的后端存储和智能分析带来一系列的考验。对采用智能化技术建设的设施的要求也越来越高。
传统的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护，实际上并不能主动有效的保障安全。由于显示屏数量有限，对安全隐患无法实时监控和预警。监控点过多，人员监控根本无法顾及所有监控场景。监控人员的注意力也难保证24小时都能准确高效的监控所有场景。
后期的视频录像分析也需要大量的人力物力。举个例子：震惊中外的“8?10重庆枪击抢劫案”。当地公安部门为了在视频监控录像中找到犯罪嫌疑人周克华，动用了约2000警力每天进行长达十几个小时回放录像视频搜寻。总视频浏览量相当于83万部电影，耗费了大量的人力物力。同样在建筑行业，人工回放查看监控录像是一件效率十分低下的事情。
目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析，是一个完整的大数据技术应用，目前能提出整体解决方案的服务商，屈指可数。
为了解决视频数据海量存储和后期分析复杂等问题，让视频监控技术更好地服务于建筑行业，基于此，某全国智慧工地大数据云服务平台是面向视频监控大数据应用的技术从前端的智能采集，到中间的海量存储，到后端的浓缩分析，形成了很好的闭环。
所有搭载了全国智慧工地大数据云服务平台的建设项目，前端视频监控点位全部采用200万高清网络摄像机，通过因地制宜的设备选型实现对工地全高清网络视频监控的覆盖。通过将场景中背景和前景目标分离、进而探测、提取、跟踪在场景内出现的目标并进行行为识别，遇到可疑视像，会及时记录。实现“事前及时记录”、“事中即时报警”以及“事后快速取证”，使所有监控场景的监控简单而高效。监控人员的工作强度和工作压力大为降低，而不需要每时每刻都关注所有场景的所有细节。后端则采用云存储系统，支持海量视频存储也能保障视频存储的安全性、稳定性。集中存储的管理方式也为后期监控设备的扩容提供了保障。
在对海量的高清视频图像进行智能分析时，对后端服务器的硬件配置、处理性能要求非常高，因此用户的使用成本会大大增加。而且长时间的分析查看，对于管理人员来说，是一件耗时又耗精力的事情。全国智慧工地大数据云服务平台搭载的前端视频智能监控设备实现了后端智能分析部分功能前移至摄像机前端。对视频进行浓缩摘要、检索处理。原本5分钟的监控视频，通过智能提取，进行浓缩分析， 可以实现视频缩短至20秒。既节约了存储空间，也让管理者有了更好的用户体验，为企业节约了大量成本。
全国智慧工地大数据云服务平台视频监控系统利用智能视频分析技术进行前端采集、分析、识别、提供有效数据到后端，云平台以云的方式对视频数据进行存储、二次深度分析、预测判断结果，从而为建筑行业视频监控提供了从前端、平台到后端的闭环应用。全国智慧工地大数据云服务平台对施工现场的智能分析的水平已经相当的高，已经实现对物品的识别和分离、对人脸的识别、对颜色文字数字的识别、对物体变化的分析甚至还有可疑行为的监测。
全国智慧工地大数据云服务平台实现了大数据技术和视频监控的结合，把孤立的视频内容通过大数据技术的加工，形成可视化结果呈现，这种转变可为视频监控业务创造更加智能高效的使用方式，让用户从繁重的观看视频监控劳动中解脱出来，能轻松自如地通过视频监控进行高效准确的决策。
B. 有对智能仓储了解的吗哪家的智能仓储好求推荐，感谢！
智能存储系统即用高层钢结构货架存储货物，以巷道堆垛起重机配合周围其他装卸搬运系统进行存取、入库作业，并由计算机全面管理和控制的一种智能仓库。意欧斯是一家智能仓储搬运设备的专业制造商，为企业提供一站式自动化解决方案，在业界挺有名气的，你可以看看。
C. 如何选型商业智能和分析平台，gartner给了这些建议
Gartner是个有着40年历史的上市公司，位列美国最大的500家公司（S&P500）之中。它在2018年的总营收为39.8亿美元，在全球有一万五千多名员工。它提供研究和咨询服务，业务范围涵盖信息系统、财务、人力资源、客户服务、法务合规、市场、销售和供应链等，可说是企业服务全家桶，应有尽有。它在全球100多个国家拥有12000多个机构客户，可谓是影响巨大。
Gartner在2019年总共会发布四十多个不同类别的魔力象限报告，四十多个关键能力报告。这些报告汇总一个细分行业内的众多产品，对其从各个角度加以分析、比较，从而为客户购买这类产品或服务提供咨询指导。
Gartner为分析与商务智能平台定义了5类使用用例：
◾敏捷、中心化的BI 配置：支持敏捷、IT使能的工作流。
◾去中心化的分析：支持自服务式分析，让单个业务单元或用户也能灵活使用
◾可治理管控的数据发现：支持数据从自服务提升到系统级记录，对数据的认证和重用。
◾OEM或内嵌式分析：可以将数据分析嵌入到应用程序和工作流之中
◾外部网络部署：支持外部用户也可以访问数据和分析功能。
15种关键能力——
基础结构：BI平台管理、安全和架构，云BI，数据源连接和引入
数据管理：元数据管理，数据存储和载入选项，数据准备，可扩展性和数据模型复杂度
分析和内容生成：公民数据科学家可用的高级分析，分析仪表盘，交互可视化探索，增强数据发现，移动数据探索和内容创建
发现分享：分析内容内嵌，分析内容的发布、分享和协作
整体平台：易用性、视觉吸引力，工作流集成
行业在不断发展，那么对于未来的BI产品，哪些方向是明日之星呢？Gartner所认定的BI发展趋势有——
基础结构：对图数据库（如Neo4J）和搜索数据库（如ElasticSearch）的直接访问，支持跨云部署，在边缘设备上运行
数据管理：语义图，积累好的敏捷数据目录，可以改善分析的额外数据集的数据协调、关联度分析，多结构数据的增强数据准备，自动提升用户生成的模型和内容到系统记录层级，下推数据处理到大数据源，支持准备、协调和探索实时事件和流数据
分析和内容生成：增强数据发现，增强警示，语音和文本的搜素和自然语言处理，交谈式分析，虚拟现实和增强现实，对非结构化数据的内容和文本分析
发现分享：从平台里触发业务行动，决策管理以形成协作工作流的闭环，相关内容的群体和上下文推荐，集成的假设式分析和优化，作为服务提供的数据，沉浸式分析内容展现
在最新的《Gartner分析与商务智能魔力象限》（Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms）中，MicroStrategy位居该象限中唯一的“挑战者”。在《2019 Gartner分析与商务智能平台关键能力报告》中，MicroStrategy在受评的20个供应商中脱颖而出。在15项平台关键能力的评估中，MicroStrategy在其中的10项拿到了最高分。
综上所述，MicroStrategy2019是一个结合数据准备、可视化、基于NLQ数据探索、仪表盘和移动设备的企业级BI分析平台。MicroStrategy更新迭代速度很快，每3个月发布一个基于特性的产品更新版本，每12个月发布一个主要的平台版本。
在过去的一年里，MicroStrategy不断提高其平台的可用性、部署性和嵌入性。语义图谱的增强为智能内容推荐、基于NLQ数据探索和增强分析领域的投资提供了基础。Hyperintelligence更是创造了业界BI 首屈一指的新技术，可在“零点击"的模式下动态显示你想知道的所有信息(技术基于浏览器中打开)。值得注意的是，MicroStrategy已经可向其他BI分析工具开放它的语义层。选择MicroStrategy的组织甚至可以将Tableau、Microsoft Power BI 作为备选方案。
D. 智能分析的优势
监控系统中，存储和传输问题是首要面临的难关，大量无用视频信息被存储、传输，既浪费了存储空间又增加了带宽，智能分析的目的是为了视频存储所需要的空间减少从而缓解带宽压力，或者对于一些无用视频则采用低码流方式进行压缩或传输，更方便整套系统调查或查询使用，提升监控系统的应用价值。 智能监控技术主要包括：身份识别、轨迹识别、环境判断补偿识别。身份识别包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控技术，最关键的要求就是识别的准确率，最好保证在98%以上，这样就能够较好地满足绝大多数监控类客户的需求，这是比较常见的智能分析目的;轨迹识别主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、智能跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等;环境判断补偿识主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。智能监控技术能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现画面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出报警，此类功能具备普遍的适应性，大部分监控点都有潜在需求。
E. 人工智能与存储大碰撞，到底是新需求还是零火
如今，人工智能的高速发展，彻底改变了人类的工作方式、生活方式和思维方式，也实现了生产力的整体跃升和社会治理的新变革。随着计算力的不断突破，人工智能的技术也在日趋成熟，越来越多的企业开始将AI技术融入至行业中。
然而,人工智能在适配行业需求过程中往往会出现慢热现象，一方面是缺乏需求入口来实现技术颠覆，另一方面则是要面临行业内新技术攻防战所产生的阻力。而存储作为传统行业，即便经历过一轮又一轮如软件定义，超融合，云计算等技术的市场洗牌，当面对人工智能技术时，又将如何撬动市场的新需求呢？
基于市场趋势， 9月8日，业界软件定义存储与数据服务公司ProphetStor先智数据首次在北京召开正式媒体见面会，会议由存储在线总编宋家雨主持，并邀请到冬瓜哥，西瓜哥，狒哥等众多资深媒体人以趣味对话的形式大开脑洞，深入探讨人工智能如何融入存储，以及在存储市场如何进一步推进人工智能发展等热门话题。
此次见面会也是先智数据中国领导团队部分高管的首次亮相。会上，先智数据北京代表处高级总监李晓芳发表了《当人工智能遇到存储》的主题演讲，通过介绍先智数据的发展历程，主营业务以及产品解决方案，表明了先智数据未来以人工智能技术为重要发展方向的市场策略，并进一步阐述了人工智能与存储之间的融合创新模式。
先智数据北京代表处高级总监李晓芳
李晓芳表示，公司在成立之初就明确了人工智能的重要性，所有产品技术宗旨都围绕"AI融入存储"这一核心，在存储系统构建、运维，存储系统性能提升和可靠性提升等方面，利用人工智能进行不断地创新。
据介绍，目前先智数据主要有四款产品：
Federator：带外存储资源管理平台，类似OpenStack Cinder、EMC ViPR，但扩展了智能化能力。存储资源终归是被动性资源，如果想实现真正的按需调度，必须能够提前预测。Federator可以通过机器学习认知客户应用负载变动模式，提前预测应用的性能和容量需求变化，提前调配资源到位。
Stellar Flash：包含智能预测能力的全闪存阵列和混合块存储阵列。功能包括采用流量模型模块(TMM)和弹性资源控制(ERC)技术进行智能缓存；对磁盘故障进行监测预警，并根据资源和业务负载状况规划提前修复数据；支持本地重复数据删除和压缩技术。
DR Prophet：针对当下复杂多变的云化数据中心场景，基于Federator平台实现，面向业务需求的数据保护解决方案。主要功能包括可设置的自动数据保护，基于应用感知的数据保护，镜像磁盘容错和本地保护，无破坏性的灾难演练等。
Disk Prophet：智能化的故障数据分析解决方案。功能为磁盘故障预测，也就是为磁盘"算命"，综合运用了大量机器学习和磁盘故障细节知识，旨在利用人工智能技术实现精准故障预测，消除因磁盘故障而出现不可预期的QoS波动，同时提升数据可靠性和资源效率。
企事录张广彬，《大话存储》作者冬瓜哥，日知录技术社区何晓峰，中国云报郭涛（从左向右）
会上，企事录张广彬，日知录技术社区何晓峰，《大话存储》作者冬瓜哥，中国云报郭涛作为嘉宾参与了趣味对话环节，对话深入探讨了"存储行业是否已经夕阳西下？"和"AI是否已经过度炒作？"两个问题，第一个问题围绕"存储行业是否已经夕阳西下"展开，讨论在互联网碾压下，包括传统存储与新存储的存储行业未来的发展乐观与否，以及存储如何实现价值差异化展开讨论，并提出存储唯一的出路就是智能化，存储需要感知业务等观点。
而"AI是否已经过度炒作？"话题，四位嘉宾首先就AI的范围界定阐述了各自的看法，提出新技术的过度炒作是一个必经的过程，而它们的区别在于能否生存下去等观点，并就人工智能在行业内是否具备实用价值，行业与人工智能的融合形式等进行了讨论。
针对市场需求与与发展趋势，先智数据表示针对AI与存储的融合，公司产品的具体实践大致分为两个阶段：
第一阶段是智能化提前预判性能和空间资源要求，并提前调配到位，也就是Federator产品所提供的智能化能力。这种智能化成分实际上也体现了新型的存储资源管理模式。
因此AI与存储结合的第二阶段，在于存储设备本身可以借助AI技术构建新型的智能化存储。智能化的故障数据分析解决方案Disk Prophet的推出就是旨在帮助二次元存储转变为三维的智能存储。因为预测能力可以把磁盘故障这种随机事件，变成可计划事件，使得冗余程度大大降低，破局二次元存储的可靠性与性能无法共存的困境。
先智数据中国区总经理董唯元在最后的会议总结中表示，先智数据未来会更多专注存储与AI结合的领域，并延展到运维领域，以目前AI现有的技术帮助运维人员实现存储运维流程优化以及存储系统管理自动化。随着技术的不断发展，行业划分在未来将会有新的结合方式，在新的行业格局变化下，先智数据将会是一家介于人工智能，存储，运维之间的跨界企业。
F. 大数据智能分析的未来发展趋势
大数据智能分析的未来发展趋势
大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么。
社会生活会发生变化和转型
IT产业不像石油等产业能给人类社会带来新的增值产品。相似地，大数据的智能分析也不会直接带来全新的具体产品。这是由于信息要被使用以后，才能真正产生社会价值，所以大数据分析作为信息技术，是中间产业。
人类社会生活的根本是衣食住行，技术最终还是要服务于这些传统需求的，只是形式不同而已。新技术有的时候会改变传统产业的服务模式，就如互联网广告之于传统传媒广告，当互联网服务兴起时，广告逐步从传统行业变成了新的互联网广告行业，并由此造就了几乎99%的互联网玩家。
新技术有时候也会改变服务的效率和效果，例如微博现在多被用来作为监督的工具。对比传统媒体，这种服务模式改变了信息传播的效率和信息受众的范围，而且由于媒体的集中控制力较弱，这个看似弱点的特性反而变成了当前社会环境下的优势。
回归到基于大数据的智能分析，其本质是数字化社会的服务效率和效果问题，其实现的重要前提是数字化。随着信息技术的发展，人们衣食住行的服务系统会纷纷数字化，包括零售、物流、政府部门、餐饮系统等等，虚拟世界和物理世界拟合在一起，虚拟世界承载了大量的服务交付过程，人不再需要到现场就可以享受服务。而这个大的产业背景一旦形成，效率和效果问题会变成整个产业服务的最关键竞争力。
换句话说，服务最后的成本竞争就是在单位成本下谁的效率最高和效果最好，谁就会成为王者。特别是在物理时空的约束日益减弱的情况下，产业链中的每个玩家都可能面临全球性的竞争。而在更广泛的竞争环境下，大数据会改变企业的运作模式，增强企业的适应力、判断力和效率。因此，大数据的大价值更多的是体现在促进产业变化和转型上，而非创造新产品。
有望解决人工智能的难题
热炒大数据并不是纯粹跟风，其重点是要解决人工智能的扩展性和成长问题。传统人工智能走过了漫漫几十年路程，近三十年的变化尤其缓慢。这是因为虽然对任何给定的确定问题和场景，传统人工智能都可以解决，但尴尬的是，人们不可能预先穷举出所有例子和参数，因此人工智能已有的模型和算法很难跨系统复制。
众多学者、产业精英赋予了基于大数据的智能分析以美好的愿景，即数字化社会一旦形成，生活中的一切都可以基于数据来描述。这些描述出来的信息将成为智慧成长和决策判断的依据。如果计算机能够找出其背后的学习规律和方法，人类智慧的跨领域扩展性就能在计算机的虚拟世界中得到体现，并能做出模糊判断。更重要的是，这样的分析系统将具备人工智能前所未有的基础能力——学习能力，还可以根据环境（数据）变化而不断地增长其智能性，甚至具备推而广之的扩展性。
从理论上说，一旦机器具有学习能力，计算机系统就将具备人的典型特质——创造力。如果沿着这个思路扩展，基于大数据的智能分析，将进一步替代传统服务体系中必须由人来完成的工作，特别是最高成本的部分。例如有一个西班牙语学习软件“domingo”，可以针对学员的情况和能力，因材施教。而在过去，这通常必须由人脑才能实现。
不过，大数据的智能分析是否真的能够达到梦想的高度，还存在很大的不确定性，而且全数字化社会的形成也还需要时间。
用户刻画能力塑造竞争优势
在我们身处的IT产业中，随着时间的推移，技术会趋同、产品形态会趋同、基础的服务方式也会趋同，因此成本也必然随之趋同。如此一来，行业玩家们的价格战是很难长期维系的，必然会逼着产业链顶端的服务商将差异化主要体现在“服务”上。
服务的本质是“能否真正及时、准确地判断用户的需求”，这个判断的依据就是“用户刻画能力”。当IT后台系统可以准确地判断出何时、何地、何人、在做什么、会做什么的时候，所有的服务将有的放矢，不仅仅实现成本最低，而且能实现效果最佳。对此，大数据的智能分析最有可能颠覆的是面向用户的产品和服务市场，无论服务的是衣食住行的哪个方面，无论是卖东西还是做广告，只要服务的对象是“人”，大数据的智能分析就能提供最佳的推荐，从而提升服务的品质。
然而从目前的研究来看，产品和服务的技术竞争却回到了原点，数据本身变成了竞争力的本源。这个状况终将发生改变。实际上，分析、建模和交互密不可分，只有带反馈并能不断学习的系统才有可能实现对用户的刻画。如果我们将产品或服务比喻成一辆车，大数据分析可以看成是发动机，而数据就像发动机引擎中必不可少的汽油。因此，对数据的掌控和对用户的刻画，将必然成为产业链中为最终用户提供服务的玩家的必然战略和技术布局策略，数据资产的运营也可能成为新的潮流和趋势。
机器替代人力密集型服务
由于经济条件的约束，人力成本在各个区域、各个行业中相差很大，这也直接导致了各个地区服务的差异性。但从长期来看，能够被机器完成的事情，其成本一定低于“人”的成本。我们可以预见，自动化会是未来时代的必然特性。例如，作为人力密集型企业之一的富士康，出于节省成本的考虑，广泛部署机器人，进行生产线人工的替代。
而在电信行业中，网络服务和运维部分是可见的人力密集型服务。电信运营商的网络在全球服务了几十亿最终用户，由于各种各样的原因，每天都需要解决大量的网上问题和事故，现在的解决方式是大量依据人工和经验改良解决方案，以及更好/更及时地定位和解决FCAPS（Fault, Configuration, Accounting, Performance, Security）问题，这就是一个在大数据智能分析时代可被颠覆的典型场景。
当然，大数据智能分析不一定能够实现完全的自动化，但至少可以大幅降低用户服务或支撑体系的人力投入。在这个领域，人力替代的最终实现效果还需要看体系本身数字化的程度，以及分析系统所能达到的水平。
跨代产品颠覆传统产业格局
信息服务的本质就是信息采集、传递、存储、计算、呈现的全流程效果最优和效率最佳。在云、管、端的各个领域，大数据智能分析都有可能形成有跨代意义的产品形态或者解决方案。
在传统运营商市场，基于大数据的智能分析很有可能重新定义下一代网管，根据智能性的规范和要求可以大幅降低产业链中的OPEX。基于大数据的智能分析也可以定义下一代网络智能化解决方案的能力和要求，并通过接近自动化的系统来提供具有断代性的新的产品形态。
在终端业务领域，智能化的体验能够帮助生产厂家脱离在CPU、屏幕等物理参数上的竞争。可以说下一代终端设备的竞争特性之一就是“智能性”，而终端智能也将成为主流机型或高端机型的基本标准。
在企业计算业务领域，大数据可以提供智能组织支持，提升决策、管理的效率。业界有的企业已经定义了下一代产品形态，即企业大数据分析引擎，关注流化数据处理和非结构化的数据处理。这个引擎能帮助企业在垂直行业市场中，进一步加强与用户的紧密联系，从而在部署服务战略上走得更远。
G. 如何购买宇航灯塔期货投资交易分析人工智能系统软件
期货交易智能分析系统软件——宇航灯塔 你的期货投资利器 制胜法宝
目前在国内期货智能分析软件市场上，价格动则5800-36800元的每年费用，让投资者望而却步。慧眼识英雄---宇航灯塔期货交易智能分析系统，将是你的期货投资利器和制胜法宝。花少量的投入4688元购买一套期货交易智能分析系统——宇航灯塔，可以终身使用，不再让你为每年的高额的年费花费而困扰，必将减少你在期货市场的盲目错误决策，为你的期货投资带来指路明灯，带来超值的投资体验，创造更多的投资机会，助你从容在期货市场纵横驰骋，不再胆战心惊，做出理智精准的投资决策，把握每一个必胜机会，实现超额投资收益。
世界上最好的商业模式是利他共赢。相信你拥有了宇航灯塔交易智能分析系统，在国内期货及股票投资市场中，你将不再迷茫，相信自己，相信科技人工智能的力量，它将为你带来滚滚财源，助你投资成功，再创人生辉煌！时不我待，需要的朋友，请赶紧联系我吧QQ 245086467
H. 如何用大数据分析创造商业价值
法则15--大数据价值不在大，而在于挖掘能力
维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候，要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。
什么是大数据思维？维克托·迈尔-舍恩伯格认为：1）需要全部数据样本而不是抽样；2）关注效率而不是精确度；3）关注相关性而不是因果关系。
我们认为，大数据并不在"大"，而在于"有用"。大数据思维首先就是要能够充分理解数据的价值，并且知道如何利用大数据为企业经营决策提供依据，即通过数据处理创造商业价值。
大数据思维核心是理解数据的价值，通过数据处理创造商业价值
《哈佛商业周刊》指出：数据科学家是21世纪最性感的职业。在获取海量数据后，就要考虑如何去利用数据。数据科学家就是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。大数据时代正是凸显了数据科学家的重要性以及将数据分析和业务结合的必要性。当具备硬件和基础设施时以产生海量的数据时，需要有人将大量散乱的数据变成结构化的可供分析的数据，进行整合、清理来形成结果数据集。
人才雷达就是一个典型例子。基于每个人在网络上留下的包含着其生活轨迹、社交言行等个人信息的网络数据，依靠对这些数据的分析，从个人的网上行为中剥离出他的兴趣图谱、性格画像、能力评估，基于数据挖掘的人才推荐平台人才雷达（Talent Radar）帮助企业更高效的实现人岗匹配，提供猎头服务。为了评估一个技术人员的专业技能，人才雷达利会利用其在专业论坛（如Github、CSDN、知乎、丁香园等）上的发帖数、内容被引用数、引用人的影响力等数据，通过这些信息建模，完成其专业影响力的判断。同时，微博的数据也被充分利用起来。其中折射出的社交关系也是判断一个人职业能力的因素之一。所以，判别用户在社交网络上其好友的专业影响力也是人才雷达推荐系统中的一个重点。同时，即使被推荐者的个人能力难以符合职业需求，但如果他有着能力不错的好友关系，则也可以作为合适的"推荐人"将任务传播到下一层级当中。不同用户在社交网络上的行为习惯也是不同的，例如发微博的时间规律，在专业论坛上的时间长短，这些行为模式可以用来判别其工作时间规律，看其是否符合对应的职位需求。通过各种数据源的融合和分析，人才雷达不仅能够在节省成本的前提下帮助企业提高人才招聘的效率。与传统的猎头业务相比，其采用群体智慧的方式能够更广泛和客观的筛选人才，并且由于其被动测量的方式也能在一定程度上避免直接面试时部分求职者的虚假表现。它现在的客户有淘宝、微软、网络等知名企业。
亚马逊于2013年12月获得"预期递送（anticipatory shipping）"新专利，使该公司甚至能在客户点击"购买"之前就开始递送商品。该技术可以减少交货时间和减少消费者光顾实体店的次数。在专利文件中，亚马逊表示订购和收货之间的时间延迟"可能会削弱顾客从电商购买物品的热情。"亚马逊指出，它会根据早前的订单和其他因素，预测某一特定区域的客户可能购买但还未订购的商品，并对这些产品进行包装和寄送。根据该专利，这些预递送的商品在客户下单之前，存放在快递公司的寄送中心或卡车上。在预测"预期递送"的商品时，亚马逊可能会考虑顾客过往的订单、产品搜索、愿望清单、购物车的内容、退货、甚至顾客的鼠标游标停留在某件商品的时长。这项专利表明，亚马逊希望能充分利用它所拥有的海量客户信息，借此形成竞争优势。
大数据最本质的应用就在于预测，即从海量数据中分析出一定的特征，进而预测未来可能会发生什么。当不同的数据流被整合到大型数据库中后，预测的广度和精度都会大规模的提高。
I. 能够智能存储不占空间的相机软件
用云盘就可以了，用云盘就不会占用本地的存储了，360、网络或者天翼的云盘都可以
J. 智能存储 长虹“流云”无线存储器评测
【IT168 评测】伴随着当今科技的迅猛发展，许多新兴的数码产品也应运而生，为人们的便捷生活做着不小的贡献，相比于几年前，人们接触数码产品的频率越来越高，人们需要的存储设备也要越来越智能才行，这不，为了解决存储问题，长虹就推出了一款名叫“流云”的智能存储设备，别看它个头不大，本事可不小。
亲爱的朋友，你在手机使用过程中是否遇到过存储空间不够的情况，或是没有WiFi的情况下想要传输给朋友照片和文件的情况？如果有，那么不必担心，这款“流云”一定能帮助到你。
问题一：什么是“流云”？
简单来说，“流云”是长虹和京东合作开发的一款整合了移动电源、移动存储和无线共享三大功能的复合型功能产品。
问题二：“流云”的功能是什么？
“流云”可以当做移动电源使用、当手机内存不够时充当移动存储硬盘使用，它的无线共享功能，还能在没有WiFi的情况下用手机观看浏览“流云”中的文件。
问题三：相比于别的相同功能产品“流云”有什么优势？
“流云”可以在没有WiFi的情况下正常使用，支持两个篮球场面积内32人同时连接，而且携带方便，重量轻。
一．外观
流云EleCloud的外观十分简约，外形酷似一张大号的SIM卡，配色采用灰白搭配，清爽简洁。外形的设计也与功能相结合，缺角处的设计配合Wi-Fi的开关，通过十字标识中间的Led来显示Wi-Fi开启关闭的状态。若是开启Wi-Fi，白色Led灯常亮。流云的体型不大，长约为14cm，宽约为6cm，高约为0.8cm，重量轻，使用者可以轻松将其握在手中，携带方便。
▲外包装
▲说明书
▲十字标识
▲外观
作为一款便携的可充电智能存储设备，“流云”在追求简约的风格下，聚碳酸酯材料外壳采用了超声波熔接技术，机身不留一颗螺钉，边角处采用了航空级六系铝材，重点考虑了案件了舒适性和整体触感。流云将有限的空间创造出了最大的使用价值，配有两个USB接口，一个用于为手机充电，另一个可连接电脑。流云还全面兼容iOS/Android/Windows/Mac OS/Linux等系统，最大限度保证用户实用性。
▲USB插口
二．功能
在功能性上，流云是一款具有移动电源、高速读取和存储文件、无线连接分享的高集成性产品，能支持两个篮球场面积内32人同时连接。现在小编手上这一款“流云”是5000mAh，16G的，另外还有10000mAh的款式。“流云”可以通过WiFi信号和手机直接连接，通过专有的App对智能手机上的文件进行备份，用户就像拥有了一个可靠的“私有云”，再也不用担心手机空间紧张。
除了“存储”和“充电”外，“流云”还是一款跨平台娱乐分享工具，该产品采用高于业界标准的电磁兼容设计，不仅抗干扰能力强，而且在60米范围内保证信号稳定。在这种稳定环境下，“流云”同时支持32台设备访问，可随时查看文件，就算是1080p的高清视频，也能通过“流云”轻松播放，也就是说，在不能上网的情况下，“流云”能扮演者娱乐分享中枢的角色。
三．配置
“流云”采用来自苹果供应商ATL提供的聚合物电芯，电路板上内置美国专业的充放电IC，配合专业的电路设计，产品可实现2.4A极速充电，充电效率是传统1A电源的2.4倍，而且板端转换率最高能达到93%，极大降低电能损耗。也支持同时连接充电器和手机，支持边充边放，除此之外，“流云”还拥有主板温度保护、短路保护硬件级电池过流短路保护、静电保护等10重电源保护，安全系数非常高。下面是小编进行测试后的“流云”传输速率，这款“流云”的传输速度在所有使用USB 2.0接口的U盘当中实属一般，对于随机数据传输的处理能力也比较低，与市面上的40元16GB的U盘水准相差无几。
▲传输速率
▲存取写入速度
四．操作
“流云”通过专属的App智能管理，提供便捷易用的存储、分享功能，App也会通过精准的用量监视，进行智能用量分析，并在高效和健康充电模式之间切换。
1.从手机商店里下载“流云”专用App。
2.手机WiFi连接至流云WiFi，名称以“EleCloud”为开头，默认密码八个8，第一次运行App，会有连接提示。
▲连接界面
3.WiFi连接成功后，App界面会自动显示手机充满剩余时间、手机端从流云上下载的文件(来自电源的文件)、手机端的本地文件(本地文件)、以及目前流云内存中的文件(电源文件)。在充电界面还可选择健康充电和快速充电，还会显示电量可用情况。更加人性化的是，App还有一个帮助中心页面，有什么不懂的问题，都能在那得到解答。
▲连接成功界面
4.移动无线存储
流云通过构建一个无线网络，可以让所有接入该网络内的设备对流云内置的存储空间进行读写，一方面可以当做电脑和手机的无线文件中继站，另一方面也可以作为单独的扩展存储来使用。
下面我们来实际传输一部约1.8G的视频。
第一步，电脑连接流云WiFi。此时的带宽是150Mbps，无线连接的带宽为150Mbps，理论传输速度应该是18.75MB/s，但实际传输一部1.77GB的视频用时40多分钟，计算可得实际速度仅有0.7367MB/s，速度太慢，所以建议从电脑传输文件到流云的时候优先选择有线连接。
▲WiFi连接界面
第二步，打开浏览器，Win7以上系统可以自动弹出管理界面，如果没有，地址栏手动输 入网址8.8.8.8进行访问即可打开管理界面。选择文件管理，然后选中视频进行传输。
▲流云界面
▲文件传输中
第三步，当视频已经在“流云”里的时候，可以直接访问流云上的内容，比如观看图片，或者观看视频。实测可以流畅播放。另一方面，从流云传输文件到手机的时候，同样一部1.77GB的视频，用时约为10分钟，速度相当于3MB/s，可堪一用。
▲手机传输界面
▲播放画面
总结
这款“流云”在智能存储设备中以其独有的移动电源、移动存储和无线共享三大功能占有很大优势，携带十分方便，外观也时尚简单，经常外又不爱带移动电源和硬盘的朋友可以首先考虑这款产品。而且这款产品的数据写入速度也不错，完全能够满足宜宾部分消费者的需求。
但是这款设备也有不完善的一点，就是在使用一阵之后，机身容易变的烫手，不适合过长时间使用，希望在接下来的设备完善过程中能改变这一缺点。