⑴ 怎么写递归更新的存储过程
两个表，OrderTrade(tid PK)和OrderDetails(oid pk)，关系为一对多，OrderTrade中包含多个OrderDetails
两个表都包含字段Status、Timeout、Modified
表OrderDetails中包含标记字段Type
现在我想根据oid更新OrderDetails中的Status和OrderTrade中的Status
根据OrderDetails.tid获得OrderTrade下所有的OrderDetails
如果返回的记录中没有任何一条的Type=='BOOK',
则更新所有OrderDetails的Status为'WAIT'和OrderTrade的Status为'Confirm',
如果存在Type=='BOOK',则更新当前OrderDetails;
if OrderDetails.Type=='BOOK'
then OrderDetails.Status = 'MEAUSE',Timeout=DateAdd(dd,7,getdate()),Modified=getdate();
else
OrderDetails.Status = 'WAIT',Timeout=DateAdd(dd,7,getdate()),Modified=getdate();
更新OrderDetails后是否更新OrderTrade
查找当前更新是否为最后一条OrderDetails(根据Status的值是否为'WAIT'/'MEAUSE')，如果是则更新OrderTrade.Status="Confirm"以及Timeout、Modified,如果还存在其他未更新的OrderDetails，则OrderTrade.Status不做任何改动
⑵ sql更新存储过程怎么写
createproctt
@tablevarchar(5),--要更新的表名
@columnvarchar(50)--要更新的字段名
@newvalueint--更新后的值
@nidint--要更新行的标识
as
declare@sqlnvarchar(50),@parmnvarchar(50)
set@sql='update'+@table+'set'+@column+'=@newwhereid=@id'
set@parm='@newint,@idint'
execsp_executesql@sql,@parm,@new=@newvalue,@id=@nid
⑶ 软件测试中，版本和迭代有什么区别 跪求高手指点
软件测试中，版本和迭代区别为：阶段范围不同、测试不同、关注重心不同。
一、阶段范围不同
1、版本：版本的阶段范围较大，是开发时期的最后阶段做出来的软件版本。
2、迭代：迭代的阶段范围较小，是一般以周（或2周），长的一个月左右为一个迭代版本。
二、测试不同
1、版本：版本由于接近成品，所以，要经过系统测试。
2、迭代：迭代由于敏捷开发要求每个最小阶段，合入的代码都要保证当前编译的版本可用，所以要经过单元测试。
三、关注重心不同
1、版本：版本的关注重心为整体的运行效果和问题反馈，包括新开发内容和没有改变的内容。
2、迭代：迭代的关注重心为关注修改和新开发内容。
⑷ 怎样新增或更新存储过程
新增的话 create procere ... 后边写内容就可以了 更新的话 alter procere ... 更新的内容 如果oracle的话 create or replace procere 。。。 直接就更新了，如果不存在，就会自动创建
这不可能，更新编译package时，需要在这整个包上申请锁，如果是正在运行的package，你可能申请不到这个锁。如果这是一个被频繁调用的package，可能你就完不成这个任务。为了保证一致性，oracle不允许你这么做
⑸ 如何做产品版本迭代管理
一、制定迭代计划
1. 为什么要制定迭代计划
有以下几个优势：
减少错误成本
提高进度把控
限定范围
管理客户期望
维持系统稳定
2. 如何制定迭代计划
确定工作范围
预估工作时间
制定迭代计划
二、管理迭代计划
1. 开发进度管理
提高可控性
降低延期风险
确保开发对需求的正确理解
及时排查进度障碍
选择更优的实现方式
引起团队重视
保障项目资源
多请下午茶
2. 控制任务变更
减少需求调整
控制新增任务
3. 发版管理
用户通告
规范更新文档
制定发版标准
资源保障
三、最后
每一次迭代就是一次小的项目管理，推动项目的前进需要依赖产品经理丰富的沟通技巧以及极强的执行能力。
⑹ oracle 更新的存储过程怎么写
UPDATETESTOPT1
SETDEVICE_NO=
(SELECTRN
FROM(SELECTNAME,ROWNUMRN
FROM(SELECTDISTINCTNAMEFROMTESTOP))T2
WHERET1.NAME=T2.NAME);
COMMIT;
⑺ 进销存系统如何升级和迭代
升级和迭代的目的是为了让进销存系统更加完善，修补之前版本的漏洞，增加新功能的需求，让操作更加流畅，让使用更加便利。
升级和迭代应避免的7个问题：
1.产品做完美才上线
2.什么需求都接
3.需求没有排好优先级
4.需求没有比较性价比
5.与技术的协作不佳
6.与需求方的沟通不力
7.重复犯错
避免了这7点，相信进销存软件的升级与迭代会越来越好
⑻ 存储过程的优缺点
存储过程的优缺点：
存储过程优点：
1.由于应用程序随着时间推移会不断更改，增删功能，T－SQL过程代码会变得更复杂，StoredProcere为封装此代码提供了一个替换位置。
2.执行计划（存储过程在首次运行时将被编译，这将产生一个执行计划－－
实际上是
Microsoft
SQL
Server为在存储过程中获取由
T-SQL
指定的结果而必须采取的步骤的记录。）缓存改善性能。
但sql
server新版本，执行计划已针对所有
T-SQL 批处理进行了缓存，而不管它们是否在存储过程中，所以没比较优势了。
3.存储过程可以用于降低网络流量，存储过程代码直接存储于数据库中，所以不会产生大量T-sql语句的代码流量。
4.使用存储过程使您能够增强对执行计划的重复使用，由此可以通过使用远程过程调用
(RPC)
处理服务器上的存储过程而提高性能。RPC
封装参数和调用服务器端过程的方式使引擎能够轻松地找到匹配的执行计划，并只需插入更新的参数值。
5.可维护性高，更新存储过程通常比更改、测试以及重新部署程序集需要较少的时间和精力。
6.代码精简一致，一个存储过程可以用于应用程序代码的不同位置。
7.更好的版本控制，通过使用
Microsoft
Visual
SourceSafe
或某个其他源代码控制工具，您可以轻松地恢复到或引用旧版本的存储过程。
8.增强安全性：
a、通过向用户授予对存储过程（而不是基于表）的访问权限，它们可以提供对特定数据的访问；
b、提高代码安全，防止
SQL注入（但未彻底解决，例如，将数据操作语言－－DML，附加到输入参数）；
c、SqlParameter
类指定存储过程参数的数据类型，作为深层次防御性策略的一部分，可以验证用户提供的值类型（但也不是万无一失，还是应该传递至数据库前得到附加验证）。
存储过程缺点：
1.如果更改范围大到需要对输入存储过程的参数进行更改，或者要更改由其返回的数据，则您仍需要更新程序集中的代码以添加参数、更新
GetValue()
调用，等等，这时候估计比较繁琐了。
2.可移植性差
由于存储过程将应用程序绑定到
SQL
Server，因此使用存储过程封装业务逻辑将限制应用程序的可移植性。如果应用程序的可移植性在您的环境中非常重要，则将业务逻辑封装在不特定于
RDBMS
的中间层中可能是一个更佳的选择。
3.
大量采用存储过程进行业务逻辑的开发致命的缺点是很多存储过程不支持面向对象的设计，无法采用面向对象的方式将业务逻辑进行封装，从而无法形成通用的可支持复用的业务逻辑框架。
4.代码可读性差,相当难维护.
⑼ sql更新数据存储过程怎么写
create procere update_table ( @c_tbname varchar(128), -- 要更新的表名
@c_upcolname varchar(1000), -- 要更新的字段列表,以豆号隔开
@c_updata varchar(1000), -- 要更新的数据列表，以豆号隔开，要与相应的列一一对应
@c_id varchar(100) -- 要更新的关键字，没有关键字的不能更新
)
as
begin
declare @c_sql varchar(max)
declare @i_bcol int
declare @i_ecol int
declare @i_bdata int
declare @i_edata int
if @c_id is null or @c_id = ''
return
set @i_bcol= 1
set @i_bdata= 1
set @c_sql = ' update ' + @c_tbname + ' set '
set @i_ecol = charindex(',' , @c_upcolname , @i_bcol )
while @i_ecol > 0
begin
set @c_sql = @c_sql + substring( @c_upcolname,@i_bcol,@i_ecol - 1 ) + ' = '
set @i_edata= charindex(',' , @c_updata, @i_bdata)
set @c_sql = @c_sql + '''' + substring( @c_updata,@i_bdata,@i_edata- 1 ) + ''' ,'
set @i_bcol = @i_ecol + 1
set @i_ecol = charindex(',' , @c_upcolname , @i_bcol )
end
set @c_sql = @c_sql + substring( @c_upcolname,@i_bcol,len@c_upcolname) - 1 ) + ' = '
set @c_sql = @c_sql + '''' + substring( @c_updata,@i_bdata,len(@c_updata)- 1 ) + ''' '
set @c_sql = @c_sql + ' where id = ''' + @c_id + ''' '
exec ( @c_sql )
end