⑴ 国内的分布式存储公司有哪些
杉岩数据，专注软件定义存储，目前，杉岩数据软件定义存储系列产品主要为统一存储平台（SandStoneUSP）、海量对象存储（SandStoneMOS）、超融合一体机（SandStoneHyperCube），已经在政府、企业、医疗、教育、金融和运营商等多个行业近百家用户中成功部署。杉岩数据与Intel、Mellanox和三星等基础架构技术领导厂商均有紧密的研发合作关系，在产品创新、用户体验、性能及可靠性等方面将不断提升和优化，力争成为中国领先的软件定义存储领导厂商。
⑵ 国内的分布式存储公司有哪些
瑞驰凭借自主可控、成熟、稳定的大数据及云计算产品，提供丰富、完善、应需而变的全套解决方案。vCluster分布式存储系列采用先进的分布式架构，将一个任务分给多个存储节点并行处理，大大提高了存储效率。我的答案能否帮你解决问题，如果能希望能采纳下
⑶ 那么多2t免费的云端网盘 请问这种公司他们用的是什么存储设备他们这种存储设备2t大约多少钱
这篇文章可以回答你的疑问。
最近一段时间，各大网盘容量大战红红火火，网盘的容量也由此达到了TB级。其实网盘产业一直以来都是互联网行业中最烧钱的之一。想想现在各大网盘如果真是给每个人都TB级的容量，这个投入是巨大的，其实也是非常不经济的。那么各大网盘的聪明工程师们是如何从技术上解决BT大容量网盘的发展趋势和实际网盘资金投入控制这一矛盾的呢？下面这篇文章转自Fatesinger博客，相信看完后你会有所了解。
事实是这样的~
我想要为每个用户提供 1G 的网络存储空间。
如果服务器上有一颗 1000G 的硬盘可以全部为用户提供数据储存，如果每个用户分配 1G 的最大储存空间，那么能非配给多少个用户使用呢？
你一定说是 1000/1=1000 个用户。但事实上你这么分配了，你会发现每个用户平时根本不会上传 1G 的东西将容量占的漫漫的，有多又少，但平均用户平时只上传 50M 的文件，也就是说，你将 1000G 的硬盘分给 1000个 人使用，但只有效利用了其中的 50M*1000=50G 的空间，剩余 950G 的空间基本都完全浪费了。
那么怎么解决呢？
你可以变通一下，将这 1000G 的空间分配给 20000个 用户使用，每个人的上传上限容量还是 1G，但每人平时还是平均上传 50M 的数据，那么 20000*50M=1000G，这下子就把宝贵的服务器上的存储空间充分利用了。但你又怕这样分配给 20000个 人后，万一某一刻人们突然多上传点数据，那么用户不是就觉察出来你分给人家的 1G 空间是假的了吗？所以可以不分配那么多人，只分配给 19000 人，剩下一些空间做应急之用。
突然发现一下子将可分配的用户数量翻了19倍啊，了不起。
那还有没有办法更加有效的利用一下呢？
如果我有 1000个 以上的服务器，一个服务器上有 1000G 空间，那么我们个服务器上都要留下 50G 的空白空间以备用户突然上传大数据时导致数据塞满的情况，那么我这 1000个服务器上就空出了 1000台*50G=50000G 的空间被浪费了，可惜。
所以我们发明了计存储集群，使得一个用户的数据可以被分配在多个服务器上存储，但在用户那看起来只是一个 1G 的连续空间，那么就没必要在每个服务器上预留出应急的空间了，甚至可以充分的将前一个服务器塞满后，在将数据往下一个服务器中塞。这样保证了服务器空间的最大利用，如果某一刻管理员发现用户都在疯狂上传数据（在一个大规模用户群下，这样的概率少之又少）导致我现有提供的空间不够了，没关系，只需要随手加几块硬盘或者服务器就解决了。
好吧，这下子我们的服务器空间利用高多了，可以将一定量的空间分配给最多的用户使用了。
但有没有更好的改进方案呢？
管理员有一天发现，即使每个用户平局下来只存储 50M 的东西，但这 50M 也不是一蹴而就的，是随着1-2年的使用慢慢的达到这个数量的，也就是说，一个新的用户刚刚注册我的网络空间时，不会上传东西，或者只上传一点非常小的东西。那么我为每一个用户都初始分配了 50M 的空间，即使将来2年后他们会填满这 50M ，但这期间的这空间就有很多时浪费的啊。所以聪明的工程师说：既然我们可以分布式、集群式存储，一个用户的数据可以分布在多个服务器上，那么我们就假设一开始就给一个新注册的用户提供 0M 的空间，将来他用多少，我就给他提供多少存储空间，这样就彻底的保证硬盘的利用了。但用户的前端还是要显示 1G 的。
工程师的这个点子，使得我在建立网盘初期能用 1台 1000G 的服务器提供了大约 1000000 人来注册和使用，随着注册的人多了，我也有钱了，也可以不断增加服务器以提供他们后期的存贮了。同时因为一部分服务器完了一年多购买，我的购买成本也下来了。
那么…这结束了吗？
若是邮箱提供商的话，这样的利用率够高了。但网盘就不一样了。
聪明的工程师发现：不同于邮箱，大家的内容的附件绝大多数都是自创的和不同的。但网盘上大家上传的东西很多都是重复的。
比如：张三 今天下载了一部《TOKYO HOT》上传上传到了自己的网盘上，李四在三天后也下载了一模一样的《TOKYO HOT》上传到了网络硬盘上，随着用户的增多，你会发现总计有 1000个人 上传了 1000份 一模一样的文件到你宝贵的服务器空间上，所以工程师想出一个办法，既然是一样的文件，我就只存一份不久好啦，然后在用户的前端显示是没人都有一份不就行啦。当某些用户要删除这个文件的时候，我并不真的删除，只需要在前端显示似乎删除了，但后端一直保留着以供其他拥有此文件的用户下载。直到所有使用此文件的用户都删除了这个文件我再真的将其删除吧。
这样子随着存储的数据越来越多，注册的用户越来越多，其上传的重复数据越来越多。你发现这样的检测重复文件存储的效率越来越大。这样算下来似乎每个人上传的不重复的文件只能平均 1M/用户。这下子你可以提供超过 50倍 的用户使用您这有限的空间了。
但伴随这使用，你又发现一个规律：
张三上传的《TOKYO HOT N0124》和李四上传的《TH n124》是同一个文件，只不过文件名不一样，难道我就不能识别出他们是一个文件，然后只将其分别给不同的用户保存成不同的文件名不久行啦？确实可行，但这要利用一些识别文件相同性的算法，例如 MD5 值等。只要两个文件的 MD5 值一样，文件大小一样，我就认为它们是相同的文件，只需要保存一份文件并给不同的用户记作不同的文件名就好了。
有一天你发现，因为每一个文件都需要计算 MD5 值，导致 CPU 负荷很大，而且本来一样的文件非要浪费带宽上传回来才可以检测一致性，能改进一下吗？
聪明的工程师写了个小软件/.小插件，美其名曰“上传控件”，将计算 MD5 的工作利用这个软件交给了上传用户的点老来完成，一旦计算出用户要上传的数据和服务器上已经存储的某个数据是一样的，就干脆不用上传了，直接在用户那里标记上这个文件已经按照 XX 文件名上传成功了。这个过程几乎是瞬间搞定了，并给其起了个高富帅的名字“秒传”！
通过以上这么多步骤，你发现本来你只能给 1000用户 提供网络空间的，这么多改进办法后，在用户端显示 1G 空间不变的情况下，近乎可以为 1000000个用户 提供网络空间了。
这样若是您哪天心情好，对外宣传说：我要将每个用户的存储空间上限提升到 1TB。那么每个用户平均还是只上传 50M 数据，只有极个别极个别的用户上传了突破 1G 原始空间的数据，你会发现所付出的成本近乎是微乎其微的。
辛勤的工程师还在为如何更有效率的利用服务器提供的磁盘空间在不屑努力和挖掘着……
⑷ 500T的存储，最便宜要多少钱
想多了，哪来500T内存，如果是500G的话，淘宝哪里机械硬盘600多块就行
⑸ 四块科技分布式存储主要是做什么的呀
四块科技分布式存储主要是专注于网络存储，还有数据管理，另外包括相关产品的研发，还有销售等业务的。
⑹ 国内做分布式存储研发的公司有哪些
做过一些集成项目，国内集群NAS（分布式文件系统）这块了解一些，随便说说，仅限于通用集群NAS。宣传自研集群NAS的公司不少，OEM居多，做研发的不多，完全自研就更少了。列一些接触过，完全自研，产品化程度相对高一些的吧。大一点的，华为 （oceanstor 9000），曙光（parastor）。市场上见的比较多了。小一点的，龙存，这个算是老牌子了。聚存，这个知道的人不多。基于ceph的公司这几年不少，用过其中一家的东西，块这块还行，文件这块还需要时间。分布式存储其实是一个比较大的领域。有分布式数据库、分布式文件系统、分布式块（ServerSAN）、分布式对象存储之类。做的公司挺多，不过真正都自己的代码的挺少，很多都是开源改的。分布式数据来说一般互联网公司用的多，像阿里，腾讯、网络都有自己分布式数据库。国内做分布式文件系统来说，数中科院的一帮人做的最早。从中科院出来人基本的分为三家，曙光，龙存，达沃。这三家基本都属于自研并且应用时间都在国内来说时间最久了。也有像华为、淘宝、网络、腾讯的文件系统。
⑺ 山东省分布式光伏发电并网价格是多少
山东地区并网可以选择两种模式，一种是全部发电量上网，一种是自发自用余电上网，第一种上网电价是1块一度加省内0.05元的补贴，第二种是当地的脱硫煤电价0.439+0.42的国家补贴+0.05的省内补贴
⑻ 搭建一套分布式存储大概需要多少钱
感觉概念需要澄清一下： 1、与分布式存储向对应的概念是集中式存储。这两个概念用于描述用户数据存储状态。 2、简单地，可以将磁盘阵列理解为向计算机提供高性能、高可靠性、大容量存储空间的存储系统。分布式存储与集中式存储均可使用磁盘阵列...
⑼ 中国分布式存储十大排行榜
摘要 时空云，星际无限，天茹，先河等在分布式存储行业内都属于老牌公司了，在业内也相对拥有一定的名气与粉丝，IPFS星际无限是国内顶尖的区块链科技公司，致力于IPFS的生态建设让每一个分布式存储的爱好者都能了解IPFS！目前已经为30+家大型矿商提供独家技术，同时也做到了在IPFS前20排名里占据了8个节点的好成绩
⑽ 中国分布式存储十大排行榜
时空云，星际无限，天茹，先河等在分布式存储行业内都属于老牌公司了，在业内也相对拥有一定的名气与粉丝，IPFS星际无限是国内顶尖的区块链科技公司，致力于IPFS的生态建设让每一个分布式存储的爱好者都能了解IPFS！目前已经为30+家大型矿商提供独家技术，同时也做到了在IPFS前20排名里占据了8个节点的好成绩！