❶ hadoop hdfs能外接存储吗
文件是按照块来存储的，比如配置的每块大小为64M，那么5G的文件，会分成5*1024/64=80块，每个块会在不同节点上存多份。你上面说的依次写入datanode，是指将每个块依次写入。
读取的时候，也是一块一块来读的，当然，这些都已经被HDFS的客户端封装好了，你看到就是在读一个文件。
❷ HDFS能够存储哪几种文件格式
hdfs可以存储任何形式的文件啊。只要你硬盘能存储什么文件，它就能存储什么。其实文件就其本质，都是0001101001这种二进制数据。
所以什么形式都可以的。
但是如果不是这种ascii形式的文件，你读取他有什么意思呢
比如一部电影，你放上去能处理吗对吧
❸ 我要用hadoop来实现海量图片的存储，到底应该用raid来保证数据可靠性，还是用HDFS的冗余机制呢
图片这样比较小的文件，不建议使用hadoop来做，用fastdfs之类的布置简单，效果也比较好。raid5对于单点故障可以做到恢复，一旦多台机器同时出现问题，是没办法恢复的，单个图片文件较小，一般也不能分成多块，用raid5有点无力的感觉。当然如果你图片经过打包司马的，文件比较大（500MB以上），还是可以用的。
❹ 做一个网盘，后台的文件系统怎么整，用hadoop的hdfs可以吗
你的思路完全没问题，其实这个基本上就是现在很多网盘（对象存储）的基本设计原理，但是HDFS处理小文件效率非常低，而一般的网盘恰好主要是用来存储单个的小文件（例如单张图片）因此这个环节需要特殊设计
❺ HDFS是不是能存储结构化数据也能存储非结构化数据
hdfs就是个文件系统，可以存任何东西，可以理解为一块硬盘
❻ hadoop的HDFS能否用来存放视频文件和音频文件
那个是文件系统，当然可以放
❼ HDFS的文件存储过程
在正式介绍HDFS小文件存储方案之前，我们先介绍一下当前HDFS上文件存取的基本流程。
(1) 读文件流程
1）client端发送读文件请求给namenode，如果文件不存在，返回错误信息，否则，将该文件对应的block及其所在datanode位置发送给client
2） client收到文件位置信息后，与不同datanode建立socket连接并行获取数据。
(2) 写文件流程
1） client端发送写文件请求，namenode检查文件是否存在，如果已存在，直接返回错误信息，否则，发送给client一些可用namenode节点
2） client将文件分块，并行存储到不同节点上datanode上，发送完成后，client同时发送信息给namenode和datanode
3） namenode收到的client信息后，发送确信信息给datanode
4） datanode同时收到namenode和datanode的确认信息后，提交写操作。
❽ 海量图片存储用hadoop是否合适存储在哪个节点上能否由我们自己决定
hadoop可以实现海量数据的存储，它包含分布式文件系统HDFS，所以您说的一部分存在节点1，一部分存在节点2上肯定可行
当你需要存储比较大的文件时，HDFS会把它分成多个小块（块的大小可以自己定）来进行分布式存储，而且名字节点会记录存的位置，当应用程序请求计算时，会将计算移到相应的数据附近，所以用hadoop，就相信它好了，当然你也可以在它上面附加一些自己的安全管理模块，或其它中间件等，毕竟hadoop也有不尽人意的地方，还需要改进。
目前facebook，淘宝，yahoo！等都用hadoop构建了自己的数据中心来支持海量数据的存储
❾ hdfs为什么能存储不同类型数据为什么能存储pb级的数据
“TB是一个计算机存储容量的单位，它等于2的40次方，或者接近一万亿个字节（即，一千千兆字节）。”
一提到数据量级，人们通常会联想到美国国会图书馆（见图）。德勤、麦肯锡、IBM、Gartner和移动广告公司Adfonic的数据专家向TechTarget记者介绍了PB级数据究竟有多大。
麦肯锡首席分析师Michael Chui指出，美国国会图书馆“在2011年4月前已经收集了235TB的数据，而一个PB相当于它的4倍。”
TechTarget自己的网络网站Whatis有关于PB大小的定义：“PB是数据存储容量的单位，它等于2的50次方个字节，或者在数值上大约等于1000个TB。”
未来学家Raymond Kurzweil他的论文中对PB的定义进行延伸：人类功能记忆的容量预计在1.25个TB。这意味着，800个人类记忆才相当于1个PB。
如果这样还不够清楚，那么Adfonic的CTO Wes Biggs给出了下面更直接的计算：
假设手机播放MP3的编码速度为平均每分钟1MB，而1首歌曲的平均时长为4分钟，那么1PB歌曲可以连续播放2000年。
如果智能手机相机拍摄相片的平均大小为3MB，打印照片的平均大小为8.5英寸，那么总共1PB的照片的并排排列长度就达到48000英里——大约可以环绕地球2周。
1PB足够存储整个美国人口的DNA，而且还能再克隆2倍。
DVD、战列舰和六国赛
从比特（bit）和字节（byte）开始，德勤的分析师还将他们的思考向以下方面进一步延伸。（1个比特是1个二进制位，可能是0或1;1个字节长8个二进制）：
如果以每秒1个位的速度数一下1PB所包含的位数，那么您需要2.85亿年才能数完。
如果每秒数1个字节，那么您需要数357万年。
保存1PB数据需要用掉22.3万张DVD。
保存1PB数据，需要用掉7.46亿张3.5英寸软盘;这7.46亿软盘重13422吨。这个重量仅仅比2艘Type 45驱逐舰轻一些。
人类身体细胞数据各不相同，但是数量最多的接近100万亿个，如果用1个位来表示1个细胞，那么1PB足够记录90个人的身体细胞，相当于橄榄球六国赛的全部球员。
谷歌、社交媒体和宇宙大爆炸
谷歌在2004年率先进军数字地图领域，并在2005年发布了谷歌地图和谷歌地球。现在，谷歌为用户提供了超过20PB（215亿MB）的地图影像——包括卫星图片、航拍照片和360度街景图片。
即使在2008年，谷歌每天处理的数据已经达到20 PB，一年就是7300 PB。
从那时起，社交媒体网站就开始生成PB级数据，它们逐渐成为所谓的“大数据”。
根据2012年2月1日Facebook向美国证券交易委员会提交的IPO文档记录，Facebook在1年前已经存储了100 PB数据。
在Twitter网站上，每分钟就有34000条微博出现。IBM非常关注于一个天文项目：“由于20个国家共同出资总计15亿欧元建设的平方公里阵列（Square Kilometer Array, SKA）是一个无线电天文望远镜，它可以观测宇宙大爆炸的衰弱信号。”
SKA（计划在2024年完成）估计整个宇宙每天将生成1376 PB数据，相当于每天传输的全球互联网流量的两倍。
只能尽量减少，而不能消除，常用减少误差的