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容器化存储应用

发布时间: 2022-07-24 16:32:34

Ⅰ 容器云技术有什么特点

1.容器云技术在计算形态上面是一种轻量级的虚拟化技术,是进程级的虚拟化形态封装,容器的启动和部署的迅速,可以在应用层面按照资源进行快速的部署和调度的,这样生命周期的变化速度也就很快了。
2.它是可以移植的一种技术,能够降低成本。当前容器云技术的现代形式,主要是体现在应用程序容器化和系统容器化方面。这两种形式的容器都是可以让IT团队从底层的架构中抽象出程度代码的,这样就可以实现跨各种部署环境的可移植性了。
3.容器一般是位于物理服务器以及主机操作系统之上的。它可以通过单个的操作系统安装去运行多个工作环境,因此容器是非常轻的,它们只有几兆的字节,只需要几秒钟就可以启动了。另外,内存,存储和CPU效率的提高,是容器云技术的关键优势。它可以在同一基础架构上面支持更多的容器,这样就可以减少管理方面的开支了。
国内做的比较好的我推荐时速云,他们服务过500+的中大型客户,不仅涵盖容器云 PaaS、DevOps、微服务、ServiceMesh、API 网关等核心云原生产品,还可以为企业提供数据开发、数据治理、数据资产、数据服务等数据能力。感兴趣的可以去了解一下!

Ⅱ 为什么说 Linux 容器将颠覆虚拟化

Mark Shuttleworth在十几年前发起了Ubuntu inux项目,现在他在Canonical(一家提供Ubuntu支持服务的公司)主管战略和用户体验。他认为新一轮的服务器虚拟化浪潮与前一轮不太相同。

在他的指导下,Canonical和其他的Linux机构一样,在其发布版本中先是Xen Hypervisor,接着是KVM然后继续支持Docker,成功地赶上了虚拟化的几轮潮流。当Eucalyptus是用的可计算云控制器时该公司成为排头兵,而当业界开始支持另一个开源项目- OpenStack而且OpenStack做为Linux的首选被部署到多个公有云上时,他们也迅速地转向OpenStack。Docker及其软件容器方式完全类似于虚拟化并且让云计算服务商为之癫狂,但是让Shuttleworth兴奋的是另一种称为Linux容器 (缩写为LXC)的技术及与之相应的称为LXD的Hypervisor。LXD是由Canonical开发的一个后台进程来管理这些容器并且提供了或多或少与开源的Xen及KVM、微软的Hyper-V或者VMware的ESXi这些服务器虚拟化Hypervisor类似的功能。

Shuttlworth向The Next Platform表示:“我们相信这是十年来对Linux虚拟化最大的突破,你可以看到我们对此是多么兴奋”。

LXC容器的想法和初期的工作都是由Google完成的,容器化应用程序已经在其基础架构上运行了超过十年时间,而且据说每天会启动超过20亿的容器。Canonical和其他大约80个组织已经开始致力于LXC的商业化,因为LXC最初并不是一个对用户很友好的技术。商业化是为了让其具有常见服务器虚拟化的观感和体验,尽管它使用的是非常不同且简化的技术。

“对于容器,很多人并不了解的是我们用来配置容器的系统其实可以用很多种方法来做虚拟或者模拟”,Shuttleworth解释说”有时你希望模仿看起和Docker类似的东西,而有时你又想模拟其他的东西。就LXC而言,我们想要创建容器的途径是创建假想的主机,而不是运行操作系统的主机或者构成一个操作系统的所有进程。这与Docker所作的完全不同,虽然它们都使用相同的底层原语,但是创建了不同的的东西。LXC的宗旨是不借助硬件虚拟化来创建虚拟机“

说起Docker,它在早期是基于LXC的但是现在它有了自己的抽象层,它更像一个运行在文件系统之上的单个进程,就好比你启动了主机但并没有运行 Init和所有构成操作系统的进程而是直接运行数据库或者其他的东西,然后在一台主机上启动多个容器并把它们一起置于其中。通过LXC及其LXD守护进程,Canonical希望保持拥有一个完整Debian、CentOS、Ubuntu或其他Linux操作系统的感观。

“在LXC 1.0中,常见的情景是程序员说:“给我创建这个容器”。现在我们做法接收代码然后将其纳入LXD守护进程来管理,因此并不需要由程序员去创建每一个容器,我可以拥有上百个虚拟机并且与LXD守护进程进行通信来进行统一管理,因此我所拥有的虚拟机集群与你使用VMware ESXi hypervisor所构建的类似。把LXC打包到一个守护进程中就使得它变成了一个hypervisor。什么是ESXi?它基本上是一个操作系统,你可以通过网络跟它通信并且让它给你创建一个虚拟机。通过LXD,你可以跟一个运行LXC的主机说给我创建一个运行CentOS的新容器。这成为一个集群的导引机制。”

LXD也提供了另一个重要功能:它是运行的在两台不同物理主机上的一个软件,从而使得LXC实例能够在主机间在线地迁移。

程序员都追求简洁而且他们喜欢保持事物有序和整洁。在某种程度上,只是因为硬件虚拟化的成本很高就不得不把程序部署到多个主机上已经成了一个痛点。现在,你可以快速地在一台主机上运行多个程序而没有这些开销并且始终保持他们的原始状态和隔离。

本周,Canonical发布了首次包括LXD hypervisor的LXC 2.0 beta版本。在本月将要发布的Ubuntu Server 15.10的更新中就包括这两个组件,而Canonical也通过统一步骤把LXC 2.0反推入Ubuntu Server 14.04 LTS(LTS是Long Term Support的缩写)的服务器版本。LTS版本每两年发布一次而且具有五年的支持生命期。由于它的稳定性有保证,所以70%的客户都在生产环境中运行 Ubuntu服务器的LTS版本。据Shuttleworth说,包含LXD hypervisor的LXC 2.0生产级别版本将在明年亮相,根据命名方案的建议可能就在二月或者三月最迟到4月就与新的企业级版本 – Ubuntu Server 16.04 LTS一同发布。负责Ubuntu产品和战略的Dustin Kirklan对TheNext Platform说,从下一个LTS版本开始,在每一个Ubuntu Server中就会缺省安装LXC和LXD组件,这样每个主机都可以运行几十到几百个容器 –IBM在最大的使用POWER处理器的服务器上甚至可以运行数千个容器。

相比于依靠硬件虚拟化的常规虚拟机,LXC容器具有两个巨大的优势:一台主机上可以打包的容器数量和这些容器的启动速度。尽管为了在一台硬件上用不同的容器运行不同的Linux需要一些额外的工作,但是由于LXC其实就是用Linux运行Linux,所以不需要虚拟什么。

“这在性能方面前进了一步,而在密度方面的改进则是巨大的”,Shuttleworth无不得意地说:“而这对于低延迟、实时型的应用程序具有显着的改善。在云计算环境中这类事情都变得容易处理了,当然过去他们可不是这样。如果你的云平台运行了LXC,很快高性能计算可以搞定了、云计算平台上的实时计算也可以搞定了,而且如果你是一个需要低传输延迟的电信运营商的话,那么NFV(网络功能虚拟化)也可以搞定了。在这些需要巨大资金投入的领域,人们真的希望使用云计算和虚拟化,而LXC使其成为可能。这是非常令人振奋的”

Shuttleworth说LXC容器在密度方面可以达到诸如EXSi、Xen或KVM这类使用虚拟机的hypervisor的14倍,而且 LXC和LXD组合在开销方面却只占基于硬件虚拟化的Hypervisor的20%不到。对于空闲的负载而言,VM和LXC容器就和大多数VM和物理主机所作的一样大部分时间在等待。对于繁忙的VM而言,LXC容器则能够提供明显要好得多的I/O吞吐量和更低的延迟。因此,对于空闲的主机你专注于整合,而对于繁忙的主机你专注于吞吐量和延迟。而且由于Hypervisor和VM的特定开销可以释放出来用于实际工作,所以你可以得到大约20%的性能提升。

现在已经开始对LXC及LXD组合进行基准测试。在上周东京召开的OpenStack峰会上,Canonical LXD开发团队的Tycho Andersen展示了一些在虚拟化环境中的测试基准,其中一个是使用Hadoop TeraSort测试而另一个是对Cassandra NoSQL数据存储的压力测试。这两个测试中,主机运行的是在峰会期间发布的最新OpenStack “Liberty”云控制器和同样刚发布的Ubuntu 15.10. 15.10,它既有KVM也有LXD hypervisor和各自的虚拟机和容器。这些服务器配备了24核和48GB内存,一个控制器负责管理OpenStack而其他三台用作基本的计算节点。

在TeraSort测试开始的时候,在三台主机上LXC和KVM的表现基本一致,但是当OpenStack/Hadoop集群中的主机数量随着数据集的规模增长后,两种不同的虚拟化手段在性能方面的差异开始显现。

Ⅲ 什么是 docker 容器技术

Docker是什么?

简单得来说,Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”(Linux containers, LXCs); 目前云服务的基石是操作系统级别的隔离,在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。Docker则实现了一种应用程序级别的隔离; 它改变我们基本的开发、操作单元,由直接操作虚拟主机(VM),转换到操作程序运行的“容器”上来。

Docker是为开发者和系统管理员设计的,用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。由两部分组成:

Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运行环境和包管理器。(注* 单OS vs 单线程,是不是跟NodeJS特别像?)

Docker Hub: 为创建自动化工作流和分享应用创建的云服务组成。(注* 云端镜像/包管理 vs npm包管理,是不是跟npm特别像?)

从2013年3月20日,第一个版本的Docker正式发布到 2014年6月Docker 1.0 正式发布,经历了15个月。 虽然发展历程很短,但Docker正在有越来越流行的趋势。

其实Container技术并非Docker的创新,HeroKu, NodeJitsu 等云服务商都采用了类似这种轻量级的虚拟化技术,但Docker是第一个将这这种Container技术大规模开源并被社区广泛接受的。

好的部分
Docker相对于VM虚拟机的优势十分明显,那就是轻量和高性能和便捷性, 以下部分摘自:KVM and Docker LXC Benchmarking with OpenStack


运行时的性能可以获取极大提升(经典的案例是提升97%)

管理操作(启动,停止,开始,重启等等) 都是以秒或毫秒为单位的。

敏捷
像虚拟机一样敏捷,而且会更便宜,在bare metal(裸机)上布署像点个按钮一样简单。

灵活
将应用和系统“容器化”,不添加额外的操作系统,

轻量
你会拥有足够的“操作系统”,仅需添加或减小镜像即可。在一台服务器上可以布署100~1000个Containers容器。

便宜
开源的,免费的,低成本的。由现代Linux内核支持并驱动。注* 轻量的Container必定可以在一个物理机上开启更多“容器”,注定比VMs要便宜。

生态系统
正在越来越受欢迎,只需要看一看Google的趋势就知道了,docker or LXC.

还有不计其数的社区和第三方应用。

云支持
不计其数的云服务提供创建和管理Linux容器框架。

Ⅳ docker和docker应用程序的区别

如果你是数据中心或云计算IT圈子的人,这一年多来应该一直在听到普通的容器、尤其是Docker,关于它们的新闻从未间断过。Docker1.0在今年6月发布后,声势更是达到了前所未有的程度。

动静之所以这么大,就是因为许多公司在以惊人的速度采用Docker。在今年7月的开源大会(OSCon)上,我遇到了早已将服务器应用程序从虚拟机(VM)转移到容器的无数企业。的确,Docker公司主管服务和支持的副总裁James Turnbull在会上告诉我,其中有三家大银行一直在使用Docker的测试版,现已在生产环境中使用Docker。对任何早期技术来说,这无疑是极大的充满自信的举动,要知道它在安全至上的金融界几乎闻所未闻。
与此同时,Docker这项开源技术不仅仅是红帽和Canonical等Linux巨头眼里的宠儿。微软等专有软件公司也在热烈拥抱Docker。
那么,为什么大家都追捧容器和Docker呢?James Bottomley是Parallels公司的服务器虚拟化首席技术官,也是一位知名的Linux内核开发人员。他向我解释,Hyper-V、KVM和Xen等虚拟机管理程序都“基于虚拟化硬件仿真机制。这意味着,它们对系统要求很高。”
然而,容器却使用共享的操作系统。这意味着它们在使用系统资源方面比虚拟机管理程序要高效得多。容器不是对硬件进行虚拟化处理,而是驻留在单单一个Linux实例上。这反过来意味着,你可以“丢弃没有用的99.9%的虚拟机垃圾,剩下一个小巧简洁的胶囊式容器,里面含有你的应用程序,”Bottomley如是说。
据Bottomley声称,因此,借助经过全面调优的容器系统,你就可以在同一硬件上拥有数量比使用Xen虚拟机或KVM虚拟机多出四到六倍的服务器应用实例。
是不是觉得听起来很不错?毕竟,你可以让服务器运行多得多的应用程序。那么,为什么之前没有人做过呢?实际上,之前有人做过。容器其实是个旧概念。
容器可以追溯到至少2000年和FreeBSD Jails。甲骨文Solaris也有一个类似概念,名为Zones;Parallels、谷歌和Docker等公司一直在致力于研发诸如OpenVZ和LXC(Linux容器)之类的开源项目,旨在让容器运行起来顺畅又安全。
的确,很少有人知道容器,但大多数人多年来一直在使用容器。谷歌就有自己的开源容器技术lmctfy(Let Me Contain That For You,意为“让我容纳你的程序”)。只要你使用谷歌的某项功能:比如搜索、Gmail、Google Docks或无论其他什么,就分配了一个新的容器。
然而,Docker建立在LXC的基础上。与任何容器技术一样,就该程序而言,它有自己的文件系统、存储系统、处理器和内存等部件。容器与虚拟机之间的区别主要在于,虚拟机管理程序对整个设备进行抽象处理,而容器只是对操作系统内核进行抽象处理。
这反过来意味着:虚拟机管理程序能做容器做不了的一件事就是,使用不同的操作系统或内核。所以,举例说,你可以使用微软Azure,同时运行Windows Server2012的实例和SUSE Linux企业级服务器的实例。至于Docker,所有容器都必须使用同样的操作系统和内核。
另一方面,如果你只是想让尽可能多的服务器应用实例在尽可能少的硬件上运行,可能不大关心运行多个操作系统虚拟机。要是同一应用程序的多个副本正是你需要的,那么你会喜欢上容器。
改用Docker这一举措有望每年为数据中心或云计算服务提供商节省数千万美元的电力和硬件成本。所以难怪它们在一窝蜂地尽快采用Docker。
Docker带来了之前技术所没有的几个新特点。第一是,与之前的方法相比,Docker让容器部署和使用起来更容易、更安全。此外,由于Docker与其他容器领域的巨擘进行了合作,包括Canonical、谷歌、红帽和Parallels,共同开发其关键的开源组件libcontainer,它为容器带来了迫切需要的标准化。
与此同时,广大开发人员可以使用Docker封装、交付和运行任何应用程序,应用程序成为轻型的、可移植的、自给自足的LXC容器,可以在任何地方运行。正如Bottomley告诉我,“容器让你立即享有应用程序可移植性。”
市场研究公司451 Research的资深分析师Jay Lyman补充道:“企业组织力求以一种高效、标准化、可重复的方式,让应用程序和工作负载更易于移植和分发,而有时很难做到这点。正如GitHub通过共享源代码来促进合作和创新那样,Docker Hub、Official Repos和商业支持也在帮助众多企业通过改进封装、部署和管理应用程序的方式,应对这个难题。”
最后但并非最不重要的,Docker容器易于部署到云端。正如Ben Lloyd Pearson在opensource.com上写道:“Docker采用了一种特别的方式,以便可以整合到大多数DevOps(开发运营)应用程序当中,包括Puppet、Chef、Vagrant和Ansible,或者可以独自使用,以管理开发环境。主要卖点是,它简化了通常由另外这些应用程序执行的好多任务。具体来说,有了Docker,人们就可以搭建与活动服务器一模一样的本地开发环境,从同一个主机运行多个开发环境(每个开发环境有独特的软件、操作系统和配置),在新的或不同的服务器上测试项目,以及让任何人都可以在设置一模一样的情况下处理同一项目,无论本地主机环境怎样。”
简而言之,Docker能为你做的事情就是:相比其他技术,它能让更多数量的应用程序在同一硬件上运行;它让开发人员易于快速构建可随时运行的容器化应用程序;它大大简化了管理和部署应用程序的任务。总而言之,我能理解作为一项企业级技术,Docker为何一下子蹿红。我只是希望它不负众望,否则外头会有一些忧心忡忡的CEO和CIO。

Ⅳ 容器云是什么技术对比于虚拟机有什么特点

容器云是近两年在云计算技术中新兴的一种产品形式,容器在计算形态上是归属于轻量级的虚拟化技术。和传统虚拟化内核级的Guest OS的封装不同,容器服务是进程级的虚拟化形态封装,启动速度和部署的速度都十分迅速,能够在应用层面根据资源的需求进行快速部署与调度,生命周期变化速度快。
之所以会有容器云的出现,主要还是因为时代的发展趋势所导致。由于在2010年,国外Cloud,Docker等容器技术刚刚创立,这无非给云计算指明了一条明确的道理,此后K8s和Docker等技术就火的一塌糊涂。
而对比于传统虚拟机,容器云有什么特点呢?
一:可移植性
目前容器技术主要体现在应用程序容器化(Docker)和系统容器化上。这两种形式的容器都能让IT团队从底层架构中抽象出程序代码,进一步实现各种部署环境的可移植性。
二:轻量级
容器通常部署在物理服务器及其主机操作系统上,它可以通过单个操作系统安装来运行多个工作环境,因此容器云特别“轻”,仅仅需要几秒钟就可以启动。
三:降低成本
与传统虚拟机相比,CPU,内存和存储效率的提高是容器技术最大优势。在同一基础架构上支持更多容器,那么这些资源的减少就转化成巨大的成本,同时也大大减少了管理开销。

Ⅵ 微服务为什么要关心容器持久化存储

EDTA应储存在聚乙烯塑料瓶或硬质玻璃瓶中,若储存于软质玻璃瓶中,会不断溶解玻璃中的Ca2+形成CaY2-使EDTA浓度不断降低

Ⅶ 容器云什么灵雀云区别

制造商和功能不同。
1、容器云是阿里巴巴旗下的应用,灵雀云,由原微软Azure云平台的核心创始团队创立。
2、容器云是整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,助力企业高效运行云端Kubernetes容器化应用,灵雀云拥有全球领先、超大规模云原生平台的开发、运维和管理经验,是国内提供企业级云原生解决方案的领军企业。

Ⅷ 金融行业中容器技术被泛接受和使用,容器安全将要面临哪些问题

容器有多安全?
很多人认为,容器比虚拟机安全性更低,因为如果容器主机内核存在漏洞,那么它可以提供一种进入共享它的容器的方法。管理程序也是如此,但由于管理程序提供远远少于Linux内核(通常实现文件系统,网络,应用程序进程控制等)的功能,因此它的攻击面更小。
但是在过去的几年里,为了增强容器的安全性开发了大量的软件。
例如,Docker(和其它容器系统)现在包括一个签名的基础架构,允许管理员签署容器镜像,以防止不可信的容器被部署。
然而,可信任的签名容器不一定可以安全运行,因为在签名后容器中的一些软件可能会被发现漏洞。因此,Docker和其它容器提供容器安全扫描方案,可以就容器镜像是否有任何可被利用的漏洞而通知管理员。
更专业的容器安全软件也被开发出来了。比如Twistlock,它提供的软件可以配置容器的预期行为和“白名单”进程,网络活动(如源和目标IP地址和端口),甚至是某些存储实践,以便可以标记任何恶意的或意外的行为。
另一家专业的容器安全公司Polyverse采用了不同的方法。它利用了这样一个事实,容器可以在几分之一秒内启动,以便每隔几秒在已知的良好状态中重新启动容器化应用程序,将黑客必须利用在容器中运行的应用程序的时间最小化。
哪一个Linux发行版适合用作容器主机?
如果Linux发行版的预期用途只是充当容器主机来运行容器,那么它们大多数都是功能上臃肿的。因此,很多Linux发行版本被设计为专门用于运行容器。
一些例子包括:
·Container Linux(以前的CoreOS Linux)—为容器而构建的第一个轻量级容器操作系统之一。
·RancherOS –由容器构建的简化的Linux发行版,专门用于运行容器。
·Photon OS - 最小的Linux容器主机,被优化在VMware平台上运行。
·Project Atomic Host - Red Hat的轻量级容器操作系统拥有基于CentOS和Fedora的版本,Red Hat Enterprise Linux中还有一个下游企业版本。
·Ubuntu Core - 最小的Ubuntu版本,Ubuntu Core被设计为用于物联网设备和大规模云端容器部署的主机操作系统
如果是Windows环境会怎么样?
除了在任何运行3.10(或更高版本)的Linux内核的Linux发行版上运行,Docker还可以在Windows上运行。
这是因为在2016年,微软在Windows Server 2016和Windows 10中引入了运行Windows容器的能力。这些是为Windows设计的Docker容器,并且它们可以在任何Docker客户端或微软的PowerShell中进行管理。
(微软还引入了Hyper-V容器,这些容器是运行在Hyper-V虚拟机中的Windows容器,用于增加隔离度。)
Windows容器可以部署在Windows Server 2016的标准安装中,精简的Server Core安装或Nano Server安装选项,专门用于在容器或虚拟机中运行应用程序。
除了Linux和Windows之外,Docker还在流行的云平台上运行,包括亚马逊的EC2,谷歌的 Compute Engine,微软的Azure和Rackspace。
容器最终会取代全面的服务器虚拟化吗?
由于一些重要的原因,这在可预见的未来不太可能。
首先,仍然有广泛的意见认为虚拟机比容器提供了更高的安全性,因为它们提供了增强的隔离级别。
其次,可用于编排大量容器的管理工具还不如管理虚拟化基础架构的软件(如VMware的 vCenter或微软的System Center)全面。对这类软件进行了大量投资的公司在没有充分理由的情况下不太可能放弃他们的虚拟化基础架构。
也许更重要的是,虚拟化和容器也开始被视为互补技术而不是敌对技术。这是因为容器可以在轻量级虚拟机中运行,以增加隔离度,进而提高安全性,并且因为硬件虚拟化可以更轻松地管理支持容器所需的硬件基础架构(网络、服务器和存储)。
VMware鼓励投资虚拟机管理基础架构的客户在其轻量级虚拟机上的Photon OS容器Linux发行版上运行容器,而这些轻量级的虚拟机可以在vCenter进行管理。这是VMware的“VM中的容器”策略。
但是,VMware还引入了所谓的vSphere集成容器(vSphere Integrated Containers ,VIC)。这些容器可以被直接部署到独立的ESXi主机,也可以像虚拟机一样被部署到vCenter Server。这是VMware的“容器作为虚拟机”策略。
这两种方法都有其优点,但重要的是,能够在虚拟化基础架构中使用容器而不是替换虚拟机,这往往是很有用的。