‘壹’ 设完全二叉树的顺序存储结构中存储数据ABCDE,画出该二叉树的链式存储结构
‘贰’ 二叉树先序遍历流程图怎么画
首先要搞明白二叉树的几种遍历方法：（1）、先序遍历法：根左右；（2）、中序遍历法：左根右；（3）、后序遍历法：左右根。其中根：表示根节点；左：表示左子树；右：表示右子树。
至于谈到如何画先序遍历的流程图，可以这样考虑：按照递归的算法进行遍历一棵二叉树。
程序首先访问根节点，如果根节点的值为空（NULL），则停止访问；如果根节点的值非空，则递归访问二叉树的左子树（left），然后是依然判断二叉树下面的左子树下面的根节点是否为空（NULL），如果根节点的值为空（NULL），则返回上一层，再访问二叉树的右子树（right）。
依此类推。
‘叁’ 采用顺序存储方法和链式存储方法分别画出图6.1所示二叉树的存储结构。【在线等】
线性是线性，顺序是顺序，线性是逻辑结构，顺序是储存结构，两者不是一个概念。线性是指一个节点只有一个子节点，而树，或二叉树一个节点后有多个子节点，且子节点不能相互联系。
顺序存储可能会浪费空间(在非完全二叉树的时候)，但是读取某个指定的节点的时候效率比较高。
链式存储相对二叉树比较大的时候浪费空间较少，但是读取某个指定节点的时候效率偏低。
二叉树的顺序存储，寻找后代节点和祖先节点都非常方便，但对于普通的二叉树，顺序存储浪费大量的存储空间，同样也不利于节点的插入和删除。因此顺序存储一般用于存储完全二叉树。
链式存储相对顺序存储节省存储空间，插入删除节点时只需修改指针，但回寻找指定节点时很不方便。不过普通答的二叉树一般是用链式存储结构。
(3)二叉树顺序存储结构图怎么画扩展阅读：
(1)完全二叉树——若设二叉树的高度为h，除第h层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h层有叶子结点，并且叶子结点都是从左到右依次排布，这就是完全二叉树。
(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。
(3)平衡二叉树——平衡二叉树又被称为AVL树（区别于AVL算法），它是一棵二叉排序树，且具有以下性质：是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
二叉树是树的一种特殊情形，是一种更简单而且应用更加广泛的树。
‘肆’ 二叉树的结构及画法
二叉树的结构有顺序存储和链式存储两种存储结构，其中顺序存储是通过数组实现的，从上到下，从左到右的顺序依次存放根、左孩子、右孩子；链式存储是通过指针实现的，一个结点有三个域：左指针、数据域、右指针。
‘伍’ 如何画二叉树
二叉树的画法可以分为：
1、确定根节点
2、确定该节点的左儿子与右儿子
3、递归下去，直到所有节点都不再有儿子节点
根据二叉树具体的存储结构，确定根及儿子节点的方法也不一样
从你这图来看，A－G是按层遍历的，既自顶至下，自左至右的顺序遍历
如果是用数组来存，可以表示为
索引 0 1 2 3 4 5 6 7 8
节点 A B C D 空 E F 空 G
其中第一个节点即为根节点
索引号为i的节点的：
左儿子索引号2i＋1
右儿子索引号为2i＋2
从根节点开始递归下去，就可以画出整个树；如果是链表存储，其物理地址与逻辑地址就没有直接联系了，只能靠节点之间的逻辑来推了
‘陆’ 有谁知道二叉树是怎么画出来的
二叉树的画法可以分为：
1、确定根节点
2、确定该节点的左儿子与右儿子
3、递归下去，直到所有节点都不再有儿子节点
根据二叉树具体的存储结构，确定根及儿子节点的方法也不一样
从你这图来看，A－G是按层遍历的，既自顶至下，自左至右的顺序遍历
如果是用数组来存，可以表示为
索引
0
1
2
3
4
5
6
7
8
节点
A
B
C
D
空
E
F
空
G
其中第一个节点即为根节点
索引号为i的节点的：
左儿子索引号2i＋1
右儿子索引号为2i＋2
从根节点开始递归下去，就可以画出整个树；饿
如果是链表存储，其物理地址与逻辑地址就没有直接联系了，只能靠节点之间的逻辑来推了
‘柒’ 数据结构中序和后序怎么画二叉树
很简单。这也是个递归过程。
知道后序，就能找到“根”，是最后一个节点。
知道“根”节点，就好办了，从中序中把根结点找到，它左边是左子树的中序，
右边是右子树的中序，知道这两子树的中序，就能从后序中，把左子序、右子树
找出来（据中序的左、右子树的结点数）。
这样，根节点找出来了，左子数的后序、中序就分离出来了，右子数也分离出来了，
这个问题，就化成两个新树的问题。同样的办法如此，就是递归成两个子树的新问题。
如果用程序，一样用递归就做出来了。
‘捌’ 一道数据结构的题目跪求大神解题: 画出下面二叉树的中序线索二叉树的存储结构图（含附加的头节点）。
中序线索二叉树 先根，在左子树，然后右子树。
左线索指向前一个结点，左线索指向后一个结点。
中序遍历 ABCDEFGHI.
化成为森林，这个看一下书