❶ 大数据的预测功能是增值服务的核心
大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。
❷ 求推荐一款存储能力较好的浪潮服务器
浪潮服务器作为全球领先的品牌产，无论是性能、存储还是计算能力都很强劲。但是说到存储能力，我首先推荐的是浪潮存储服务器NF5266M5。浪潮存储服务器NF5266M5是专为企业数据存储管理所开发的平台方案，高度为2U，最大存储容量为420TB，在存储、网络和计算方面都进行了专属化设计，具备良好的存储容量、存储密度以及处理能力，适合大数据、CDN、云储存、视频存储等各类应用场景，既可以作为企业的温冷数据存储平台，也可以作为计算、存储一体式的分布式节点，为用户搭建大数据系统。
❸ 浪潮存储fc主机组怎样认到对连的服务器
需要在存储的管理界面找到服务器HBA卡的wwn地址，给卷到HBA建立映射。
❹ 浪潮存储的混闪存储服务器是什么可以满足哪些行业的需求
混闪存储是一种使用SSD技术作为性能提速层、HDD作为主要存储介质的使用通过SSD与HDD的混合使用进行存储的一种功能。浪潮的混闪存储有高端存储AS18000G5、混闪存储AS5800G5、混闪存储AS5600G5、混闪存储AS5500G5、混闪存储AS5500G5-C、混闪存储AS5300G5、混闪存储AS6800G2、混闪存储AS5800G2、混闪存储AS5600G2、混闪存储AS5500G2、混闪存储AS5300G2、混闪存储AS2600G2、混闪存储AS2200G2和混闪存储AS2150G2，这些混闪存储无论平台式企业级结构化和还是非结构化的应用均能使用。而且，一部分的混闪存储，比如说AS5500G2系列，还能够适配于中大型小企业，提供多种类型的服务闪存功能。
❺ 浪潮信息在存储服务器领域的表现如何都有哪些产品
在存储服务器领域，同样有着很高的实力。今年的四月，浪潮发布了NF5466M6服务器，这款服务器用分布式存储的方式，支持多种分级存储方案，并且兼顾强大的计算性能和极致的IO扩展能力。
❻ 高效能服务器和存储技术国家重点实验室（浪潮集团有限公司）的简要概况
实验室依托浪潮集团，具有相对独立人事权和财务权的科研实体。依据国家科学技术部《关于批准首批企业国家重点实验室建设申请的通知》（国科办基字[2007]50号），浪潮集团高效能服务器和存储技术国家重点实验室的建设申请于2007年7月9日获得批准。
❼ 浪潮服务器好不好用性能如何
“2015年的浪潮IPF大会上，浪潮提出了到2020年实现服务器市场中国第一，全球前三的目标。如今，我们提前三年实现了这个目标。”
浪潮集团副总裁彭震在IPF2018上主题讲演的开场白直截了当，“今天浪潮宣布了我们未来5年新的战略目标——就是把浪潮服务器产品，到2022年底用5年时间实现全球第一的目标。”
今天的浪潮，让人刮目相看。为什么？为什么浪潮能有这样的自信，继华为在网络、联想在PC之后，又一家在IT硬件领域领先世界的厂商？
在整个IPF的会议和采访期间，给笔者印象最深的，就是浪潮的技术自信。
技术自信从哪里来
“浪潮过去的成功是互联网的成功。”彭震坦言，“中国有互联网上全球最大规模的应用，这成就了BAT这样顶尖的互联网厂商，也成就了我们，因为BAT不仅是我们的客户，而且我们一起合作突破了很多包括人工智能在内的产品方案的瓶颈。并且，随着互联网向行业进行延伸，从消费互联网迈入工业互联网，浪潮可以更好地释放之前浪潮在互联网、AI方面积累的能力，助力中国各行各业的数字化转型。”
事实上，阿里云的全球最大规模深度学习的能力输出，就是与浪潮一起共同调优完成的，浪潮在其中绝不仅仅扮演一个硬件“盒子”的角色。
“中国的互联网企业有非常强的软件能力，浪潮也具备很好的软件能力。”彭震举例，中国每天大概有超过1500多万张单据，意味着每天要处理1500多万张图片，这样的图像识别的人工智能应用场景，国外没有，因此浪潮通过与互联网公司的合作，积累了领先全球的丰富经验。
浪潮为什么在过去几年里面取得了如此快速的增长？实际上，原因很简单，那就是浪潮把握住了整个产业快速增长的脉络——互联网和AI。
从互联网到传统行业
实际上，浪潮在互联网领域取得突破的不仅是服务器，还有存储。据浪潮存储产品部总经理孙钢介绍，浪潮借助于互联网客户的采购需求，在软件定义存储上增长了212%，在中高端存储、全智能产品线上的销售额同比增长150%。
浪潮存储产品部总经理孙钢
令孙钢意外的是，浪潮存储在一些大行业的大客户里，取得了非常大的突破——比如软件定义存储的浪潮AS13000中标中国移动首次进行的分布式存储招采，而且是以性能取胜，在非常严苛的测试过程中，PK掉7家友商。
令人满意的是，浪潮存储在一些大行业的大客户里，取得了非常大的突破——比如软件定义存储方面，浪潮AS13000中标中国移动首次进行的分布式存储集采，而且是以性能取胜，在非常严苛的测试过程中，PK掉7家友商。
“这次中国移动三四亿规模的分布式存储采购仅仅是开始，而且这个趋势不仅仅是在通讯行业，我们在中石油HPC的应用里面也有非常好的实践案例，此外在中国邮储、中国石化，浪潮的G2和G2-F都入围了他们的集采，集采框架规模都是数千万，这些，都得益于浪潮存储在软件方面的升级。”浪潮存储产品部副总经理孙斌解释说。
❽ 浪潮服务器存储的分布式存储有哪几种每款特点是什么
浪潮服务器的分布式存储有分布式存储AS13000G5-M、分布式存储AS13000G5-C、分布式存储AS13000G5-P和分布式存储AS13000G5-CG共四种产品。分布式存储AS13000G5-M是面向新兴海量数据处理应用的企业级全对称分布式存储平台，分布式存储AS13000G5-C、AS13000G5-P和AS13000G5-CG的容量可以根据实际需求进行扩展、性能可以做到按需共计。服务可以做到按需定义，是一种个性化调整的分布式存储系统。
无论是哪一款分布式存储，都能够持续进行数据报告，保证存储业务顺畅。而且每一款服务器都有专门的人工智能进行加持，AI能够进行精准的服务器故障预测，保证服务器能够正常使用。
❾ 浪潮存储在全闪存储领域发展的如何有具体的服务器产品吗
浪潮存储基于“云存智用 运筹新数据”理念，在统一存储领域持续加大投入，推出了业界首款搭载傲腾双端口NVMe SSD的全闪存储，基于iTurbo智能引擎技术进一步提升存储系统的智能感知、多路径选择、自组织和调用的能力，目前浪潮存储在SPC-1中包揽了16控、8控、单位成本性能测试的全球最高成绩。同时，浪潮存储还开发了NVMe SSD，也在积极参与行业和全闪的标准以及测试规范，以及企业的标准规范建设。此外，浪潮存储也在积极和国内一流高校，研究所，像清华大学、华中科技大学等在存储的前沿新兴的技术领域进行合作，成功实现了自身从产品到市场实力上的全面跃升。