㈠ 对象存储服务 cos是什么意思
对象存储，也叫做基于对象的存储，是用来描述解决和处理离散单元的方法的通用术语，这些离散单元被称作为对象。
就像文件一样，对象包含数据，但是和文件不同的是，对象在一个层结构中不会再有层级结构。每个对象都在一个被称作存储池的扁平地址空间的同一级别里，一个对象不会属于另一个对象的下一级。
文件和对象都有与它们所包含的数据相关的元数据，但是对象是以扩展元数据为特征的。每个对象都被分配一个唯一的标识符，允许一个服务器或者最终用户来检索对象，而不必知道数据的物理地址。这种方法对于在云计算环境中自动化和简化数据存储有帮助。
对象存储经常被比作在一家高级餐厅代客停车。当一个顾客需要代客停车时，他就把钥匙交给别人，换来一张收据。这个顾客不用知道他的车被停在哪，也不用知道在他用餐时服务员会把他的车移动多少次。在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。
㈡ 云存储哪个好
判断云存储哪个好，需要考虑下面这些因素：
可靠性是否有保障。数据是企业最宝贵的财富之一，因此对于企业而言，在选择存储的服务商时，可靠性无疑是首要的考虑因素。关于对象存储的可靠性的判断标准，云服务企业往往以可靠性达到“几个9”来作为宣传的卖点。不过，在用户对于数据可靠性要求越来越高的今天，哪怕是一个数据的丢失也可能造成巨大的后果，因此，对于数据可靠性的追求，不应满足于几个数字，而是要尽力做到万无一失。
价格是否合理。自建存储系统最大的弊端就是需要花费大量的资金和人力成本，与之相比，对象存储可以省去自建存储系统的高额人力、物力成本，在保证高可靠性的同时，大幅减少了投入。而当数据存储量到达一定数量级后，对象存储的价格便成为了企业们选择对象存储服务的重要因素。
安全性如何。除了数据的可靠性之外，安全性也是用户在选择服务时另一个十分看重的环节。面对攻击、盗取和破坏时如何保障数据不受到损失，是服务商业务水平的重要体现。采用什么数据加密手段，如何鉴别访问用户的身份，这些问题都反映了云服务企业的技术实力和服务理念，为自己的产品加分。
是否简单易用。企业用户选择对象存储，目的就是想要完全取代自建存储，并借此大幅缩减企业的存储支出。用户甚至不需要设置专人负责公司的存储，只需掌握数据的上传和下载即可完成操作。因此，对象存储的操作是否足够方便、流程是否流畅就显得极为关键。不需要花费太多时间，即可完成操作，这样的对象存储服务，是否能够吸引你呢?
故障处理是否及时，服务是否给力。即使是再高级的安全系统，也总会有漏洞的存在，而故障在我们使用对象存储服务时也是难以彻底避免的。对于云服务企业而言，最大程度避免故障的发生、故障发生前发出预警、故障发生后如何快速妥善地处理等因素考验着他们处理突发状况的能力。而在平时，是否能在第一时间快速解决用户的问题、对于问题的解答是否足够简单易懂，这些细节则更加考验着云服务企业处理问题的能力水平。
㈢ 一般大家都会选择哪款 SDS 一体机
建议客户选择SDS的时候，首先需要问一下自己两个问题：1、主要应用场景是什么？2、最关注的前三位的技术指标是什么？而且还要清楚SDS发展在什么阶段（目前SDS还处在社会主义的初级阶段），把预期和现实拉得近一些，有些过高的要求在这个阶段SDS还不能提供。
关于SDS技术评价通常包括以下7个维度：可靠性、稳定性、扩展性、功能、性能、易用性、兼容性。
针对SDS块存储前三位技术指标维度为：
三大应用场景都把可靠性和稳定性排在了前两位，之所以这样排列因为存储是IT系统的基石。所谓的可靠性就是局部故障不会导致数据丢失和业务中断，这一点理所应当排在第一位；稳定性是指不会因为局部故障造成性能大幅抖动，给业务响应造成影响，比如说看个小电影中途老卡谁受得了。
说到这有人会问，这两点对于传统阵列是必须和默认的要求？我想说，传统阵列都是昂贵、专用的硬件堆起来，发生硬件故障的概率很低，而SDS大都部署在廉价的标准x86服务器上，x86服务器发生硬件故障的概率要高很多；并且SDS都是分布式系统，要管理几十台、乃至成千上万台x86服务器上，这样发生硬件故障的概率会呈数量级的上升。如何保证大规模分布式系统的可靠性和稳定性也正是SDS首要解决的难点。
Amazon的S3系统由上百万台服务器组成，每分钟都会有很多设备下线和上线，能保证这样大规模集群的可靠性和稳定性，应该没几个厂家有这样的技术吧？
另外还别忘了，SDS还处在“社会主义初级阶段”并不是拿出来一个厂家就能保证几千台服务器的SDS系统可靠和稳定的。
VSI和VDI环境通常规模很大，而且规模增长的速度也较快，所以把扩展性放在了第三位。对于数据库应用，性能是毋容置疑非常重要的一个指标，所以排在了第三位。
眼见未必为实，测试中的那些“猫腻”
终于想清楚我要的SDS长什么样了，忽然又想起一件大事“谁家的产品能达到我的要求呢？”
一个最直接的办法就是拿测试来说吧（测试还是蛮麻烦的一件事，准备测试环境、编写测试规范、查看测试结果……）。或许还有一个偷懒的办法，就是“你们有和我的需求差不多的案例吗？我去问问那家企业用的咋样啊”，但耳听为虚眼见为实，听一面之词总是不踏实。
相比之下测试是一个较为让人放心的办法，但如果你不熟悉SDS的水，同样有些坑你也发现不了，嘿嘿。
好了，下面这一段就是从测试和技术构架角度帮助客户判断关键技术指标优劣。
1、B域、C域，1/3节点损坏和RTO为0
可靠性在SDS上主要体现在两个方面，当集群中磁盘或节点发生故障时，数据会不会丢失？业务会不会中断？中断的时长是多少？
这里有两个指标需要关注：1、容错度，2、故障恢复时间。
先说一下容错度这个指标。
因为主流的SDS都采用副本技术，以三副本为例，丢失1份数据，应该还有2份数据存在，数据不会丢，也就是容错度为1/3个节点。但如果超过1/3的节点同时down机，集群还能工作吗？这个不一定所有厂家都能做到。
很多SDS的容错域都是提前配置好的。以3副本9个节点为例，通常会配置3个容错域ABC、每个容错域各3个节点，每个容错域保存独立的副本数据。例如当以一个容错域A的3台机器都故障时，还有两2个副本存在，数据不会丢失，业务照常运行，这就是通常所说的能容忍1/3节点宕机。这样的要求大多数厂家都能做到，但如果同时B域或者C域也有机器down机呢？这时候多半会出现两副本都丢失情况，系统异常了。
故障恢复时间这个指标也很关键。当系统中发生节点宕机，故障恢复的时间当然越快越好了，最高的要求是故障恢复时间等于0。要实现这个指标很不容易，因为当SDS系统中节点发生故障时，要恢复这个故障，需要做很多事：第一步，发现这个故障；第二步，选出一个节点接替故障节点，并进行数据重构；第三步，重新刷新寻址空间，让客户机能获取数据位置的变化。每一步都需要时间花费，特别对大规模集群来讲，想把故障恢复时间控制得很小更是难上加难。宣称故障恢复时间为零的SDS厂家并不多。
所以故障恢复时间的数量级是衡量一个SDS可靠性等级的一个非常重要的因子。用户可以根据前端业务对故障恢复时间的敏感程度，设立相应的要求标准。
2、Ceph性能抖动的问题
对于SDS来讲，它的稳定性主要关注点在：当系统发生磁盘/节点故障，恢复数据而产生数据迁移时，前端的性能表现是否稳定。
在前面可靠性段落中谈到了，SDS故障恢复有三个步骤，每一步处理不好都会影响性能表现。特别是数据重构和重新寻址这两个环节，会对性能稳定性造成很大的影响。
例如着名的开源产品Ceph，不止一个客户反映当系统中出现节点宕机的情况下，性能下降和波动很厉害，对业务影响很大。只所以出现这个问题首先是和它元数据管理和寻址的方式（Crush算法）有关，即在节点动荡时，元数据（其实是ceph内部保存的资源列表）发生变化，从而导致数据的地址发生变化，最终导致大量的没有必要的数据迁移，规模越大，这个问题暴露的越明显。其次是它数据迁移采用整盘拷贝的方式，会有无效迁移导致的网络带宽的拥挤。
还有一个坑透露一下，有些SDS系统在拔盘或者宕节点时，可以不发生数据重构，当磁盘或者节点重新上线或归位时才重构。因此，稳定性测试时最好观察一下，磁盘或者节点归位后的表现。甚至建议，用频繁的节点上/下线来测试它的稳定性，因为节点抖动还是会时常发生的。
3、VSAN的局限
扩展性很难测试，因为你要准备几百台、上千台的服务器环境是不可能，除非你是土豪，那怎么办？没办法，看构架吧。市场上主流SDS分为有中央元数据管理节点的非对称构架和无中央管理节点的全对称构架两大类，前者相比后者扩展性受限。简单的理解就是“非对称构架”中好比有个指挥官，一个指挥官能管的人比较有限的。“全对称构架”中是没有指挥官的，全凭自觉性，像是一大堆人在干活，一个病了，无需向领导请假，会有另外一个人立马自动接替他的工作。举例证明：VSAN是有中央管理节点的，它官方宣称的单集群支持最大节点数64个；鹏云网络的ZettaStor是无中央节点的，能支持万级的节点数量。因此从具体实例上也能看出，构架决定了其扩展能力。
4、SSD缓冲击穿
目前闪存技术发展得很快，性能比传统磁介质硬盘高了几个数量级，正是因为闪存技术的发展也给SDS造就了可以在性能上PK传统阵列的基础。
如果你很有钱的话完全可以用SSD做主存。但目前SSD价格还较贵，性价比较高的方式是用SSD做缓存，通常一个存储节点上配个几百GB-1TB的SSD做缓存。SSD缓存对性能的贡献在小数据量时会表现的非常好，一旦数据量足够大，SSD被穿透，那就实打实地看落盘（写到硬盘持久化层）的性能表现了。如果你的系统数据量很小，SSD缓存的容量足够你支持业务峰值，那可以多些关注SDS缓存加速的性能表现。如果你的系统数据量很大，那SSD会长时间被穿透，那你就重点一下落盘的性能表现了。
目前SDS厂家在SSD缓存利用效率上，水平都差不太多，没有太多很独到的算法出现。倒是落盘这个环节，因为选择的技术路线不同，表现不一。有的就是差不多发挥原有磁盘的性能，甚至还低；有的利用一些IO算法，把普通磁盘的性能表现提升几倍，像鹏云网络的ZettaStor在落盘时采用了“变随机为半顺序”的IO优化算法，把随机IO裸盘的速度提升了3-5倍。鹏云网络之所以能做这样的IO优化，因为ZettaStor是完全自主开发的。采用开源方案的厂家要实现起来估计会很难，这是要动到其核心文件系统层的。
有些厂家在性能测试时会用很小的卷、很小的数据去测试，看上去IOPS会很高，但真实环境不会是这么小的负载，所以一旦多创建些大卷，进行长时间大数据量的性能测试，SSD被写穿透时，性能立马一落千丈，凤凰变乌鸡了。
不记得那位大咖说过一句话，“不谈延迟的性能测试都是耍流氓”。
看一个系统的延迟小不小，一个是实测，另外从构架上也能看出些端倪。就是看一下它的IO路径是否够短。例如，直接写裸磁盘的总比经过文件系统层转换再写裸磁盘的IO路径短很多吧，这就是为什么Ceph想降低延迟很难的原因所在。众所周知，Ceph的块存储不是直接访问裸磁盘的，而是通过文件系统把裸磁盘转换成块设备给应用的。
㈣ 对象存储与SAN存储和NAS存储相比较有什么优势
对象存储可以简单理解为用来存储图片、音频、视频等非结构化数据的数据池。相对于主机服务器，具有读写速度快，利于分享的特点。在这里给大家总结了这六点。
1、网站数据动静分离，大幅提升网页性能
一般情况下，我们都是建议使用主机服务器和对象存储分工合作的方式来存储网站数据。主机服务器主要负责存储网站的动态数据，对象存储则用来存储网站的静态文件。从而实现网站的动静分离，当用户访问一个网站时，分别从主机服务器和对象存储的服务器同步读取数据，可以大幅的提升网页性能。
2、单独的文件管理界面，管理网站文件和本地电脑一样方便
无论是腾讯云、阿里云、杉岩，对象存储都有单独的管理控制台，腾讯云和阿里云还有专门的电脑客户端。你不必打开网站，就可以像使用网络云盘一样使用对象存储来管理你的网站文件，除了上传、下载、预览等常用功能，还可以直接在对象存储上进行图片处理/媒体转码/数据分析等。
3、本质是”内置大容量硬盘的分布式服务器“，同一个文件支持跨域共享
对象存储的本质是“内置大容量硬盘的分布式服务器”，对象存储有自己的 CPU、内存、网络和磁盘系统，具备一定的智能，同一个对象存储数据池可以新建不同的存储桶（bucket），分别用来存储不同网站的数据，彼此互不干扰。而且同一个文件可以引用到不同的网站，可以有效的减少数据冗余。
4、储存节点多，支持跨地域实时同步，实现异地容灾
假设你的图片等数据存储在你自己的服务器上，只能通过定期数据备份的方式保护你的数据。数据量大的话，每次备份都需要大量的时间和占用大量的磁盘空间，管理起来还不方便。
如果你的数据放置在对象存储的数据池了，并与网站关联。那么静态文件的备份就可以交给对象存储。你只需要对网站少量的动态文件进行备份。省时省力。
比如我使用对象存储，我在离我最近的节点【深圳】来存储网站的图片等静态文件。但是考虑到极端情况，比如深圳节点由于突然停电，可能导致数据全部丢失。但如果之前我选择了【杭州】作为第二个存储节点，而且设置【深圳】节点的数据实时增量同步到【杭州】节点。那么就算深圳节点的数据丢失了，但是我在杭州的数据还是可以使用。等到恢复供电，我再把数据从杭州节点同步回深圳节点就可以了。这就是我们说的异地容灾。
5、成本低，资源弹性伸缩，按需付费
对象存储不像服务器的流量是固定的，包含在服务器的费用里面了。无论你用或不用，都是这么多。对象存储可以是根据你的实际使用量进行计费。
6、节省服务器空间
为什么选择将这一点放在最后说呢？因为现在服务器的价格还算实惠，活动也比较多。大部分站长已经不存在服务器空间不够用的问题。而且对象存储的出现也不是为了解决服务器空间不够用的问题。而是为了结合【块存储】、【文件存储】各自的优点，从而实现高效的文件读写和分享。但是节省了服务器空间还是不争得事实，所以还是提一下吧。
㈤ 对象存储有什么优势
简单介绍一下蓝队云对象存储的优势：
1、边缘存储。
蓝队云边缘存储服务在大规模边缘节点和用户侧部署服务，加速数据存储至边缘，并最终将持久化数据保存至中心，有效解决数据上传链路差，带宽利用率低等行业痛点，降低本地存储成本。
2、内容加速分发。
面对视频、游戏等热点资源分发的业务场景，您可以使用蓝队云对象存储作为源站，搭配蓝队云 融合CDN 进行加速分发，方便您通过 CDN 节点就近访问资源，提升用户体验。
3、多媒体数据处理。
针对有海量用户生成内容的场景，蓝队云对象存储服务的高并发能力可以灵活应对大流量的业务场景。对存储在云端的图片、音视频等文件进行数据处理。
4、静态资源托管。
蓝队云无缝集合各类第三方扩展插件，如 WordPress、Discuz、Emlog 等，并支持一键将各类插件里的静态资源托管到蓝队云。
5、备份和归档。
蓝队云提供高可用和高可靠的存储解决方案来备份和归档用户的关键数据，用户可以设置不同的访问权限和级别，保障数据访问安全。
相较于传统自建方案，用户无需采购高昂硬件，无需担心扩容、安全等问题，从而节省更多的存储、维护、人力成本。
6、海量数据高并发。
蓝队云针对海量数据高并发的场景做了深度优化，实现对象存储访问协议到 HDFS 协议的转换。
相较于传统 Hadoop 方案，用户可获得更优的读取、分析性能，更强的稳定性和更好的扩展性。
7、私有云存储
企业客户可以选择私有化部署蓝队云对象存储系统。
基于公有云存储的经验积累，私有云存储解决方案具备高可靠、强安全、易扩展等特性。同时还能提供成熟的系统管理和运维，让企业以更低廉的产品及维护成本，满足在容量、性能及稳定性上的需求。
蓝队云对象存储跨数据中心的副本冗余，为用户数据提供异地容灾和资源隔离功能，能够保障服务的高可用性。能够实现存储需求的弹性伸缩，从而提高业务灵活性。并且蓝队云对象存储按需购买的便捷性，能够有效避免存储及带宽资源的闲置浪费~您值得信赖~
㈥ 有哪些优秀且免费的云存储服务
GoogleStorage：其Transfer功能可从其他Storage，AmazonS3，以及URL（tab-separatedvalue(TSV)file）传输文件，即离线下载。支持中文，可在设置里更改。网易蜂巢NOS：免费用户20G下载流量，平台服务/对象存储/对象存储价格与计费.md腾讯云COS：免费用户每月10G流量阿里云OSS：中国大陆以外的服务器5G免费快云对象存储：首次开通免费赠送5G空间
㈦ 阿里云oss对象存储怎么收费
包括存储包，下行流量包，回源流量包等等。
地域有全国通用包，国外各个地方的包。
包的大小从40G~500TB不等。
市场有半年和1年。
为了加深理解，请看阿里云对象存储OSS 简单使用的内容是一步步如何选择、使用的详细步骤，供你参考。
还有问题请追问，看到就回答
㈧ 分布式存储排名前十名有哪些
一、 Ceph
Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS
GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。
㈨ 对象存储哪家好用
对象存储，也叫做基于对象的存储，是用来描述解决和处理离散单元的方法的通用术语，这些离散单元被称作为对象。
就像文件一样，对象包含数据，但是和文件不同的是，对象在一个层结构中不会再有层级结构。每个对象都在一个被称作存储池的扁平地址空间的同一级别里，一个对象不会属于另一个对象的下一级。
文件和对象都有与它们所包含的数据相关的元数据，但是对象是以扩展元数据为特征的。每个对象都被分配一个唯一的标识符，允许一个服务器或者最终用户来检索对象，而不必知道数据的物理地址。这种方法对于在云计算环境中自动化和简化数据存储有帮助。
小鸟云对象存储系统是非结构化数据存储管理平台，支持中心和边缘存储，能够实现存储需求的弹性伸缩，主要应用于海量数据管理的各类场景。相对更稳定且安全，性价比也高，有兴趣可以了解一下。
㈩ 对象存储系统哪个品牌最好
联想对象存储系统（Lenovo Object Storage System）是联想云服务集团为客户提供的一种海量、高性价比、弹性、高可用的存储系统架构软件。
联想对象存储系统具有多种优势：1、数据冗余存储，故障自动切换，数据持久性达到99.99%；2、提供丰富的用户后台管理功能，管理简约，维护方便；3、统一存储平台，面向多应用；4、数据空间无上限，弹性扩容。