Ⅰ 目前市场上的云存储解决方案有哪些有哪些提供商
目前比较好的云存储解决方案可多了，但是有的软件的数据安全性还有待考证呢！我个人觉得网络、华为、联想、中国移动、115之类的云存储软件都是可以的！但是总是用着不放心，我们公司用的是南京云创存储开发的Minicloud迷你云软件，我感觉用着挺好的，文件数据块始终以双副本方式在不同节点上存放，绝不丢失数据，既可作为应用软件（如邮箱、视频监控）的海量存储空间，又可作为员工的私密存储空间，还可以作为数据共享空间等，大家可以试试看！
南京云创存储科技有限公司与CETC32所携手Intel联合开发的全球首款超低功耗、高密度的云存储产品——基于英特尔 凌动 处理器产品家族的云存储一体机。由CETC32所基于Intel Atom Processor for Storage开发的64位低功耗硬件平台，与云创存储自主创新核心产品cStor云存储系统完全结合的云存储一体机，全面展现了新一代高密度云存储产品超高容量、超高性能、节能环保的绿色魅力。与传统云存储产品相比，该产品可搭载总存储容量高达1824TB，单存储节点峰值功耗低于0.15KW，比传统云存储产品节能3倍，诸多优势完胜传统存储产品。
每节点主板功耗25W，单机架总功耗5700W,与传统云存储系统相比，节能3倍。系统采用了集中式直流供电，减少了电源逆变次数，提高电源效率。同时系统采用RMC智能管理模块对所有风扇进行管理，可根据系统局部温度变化调节风扇转速，达到节能效果。
Ⅱ 云存储是什么，云存储的意义
云存储示意图
通俗的讲，云存储就是把你本地的数据上传到网络服务器空间，然后可以从其他任何联网的地方进行查看和下载，就比如文章开头提到的那些网盘，它们就是云存储的一种具体体现。当然，云存储不仅仅只有网盘这一种，它还有诸如在线备份等其他形式（如上图所示）。
云存储的意义
云存储对用户（无论是个人还是企业）的意义显而易见：存储在网络上的数据可以随时随地访问读取（只要能联网），节省本地存储因数据增长带来的额外硬件添置成本，基本不用考虑数据备份等维护问题，只需要选择合适的云存储服务提供商以及按需支付相关费用即可。
云存储，不仅仅是一项服务
对于服务提供方，撇开那些专职提供云存储服务的不谈，像Google、微软这样的互联网巨头，提供云存储不光是一项新业务，还是他们其他互联网产品的重要基础。Google提供的产品大部分都可以随意使用，但用户如果登录Google账户的话，会有进一步的定制服务，而这些定制数据就保存用户自己的网络空间，以前是保存在Gmail空间，今后或许就是Google Drive空间了。微软也是如此，通过Skydrive空间，Windows8个人设置等都可以保存在网上并同步到任意一台登录的电脑上。除此之外，微软Office Web Apps以及Google Docs这两种在线办公文档浏览编辑服务也离不开各自网络空间的支持。至于网络等其他国内的企业，涉足云存储这一业务，多少也都在为今后发展做准备。
Ⅲ 与存储结构有关的术语
一级缓存、二级缓存 、只读和随机存储器,静态和动态存储器、 外存储器(硬盘光驱)等、存储介质（如磁盘和磁带）、柱面，磁道，磁头等、问得不是很清楚，不知道回答的是不是。
Ⅳ 大数据的预测功能是增值服务的核心
大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。
Ⅳ 企业如何根据自己的需求选择最佳云存储提供商
企业上云是企业顺应数字经济发展潮流、实现数字化转型重生的重要路径. 随着企业上云基础不断夯实、云应用水平不断提升，企业逐渐将业务系统迁移到云端，通过核心业务系统上云，打通信息孤岛，实现内部系统互联互通。保莱特P-NET云盘为上云企业的创新与突破将从企业内部拓展至整个价值网络和产业生态
Ⅵ 计算机存储相关的英语专业术语翻译：channel ， bank ，rank ， row ， column
channel（在这里可能是“频道"）[英][ˈtʃænl] [美][ˈtʃænəl]n.，波道;渠道;途径;海峡;
vt.引导，开导;形成河道;
示例用法:
1.
What's on channel 5 now?
现在5频道播什么节目？
n.银行;（条形的）堆;（河的）岸;库存;
vt.& vi.堆积;筑（堤）;将（钱）存入银行;
vi.（转弯时）倾斜飞行;（在某银行）开账户，存款;
vt.（用煤等）封炉火;
详细释义>>
示例用法:1.
Deutsche bank declined to comment.
德意志银行对此不予置评。
www.cuyoo.com
n.阶层，等级;军衔;次序，顺序;行列;
vt.& vi.排列，使成横排;把…分类;
vt.排列;超过，高于;把…分等级;
vi.位于;使成横排;抱怨;吹毛求疵，揭疮疤;
adj.讨厌的;极端的;繁茂的;恶臭的;
详细释义>>
示例用法:- 1.
I didn't get any rank or anything.
我没获得任何等级，什么也没有。
article.yeeyan.org
n.行，排;划船;吵闹;路，街;
vt.划船;使…成排;与…进行划船比赛;〈口〉争吵，吵闹;
示例用法:- 1.
It dominated the whole row.
这一整排的楼房很醒目。
n.纵队，列;圆柱;
示例用法:- 1.
This column may be illegal.
本篇专栏可能违法。
n.纵队，列;圆柱;
详细释义>>
示例用法:1.
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本篇专栏可能违法。
www.ftchinese.com
望采纳~~~O(∩_∩)O谢谢
Ⅶ 如何解决服务器虚拟化中的存储问题
但也因为虚拟化的特性，为承载环境中不断增长的虚拟机，需要扩容存储以满足性能与容量的使用需求。IT经理们已经发现，那些因服务器虚拟化所节省的资金都逐渐投入存储购买的方案上了。 服务器虚拟化因虚拟机蔓延、虚拟机中用于备份与灾难恢复软件配置的问题，让许多组织彻底改变了原有的数据备份与灾难恢复策略。EMC、Hitachi Data System、IBM、NetApp和Dell等都致力于服务器虚拟化存储问题，提供包括存储虚拟化、重复数据删除与自动化精简配置等解决方案。 服务器虚拟化存储问题出现在数据中心虚拟化环境中传统的物理存储技术。导致虚拟服务器蔓延的部分原因，在于虚拟服务器可能比物理服务器多消耗约30%左右的磁盘空间。还可能存在虚拟机“I/O 搅拌机”问题：传统存储架构无法有效管虚拟机产生的混杂模式随机I/O。虚拟化环境下的虚拟存储管理远比传统环境复杂——管理虚拟机就意味着管理存储空间。解决服务器虚拟化存储问题 作为一名IT经理，你拥有解决此类服务器虚拟化存储问题的几个选项，我们从一些实用性较低的方案开始介绍。其中一项便是以更慢的速度部署虚拟机。你可以在每台宿主上运行更少的虚拟机，降低“I/O混合器”问题出现的可能性。另外一个方法则是提供额外存储，但价格不菲。 一个更好的选择是在采购存储设备时，选择更智能的型号并引入诸如存储虚拟化，重复数据删除与自动化精简配置技术。采用这一战略意味着新技术的应用，建立与新产商的合作关系，例如Vistor、DataCore与FalconStor。将存储虚拟化作为解决方案 许多分析师与存储提供商推荐存储虚拟化，作为服务器虚拟化存储问题的解决方案。即使没有出现问题，存储虚拟化也可以减少数据中心开支，提高商业灵活性并成为任何私有云的重要组件之一。 概念上来说，存储虚拟化类似服务器虚拟化。将物理存储系统抽象，隐藏复杂的物理存储设备。存储虚拟化将来自于多个网络存储设备的资源整合为资源池，对外部来说，相当于单个存储设备，连同虚拟化的磁盘、块、磁带系统与文件系统。存储虚拟化的一个优势便是该技术可以帮助存储管理员管理存储设备，提高执行诸如备份/恢复与归档任务的效率。 存储虚拟化架构维护着一份虚拟磁盘与其他物理存储的映射表。虚拟存储软件层(逻辑抽象层)介于物理存储系统与运行的虚拟服务器之间。当虚拟服务器需要访问数据时，虚拟存储抽象层提供虚拟磁盘与物理存储设备之间的映射，并在主机与物理存储间传输数据。 只要理解了服务器虚拟化技术，存储虚拟化的区别仅在于采用怎样的技术来实现。容易混淆的主要还是在于存储提供商用于实现存储虚拟化的不同方式，可能直接通过存储控制器也可能通过SAN应用程序。同样的，某些部署存储虚拟化将命令和数据一起存放(in-band)而其他可能将命令与数据路径分离(out-of-band)。 存储虚拟化通过许多技术实现，可以是基于软件、主机、应用或基于网络的。基于主机的技术提供了一个虚拟化层，并扮演为应用程序提供单独存储驱动分区的角色。基于软件的技术管理着基于存储网络的硬件设施。基于网络的技术与基于软件的技术类似，但工作于网络交换层。 存储虚拟化技术也有一些缺陷。实现基于主机的存储虚拟化工具实际上就是卷管理器，而且已经流传了好多年。服务器上的卷管理器用于配置多个磁盘并将其作为单一资源管理，可以在需要的时候按需分割，但这样的配置需要在每台服务器上配置。此解决方式最适合小型系统使用。 基于软件的技术，每台主机仅需要通过应用软件查询是否有存储单元可用，而软件将主机需求重定向至存储单元。因为基于软件的应用通过同样的链路写入块数据与控制信息(metadata)，所以可能存有潜在瓶颈，影响主机数据传输的速度。为了降低延迟，应用程序通常需要维护用于读取与写入操作的缓存，这也增加了其应用的价格。服务器虚拟化存储创新：自动化精简配置与重复数据删除 存储技术的两个创新，自动化精简配置与重复数据删除，同样是减少服务器虚拟化环境对存储容量需求的解决方案。这两项革新可以与存储虚拟化结合，以提供牢固可靠的存储容量控制保障。 自动精简配置让存储“走的更远”，可减少已分配但没有使用的容量。其功能在于对数据块按需分配，而不是对所有容量需求进行预先分配。此方法可以减少几乎所有空白空间，帮助避免利用率低下的情况出现，通常可以降低10%的磁盘开销，避免出现分配大量存储空间给某些独立服务器，却一直没有使用的情况。 在许多服务器部署需求中，精简配置可通过普通存储资源池提供应用所需的存储空间。在这样的条件下，精简配置可以与存储虚拟化综合应用。 重复数据删除从整体上检测与删除位于存储介质或文件系统中的重复数据。检测重复数据可在文件、字节或块级别进行。重复数据删除技术通过确定相同的数据段，并通过一份简单的拷贝替代那些重复数据。例如，文件系统中有一份相同的文档，在50个文件夹(文件)中，可以通过一份单独的拷贝与49个链接来替代原文件。 重复数据删除可以应用与服务器虚拟化环境中以减少存储需求。每个虚拟服务器包含在一个文件中，有时文件会变得很大。虚拟服务器的一个功能便是，系统管理员可以在某些时候停下虚拟机，复制并备份。其可以在之后重启，恢复上线。这些备份文件存储于文件服务器的某处，通常在文件中会有重复数据。没有重复数据删除技术支持，很容易使得备份所需的存储空间急剧增长。改变购买存储设备的观念 即使通过存储虚拟化，重复数据删除与精简配置可以缓解存储数容量增长的速度，组织也可能需要改变其存储解决方案购买标准。例如，如果你购买的存储支持重复数据删除，你可能不再需要配置原先规划中那么多的存储容量。支持自动化精简配置，存储容量利用率可以自动提高并接近100%，而不需要管理员费心操作维护。 传统存储购买之前，需要评估满足负载所需的存储能力基线、三年时间存储潜在增长率、存储扩展能力与解决存储配置文件，还有拟定相关的采购合同。以存储虚拟化与云计算的优势，购买更大容量的传统存储将越来越不实际，尤其在预算仍是购买存储最大的限制的情况下。以下是一些简单的存储购买指导： 除非设计中明确说明，不要购买仅能解决单一问题的存储方案。这样的做法将导致购买的存储架构无法与其他系统共享使用。 ·关注那些支持多协议并提供更高灵活性的存储解决方案。 ·考虑存储解决方案所能支持的应用/负载范围。 ·了解能够解决存储问题的技术与方案，例如重复数据删除与自动化精简配置等。 ·了解可以降低系统管理成本的存储管理软件与自动化工具。 许多组织都已经在内部环境中多少实施了服务器虚拟化，并考虑如何在现有存储硬件与服务器上实现私有云。存储预算应用于购买合适的硬件或软件，这点十分重要。不要将仅将注意力集中在低价格上。相反，以业务问题为出发点，提供解决问题最有价值的存储解决方案才是王道。
Ⅷ 如何解决服务器虚拟化中遇到的存储问题
但也因为虚拟化的特性，为承载环境中不断增长的虚拟机，需要扩容存储以满足性能与容量的使用需求。IT经理们已经发现，那些因服务器虚拟化所节省的资金都逐渐投入存储购买的方案上了。 服务器虚拟化因虚拟机蔓延、虚拟机中用于备份与灾难恢复软件配置的问题，让许多组织彻底改变了原有的数据备份与灾难恢复策略。一些厂商致力于服务器虚拟化存储问题，提供包括存储虚拟化、重复数据删除与自动化精简配置等解决方案。 服务器虚拟化存储问题出现在数据中心虚拟化环境中传统的物理存储技术。导致虚拟服务器蔓延的部分原因，在于虚拟服务器可能比物理服务器多消耗约30%左右的磁盘空间。还可能存在虚拟机“I/O 搅拌机”问题：传统存储架构无法有效管虚拟机产生的混杂模式随机I/O。虚拟化环境下的虚拟存储管理远比传统环境复杂——管理虚拟机就意味着管理存储空间。 解决服务器虚拟化存储问题 作为一名IT经理，你拥有解决此类服务器虚拟化存储问题的几个选项，我们从一些实用性较低的方案开始介绍。其中一项便是以更慢的速度部署虚拟机。你可以在每台宿主上运行更少的虚拟机，降低“I/O混合器”问题出现的可能性。另外一个方法则是提供额外存储，但价格不菲。 一个更好的选择是在采购存储设备时，选择更智能的型号并引入诸如存储虚拟化，重复数据删除与自动化精简配置技术。采用这一战略意味着新技术的应用，建立与新产商的合作关系。 将存储虚拟化作为解决方案 许多分析师与存储提供商推荐存储虚拟化，作为服务器虚拟化存储问题的解决方案。即使没有出现问题，存储虚拟化也可以减少数据中心开支，提高商业灵活性并成为任何私有云的重要组件之一。 概念上来说，存储虚拟化类似服务器虚拟化。将物理存储系统抽象，隐藏复杂的物理存储设备。存储虚拟化将来自于多个网络存储设备的资源整合为资源池，对外部来说，相当于单个存储设备，连同虚拟化的磁盘、块、磁带系统与文件系统。存储虚拟化的一个优势便是该技术可以帮助存储管理员管理存储设备，提高执行诸如备份/恢复与归档任务的效率。 存储虚拟化架构维护着一份虚拟磁盘与其他物理存储的映射表。虚拟存储软件层(逻辑抽象层)介于物理存储系统与运行的虚拟服务器之间。当虚拟服务器需要访问数据时，虚拟存储抽象层提供虚拟磁盘与物理存储设备之间的映射，并在主机与物理存储间传输数据。 只要理解了服务器虚拟化技术，存储虚拟化的区别仅在于采用怎样的技术来实现。容易混淆的主要还是在于存储提供商用于实现存储虚拟化的不同方式，可能直接通过存储控制器也可能通过SAN应用程序。
Ⅸ 云存储服务提供商是否需要经有关部门的审批
当然，互联网的服务都需要政策的批准，这方面管理严格。
Ⅹ 提案的专业术语
基本简介
提案的写作主体是个人，作为政协委员和企事业单位的职工、股份制企业的股东具有向同级权力机关提出自己意见和建议的权利，个人的意见和建议只能用提案而不能用议案，即使有多人附议也不能更名为议案。议案必须列入大会的议程予以审议，而提案的作用是供有关部门今后决策时参考，有可能被采纳，也有可能不被采纳。因此“提案”与“议案”是两种性质根本不同的文种。《辞海》对提案一词的解释是“提请国家代表机关或一定组织的会议讨论、处理的建议，一般由出席人和法律、章程上规定的机构或个人提出”。这一解释的前半部分是对的，后半部分也混淆了提案与议案写作主体上的区别。
“议案”是国务院2012年4月发布的新的《国家行政机关公文处理办法》中规定的15种公文文种之一。《国家行政机关公文处理办法》第九条规定“议案，适用于各级人民政府按照法律程序向同级人民代表大会或人民代表大会常务委员会提请审议事项”。从上述规定中可知，议案的制作主体是法定的，是具备法定权限的各级人民政府，而非个人或任何组织；议案的内容也仅用于向同级立法机构提出审议事项，供同级立法机构开会时审议，供审议的事项必须是在各级人民政府职权范围内。因此只有国务院才有资格向全国人民代表大会提出议案，如八届人大常委会第三十次会议上，朱镕基总理代表国务院提请会议审议《财政部发行特别国债补充国有独资商业银行资本金的议案》，是最高行政机关国务院向同级权力机关全国人大常委会提请审议事项，而非朱镕基总理个人向最高权力机关全国人大常委会提请审议事项。所以“议案”与“提案”根本区别在于“议案”的制作主体只能是各级行政机关，并仅限于向同级权力机关行文，且不得以“议案”的形式向上级或下级机关行文，而个人是不具备如此主体资格的。（节选自《应用写作》学术月刊，2003年第3期《“议案”与“提案”辨》）