① opencv里的模板匹配，用的是cvMatchShapes函数。但是怎么知道模板和图片的匹配值是多少
这个函数不是有一个double型返回值么。。那就是啊。
② opencv的模板匹配如何计算置信度
Opencv模板匹配函数里面包含了匹配的置信度：
img_rgb = cv2.imread('mario.jpg')。
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)。
template = cv2.imread('mario_coin.jpg', 0)。
h, w =template.shape[:2]。
# res里面包含的是匹配的置信度。
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)。
threshold = 0.8。
# 取匹配程度大于0.8的坐标。
loc = np.where(res >= threshold)。
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
③ opencv 中自带的模板匹配算法出处
方法如下：
使用OPENCV下SIFT库做图像匹配的例程
// opencv_empty_proj.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/features2d/features2d.hpp>
#include<opencv2/nonfree/nonfree.hpp>
#include<opencv2/legacy/legacy.hpp>
#include<vector>
using namespace std;
using namespace cv;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
const char* imagename = "img.jpg";
//从文件中读入图像
Mat img = imread(imagename);
Mat img2=imread("img2.jpg");
//如果读入图像失败
if(img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
return -1;
}
if(img2.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
return -1;
}
//显示图像
imshow("image before", img);
imshow("image2 before",img2);
//sift特征检测
SiftFeatureDetector siftdtc;
vector<KeyPoint>kp1,kp2;
siftdtc.detect(img,kp1);
Mat outimg1;
drawKeypoints(img,kp1,outimg1);
imshow("image1 keypoints",outimg1);
KeyPoint kp;
vector<KeyPoint>::iterator itvc;
for(itvc=kp1.begin();itvc!=kp1.end();itvc++)
{
cout<<"angle:"<<itvc->angle<<"\t"<<itvc->class_id<<"\t"<<itvc->octave<<"\t"<<itvc->pt<<"\t"<<itvc->response<<endl;
}
siftdtc.detect(img2,kp2);
Mat outimg2;
drawKeypoints(img2,kp2,outimg2);
imshow("image2 keypoints",outimg2);
SiftDescriptorExtractor extractor;
Mat descriptor1,descriptor2;
BruteForceMatcher<L2<float>> matcher;
vector<DMatch> matches;
Mat img_matches;
extractor.compute(img,kp1,descriptor1);
extractor.compute(img2,kp2,descriptor2);
imshow("desc",descriptor1);
cout<<endl<<descriptor1<<endl;
matcher.match(descriptor1,descriptor2,matches);
drawMatches(img,kp1,img2,kp2,matches,img_matches);
imshow("matches",img_matches);
//此函数等待按键，按键盘任意键就返回
waitKey();
return 0;
}
④ 使用OpenCV进行模板匹配（原图-模板图）
匹配算法有很多，比如最简单的对比原图和模板图的像素值。
但是这种方法稍微有一点旋转和光照变化结果就会很差。
为了改进这个，有了SAD算法。
然后SAD相似的SSD。
再然后是计算区域互相关性的NCC算法。
以上三种算法中，SAD算法最简单，因此当模板大小确定后，SAD算法的速度最快。NCC算法与SAD算法相比要复杂得多。
至于算法的过程，这三个算法都是很好理解的算法，我觉得还是自学比较好。
⑤ opencv模板匹配可以循环多个原图匹配模板吗
先实现单个，再循环多个呀。单个的你会吗，代码贴一下。
⑥ 如何使用opencv实现图像匹配
OpenCV中有一些已经实现的匹配库。一般是先寻找特征点，然后匹配特征点。
寻找特征点一般有Harris（opencv中函数：cornerHarris），FAST（opencv中函数：FastFeatureDetector）等，匹配主要有SURF，SIFT等。可查阅OpenCV使用手册学习调用，同时Opencv也有一些例子，可参考一下。
⑦ opencv 中自带的模板匹配算法，不能显示结果。
1-18.jpg
文件名有没有问题？ 。通常最好不要用含有中文和这些特殊符号的文件名吧，先改一下试试
而且，上面提示说是一个断言错误发生了。
触发这个断言的原因是() 里的那个条件不满足，因此断言错误，断言在debug版本中才有效，要不你试试编译release版本吧。
⑧ opencv程序运行结果（有图片和坐标信息）如何保存在Mysql中
将得到的图片读取成byte[]数组，然后和一半的数据存取一样，存到数据库的image或者blob字段中！！但是使用sql语句的时候需要用@参数 来存哈，不能用+来拼接字符串！就这样！