❶ 用于存储电冰箱的库场面积500平方米，每箱底面积为0.8m×0.8m，每箱重80kg
第一章
仓储的概念：仓储就是在特定的场所储存物品的行为。
仓储的种类
按仓储经营主体划分：企业自营仓储、营业仓储、公共仓储、战略储备仓储。
按仓储对象划分：普通物品仓储、特殊物品仓储。
按仓储的功能划分：储存仓储、物流中心仓储、配送仓储、运输转运仓储、保税仓储。
按仓储物的处理方式划分：保管式仓储、加工式仓储、消费式仓储。
按仓储集中程度划分：集中仓储、分散仓储、零库存→JIT（Just In Time），即安全库存。
仓储管理的任务：
利用市场经济的手段获得最大效益的仓储资源配置；
以高效率为原则组织管理机构；
以不断满足社会需要为原则展开商务活动；
以高效率、低成本为原则组织仓储生产；
以优质服务、诚信建立企业形象；
通过制度化、科学化的手段不断提高管理水平；
从技术到精神领域提高员工素质。
仓储管理的基本原则：
（1）满足社会需要；（2）效率原则；（3）经济效益的原则；（4）服务的原则。
第二章
仓库的概念：仓库是保管、存储物品的建筑物和场所的总称。
库房出入口和通道：作为载货汽车、铲车的库房出入口，要求宽度和高度的最低限度必须达到4m。作为叉车的出入口，宽度必须达到3m，高度达到4m，作业通道应达到2m。大型卡车和重型叉车入库作业通道的宽度应大于3m，小型叉车作业通道的宽度应达到2m。
有铁路线的仓库仓库外墙建筑轴线至站台边缘的距离，在一般情况就下，当使用叉车时，铁路一侧不应小于4m，场地一侧不应小于3.5m；当人工搬运时，铁路一侧不得小于3.5m，场地一侧不得小于2.5m。
集装箱化的优点：
（1）促使装卸合理化；
（2）使包装合理化；
（3）便于管理；
（4）有效整合各环节；
（5）提高场地利用率。
仓库的功能要求：
仓库的位置应便于货物的入库、装卸和提取，库内区域划分明确、布局合理。
集装箱货物仓库与零担货物仓库分开设置，库内货物应按发送、中转、到达货物分区存放，柄画线设置货位，以防商务事故的发生。要尽量减少货物在库内的搬运距离，避免迂回运输，并要最大限度地利用空间。
要有利于提高装卸机械的装卸效率，满足先进的装卸工艺和设备的作业要求。
仓库应配置必要的安全、消防设施，以保证安全生产。
仓库货门的设置，既要考虑集装和货车集中到达时的装卸作业要求，又要考虑由于增设货门而造成的堆存面积的损失。
仓库的功能布局：
生产作业区：是仓库的主体部分，是商品储运活动的场所，主要包括储货区、铁路专运线、道路、装卸台。
辅助生产区：是为商品储运保管工作服务的辅助车间或服务站，包括车库、变电室、油库、维修车间等。
商务行政区：是仓库行政管理机构和员工的生活区域。
仓库主要设备及作用
货架（提高空间利用率）
层架 2.托盘货架 3.阁楼式货架 4.悬臂式货架 5.移动式货架 6.重力式货架
叉式装卸车（仓库内装载搬运，短距离运输，又可堆拆垛和装卸卡车、铁路平板车的机械）
起重机（装卸大件笨重货物）
堆垛机（堆码货垛或提升货物的机械）
第四章
仓储合同的种类：仓储保管合同、混藏式仓储合同、消费式仓储合同、仓库租赁合同。
仓储合同的当事人：仓储合同的双方当事人分别为存货人和保管人。
仓储合同的格式：合同书、确认书、计划表、格式合同。
存货人的权利和义务：
（1）告知义务；
（2）妥善处理和交存货物；
（3）支付仓储费和偿付必要费用；
（4）查验、取样；
（5）及时取货。
仓储保管人的权利和义务
合适的仓储条件；
验收货物；
签发仓单；
合理化仓储；
返还仓储物；
危险通知义务；
行使留置权。
违约责任和免责
仓储合同当事人违约责任的承担方式：
违约金；②赔偿损失；③继续履行；④采取补救措施；⑤定金惩罚。
仓储合同当事人的免责：
①不可抗力；②仓储物自然特性；③存货人的过失；④合同约定的免责。
仓单的概念：仓单是保管人在接受仓储物候签发的表明一定数量的保管物已经交付仓储保管的法律文书。
仓单的功能：
保管人承担责任的证明；
物权凭证；
物权交易；
融资和担保工具。
*第五章 仓库保管作业过程
货物入库准备
熟悉入库货物；
掌握仓库库场情况；
制定仓储计划；
仓库妥善安排货位；
做好货位准备；
准备苫垫材料；
验收准备；
装卸搬运工艺设定；
文件单证准备。
选择货位的原则
根据货物的尺寸、数量、特性、保管要求选择货位；
保证先进先出、缓不围急；
出入库频率高的货物使用方便作业的货位；
小票集中、大不围小、重近轻远；
方便操作；
作业分布均匀。
存货量的确定（计算题）：确定库场货物单位面积定额，即单位仓容定额P。通过库场单位面积技术定额P库和货物单位面积堆存定额P货两指标确定。如：某电冰箱注明限高4层，每个电冰箱的底面积为0.8m×0.8m，每个电冰箱重80kg，则该电冰箱的单位面积堆存定额为P货=80×4/0.8×0.8×1000=0.5t/m2.
货位存货量：q=ps q---某货位的储存能力（t） p---某类货物的仓容定额（t/m2） s---该类货物所存放货位的有效占用面积(m2)
仓库储存能力计算：Q=∑qs Q=仓库的储存能力(t) q=某类货物的仓容定额(t/m2) s=该类货物的有效占用面积(m2)
货物质量检验方法和标准：视觉检验，听觉检验，触觉检验，嗅觉、味觉检验，测试仪器检验，运行检验。
货物堆存的基本方法：
散堆法；
货架存放；
堆垛法存货：重叠式堆码，纵横交错式，仰俯相间式，压缝式，通风式，栽柱式，衬垫式，直立式。
垛性：平台垛，起脊垛，立体梯形垛，行列垛，井型垛，梅花形垛。
（计算题：计算平台垛的货物件数）
标准平台垛的货物件数为A=LBh【式中L=长度方向件数 B=宽度方向件数 h=层数】
起脊垛：A=LBh+起脊件数【L=未起脊前长度方向件数 B=未起脊前宽度方向件数 h=未起脊层数】
3.立体梯形垛：每层两侧面（长度方向）收半件（压缝）的立体梯形垛件数为A=（2L-h+1）hB/2 【式中A=总件数 L=长度方向件数 B=宽度方向件数 h=层数】
4.井型垛：当堆垛的层数h为双数时，总件数计算公式为：A=(L+B)h/2
当堆垛的层数h为单数时，总件数计算公式为：A=[(L+B)H/2]+[(B-L)/2] 【式中：A=总件数 L=纵向方向件数 B=横向方向件数 h=层数】计算结果有小数时进1为整数。
5.梅花垛：A=(2B-1)L/2 【式中 L=长度方向件数 B=宽度方向件数】计算结果有小数时进1为整数。
仓库保管遵循“以防为主、防治结合”的保管原则。
通风的作用：降低货物的含水量；利用低温空气降低货物温度；消除货物散发出的有害气体；增强空气氧分的含量。
装卸搬运的合理化原则：
装卸搬运次数最少；
装卸搬运移动距离最短；
专心搬运作业衔接流畅；
机械化作业；
托盘化、集成化等成组作业；
省力化作业；
系统化。
盘点方法：
账面盘点法：将每天入库及出库货品单据和数量记录在电脑系统中，不断地累计汇总账面库存数量及库存金额。
现货盘点法：现场清点调查仓库的实际库存数，再根据盘点单据计算出实际库存金额。①期末盘点；②循环盘点。
第六章
流通加工P136（了解）
包装的种类
按形态分类：个装、内包装、外包装。
按功能分类：工业包装、商业包装。
工业包装是指在运输和保管过程中以保护物品为主要目的的包装，也称之为运输包装，以满足运输储存要求为主要目的的包装。它具有保障产品的安全，方便储存装卸，加速交接、点验作用。
商业包装又称为销售包装，是以促进商品销售为主要目的的包装，其本身构成商品的一部分，也称作零售包装或消费包装。
按包装方法分类：防碎包装、防洒漏包装、防湿包装、防锈包装、缓冲包装、收缩包装、真空包装等。
按包装材料分类：纸箱包装、木箱包装、金属包装、纸袋包装、玻璃瓶包装、塑料袋包装（软包装）。
按包装商品划分：食品包装、药品包装、蔬菜包装、机械包装、危险品包装。
按内容状态分类：液体包装、粉末包装、颗粒体包装、固体包装等。
按包装阶段划分：生产者包装、集货地包装、物流中心包装、店铺包装等。
运输包装标志：包括识别标志、运输标志、操作标志、运输标志的标注和危险货物包装标志。
运输标志：运输标志习惯上称为“唛头”或主标志。其形式和内容由买卖双方在贸易合同或信用证中规定。
运输标志的四要素包括：①收货人或者买方的名称字首或者简称，但在铁路或公路运输中要使用全称。②参照号码，采用贸易合同、运单、提单、订货单发票或者许可证号码。③目的地，即货物运输的最终目的地，如需转运，还要表明转运地。④件数号码，由顺序号和总件数构成，如1/200。
包件体积和重量标志。
原产地标志。
第七章
库存的分类：
基本库存：是为了满足基本需求而建立的库存，是由于批量补给和分散消耗而产生的库存。（满足需要的库存，变动）
安全库存：是指为了防止由于不确定因素（如突发性大量订货或供应商延期交货）而造成基本库存不能满足需要时，避免缺货而准备的缓冲库存。（应急库存，短期不变）
中转库存：中转库存也称为再涂库存，是指正在转移或等待转移的、装在运输工具上的存货。（记入库存管理，但又不能使用）
储存库存：是指通过较长时期的存货，满足未来长期的需要或者等待增值的机会所进行的存货。（在一定时期内保持不变）
库存变化的一般过程（了解）P171
订货量的确定
订货点=订货提前期（天）×全年需求量/360 订货点=（平均需求量×最大订货提前期）+安全库存 安全库存=安全系数ד（根号）最大订货提前期×需求变动值 需求变动值=根号∑（yi-平均y）2/n
第八章
火宅的危害 仓库火宅是仓库的灾难性事故，不仅会造成仓储货物的损失，还会损毁仓库设施；燃烧和燃烧产生的有毒气体会直接危及人身安全。仓库储存有大量的屋子，且物资存放密集，机械、电气设备大量使用，管理人员偏少，具有发生火灾的系统性缺陷。
燃烧的三要素：具有可燃物、助燃物以及着火源。
防火方法：控制可燃物；隔绝助燃物；消除着火源。
灭火方法：冷却法；窒息法；隔绝法；化学抑制法；综合灭火法。
灭火器分为清水灭火器、泡沫灭火器、二氧化碳灭火器、干粉灭火器、1211灭火器等。
灭火剂有水、泡沫、二氧化碳、干粉、卤代烷1211（1211即二氟一氯一溴甲烷）、沙土。
第九章
仓储成本的类型：
空间成本（Space Costs）是仓储设施投入仓储生产的固定成本的体现，或者说是存货占用储存建筑内立体空间所支付的费用，包括场地地租、货架、道路使用费等仓储设备和建筑成本分摊。
资金成本(Capital Costs)主要指使用流动资金所需要的成本，这些资金可以使仓储企业为了运营所需要使用的资金的成本，如果占有存货则还包括库存物资占用资金的成本，有可能占到库存持有成本的80%。
运作成本/库存服务成本（Inventory Service Costs）为库存商品提供的各项服务的成本，包括货物作业、劳务、信息服务、文件服务等，投入作业生产的设备的运营费用，包括燃料、润滑油、以及作业使用的工具和消耗品等。服务成本主要表现为工资和福利费用。
库存风险成本（Inventory Risk Costs）与产品变质、短少（偷窃）、损害或报废相关的费用构成仓储成本。
第十章
危险品包装：包装是危险品安全的保障，作用是，保护危险品不受损害和外界的直接影响，保持危险品的使用价值；防止危险品对外界造成损害，避免发生重大危害事故；形状规则的包装方便作业和便于堆放储存；固定标准的包装可确保危险品的单元数量的限定。危险品的包装完全根据法规和标准进行，如《危险货物运输包装通用技术条件》（GB12463-1990）等。
冷藏保管根据控制温度的不同，分为冷藏和冷冻两种方式。
冷藏是将温度控制在0~5℃进行保存；冷冻则是将温度控制在0℃以下。
第十一章
配送的概念 在经济合理区域范围内，根据用户要求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动。
配送的构成要素：集货、分拣、配货、配装、配送运输、送达服务、配送加工。
配送基本业务流程：进货-储存-拣选-配送加工-配货-配装-送货运输-送达服务。
第十二章
配送中心的概念 配送中心是从事配送业务且具有完善的信息网络的物流场所和组织。
配送中心的功能：
存储功能；
分拣功能；
集散功能；
衔接功能；
流通加工功能；
信息处理和提供；
集货、订货和商务处理功能。
配送中心的效益主要来自“统一进货、统一配送”。
配送中心的作业流程
可见的流程有以下类型：
1）进货——储存——分拣——送货。
2）进货——储存——送货。
3）进货——加工——储存——分拣——配货——送货。
4）进货——储存——加工——储存——配货——送货。
拣选：1、摘果式分拣2、播种式分拣
拣货方式 拣货作业最简单的划分，可以将其划分为订单别拣取、批量拣取及复合拣取三种方式。
订单别拣取是针对每一份订单，作业员巡回于仓库内，按照订单所列订单商品及数量，讲客户所订购的商品逐一由仓库储位或其他作业区中取出，然后集中在一起的拣货方式。
特点：
作业方法单纯，接到订单可立即拣货、送货，所以作业前置时间短。
作业人员责任明确，易于安排人力。
拣货后不用进行分类作业，适用于配送批量大的订单的处理。
商品品种多时，拣货行走路径加长，拣去效率较低。
拣货区域大时，搬运系统设计困难。
订单别拣取作业流程：接受订单——接订单传递拣货信息——（库存商品及储位信息→）依订单拣货——按订单单位包装——出货
使用条件：订单别拣取的处理弹性比较大，临时性的生产能力调整较为容易。适合订单大小差异较大，订单数量变化频繁，季节性强的商品配送。商品外型体积变化较大，商品差异较大的情况下易采用订单别拣取方式，如化妆品、家具、电器、百货、高级服饰等。
批量拣取是将多张订单集合在一批，按照商品品种类别加总后再进行拣货，然后依据不同客户或不同订单分类集中的拣货方式。（特点、作业流程、适用条件——P278-279）
配送中心的布点原则：适应性原则、协调性原则、经济型原则、前瞻性原则。
影响配送中心布点的因素：
政策和人文环境；（2）自然环境因素；（3）基础设施状况；（4）服务和经营因素。
第十三章
将配送活动分为：定时配送，定量配送，定时定量配送，定时、定线路配送和即时配送。
共同配送的含义：共同配送也称为协同配送，是指由多个企业联合组织实施的配送活动。
配送线路设计（计算题）P302
不当运输：也称不合理运输，即指在各运输方式间或在同一运输方式线路上，发生相同或可替代产品的对流或相向运输、重复运输以及过远运输、迂回运输和违反各种运输合理分工原则，而造成不必要的货物周转或装卸工作量，浪费运力，增加运输费用的运输。
❷ 存储器的原理是什么
存储器讲述工作原理及作用
介绍
存储器(Memory)是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。其概念很广，有很多层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器;在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等;在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。计算机中全部信息，包括输入的原始数据、计算机程序、中间运行结果和最终运行结果都保存在存储器中。它根据控制器指定的位置存入和取出信息。有了存储器，计算机才有记忆功能，才能保证正常工作。计算机中的存储器按用途存储器可分为主存储器(内存)和辅助存储器(外存),也有分为外部存储器和内部存储器的分类方法。外存通常是磁性介质或光盘等，能长期保存信息。内存指主板上的存储部件，用来存放当前正在执行的数据和程序，但仅用于暂时存放程序和数据，关闭电源或断电，数据会丢失。
2.按存取方式分类
(1)随机存储器(RAM)：如果存储器中任何存储单元的内容都能被随机存取，且存取时间与存储单元的物理位置无关，则这种存储器称为随机存储器(RAM)。RAM主要用来存放各种输入/输出的程序、数据、中间运算结果以及存放与外界交换的信息和做堆栈用。随机存储器主要充当高速缓冲存储器和主存储器。
(2)串行访问存储器(SAS)：如果存储器只能按某种顺序来存取，也就是说，存取时间与存储单元的物理位置有关，则这种存储器称为串行访问存储器。串行存储器又可分为顺序存取存储器(SAM)和直接存取存储器(DAM)。顺序存取存储器是完全的串行访问存储器，如磁带，信息以顺序的方式从存储介质的始端开始写入(或读出);直接存取存储器是部分串行访问存储器，如磁盘存储器，它介于顺序存取和随机存取之间。
(3)只读存储器(ROM)：只读存储器是一种对其内容只能读不能写入的存储器，即预先一次写入的存储器。通常用来存放固定不变的信息。如经常用作微程序控制存储器。目前已有可重写的只读存储器。常见的有掩模ROM(MROM)，可擦除可编程ROM(EPROM)，电可擦除可编程ROM(EEPROM).ROM的电路比RAM的简单、集成度高，成本低，且是一种非易失性存储器，计算机常把一些管理、监控程序、成熟的用户程序放在ROM中。
3.按信息的可保存性分类
非永久记忆的存储器：断电后信息就消失的存储器，如半导体读/写存储器RAM。
永久性记忆的存储器：断电后仍能保存信息的存储器，如磁性材料做成的存储器以及半导体ROM。
4.按在计算机系统中的作用分
根据存储器在计算机系统中所起的作用，可分为主存储器、辅助存储器、高速缓冲存储器、控制存储器等。为了解决对存储器要求容量大，速度快，成本低三者之间的矛盾，目前通常采用多级存储器体系结构，即使用高速缓冲存储器、主存储器和外存储器。
能力影响
从写命令转换到读命令，在某个时间访问某个地址，以及刷新数据等操作都要求数据总线在一定时间内保持休止状态，这样就不能充分利用存储器通道。此外，宽并行总线和DRAM内核预取都经常导致不必要的大数据量存取。在指定的时间段内，存储器控制器能存取的有用数据称为有效数据速率，这很大程度上取决于系统的特定应用。有效数据速率随着时间而变化，常低于峰值数据速率。在某些系统中，有效数据速率可下降到峰值速率的10%以下。
通常，这些系统受益于那些能产生更高有效数据速率的存储器技术的变化。在CPU方面存在类似的现象，最近几年诸如AMD和 TRANSMETA等公司已经指出，在测量基于CPU的系统的性能时，时钟频率不是唯一的要素。存储器技术已经很成熟，峰值速率和有效数据速率或许并不比以前匹配的更好。尽管峰值速率依然是存储器技术最重要的参数之一，但其他结构参数也可以极大地影响存储器系统的性能。
影响有效数据速率的参数
有几类影响有效数据速率的参数，其一是导致数据总线进入若干周期的停止状态。在这类参数中，总线转换、行周期时间、CAS延时以及RAS到CAS的延时(tRCD)引发系统结构中的大部分延迟问题。
总线转换本身会在数据通道上产生非常长的停止时间。以GDDR3系统为例，该系统对存储器的开放页不断写入数据。在这期间，存储器系统的有效数据速率与其峰值速率相当。不过，假设100个时钟周期中，存储器控制器从读转换到写。由于这个转换需要6个时钟周期，有效的数据速率下降到峰值速率的 94%。在这100个时钟周期中，如果存储器控制器将总线从写转换到读的话，将会丢失更多的时钟周期。这种存储器技术在从写转换到读时需要15个空闲周期，这会将有效数据速率进一步降低到峰值速率的79%。表1显示出针几种高性能存储器技术类似的计算结果。
显然，所有的存储器技术并不相同。需要很多总线转换的系统设计师可以选用诸如XDR、RDRAM或者DDR2这些更高效的技术来提升性能。另一方面，如果系统能将处理事务分组成非常长的读写序列，那么总线转换对有效带宽的影响最小。不过，其他的增加延迟现象，例如库(bank)冲突会降低有效带宽，对性能产生负面影响。
DRAM技术要求库的页或行在存取之前开放。一旦开放，在一个最小周期时间，即行周期时间(tRC)结束之前，同一个库中的不同页不能开放。对存储器开放库的不同页存取被称为分页遗漏，这会导致与任何tRC间隔未满足部分相关的延迟。对于还没有开放足够周期以满足tRC间隙的库而言，分页遗漏被称为库冲突。而tRC决定了库冲突延迟时间的长短，在给定的DRAM上可用的库数量直接影响库冲突产生的频率。
大多数存储器技术有4个或者8个库，在数十个时钟周期具有tRC值。在随机负载情况下，那些具有8个库的内核比具有4个库的内核所发生的库冲突更少。尽管tRC与库数量之间的相互影响很复杂，但是其累计影响可用多种方法量化。
存储器读事务处理
考虑三种简单的存储器读事务处理情况。第一种情况，存储器控制器发出每个事务处理，该事务处理与前一个事务处理产生一个库冲突。控制器必须在打开一个页和打开后续页之间等待一个tRC时间，这样增加了与页循环相关的最大延迟时间。在这种情况下的有效数据速率很大程度上决定于I/O，并主要受限于DRAM内核电路。最大的库冲突频率将有效带宽削减到当前最高端存储器技术峰值的20%到30%。
在第二种情况下，每个事务处理都以随机产生的地址为目标。此时，产生库冲突的机会取决于很多因素，包括tRC和存储器内核中库数量之间的相互作用。tRC值越小，开放页循环地越快，导致库冲突的损失越小。此外，存储器技术具有的库越多，随机地址存取库冲突的机率就越小。
第三种情况，每个事务处理就是一次页命中，在开放页中寻址不同的列地址。控制器不必访问关闭页，允许完全利用总线，这样就得到一种理想的情况，即有效数据速率等于峰值速率。
第一种和第三种情况都涉及到简单的计算，随机情况受其他的特性影响，这些特性没有包括在DRAM或者存储器接口中。存储器控制器仲裁和排队会极大地改善库冲突频率，因为更有可能出现不产生冲突的事务处理，而不是那些导致库冲突的事务处理。
然而，增加存储器队列深度未必增加不同存储器技术之间的相对有效数据速率。例如，即使增加存储器控制队列深度，XDR的有效数据速率也比 GDDR3高20%。存在这种增量主要是因为XDR具有更高的库数量以及更低的tRC值。一般而言，更短的tRC间隔、更多的库数量以及更大的控制器队列能产生更高的有效带宽。
实际上，很多效率限制现象是与行存取粒度相关的问题。tRC约束本质上要求存储器控制器从新开放的行中存取一定量的数据，以确保数据管线保持充满。事实上，为保持数据总线无中断地运行，在开放一个行之后，只须读取很少量的数据，即使不需要额外的数据。
另外一种减少存储器系统有效带宽的主要特性被归类到列存取粒度范畴，它规定了每次读写操作必须传输的数据量。与之相反，行存取粒度规定每个行激活(一般指每个RAS的CAS操作)需要多少单独的读写操作。列存取粒度对有效数据速率具有不易于量化的巨大影响。因为它规定一个读或写操作中需要传输的最小数据量，列存取粒度给那些一次只需要很少数据量的系统带来了问题。例如，一个需要来自两列各8字节的16字节存取粒度系统，必须读取总共32字节以存取两个位置。因为只需要32个字节中的16个字节，系统的有效数据速率降低到峰值速率的50%。总线带宽和脉冲时间长度这两个结构参数规定了存储器系统的存取粒度。
总线带宽是指连接存储器控制器和存储器件之间的数据线数量。它设定最小的存取粒度，因为对于一个指定的存储器事务处理，每条数据线必须至少传递一个数据位。而脉冲时间长度则规定对于指定的事务处理，每条数据线必须传递的位数量。每个事务处理中的每条数据线只传一个数据位的存储技术，其脉冲时间长度为1。总的列存取粒度很简单：列存取粒度=总线宽度×脉冲时间长度。
很多系统架构仅仅通过增加DRAM器件和存储总线带宽就能增加存储系统的可用带宽。毕竟，如果4个400MHz数据速率的连接可实现 1.6GHz的总峰值带宽，那么8个连接将得到3.2GHz。增加一个DRAM器件，电路板上的连线以及ASIC的管脚就会增多，总峰值带宽相应地倍增。
首要的是，架构师希望完全利用峰值带宽，这已经达到他们通过物理设计存储器总线所能达到的最大值。具有256位甚或512位存储总线的图形控制器已并不鲜见，这种控制器需要1,000个，甚至更多的管脚。封装设计师、ASIC底层规划工程师以及电路板设计工程师不能找到采用便宜的、商业上可行的方法来对这么多信号进行布线的硅片区域。仅仅增加总线宽度来获得更高的峰值数据速率，会导致因为列存取粒度限制而降低有效带宽。
假设某个特定存储技术的脉冲时间长度等于1，对于一个存储器处理，512位宽系统的存取粒度为512位(或者64字节)。如果控制器只需要一小段数据，那么剩下的数据就被浪费掉，这就降低了系统的有效数据速率。例如，只需要存储系统32字节数据的控制器将浪费剩余的32字节，进而导致有效的数据速率等于50%的峰值速率。这些计算都假定脉冲时间长度为1。随着存储器接口数据速率增加的趋势，大多数新技术的最低脉冲时间长度都大于1。
选择技巧
存储器的类型将决定整个嵌入式系统的操作和性能，因此存储器的选择是一个非常重要的决策。无论系统是采用电池供电还是由市电供电，应用需求将决定存储器的类型(易失性或非易失性)以及使用目的(存储代码、数据或者两者兼有)。另外，在选择过程中，存储器的尺寸和成本也是需要考虑的重要因素。对于较小的系统，微控制器自带的存储器就有可能满足系统要求，而较大的系统可能要求增加外部存储器。为嵌入式系统选择存储器类型时，需要考虑一些设计参数，包括微控制器的选择、电压范围、电池寿命、读写速度、存储器尺寸、存储器的特性、擦除/写入的耐久性以及系统总成本。
选择存储器时应遵循的基本原则
1、内部存储器与外部存储器
一般情况下，当确定了存储程序代码和数据所需要的存储空间之后，设计工程师将决定是采用内部存储器还是外部存储器。通常情况下，内部存储器的性价比最高但灵活性最低，因此设计工程师必须确定对存储的需求将来是否会增长，以及是否有某种途径可以升级到代码空间更大的微控制器。基于成本考虑，人们通常选择能满足应用要求的存储器容量最小的微控制器，因此在预测代码规模的时候要必须特别小心，因为代码规模增大可能要求更换微控制器。目前市场上存在各种规模的外部存储器器件，我们很容易通过增加存储器来适应代码规模的增加。有时这意味着以封装尺寸相同但容量更大的存储器替代现有的存储器，或者在总线上增加存储器。即使微控制器带有内部存储器，也可以通过增加外部串行EEPROM或闪存来满足系统对非易失性存储器的需求。
2、引导存储器
在较大的微控制器系统或基于处理器的系统中，设计工程师可以利用引导代码进行初始化。应用本身通常决定了是否需要引导代码，以及是否需要专门的引导存储器。例如，如果没有外部的寻址总线或串行引导接口，通常使用内部存储器，而不需要专门的引导器件。但在一些没有内部程序存储器的系统中，初始化是操作代码的一部分，因此所有代码都将驻留在同一个外部程序存储器中。某些微控制器既有内部存储器也有外部寻址总线，在这种情况下，引导代码将驻留在内部存储器中，而操作代码在外部存储器中。这很可能是最安全的方法，因为改变操作代码时不会出现意外地修改引导代码。在所有情况下，引导存储器都必须是非易失性存储器。
可以使用任何类型的存储器来满足嵌入式系统的要求，但终端应用和总成本要求通常是影响我们做出决策的主要因素。有时，把几个类型的存储器结合起来使用能更好地满足应用系统的要求。例如，一些PDA设计同时使用易失性存储器和非易失性存储器作为程序存储器和数据存储器。把永久的程序保存在非易失性ROM中，而把由用户下载的程序和数据存储在有电池支持的易失性DRAM中。不管选择哪种存储器类型，在确定将被用于最终应用系统的存储器之前，设计工程师必须仔细折中考虑各种设计因素。
❸ 由于自然灾害造成的存货损毁,应将其静损失计入当期的什么科目
由于自然灾害造成的存货损毁,应将其静损失计入当期的营业外支出科目。
注意区分以下四种与存货有关的特殊情形：
（1）入库前发生的合理损耗，记入存货的成本，不合理损耗，不应计入存货的成本，根据发生损耗的具体原因，计入对应的科目中。
（2）应从供应单位、外部运输机构等收回的物资短缺或其他赔款，冲减物资的采购成本；
（3）因遭受意外灾害发生的损失和尚待查明原因的损耗，应先计入“待处理财产损溢”。待查明原因后转入“营业外支出”。
（4）商品流通企业在采购商品过程中发生的运输费、装卸费、保险费以及其他可归属于存货采购成本的费用等进货费用，应计入所购商品成本。在实务中，企业也可以先进行归集，期末再根据所购商品的存销情况进行分摊
(3)存储不能满足需求而造成的损失作为扩展阅读：
存货毁损指的是由于水灾、火灾、地震等不可抗力以及其他原因引起的存货损失。企业的各种存货发生毁损，应以该项存货的成本价扣除回收的残值以及应由过失人赔偿部分，按实际损失数列为当期损失。
❹ 内存溢出和内存泄漏分别是什么意思
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。
memory leak会最终会导致out of memory！
内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。
内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new)，可是使用完了以后却不归还(delete)，结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问（也许你把它的地址给弄丢了），而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子，你装了5个，结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出！比方说栈，栈满时再做进栈必定产生空间溢出，叫上溢，栈空时再做退栈也产生空间溢出，称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出.
以发生的方式来分类，内存泄漏可以分为4类：
1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。
2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。
3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存，所以内存泄漏只会发生一次。
4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。
从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到
内存溢出的原因以及解决方法
引起内存溢出的原因有很多种，小编列举一下常见的有以下几种：
1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；
2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；
3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；
4.使用的第三方软件中的BUG；
5.启动参数内存值设定的过小
内存溢出的解决方案：
第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。(-Xms，-Xmx参数一定不要忘记加。)
第二步，检查错误日志，查看逗OutOfMemory地错误前是否有其它异常或错误。
第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。
重点排查以下几点：
1.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
2.检查代码中是否有死循环或递归调用。
3.检查是否有大循环重复产生新对象实体。
4.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
5.检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。
第四步，使用内存查看工具动态查看内存使用情况
❺ 如何有效控制外界因素对库存物品的影响
1.库存量的影响因素
(1)库存量与服务水平的平衡。对于大多数企业来讲，如果要增加销售额，就必须满足客户的需求，就需要增加商品库存。但是在增加库存的拥有量(拥有额)的同时，营业利润则会下降。商品处于库存形态时相当于流动资金被冻结，无法产生任何利润，而且还要面对各种可能出现的损失。对于库存水平与服务质量之间的权衡很难用一个恰当的公式来计算，因此，能够保证客户服务需求的库存量就是一个比较合理的库存量。
(2)企业的年销售目标。对于大多数企业来讲，经营首要的工作制定销售计划，设定企业全年的销售目标，然后就可以根据行业标准周转率的概念来计算年度平均库存量。计算公式为：
标准周转率的选用可以利用自己企业所设立的目标周转率，也可以参考有关部门编制的经营指南。
但是实际情况却并非如此，因为通常情况下企业不可能在一年中的任何时间都持有相等的库存。市场行情随时都在发生变化，并立即带来商品需求量的波动。此外还有许多商品的需求是有季节性的，消费者的喜好也在不断地变化中。这些不确定的因素导致了商品需求量的变动，因此企业不可能也不应该长时间保持固定库存量。
(3)月需求的变动。商业结算通常都以月为结算周期，因此商品库存可以参照已经发生的月需求变动来推算下月初应有的库存额，计算公式为：
(4)商品毛利率与周转率的关系。通常情况下周转率高的商品毛利率低，而周转率低的商品毛利率则比较高，最显着的事例是价格昂贵的商品流转速度都比较慢，而日用消耗品的流转速度则比较快。因此企业可以依据商品的这种属性来制定不同商品库存策略。这个问题可以利用交叉比率来进行分析。交叉比率是商品周转率和毛利率的乘积，计算公式为：
交叉比率=商品周转率×毛利率×100%
通过公式我们可以看到一旦毛利率下降，就必须采用提高周转率的对策才能保持良好的交叉比率，换个角度来讲，如果公司采用的是低价策略，就必须通过提高商品周转率来增加销售额，而足够的库存是保证销售的前提。
2.确定库存量的依据
由于进行库存量控制的标准是整个供应到销售的过程中总成本最低，在这一过程中，涉及到成本如下：
(1)订货成本
为补充库存而进行的每一次订货都涉及多种业务活动，这些活动都会给企业带来成本。这些成本包括准备订单急所有附属文件的办公及通信成本，安排货物接收，以及处理和保持所需信息的各种成本。
(2)价格折扣成本
在许多行业，供应商都对大批量采购提供价格折扣。对于小批量订货，供应商则可能收取附加费用。
(3)缺货成本
如果因订货批量决策失误发生缺货，企业便会因不能满足用户需求而遭受损失。如果用户是外部的，它们可能会向其它企业采购；而对于内部用户，缺货会导致生产设施闲置、低效率，以及最终导致，不能满足外部用户需求。
(4)库存占用流动资金的成本
在购方发出补充库存订单后，供应商将要求购方为其商品付款。当购方公司最终又向其用户供货时，又会从其用户得到付款。然而，在向供方付款与得到用户付款之间会存在时差。在此期间，库存占用了企业的流动资金，其成本体现为外界资金利息支出，或不能将资金投资于他处所导致的机会成本。
(5)存储成本
这是指货物实体存储所导致的费用。房租、供暖、雇员和仓库照明费用也是高昂的，当要求特殊仓储条件时，如需要低温或高度安全的仓库时，尤其如此。
(6)废弃成本
如果企业订货批量很大，库存产品便会在仓库中储存很长时间。在这种情况中，产品或者可能过时(如因时尚变化)，或者可能变质(如多数食品的情况)。
❻ 物资储存合理化原则是什么
物资储存合理化原则是“必须有一定储量”，商品储备必须有一定的量，才能在一定时期内满足需要量。这是合理化的前提或本质，如果不能保证储存功能的实现，其它问题便无从谈起了。
物资储存规划是仓库作业过程空间组织的重要内容之一，也是优化仓库作业空间组织的先决条件。物资储存规划得是否合理、对仓库作业活动的各项经济技术指标具有很大的影响。
物资储存规划根据仓库总平面布置的要求，具体确定各类物资存放地点和储放方法，确定各种物资仓容定额及整个仓库的储存能力。
(6)存储不能满足需求而造成的损失作为扩展阅读：
制定分区分类保管规划时，必须考虑的条件是：
1、物资性质所需要的库房条件。对不同性质的物资应分别存放在普通库房，保温库房、恒温恒湿库房、危险品库房，及货场或货棚中。
2、物资装卸搬运，管保养所需的设备条件。
3、物资进出和流转情况所需要的货位概算，摸清物资供应情况，掌握物资流转规律，以求比较准确地概算各种物资所需的货位。
❼ 是什么引起了存储IO瓶颈
这些元素中的每一个都是要不断的跟上他们用户数字化需求。服务器和网络业通过增加能量，并合理的利用那些能量来跟上需求。但是存储却正在成为企业的瓶颈。现在存储的瓶颈已经不再是一个IT问题，而是作为一个整体给把企业组织推向了一个危险的境地。那么什么是引起存储IO瓶颈的原因呢? 在不断满足日益增长的数字需求的两个因素中，计算能力通过增加性能和核心密度，以及通过服务器虚拟化和扩容集群或网格架构增加智能性。网络也简单的通过增加带宽容量，通过QoS增加容量的智能使用，增加广域网连接使用的有限性和高效性。 与此同时，存储性能并没有跟上。存储性能至少十年都是保留在相同的架构中。一个高性能的SAN或NAS双控制器会带来磁盘数目的增加。虽然增加硬盘驱动器可以提高性能，但对于硬盘驱动器的数目却是有限制的，磁盘数量受到双磁盘控制器的限制，控制器最大支持内部流量总数存在限制。控制器(SAN)或NAS在提高存储性能方面是主要的瓶颈限制。 存储I/O vs.多终端(multi-tenant)工作量 为了解决这个问题，现在改变了工作量。工作负荷现在是多终端的，采用多重共享服务器和网络接入存储，当然这种模式已经是过时的。多终端工作量之前，一个单独的服务器中的一个单独应用只能创建一个有限数量的要求。多终端工作量的一种运行方式是在一个单独的物理服务器上的多重虚拟机上运行，另一种方式是跨集群或网格的多个物理服务器，运行在一个单独的可扩展的应用中。这两种运行方式都可以产生成百的存储I/O要求。 影响是这些要求渗入存储控制器，总部(head)，和应用，服务器不得不等它赶上，这样就轮流延误了处理，最终使公司成本增加。 多终端工作量是在任何时间点有多重物主或用户。这些多终端工作量的呈现在数量和容量上都在增长。他们不再是企业中的惟一的限制，事实上，在现在的企业中，都是非常普遍的。很多企业现在已经有这些工作量的多重资源。 现在，任何实施服务器虚拟化的公司都有多终端工作量，一个单独的物理服务器内可以有20-30个虚拟服务器。NAS存储系统已经成为更受人欢迎的一个方法。主要应用在传输存储服务到虚拟主机，并且访问虚拟机更随意。在虚拟环境中，随着越来越多的虚拟机开始消耗所有可用的存储I/O资源，主机上所有其他虚拟机的性能也受到影响，在虚拟化项目中，产生了低性能影响，降低信心等一系列连锁反映，这时存储性能缩放已经变得非常重要。 除了普通的虚拟服务器使用，更传统的多终端工作量也有所上升，人们也正在研究多处理服务器。除了在芯片设计或处理SEG-Y数据外，也有许多其他的，如生物信息学中的DNA顺序，制造业中的发动机和推进力测试，政府部门的图像监督，媒体中的高分辨率影像，以及Web 2.0项目。 存储I/O性能在这些环境中是非常关键的，因为一旦进程或仿真作业完成时，工作基本上就停止了。当这些工作停止时，公司就会创造收益。解决推迟工作时间运行来减少用户所受影响变得非常重要，但即使尽可能的做最好的计划，用户的生产量多少也会受到影响。当生产量受影响时也就影响了公司的收益。 近年来，另一个需要解决的问题是所有的这些数据套件的复杂性增长了，变得更粒状化，转向三维空间，较大的增加了颜色深度。这些粒状不仅增加了需要存储数据的物理大小，而且进程和存储I/O也要求创建，修改，分析或测试数据。 所有可靠的，可预测的情况，可缩放的存储I/O性能是很关键的。 存储I/O瓶颈 解决所有性能瓶颈是很有必要的，计算，网络和存储等环境中的大多数挑战是处理存储瓶颈。计算的瓶颈可以通过技术像集群和网格计算来分配更高更快质量的处理器。网络可以通过线槽等增加带宽。这些技术都适当的处理了计算和网络的瓶颈。 存储架构缺乏的是一个类似向外扩展的模型，因为现在双控制器系统迅速的应用，特别是很多基于NAS的系统。因为这些系统是共享的，NAS对于多终端工作量应该是一个理想的存储平台。不幸的是，因为这些数据的高随机数据接入形式和很高的存储I/O请求，在虚拟服务器中，或者是一个有多重请求的单独的服务器或者是多个物理服务器中应用做了很多请求，都会使集群，NAS以及端口成为一个严重的瓶颈。结果是很多公司转向一个共享的SAN，作为一个单独的NAS文件系统也不是很容易管理，它也会导致性能的瓶颈。它不仅减慢了业务，而且限制了员工生产量，最后造成了公司的损失，使本来已经复杂的环境变得更加复杂。 解决存储I/O问题 随着企业中这些工作量变得越来越普遍，理想的解决方案是解决NAS瓶颈，建立一个易管理、高性能的NAS架构。 一个潜在的解决办法是集群计算存储I / O平台采用同样的方法。建立一个向外扩展的NAS解决方案，并行提高存储I / O性能和存储I / O带宽。随着它要求的工作量，允许环境缩放的。此外在NAS解决方案内允许内存连续使用，创造一个非常大的，但高效的高速缓存。最后，保持固有的NAS环境的简单，而不是更复杂的共享SAN解决方案。(责任编辑：romp)[我来说两句]
❽ 不合理的储存现象有哪些
在物流系统中，仓储作为一种必要活动，由其自身特点决定，如果在质量、数量、储存时间、储存结构、地区分布、费用支出等方面管理不恰当，经常会出现冲减物流系统效益和恶化物流系统运行的情况，所以有着对社会物流活动的“逆”作用。这种逆作用主要是由于不合理存储和被存储期间所发生的质量变化和价值损失造成的。
不合理储存的表现形式
不合理储存主要表现在3个方面，一是由于储存组织和管理不合理，造成了物品在存储时间、数量、结构等方面的不合理和失衡，增加仓储成本，影响仓储效率；二是由于储存技术不合理，造成物品在质量方面发生变化，引起损失；三是货物在储存期间可能发生的价值损失，使储存不能充分发挥作为一个利润源的作用。
1)储存组织和管理不合理
(1)储存时间过长。储存时间从两个方面影响储存功能要素的效果，两者彼此消涨的结果形成了储存的一个最佳时间区域。
一方面是经过一定的时间，被储存物资可以获得“时间效用”；另一方面是随着储存时间的增加，有形及无形损耗的加大，是“时间效用”的一个逆因素。从“时间效用”角度来考察，储存一定时间，效用可能增大；也会出现效用增加减缓或者降低。因而储存的总效果是确定储存最优时间的依据，一旦储存时间超过储存最优时间区域，被储存物资损耗加大，就会对物流系统的效益造成负面影响。
(2)储存数量过大。储存数量也主要从两方面影响储存的效果，这两方面利弊的消涨，也使储存数量有一个最佳的区域，超过这个数量区域的储存量，是不合理的储存。储存数量对储存效果的影响是：一方面，储存以一定数量形成保证供应、保证生产、保证消费的能力。一般而言，单从保证的技术来看，数量大可以有效提高这一能力。但是保证能力的提高，并不与数量成正比，而是遵从“边际递减”规律，即每增加一单位储存数量，总能力虽会随之增加，但所增加的保证供应能力却逐渐降低，以致最终再增加储存量对保证能力基本不产生影响，
❾ 作为一个存储元必须满足哪些条件
1，动态性
当数据对象从数据库中以任何给定顺序的命令，如插入或删除时，存取方法应该可以持续地保持其变迁轨迹。
2.第二/第三级的存储管理
尽管主存在不断增长，但在主存中不可能存放整个数据库。因此，存取方法需具备自动访问第二/三级存储设备的能力。
3。支持多种运算
存取方法应不支持有损其他运算(如删除)的运算(如查询)。
4.输入数据的独立性
当输入数据有偏差时，存取方法应保持它们的效率。这一点对在不同维上分布不同的数据是非常重要的。
5简单性
在特殊情况下，错综复杂的访问方法经常会出错，因此在大规模的应用中不要求有足够的鲁棒性。
6.扩展性
存取方法应适应未来数据库的增长。
7.时间效率
空间查找应当是快速的。一个主要的设计目标是需要满足一维B一树的性能特征:首先，忽略数据的插入顺序，对于所有可能的输入数据的分布，存取方法应当在最坏情况下的查找性能保证是对数级的。其次，最坏条件的性能应当对所有d维属性的任意组合都能保持一致。
8空间效率
一个索引占用的空间应比索引指向的存储数据所占用的空间要小，因此可保证存储数据的有效应用。
9.同步性和恢复性
在现代数据库中，多个用户同时在对数据库更新、恢复及插入数据，存取方法应提供鲁棒性的技术对这些处理予以支持，这时高效率就处于次要地位。
10 最小的影响
将访问方法集成到一个数据库系统中，对系统中的现有功能影响最小。
❿ 国内大数据需求所面临的典型存储挑战
国内大数据需求所面临的典型存储挑战
大数据让零售无需店面，在最大限度降低投资同时，加快现金流周转效率。大数据使各行各业商家提高获取优质客户资源和提升利润空间的同时，也使竞争进入“一兵一卒”用户争夺战之中。
大数据时代，企业数据量和数据种类出现飞速增长。大数据时代，全球应用数量从几年前的以十万为单位计算，到了以百万为单位计算。10年前，IT从业人员只是以百万计算，数据生成来源也比较单一，但现在，IT服务使用者已经上升到十几亿的消费者，数据生成来源更为丰富，是名副其实的大数据时代。同时，IT资源的配置和管理要满足高度虚拟化或集群IT架构的需求。企业应用部署效率、业务稳定服务性能，以及动态有效满足OLTP和OLAP性能要求，直接决定着企业核心竞争力。企业要求存储更灵活、更动态、性能更稳定，以支撑大量用户对各种IT服务交付的能力。此外，大数据时代还需要集中、统一和自动化管理的功能。
中国市场针对大数据的需求所面临的典型的存储挑战：
1.业务关键型性能：就“存储是否能满足目前业务关键应用性能”的调查结果显示，接受调查人员（总计455名受访者）中28.1%表示在未来12个月考虑部署新型存储。36.5%用户在未来12-24个月考虑部署新存储。大数据时代，应用使用者的快速增加，对存储并行处理能力提出了更高要求。此外，生产应用虚拟化产生大量随机读取，这就对传统IOPs和时间延迟提出了挑战。
2.存储利用率：大数据时代数据量快速增加。如何通过存储容量优化，降低存储容量和网络资源需求，降低数据保护过程对生产环境的性能影响，是控制大数据存储新增开支的关键。
3. 容量优化系统性能：为了提高存储资源利用率和业务连续性，存储厂商近年纷纷推出各种企业级功能。为了降低存储管理强度，中端以上存储具有多种工作负载性能监控、动态资源配置和自动化端对端管理功能。然而，传统存储控制器处理能力有限，启动这些企业级功能需要消耗存储控制器资源。用户往往要在存储资源优化和生产性能之间做取舍。
4.在大数据时代如何利用各种已有存储资源，为大数据时代的业务发展提供高可扩展和业务连续性是关键。传统存储下，不同厂商的存储之间无法实现快照、复制、备份和恢复，由此带来数据保护的大量开支。同时，带来存储资源浪费。
大数据环境对系统性能要求非常苛刻，要满足应用OLTP和大数据分析OLAP，以及业务关键型应用的低延迟需求，传统地通过增加控制器和硬盘这一解决方式不仅带来高昂的采购、运维成本和占地空间成本，而且还会导致资源的闲置，从而进一步降低了企业的IT总拥有成本。