Ⅰ 分布式存储系统的应用方案
在一个视频监控系统中，选择什么样的存储解决方案直接决定了整个系统的系统架构以及系统的性能和稳定程度。
一种是在摄像监控前端采用有一定存储容量（如1.2T）的DVR设备，所有需要的数据均保存在前端DVR的存储设备中，比较好的方案中，后台软件可以管理和维护多台的DVR设备，包括这些DVR设备的存储数据，如录像的转存、删除和回放等功能。这种方案中所有数据主要保存在DVR中，后台主要负责维护和必要的存储。
另一种是在摄像监控前端采用DVR或者网络视频服务器，而存储主要在远端通过后台的PC或者服务器软件来将数据保存在后台的存储设备上。
上述两种存储方案均有很多弊端，尤其当监控点很多，需要的存储量又很大的情况下，这些可能的弊端包括：由于存储分散导致难以维护；由于存储的专业程度不高导致存储的可靠性不高，进而导致整个系统的可靠性不高；存储的利用率不高；存储的扩展性不好。
为了克服这些弊端，并推荐使用基于分布式存储、集中管理思路的、以及基于iSCSI技术的IPSAN来作为视频监控的存储解决方案，这个方案的主要特点包括：
1、分布式存储，集中管理；
2、基于iSCSI技术的IPSAN（STorageAreaNetwork）；
3、流媒体网关可以作为存储解决方案的核心设备。 在这个方案中，共有三级：
1、上级监控中心：上级监控中心通常只有一个，主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。
2、本地监控中心：本地监控中心可以有多个，可依据地理位置设置，或者依据行政隶属关系设立，主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成；音视频的数据均主要保存在本地监控中心，这就是分布式存储的概念。
3、监控前端：主要由摄像头、网络视频服务器组成，其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘，该硬盘主要是用于网络不畅时，暂时对音视频数据进行保存，或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
本地监控中心的存储设备也可以用一台服务器，带SCSI磁盘阵列的形式，但由于服务器的网络收发性能有限，从而影响整个存储系统的性能，因此有建议选用专业的iSCSI存储设备。 1） iSCSI原理简介
iSCSI 是由IETF 开发的一种基于存储网络的新的Internet 协议，iSCSI 的原理是将SCSI 命令通过IP 网络传输，这样就可以使在网络上传送数据更加便利，而且可以实现远程存储管理。
iSCSI 使标准的SCSI 命令能够在TCP/IP 网络上的主机系统（启动器，Initiator）和存储设备（目标器，target）之间传送。而且iSCSI 协议支持在系统之间传送标准的SCSI 命令。在系统之间的连接是通过标准的IP 网络基础设施实现的，iSCSI 的协议模型如图1 所示。
图2 iSCSI 的协议模型
iSCSI 的工作原理是:当终端用户或应用程序(启动器)发送一个请求后，操作系统将生成一个适当的SCSI 命令和数据请求，SCSI 命令通过封装，在需要加密的时候要执行加密处理。这些命令加上TCP/IP 协议的包头，就可以在以太网上传输。接收端(目标器)在收到这个数据包后按照相反的方向进行解包，解析出SCSI 命令和数据请求，SCSI命令再发送给SCSI 存储设备驱动程序，因为iSCSI 是双向的协议，所以它可以将数据返回给原来的请求。
2） 基于IP SAN的网络存储方案
图3 基于IP SAN 的网络存储方案
在这个解决方案中，网络视频服务器需要支持iSCSI 协议，是启动器，而位于监控中心的iSCSI 存储设备则是目标器。本地监控中心的iSCSI 存储设备可以充当多个网络视频服务器的存储设备，而且iSCSI 存储设备还可以再外挂磁带设备，进一步扩大存储容量。 在网络存储方案中，每台网络视频服务器均占有一个IP，如果希望通过Internet 来进行远程监控，则网络视频服务器的IP 地址必须是公网IP，在通常情况，公网IP 地址都是稀有资源；另外远程监控受到网络容量的限制以及网络拥塞的影响，带宽通常不能保证，给远程监控带来了不便，而卓扬科技的流媒体网关可以解决这两个问题。
卓扬科技的流媒体网关是一个嵌入式的硬件设备，所有的报文转发均是基于硬件转发(如果是软件转发，性能达不到要求)，报文的转发能力可以达到1Gbps 以上，卓扬科技的流媒体网关的主要功能包括：
支持NAT 转换功能
支持视频分发功能，当多个远程监控的用户访问同一台网络视频服务器的时候，均需要向流媒体网关发请求，然后流媒体网关再向网络视频服务器发出请求，当流媒体网关收到网络视频服务器的数据后(注意视频服务器与流媒体网关之间的数据流只有一份)再负责分发给远端的多个监控用户支持视频点播服务，远端用户可以通过流媒体网关完成视频点播的功能支持iSCSI 的Initiator
卓扬科技的流媒体网关可以对上述的功能进行分别进行配置。
下图是一个流媒体网关与IP SAN 结合的网络视频监控的解决方案，在方案中，流媒体网关没有使能iSCSI 的Initiator，iSCSI 的Initiator 是由网络视频服务器完成，其中iSCSI 的存储流是把监控流封装了iSCSI 而成的。
图4 与流媒体网关相配合的网络存储方案1
下图的网络存储方案中，流媒体网关使能了iSCSI Initiator 功能，而网络视频服务器与流媒体网关传送的均是原始的视频数据流(与iSCSI 存储流相比)。
图5 中，需要对数据进行存储的时候，流媒体网关首先从网络视频服务器活动数据(①)，然后再通过iSCSI 存储流将视频数据保存到iSCSI 的存储设备上(②)。当A 用户需要进行远程监控的时候，首先A 用户向流媒体网关发出请求(③)，流媒体网关再向视频服务器获取数据(①)，然后流媒体网关把监控视频数据发送给用户A(③)。当B 用户需要进行视频点播的时候，B 用户首先向流媒体网关发出请求(④)，流媒体网关再向iSCSI 存储设备获取数据(②)，然后然后流媒体网关把监控视频数据发送给用户B(④)。
图5 与流媒体网关相配合的网络存储方案2
另外，在图4 和图5 中，是否进行NAT 转换视组网需求而定，可以灵活配置。
五、 后记
基于iSCSI 的IP SAN 存储方案无疑是解决存储问题的一个良方，尤其当iSCSI 的存储设备的性能不断提高、价格不断降低的时候，采用这种方式就更是必然的选择，我们深信，基于iSCSI 技术的存储解决方案会逐渐成为大型网络视频监控中存储技术的主流。
Ⅱ 什么是分布式存储
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
(2)数字分布式存储便利扩展阅读：
分布式存储，集中管理，在这个方案中，共有三级：
1、上级监控中心：上级监控中心通常只有一个，主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。
2、本地监控中心：本地监控中心可以有多个，可依据地理位置设置，或者依据行政隶属关系设立，主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成；音视频的数据均主要保存在本地监控中心，这就是分布式存储的概念。
3、监控前端：主要由摄像头、网络视频服务器组成，其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘，该硬盘主要是用于网络不畅时，暂时对音视频数据进行保存，或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
Ⅲ 什么是分布式数据存储
什么是分布式存储
分布式存储是一种数据存储技术，它通过网络使用企业中每台机器上的磁盘空间，这些分散的存储资源构成了虚拟存储设备，数据分布存储在企业的各个角落。
分布式存储系统，可在多个独立设备上分发数据。传统的网络存储系统使用集中存储服务器来存储所有数据。存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，使用多个存储服务器共享存储负载，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了系统的可靠性，可用性和访问效率，而且易于扩展。
Ⅳ 使用分布式数据库有什么优势
华为云、阿里云、腾讯云都推出了分布式数据库服务。
无限扩容
自动水平拆分。
支持字符串、数字、日期等多种拆纬度。
业务不中断平滑扩容。
性能卓越
性能通过水平扩展可线性提升。
简单易用
兼容MYSQL 协议、语法、客户端。
轻松数据导入，数据库上云。
一键实现数据库扩容。
业务零代码改动，实现读写分离。
快速部署
可在线快速部署实例，节省采购、部署、配置等自建数据库工作，缩短项目周期，帮助业务快速上线。
低成本
稳定的产品，完善的运维和技术支持，相比开源产品总体性价比更高；多种实例规格配置覆盖不同业务规模场景，按需购买。
单机数据库容易产生容量与性能瓶颈
当前的硬件条件下，主流数据库可以支持单表千万级数据量的存储，但是难以支撑密集的并发读写，存在性能瓶颈。
传统的分区分表或分库方案限制太多
采用分区表方案，数据不能跨实例存储，扩展性和维护性较差。
采用分库方案，客户端需要自行管理各库连接，数据库连接管理和升级复杂，扩容迁移困难。
单机数据库服务器成本高昂
普通X86服务器支撑能力有限，品牌厂商的服务器价格高昂，通过增加硬件规格来提升并发性能的成本太高，且能到达的性能高度有限。
数据分布存储
DDM采用水平拆分方式，将数据记录数庞大的单表，按指定的拆分规则，分布式存储到各个分片中。同时DDM提供路由分发功能，应用服务无需考虑数据该写入哪个分片，该从哪个分片读取。
读写分离
用户可以根据数据读取压力负载情况，为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例，提高查询并发性能。
高性能
在实际业务访问中，SQL主要的性能瓶颈集中在物理数据库节点上。
DDM实例关联多个RDS节点，减少单个RDS存储的数据量，同时实现并行计算，支持PB级数据量访问，以及百万级高并发。
在线平滑扩容
DDM在不中断业务的情况下，支持新增RDS实例，水平扩容存储空间。一键式扩容，轻松解决单机数据库的容量瓶颈。
单机数据库的现状与困境
随着互联网飞速发展，企业数据越来越庞大，应用对性能要求也越来越高。单机数据库对大批量数据的处理存在一定的局限性：
DDM轻松应对海量数据与高并发
DDM解决了单机关系型数据库对硬件依赖性强、扩展能力有限、数据量增大后扩容困难、数据库响应变慢等难题，通过分布式集群架构方案实现了“平滑扩容”，扩容过程中保持业务不中断。
Ⅳ 分布式存储是什么选择什么样的分布式存储更好
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
联想超融合ThinkCloud AIO超融合云一体机是联想针对企业级用户推出的核心产品。ThinkCloud AIO超融合云一体机实现了对云管理平台、计算、网络和存储系统的无缝集成，构建了云计算基础设施即服务的一站式解决方案，为用户提供了一个高度简化的一站式基础设施云平台。这不仅使得业务部署上线从周缩短到天，而且与企业应用软件、中间件及数据库软件完全解耦，能够有效提升企业IT基础设施运维管理的效率和关键应用的性能
Ⅵ 分布式存储有什么好
分布式存储，它的最大特点是多节点部署， 数据通过网络分散放置。分布式存储的特点是扩展性强，通过多节点平衡负载，提高存储系统的可靠性与可用性。
Ⅶ fpga器件中的存储器块有何作用
3.2 FPGA器件中的存储器块有何作用？
FPGA器件内通常有片内存储器，这些片内存储器速度快，读操作的时间一般为3～4 ns，写操作的时间大约为5 ns，或更短，用这些片内存储器可实现RAM、ROM或FIFO等功能，非常灵活，为实现数字信号处理（DSP）、数据加密或数据压缩等复杂数字逻辑的设计提供了便利；采用ROM查表方式可以完成数值运算、波形信号发生器等功能，是FPGA设计中一种常用的设计方法。
Ⅷ 集中式存储和分布式存储的区别在哪里如何选择
如今全球数据存储量呈现爆炸式增长，企业及互联网数据以每年50%的速率在增长，据Gartner预测，到2020年，全球数据量将达到35ZB，等于80亿块4TB硬盘。数据结构变化给存储系统带来新的挑战。非结构化数据在存储系统中所占据比例已接近80%。
互联网的发展使得数据创造的主体由企业逐渐转向个人用户，而个人所产生的绝大部分数据均为图片、文档、视频等非结构化数据；企业办公流程更多通过网络实现，表单、票据等都实现了以非结构化为主的数字化存档;同时，基于数据库应用的结构化数据仍然在企业中占据重要地位，存储大量的核心信息。
数据业务的急剧增加，传统单一的SAN存储或NAS存储方式已经不适应业务发展需要。SAN存储：成本高，不适合PB级大规模存储系统。数据共享性不好，无法支持多用户文件共享。NAS存储：共享网络带宽，并发性能差。随系统扩展，性能会进一步下降。因此，集中式存储再次活跃。
那么集中式存储和分布式存储的有缺点分别有哪些呢？在面对二者时我们该如何选择呢？下面我将为大家介绍和分析集中式存储和分布式存储的不同之处以及在应用中我们应做的选择。
分布式和集中式存储的选择
集中存储的优缺点是，物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。
分布存储，集中管理的优缺点是，物理介质分布到不同的地理位置;视频流就近上传，对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署，对机房环境要求低。
Ⅸ 分布式存储和传统存储比较在哪些应用场景比较有优势
1、分布式存储优势
分布式存储可以使生产系统在线运行的情况下进行纵向扩展（Scale-Up）或横向扩展（Scale-Out），且存储系统在扩展后可以达到容量与性能均线性扩展的效果。其具有以下特性：
高性能
分布式存储系统能够将所有存储节点的处理器资源、硬盘资源、网络资源进行整合，将任务切分给多台存储节点，进行并发数据处理，避免了单个硬盘或设备造成的瓶颈，提升整个集群的处理能力。分布式存储系统具有良好的性能扩展能力，可以满足应用程序对存储性能不断增长的要求。
高扩展性
分布式存储系统通过扩展集群存储节点规模从而提高系统存储容量、计算和性能的能力，通过增加和升级服务器硬件，或者指通过增加存储节点数量来提升服务能力。分布式存储系统支持在线增加存储节点，对前端业务透明，系统整体性能与存储节点数量呈线性关系。
高可用性
分布式存储系统同时基于硬件及软件设计了高可用机制，在面对多种异常时（如存储节点宕机、网络中断、硬盘故障、数据损坏等）仍可提供正常服务，提高分布式存储系统硬件的可用性可以通过增加存储节点数量或者采用多种硬件冗余机制保证。分布式存储系统多采用副本机制或纠删码机制保证数据的高可用性，副本机制可以提供较高的数据冗余度，但会降低存储系统有效空间的利用率，纠删码机制可以在保证一定数据冗余度的情况下，大幅提高存储系统的有效空间利用率。
高安全性
分布式存储系统支持可靠的权限控制及互信确认机制，同时采用私有的数据切片及数据编码机制，可以从多重角度保证集群系统不受恶意访问和攻击，保护存储数据不被窃取。
2、分布式存储应用场景
分布式的“四高”特性，使得其在高性能计算、大数据视频云及大数据分析等应用场景中有着广泛的应用。
高性能计算场景
在如气象气候、地质勘探、航空航天、工程计算、材料工程等领域，基于集群的高性能计算，已成为必需的辅助工具。集群系统有极强的伸缩性，可通过在集群中增加或删减节点的方式，在不影响原有应用与计算任务的情况下，随时增加和降低系统的处理能力。根据不同的计算模式与规模，构成集群系统的节点数可以从几个到成千上万个。这些业务对后端的存储系统提出了新的需求，包括统一的存储空间、高效率的文件检索、高带宽的吞吐性能，高可靠的数据安全保障等。
大数据视频云应用场景
随着视频高清技术及超高清技术的普及，视频大数据应用场景，如雪亮工程、平安城市、广电媒资、影视制作、视频网站等领域，对存储设备提出了大容量、高读写性能、高可靠性、低延时及可扩展性等需求。针对这样大规模视频数据应用场景，就需要一个技术先进、性能优越的存储系统作为后端数据存储的支撑者。
大数据分析应用场景
伴随着互联网技术及人工智能的发展，各种基于海量用户/数据/终端的大数据分析及人工智能业务模式不断涌现，同样需要充分考虑存储功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。
在数据爆发增长的“数字时代”，软件定义的分布式存储是存储技术高速发展的结晶，并具有着很大的成长空间，必将应用于更广泛的大数据业务场景。
Ⅹ 分布式存储的优点有哪些
分布式存储的六大优点
分布式存储往往采用分布式的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。优点如下：
1. 高性能
一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中，来提高系统响应速度;一旦这些区域不再是热点，那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能，按照一定的策略，先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。
2. 支持分级存储
由于通过网络进行松耦合链接，分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署，或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。
3. 一致性
与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同，分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前，分布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不一致状态时，系统会自动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规则，最小化对业务的影响。
4. 容灾性
在分布式存储的容灾中，一个重要的手段就是多时间点快照技术，使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是，多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复，这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用，如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复，通过比照和分析，可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点，降低了故障定位的难度，缩短了定位时间。这个功能还非
5. 扩展性
6. 存储系统标准化