‘壹’ 用十字链表表示稀疏矩阵，并实现稀疏矩阵加法
呵呵 和楼主还真是有缘哟 我恰好前两天编了这个程序，给楼主看看哈，希望可以帮上楼主的忙哟，我这个程序还包含了用石子链表实现稀疏矩阵的加法，三元组实现矩阵的乘法，如果楼主不需要可以删掉哈，更多相关质料可以参见哟，呵呵、
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
const int MAXSIZE=100; // 定义非零元素的对多个数
const int MAXROW=10; // 定义数组的行数的最大值
typedef struct { // 定义三元组的元素
int i,j;
int e;
}Triple;
typedef struct { // 定义普通三元组对象
Triple data[MAXSIZE+1];
int mu,nu,tu;
}TSMatrix;
typedef struct { // 定义带链接信息的三元组对象
Triple data[MAXSIZE+2];
int rpos[MAXROW+1];
int mu,nu,tu;
}RLSMatrix;
template <class P>
bool InPutTSMatrix(P & T,int y){ //输入矩阵，按三元组格式输入
cout<<"输入矩阵的行，列和非零元素个数:"<<endl;
cin>>T.mu>>T.nu>>T.tu;
cout<<"请输出非零元素的位置和值:"<<endl;
int k=1;
for(;k<=T.tu;k++)
cin>>T.data[k].i>>T.data[k].j>>T.data[k].e;
return true;
}
template <class P>
bool OutPutSMatrix(P T){ // 输出矩阵，按标准格式输出
int m,n,k=1;
for(m=0;m<T.mu;m++){
for(n=0;n<T.nu;n++){
if((T.data[k].i-1)==m&&(T.data[k].j-1)==n){
cout.width(4);
cout<<T.data[k++].e;}
else{
cout.width(4); cout<<"0"; }
}
cout<<endl;
}
return true;
}
// 求矩阵的转置矩阵
bool TransposeSMatrix( ){
TSMatrix M,T; //定义预转置的矩阵
InPutTSMatrix(M, 0); //输入矩阵
int num[MAXROW+1];
int cpot[MAXROW+1]; // 构建辅助数组
int q,p,t;
T.tu=M.tu; T.mu=M.nu; T.nu=M.mu;
if(T.tu){
for(int col=1;col<=M.nu;col++) num[col]=0;
for(t=1;t<=M.tu;t++) ++num[M.data[t].j];
cpot[1]=1;
for(int i=2;i<=M.nu;i++) cpot[i]=cpot[i-1]+num[i-1]; // 求出每一列中非零元素在三元组中出现的位置
for(p=1;p<=M.tu;p++){
col=M.data[p].j; q=cpot[col];
T.data[q].i=col; T.data[q].j=M.data[p].i;
T.data[q].e=M.data[p].e; ++cpot[col];
}
}
cout<<"输入矩阵的转置矩阵为"<<endl;
OutPutSMatrix(T);
return true;
}
bool Count(RLSMatrix &T)
{
int num[MAXROW+1];
for(int col=1;col<=T.mu;col++) num[col]=0;
for(col=1;col<=T.tu;col++) ++num[T.data[col].i];
T.rpos[1]=1;
for(int i=2;i<=T.mu;i++) T.rpos[i]=T.rpos[i-1]+num[i-1]; // 求取每一行中非零元素在三元组中出现的位置
return true;
}
// 两个矩阵相乘
bool MultSMatrix ( ){
RLSMatrix M,N,Q; // 构建三个带“链接信息”的三元组表示的数组
InPutTSMatrix(M,1); // 用普通三元组形式输入数组
InPutTSMatrix(N,1);
Count(M); Count(N);
if(M.nu!=N.mu) return false;
Q.mu=M.mu; Q.nu=N.nu; Q.tu=0; // Q初始化
int ctemp[MAXROW+1]; // 辅助数组
int arow,tp,p,brow,t,q,ccol;
if(M.tu*N.tu){ // Q是非零矩阵
for( arow=1;arow<=M.mu;arow++){
///memset(ctemp,0,N.nu);
for(int x=1;x<=N.nu;x++) // 当前行各元素累加器清零
ctemp[x]=0;
Q.rpos[arow]=Q.tu+1; // 当前行的首个非零元素在三元组中的位置为此行前所有非零元素+1
if(arow<M.mu) tp=M.rpos[arow+1];
else tp=M.tu+1;
for(p=M.rpos[arow];p<tp;p++){ // 对当前行每个非零元素进行操作
brow=M.data[p].j; // 在N中找到i值也操作元素的j值相等的行
if(brow<N.mu) t=N.rpos[brow+1];
else t=N.tu+1;
for(q=N.rpos[brow];q<t;q++){ // 对找出的行当每个非零元素进行操作
ccol=N.data[q].j;
ctemp[ccol] += M.data[p].e*N.data[q].e; // 将乘得到对应值放在相应的元素累加器里面
}
}
for(ccol=1;ccol<=Q.nu;ccol++) // 对已经求出的累加器中的值压缩到Q中
if(ctemp[ccol]){
if(++Q.tu>MAXSIZE) return false;
Q.data[Q.tu].e=ctemp[ccol];
Q.data[Q.tu].i=arow;
Q.data[Q.tu].j=ccol;
}
}
}
OutPutSMatrix(Q);
return true;
}
typedef struct OLNode{ // 定义十字链表元素
int i,j;
int e;
struct OLNode *right,*down; // 该非零元所在行表和列表的后继元素
}OLNode,*OLink;
typedef struct{ // 定义十字链表对象结构体
OLink *rhead,*chead;
int mu,nu,tu; // 系数矩阵的行数，列数，和非零元素个数
}CrossList;
bool CreateSMatrix_OL(CrossList & M){ // 创建十字链表
int x,y,m;
cout<<"请输入矩阵的行，列，及非零元素个数"<<endl;
cin>>M.mu>>M.nu>>M.tu;
if(!(M.rhead=(OLink*)malloc((M.mu+1)*sizeof(OLink)))) exit(0);
if(!(M.chead=(OLink*)malloc((M.nu+1)*sizeof(OLink)))) exit(0);
for(x=0;x<=M.mu;x++)
M.rhead[x]=NULL; // 初始化各行，列头指针，分别为NULL
for(x=0;x<=M.nu;x++)
M.chead[x]=NULL;
cout<<"请按三元组的格式输入数组："<<endl;
for(int i=1;i<=M.tu;i++){
cin>>x>>y>>m; // 按任意顺序输入非零元，（普通三元组形式输入）
OLink p,q;
if(!(p=(OLink)malloc(sizeof(OLNode)))) exit(0); // 开辟新节点，用来存储输入的新元素
p->i=x; p->j=y; p->e=m;
if(M.rhead[x]==NULL||M.rhead[x]->j>y){
p->right=M.rhead[x]; M.rhead[x]=p;
}
else{
for(q=M.rhead[x];(q->right)&&(q->right->j<y);q=q->right); // 查找节点在行表中的插入位置
p->right=q->right; q->right=p; // 完成行插入
}
if(M.chead[y]==NULL||M.chead[y]->i>x){
p->down=M.chead[y]; M.chead[y]=p;
}
else{
for(q=M.chead[y];(q->down)&&(q->down->i<x);q=q->down); // 查找节点在列表中的插入位置
p->down=q->down; q->down=p; // 完成列插入
}
}
return true;
}
bool OutPutSMatrix_OL(CrossList T){ // 输出十字链表，用普通数组形式输出
for(int i=1;i<=T.mu;i++){
OLink p=T.rhead[i];
for(int j=1;j<=T.nu;j++){
if((p)&&(j==p->j)){
cout<<setw(3)<<p->e; p=p->right;
}
else
cout<<setw(3)<<"0";
}
cout<<endl;
}
return true;
}
//矩阵的加法
bool AddSMatrix(){
CrossList M,N; // 创建两个十字链表对象，并初始化
CreateSMatrix_OL(M);
CreateSMatrix_OL(N);
cout<<"输入的两矩阵的和矩阵为："<<endl;
OLink pa,pb,pre ,hl[MAXROW+1]; //定义辅助指针，pa，pb分别为M,N当前比较的元素，pre为pa的前驱元素
for(int x=1;x<=M.nu;x++) hl[x]=M.chead[x];
for(int k=1;k<=M.mu;k++){ // 对M的每一行进行操作
pa=M.rhead[k]; pb=N.rhead[k]; pre=NULL;
while(pb){ // 把N中此行的每个元素取出，
OLink p;
if(!(p=(OLink)malloc(sizeof(OLNode)))) exit(0); // 开辟新节点，存储N中取出的元素
p->e=pb->e; p->i=pb->i; p->j=pb->j;
if(NULL==pa||pa->j>pb->j){ // 当M此行已经检查完或者pb因该放在pa前面
if(NULL==pre)
M.rhead[p->i]=p;
else
pre->right=p;
p->right=pa; pre=p;
if(NULL==M.chead[p->j]){ // 进行列插入
M.chead[p->j]=p; p->down=NULL;
}
else{
p->down=hl[p->j]->down; hl[p->j]->down=p;
}
hl[p->j]=p;
pb=pb->right;
}
else
if((NULL!=pa)&&pa->j<pb->j){ // 如果此时的pb元素因该放在pa后面，则取以后的pa再来比较
pre=pa; pa=pa->right;
}
else
if(pa->j==pb->j){ // 如果pa，pb位于同一个位置上，则将值相加
pa->e += pb->e;
if(!pa->e){ // 如果相加后的和为0，则删除此节点，同时改变此元素坐在行，列的前驱元素的相应值
if(NULL==pre) // 修改行前驱元素值
M.rhead[pa->i]=pa->right;
else
pre->right=pa->right;
p=pa; pa=pa->right;
if(M.chead[p->j]==p) M.chead[p->j]=hl[p->j]=p->down; // 修改列前驱元素值
else
hl[p->j]->down=p->down;
free(p); pb=pb->right;
}
else{
pa=pa->right; pb=pb->right;
}
}
}
}
OutPutSMatrix_OL(M);
return true;
}
int main(){
cout.fill('*');
cout<<setw(80)<<'*';
cout.fill(' ');
// system("color 0C");
cout<<setw(50)<<"***欢迎使用矩阵运算程序***"<<endl; //输出头菜单
cout.fill('*');
cout<<setw(80)<<'*';
cout.fill(' ');
cout<<"请选择要进行的操作："<<endl;
cout<<"1:矩阵的转置。"<<endl;
cout<<"2:矩阵的加（减）法。"<<endl;
cout<<"3:矩阵的乘法。"<<endl;
cout<<"4:推出程序。"<<endl;
char c=getchar();
if(c=='1')
TransposeSMatrix( ); //调用矩阵转置函数
else
if(c=='2')
AddSMatrix(); //调用矩阵相加函数
else
if(c=='3')
MultSMatrix (); //调用矩阵相乘函数
else
exit(0); //退出
return 0;
}
‘贰’ 十字链表是什么
十字链表是有向图的另一种链式存储结构，是将有向图的正邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表。
十字链表在这种结构中，每条弧的弧头结点和弧尾结点都存放在链表中，并将弧结点分别组织到以弧尾结点为头结点和以弧头结点为头结点的链表中。由此可见，图中的每条弧存在于两个链表中，一个是弧头相同的链表，一个是弧尾相同的链表，两个链表在该弧处交叉形成“十”字，因此称作十字链表。十字链表的结点结构如图7－14所示。顶点结点由2个域组成，其中data域存储和顶点相关的信息，如顶点的名称等；firstin和firstout为两个指针域，分别指向以该顶点为弧头和弧尾的第一个弧结点。弧结点有5个域，其中尾域tailve*和头域headve*分别指向弧尾和弧头这两个顶点在图中的位置，指针域hlink指向弧头相同的下一条弧，而指针域tlink指向弧尾相同的下一条弧，Info域指向该弧的相关信息。
十字链表的结点结构
‘叁’ 用十字链表作为存储结构建立有向图
http://hi..com/yedeqixian/item/58b9c4f6d0db17c5521c2665 里面的很详细。
‘肆’ 十字链表的介绍
十字链表（Orthogonal List)是有向图的另一种链式存储结构。该结构可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的。用十字链表来存储有向图，可以达到高效的存取效果。同时，代码的可读性也会得到提升。
‘伍’ 用十字链表存储结稀疏矩阵，并进行矩阵的转置。 要C的，c++的我看不懂。。。。~
这个吧 功能比你要的还多：http://wenku..com/view/3d744dd950e2524de5187e68.html
建立稀疏矩阵A 的十字链表首先输入的信息是：m（A 的行数），n（A 的列数），r（非零项的数目），紧跟着输入的是r 个形如（i,j,aij）的三元组。
算法的设计思想是：首先建立每行（每列）只有头结点的空链表，并建立起这些头结点拉成的循环链表；然后每输入一个三元组（i，j，aij），则将其结点按其列号的大小插入到第i 个行链表中去，同时也按其行号的大小将该结点插入到第j 个列链表中去。在算法中将利用一个辅助数组MNode *hd[s+1]; 其中s=max(m , n) , hd [i]指向第i 行(第i 列)链表的头结点。这样做可以在建立链表时随机的访问任何一行（列），为建表带来方便。
算法如下：
MLink CreatMLink( ) /* 返回十字链表的头指针*/
｛
MLink H;
Mnode *p,*q,*hd[s+1];
int i,j,m,n,t;
datatype v;
scanf(“%d,%,%d”,&m,&n,&t);
H=malloc(sizeof(MNode)); /*申请总头结点*/
H->row=m; H->col=n;
hd[0]=H;
for(i=1; i<S; i++)
{ p=malloc(sizeof(MNode)); /*申请第i 个头结点*/
p->row=0; p->col=0;
p->right=p; p->down=p;
hd[i]=p;
hd[i-1]->v_next.next=p;
}
hd[S]->v_next.next=H; /*将头结点们形成循环链表*/
for (k=1;k<=t;k++)
{ scanf (“%d,%d,%d”,&i,&j,&v); /*输入一个三元组，设值为int*/
p=malloc(sizeof(MNode));
p->row=i ; p->col=j; p->v_next.v=v
/*以下是将*p 插入到第i 行链表中去，且按列号有序*/
q=hd[i];
while ( q->right!=hd[i] && (q->right->col)<j ) /*按列号找位置*/
q=q->right;
p->right=q->right; /*插入*/
q->right=p;
/*以下是将*p 插入到第j 行链表中去，且按行号有序*/
q=hd[i];
while ( q->down!=hd[j] && (q->down->row)<i ) /*按行号找位置*/
q=q->down;
p-> down =q-> down; /*插入*/
q-> down =p;
} /*for k*/
return H;
} /* CreatMLink */
‘陆’ 用十字链表的存储结构构造一个图，并分别进行深度优先和广度优先遍历。。。要完整的程序
我们也是这个作业。。。。。。。。。。。。。。。。。。
‘柒’ 将下图所示稀疏矩阵A用十字链表存储法表示。
消去c得：
6a²+a+b²-16b-2=0
6a²+a+（b-8）²=66
∵6a²+a≤66
∴a≤3
∴a=1,2,3
逐一试验可知
a=3，b-8=±3
即a=3，b=11，c=8b-3a²=61
或a=3，b=5，c=13
∴abc的最大值是3×11×61=2013
‘捌’ 设计利用十字链表为存储结构对有向图进行遍历的操作
哥们你这个的答案还有么 我的和你的一样能交流一下么
‘玖’ 十字链表的十字链表
十字链表（Orthogonal List)是有向图的另一种链式存储结构。可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表。在十字链表中，对应于有向图中每一条弧都有一个结点，对应于每个定顶点也有一个结点。
十字链表之于有向图，类似于邻接表之于无向图。
也可以理解为 将行的单链表和列的单链表结合起来存储稀疏矩阵称为十字链表， 每个节点表示一个非零元素。
‘拾’ 跪求C语言达人！！！！！关于图的十字链表的
十字链表就是用来表示有向图的，我给你个存储结构表示形式：
//弧结点：
typedef struct arcnode
{ int tailvex, headvex; //弧尾、弧头在表头数组中位置
struct arcnode *hlink；//指向弧头相同的下一条弧
struct arcnode *tlink; //指向弧尾相同的下一条弧
int *info; //该弧相关信息指针
}AD;
//顶点结点：
typedef struct dnode
{ int data; //存与顶点有关信息
struct arcnode *firstin；//指向以该顶点为弧头的第一个弧结点
struct arcnode *firstout; //指向以该顶点为弧尾的第一个弧结点
}DD;
DD g[M]; //DD g[M]就是有向图的十字链表存储表示的数据结构，g[0]不用
只要输入n个顶点信息和e条弧信息，就可以建立了！几个for循环加scanf的问题，学习一下struct的初始化吧