A. 存储如何应用于数据聚合环境
如今，由于学校各校区需要将更多的数据保存更长的时间，存储需求已经被公认为聚合数据中心环境的一个组成部分。虚拟和聚合环境需要共享存储，IT部门可以利用共享串联SCSI接口连接内置高密刀片服务器来实现这一需求，还可以通过基于以太网的iSCSI、NAS(NFS和CIFS)、FCoE和传统的光纤通道来实现。 多协议和统一存储解决方案支持SAS、iSCSI、光纤通道和FCoE等各种技术和NAS、NFS和CIFS各种文件格式混搭，这种解决方案在聚合环境中应用得越来越普遍。多协议存储系统将传统块级和文件级存储技术都整合到一个统一的解决方案之中，从而降低成本和复杂性，提高灵活性、弹性和可扩展性。 共享存储对于聚合环境来说是很重要的，因为它允许不同的服务器访问相同的存储资源，这样它们就可以支持它们托管的各种应用。虚拟服务器消除了特定应用对具体服务器的依赖性，共享存储可以让虚拟机、它们的应用程序和数据全部托管，因为实际的存储并非受限于某个专用系统或服务器。正如IT组织所知，随着信息相关性的增长，是不存在数据衰退的。解决数据增长、相关基础设施资源管理(IRM)以及数据中心基础设施管理(DCIM)的任务以及其他的数据保护成本可能会象禁止某些数据被存储下来一样简单。 数据足迹还原(DFR)包含了一系列有助于提升效率的技巧、技术和最佳方法，这样就可以让系统利用有限的资源完成更多的任务。减少一个小区的数据足迹有很多好处，包括减少对能源、冷却、存储容量和带宽等IT基础设施资源的需求或最大化利用那些资源，同时以及时备份、业务连续性、灾难恢复、性能和正常运行率等形式增强应用服务的品质。如果某个校区没有制定DFR战略，那么现在是时候制定并执行这样的战略了。现在有很多不同的DFR技术，可以解决各种存储容量优化需求，有些是以时间/性能为中心，有些则专注于空间/性能。 不同的解决方案使用不同的标准来衡量效率和效用。哪种DFR技术是最好的呢? 那取决于它想要实现什么样的商业和IT目标。例如，你的目标是否是无需考虑性能问题，只需以最低成本实现最大存储容量? 或者是企业需要综合考虑性能和容量优化问题? IT员工想把DFR技术应用于初级、连网、活跃数据和应用，还是次级、近线、非活跃或离线数据? 某些存储优化技术可以减少数据量和/或优化可用存储容量。 而另一些存储优化技术则专注于提高性能或生产力。简而言之，减小数据足迹的应用范围已经超出了重复数据删除技术在备份和其他早期部署方案中的应用范围。对某些应用程序来说，缩率是一个重要的问题，因此各校区需要能够实现那一目标是工具和技术。 同样，对于需要以性能优先同时希望从数据缩减中受益的应用程序来说，也有不少工具可以实现这一目标。各厂商已经开始扩展它们现有的能力和技术，以满足不断变化的需求和标准。责编：李红燕
B. 存储技术
每个存储设备有32个连接端口
是很高端的存储设备还是通过光纤交换机来实现的呢？
存储的异构化导致管理困难和投资性价比不高是常见的问题。解决的办法通常是进行存储虚拟化整合，通过虚拟化架构可以节约管理成本，使得管理成本大幅降低。
常见的虚拟化方式有：带内虚拟化（通过专用的虚拟化设备整合存储资源，然后由专用设备对外提供存储服务，数据流每次都是通过虚拟化设备进行读写）、带外虚拟化（主要是通过软件的方式，类似集群软件，通过软件管理存储阵列，读写数据流不经过虚拟化设备）。
带内虚拟化常见的设备主要有IBM的SVC、HDS控制器带虚拟化功能；
带外虚拟化常见的设备有EMC的invista。
不过个人感觉，好像主要问题还是存储区域网络设计有点问题，如果采用SAN的方式来进行的话，应该比较简单。比如统一采用IP SAN架构，通过万兆以太网上联到存储区域网内交换机，交换机上配置万兆板卡，然后再配置多个千兆接入板卡，如果性能需要提升可以通过升级到万兆网络的方式来进行扩展，如果服务器数目增加则只需要增加板卡即可。对于重点业务通过QoS保障带宽和响应时间，通过vlan和Mac地址绑定的方式可以把不同业务的服务器区别开来。
这样多台服务器接入就不是问题。
弹性也是蛮好。
C. 私有云和公有云有何不同 如何搭建云存储
这就包括了良好的可控性，优化的使用率，精简的基础架构以及企业级管理实践。私有云存储的一个核心特性是拥有一个标准的架构，有时也会被称为参照架构。有些人可能会不同意这样的观点，既然是标准化的架构，那么就应该有标准化的流程，从这样的意义来说这样讲也是有道理的。然而，不管是备份恢复，空间预分配，还是监控或者其他存储管理相关的操作流程都可以在不同平台上采用标准化的流程。虽然参考架构可以是一家厂商的，但情况往往是由多家厂商组成。参考架构实际上指的是企业能支持的不同系统和配置的规范。这会包含软件和固件的版本号以确定企业使用产品的一致性。对于大多数企业来说，存储的整合往往会在向参考架构靠拢的道理上扮演重要的角色。由于业务并购、业务单元独立性或者仅仅是来自环境方面的问题，企业往往不得不放弃在成本和技术上的考量来选择一系列不同的系统和平台。私有云存储的出现是开始将那些无关联的系统从数据中心削减出去的一个很好的机会，即使暂时不能做到，但至少也能阻止其发展到其他方面上。私有云构建模块当IT部门可以为任何系统组合搭建一套参考架构的时候，这也就意味着他们可以使用预先配置好的系统，比如NetApp公司的FlexPod。FlexPod是一套由VMware组件、思科统一计算系统刀片服务器、Nexus交换机组件以及NetApp自身的FAS存储组成的预配置的系统。这也许对于许多要部署一个全新系统或者软硬件更新的企业来说，都是一个不错的选择，因为它本身就是一套全新的系统并且没有合并其他厂商的存储。对于技术支持来说，也变得相对容易一些，因为三家厂商通过协调会让配置以及固件版本保持一致性。对于那些有意愿希望将现有系统整编到私有云存储环境的企业来说，HDS公司的虚拟存储平台VSP存储控制器能够将其他厂商的存储阵列直接挂在到它下面，并实现共同管理。这不仅让异构虚拟化的优势得以发挥并且还实现了不同平台的统一管理。用这样的途径可以实现在保证能充分利用现有设备投资的情况下，从多样化系统到标准化配置的转型。云存储的软件部分软件层面也一样可以实现标准化。比如说，赛门铁克公司提供了一款软件栈可以实现不同硬件平台的共同性发掘。他们公司的Storage Foundation Proct自身有一套文件系统、卷管理器以及跨平台的数据迁移产品。赛门铁克公司旗下的Veritas运营经理最近宣布他们的Veritas Operations Manager将推出跨虚拟机及存储平台的单点管理系统。这套系统的报告和存储资源管理(SRM)应用还能让用户决定存储实施的成本。所包含的退款服务对控制成本非常的重要，其实许多企业并不会真正的执行退款服务，公司这样做实际是通过这项服务来建立成本和实施之间的关系，并正面的展示给IT部门、用户以及管理层。F5公司过去以他们的IP负载均衡器闻名于世，在协助将现有架构整合到云架构的过程中，F5公司也承担了他们应有的角色。F5的角度更像是从应用角度的出发。他们的动态服务架构使用不同的应用程序提供数据分类操作，这能帮助并确保数据被放置在了正确的位置从而能按照需要的服务水平传输数据。各项应用的评估实际上说，应用的分类对云服务的合理部署有着至关重要的意义。成熟的运营流程的一部分就是对所有应用准备一个应用目录，里面包含了企业的服务水平标准以及实施规范。这对任何的云架构部署都非常重要，因为一些应用相对私有云而已更合适公有云的架构。如果要清楚的将各个不同的应用隔离开来，那么我们需要从公司角度考虑它们在战略上的重要性。应用可以根据其重要性来分类，大致上我们分为两种，一类是重要但在市场上没有竞争优势的常规应用，另外一种则是有着高价值并能为公司提供优势的应用。为了能很好的区分两者的不同，我们来讨论一下备份与恢复。任何一家公司都会需要数据保护服务，但单从这点出发，市场上的产品很难发挥出它们的特点。那些有着全套备份与恢复解决方案的公司既不能给它们的产品定价太高，也不能利用产品的优势来提高市场的需求。因此，对于备份和恢复来说，一旦达到了财政上可行性，就应该考虑尽量降低成本。这对公有云服务来说是非常理想的对象。电子邮件和联系人管理是另外两个必要但与战略无关的应用。相比而言，战略性的应用能够将公司与它们的竞争者区分开来。在制造工艺和产品设计方面，我们有一些例子。在这些例子里，系统可能很大程度上依赖于独一无二的设备以及定制化的配置。从技术上的原因考虑，战略上的应用不适用于云外包服务。此外，比如和防御或者其他机密区域相关安全系统，也不适合在外部部署。虽然如此，这些应用可以从公有云带来的标准化以及改进后的流程中获得帮助，也就是后来的私有云配置。EMC公司为用户提供了一款标准化得私有云部署，得益于其Symmetrix旗下的VMAX架构。此外，EMC公司也为安全级别较高的应用提供了特有的过滤模型。过滤模型由EMC顾问团队提供用于帮助那些在向私有云转换中需要帮助的企业。这里所说的过滤模型特指的是经济过滤器、可信度过滤器以及功能过滤器。举个例子，任何应用都有它经济参数，信用要求以及功能需求，这些属性对于云架构来说可能是相辅相成的，也可能是有冲突的。通过将这些应用和过滤分析后的结果相互映射，EMC顾问团队能够帮助企业判断哪些应用是最合适私有云的，哪些又是合适公有云的，哪些又是合适混合云的，甚至哪些根本不合适云环境，而合适普通的环境。我们相信不会有任何一家公司会将所有的应用都迁移到云环境中，来自EMC公司的这套模型能有效的帮助区分各类应用并正确的设置它们的优先级。愿私有云能广泛应用围绕着私有云的声音会让人们觉得这就仿佛是一项前无古人的特别的行业开发，不仅如此，厂商的宣传也会让人觉得部署私有云是企业制胜的唯一途径。所有企业都需要明白的是，要将传统的数据中心存储系统迁移到私有云存储上，需要一套建立在标准操作平台上的严格的流程。试着问问，这套系统能被称得上是公有存储吗？或者是云存储？再或者只是一套稍微改进后的架构？
D. 公司想要搭建一个私有云存储系统，用来存储公司的数字资源，，有没有大神用过这方面的软件，求推荐
私有云存储可能看起来象只是把过去的技术重新加工了一下，但是仔细了解后你会发现它有着前所未有的潜在优势。本文将简要介绍私有云相关的知识。
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云
存储这样的隐喻或许感觉会有些夸张，但我们从中仍能感觉到和云相关的模糊的概念，对于这项技术的未来也是充满了未知，这对我们熟知
的私有云存储也是一样。虽然市场上各种宣传的私有云存储都声称自己受益于在原有公有云上增加了防火墙，然而却有迹象表明私有云存储的名声却逐渐降到公共存
储之下。
说起公共存储，很难不与后网络公司时代的选择性外包联系起来，但尽管如此，它还是具备着简单和固有的可用性。公共存储的名字听起来也缺乏专有性，很像是把东西直接堆放在那里而不会得到有序的管理。并且说实话，“公用”这个词听起来还是没有“云”来的酷。
私有云和公有云有何不同?
名
字的改变不会改变其本质，它仍然是一种能提供更好服务的存储架构技术。我们不得不承认的是，不管选择的是哪个品牌的产品，企业都会受益于所选择的
私有云架构。从某种意义上来说，私有云市场的产生是公有云发展的结果。有一条我们不得不承认的是，不管是公有云还是私有云，存储是云解决方案的不可替代部
分。尤其是对服务器虚拟化来说，可以让云计算得以应用。虽然如此，要保证云的成功部署，一个成熟的存储战略是十分必要的。
和公有云存储的优势相比后，我们发现私有云存储有如下的一些特点：
?6?1 可用性。在用户需要的时候，空间需要能够被及时分配，并且要求能在使用完后及时的收回。
?6?1 服务质量。需要有详细的服务水平描述并严格参照执行。可衡量的标准可以用于定义用户能得到怎样的响应时间、恢复时间以及活动时间的支持。
?6?1 成本固定。云环境中通常是根据每单元存储收费的。用户只需根据服务水平协议对实际使用的部分付费，而不是根据分配的空间或者某一个标准。
在
参看云存储价格表的时候，往往会看到一些诱人的优惠部分，但是谁会真正从中受益呢?公有云和私有云之间有着很明显的区别。在公有云架构中，用户和
签订协议的组织将受益。对于用户来说，他们将得到所有应用上的支持，对于组织来说，成本相对固定，也许相比于自我维护一套系统要更加低廉。IT部门需要告
诉云服务提供商平台即服务的精确定义。虽然业务部门的花费会相对固定，公有云同样有“用多少买多少”的退款优势，并且有具体的服务水平协议，而遗憾的是，
这些标准不适应于IT部门。用户需要获得足够的存储空间并开始对其进行管理，会监控系统并开始详细的成本核算。
此外，需要注意的是，这
些好处中并没有提到“使用最先进的存储阵列”、“最快的磁盘”或者“10Gb的以太网”。事实上，并没有相关的技术准则。公
有云主要关注的是更好的运营：服务水平、成本控制以及快速响应能力。然而存储厂商们往往不会专注于运营方面的问题，他们只是卖硬件和软件。那么对于私有
云，这些厂商们到底会卖些什么呢?可以确信的是，绝对不会只是硬件上的升级和一次臆想。幸运的是，这一点得到了确认。只要能把私有云应用于正确的环境和配
置上，就绝对不会只是硬件上的概念。
在谈到云架构的时候，一些厂商强调于可扩展性和灵活性上的需求。可以确信的是，成本相对低的云架构
模型会更有吸引力。但是几乎所有的厂商都会声称他
们有这样那样的属性，因此这些定义就显得不那么有用了。此外，云部署不单指硬件上的架构，因为云发展到最后，流程上的意义将大于产品本身。
云架构需要成熟的流程
许多IT咨询机构都开发了自己的业务流程成熟度模型，但几乎所有的看起来都差不多，搜索引擎可以很快的找到它们。基本上它们都在围绕着如下的五个方面的成熟度在考虑：
?6?1 级别1. 特别的来说，至少部分流程要有意的定义清晰或者有相关的参照文档。
?6?1 级别2. 可持续性，定义好的流程即使在不同的职能区域使用起来也会所有不同。
?6?1 级别3. 流程不仅被很好的定义而且推广到整个组织，这些将和绩效考核挂钩。
?6?1 级别4. 定期分析流程衡量结果。将结果与业务运营相关联，并告知股东。
?6?1 级别5. 根据定量的反馈结果不断开发新的业务流程。
在
私有云存储的概念里，组织流程的成熟度已经被明确的定义为成功部署私有云的先决条件之一。在考虑实施私有云存储之前，企业必须至少达到第三层水
平。之所以需要有标准的流程是因为这关系到架构的标准化上，我们将在下面详细讨论。如果企业还没有达到第三层的成熟度，第一步需要先将成熟度提高，再去考
虑开始私有云部署。
搭建私有云存储架构
企业究竟能从云架构上获得怎样的回报取决于云架构本身的标准和特点。这就包括了良好的可控性，优化的使用率，精简的基础架构以及企业级管理实践。
私
有云存储的一个核心特性是拥有一个标准的架构，有时也会被称为参照架构。有些人可能会不同意这样的观点，既然是标准化的架构，那么就应该有标准化
的流程，从这样的意义来说这样讲也是有道理的。然而，不管是备份恢复，空间预分配，还是监控或者其他存储管理相关的操作流程都可以在不同平台上采用标准化
的流程。
虽然参考架构可以是一家厂商的，但情况往往是由多家厂商组成。参考架构实际上指的是企业能支持的不同系统和配置的规范。这会包
含软件和固件的版本号
以确定企业使用产品的一致性。对于大多数企业来说，存储的整合往往会在向参考架构靠拢的道理上扮演重要的角色。由于业务并购、业务单元独立性或者仅仅是来
自环境方面的问题，企业往往不得不放弃在成本和技术上的考量来选择一系列不同的系统和平台。私有云存储的出现是开始将那些无关联的系统从数据中心削减出去
的一个很好的机会，即使暂时不能做到，但至少也能阻止其发展到其他方面上。
私有云构建模块
当IT部门可以为任何系统组
合搭建一套参考架构的时候，这也就意味着他们可以使用预先配置好的系统，比如NetApp公司的FlexPod。
FlexPod是一套由VMware组件、思科统一计算系统刀片服务器、Nexus交换机组件以及NetApp自身的FAS存储组成的预配置的系统。这也
许对于许多要部署一个全新系统或者软硬件更新的企业来说，都是一个不错的选择，因为它本身就是一套全新的系统并且没有合并其他厂商的存储。对于技术支持来
说，也变得相对容易一些，因为三家厂商通过协调会让配置以及固件版本保持一致性。
对于那些有意愿希望将现有系统整编到私有云存储环境的
企业来说，HDS公司的虚拟存储平台VSP存储控制器能够将其他厂商的存储阵列直接挂在到它下
面，并实现共同管理。这不仅让异构虚拟化的优势得以发挥并且还实现了不同平台的统一管理。用这样的途径可以实现在保证能充分利用现有设备投资的情况下，从
多样化系统到标准化配置的转型。
云存储的软件部分
软件层面也一样可以实现标准化。比如说，赛门铁克公司提供了一款软件
栈可以实现不同硬件平台的共同性发掘。他们公司的Storage Foundation
Proct自身有一套文件系统、卷管理器以及跨平台的数据迁移产品。赛门铁克公司旗下的Veritas运营经理最近宣布他们的Veritas
Operations
Manager将推出跨虚拟机及存储平台的单点管理系统。这套系统的报告和存储资源管理(SRM)应用还能让用户决定存储实施的成本。所包含的退款服务对
控制成本非常的重要，其实许多企业并不会真正的执行退款服务，公司这样做实际是通过这项服务来建立成本和实施之间的关系，并正面的展示给IT部门、用户以
及管理层。
F5公司过去以他们的IP负载均衡器闻名于世，在协助将现有架构整合到云架构的过程中，F5公司也承担了他们应有的角色。
F5的角度更像是从应用角
度的出发。他们的动态服务架构使用不同的应用程序提供数据分类操作，这能帮助并确保数据被放置在了正确的位置从而能按照需要的服务水平传输数据。
各项应用的评估
实际上说，应用的分类对云服务的合理部署有着至关重要的意义。成熟的运营流程的一部分就是对所有应用准备一个应用目录，里面包含了企业的服务水平标准以及实施规范。这对任何的云架构部署都非常重要，因为一些应用相对私有云而已更合适公有云的架构。
如果要清楚的将各个不同的应用隔离开来，那么我们需要从公司角度考虑它们在战略上的重要性。应用可以根据其重要性来分类，大致上我们分为两种，一类是重要但在市场上没有竞争优势的常规应用，另外一种则是有着高价值并能为公司提供优势的应用。
为
了能很好的区分两者的不同，我们来讨论一下备份与恢复。任何一家公司都会需要数据保护服务，但单从这点出发，市场上的产品很难发挥出它们的特点。
那些有着全套备份与恢复解决方案的公司既不能给它们的产品定价太高，也不能利用产品的优势来提高市场的需求。因此，对于备份和恢复来说，一旦达到了财政上
可行性，就应该考虑尽量降低成本。这对公有云服务来说是非常理想的对象。电子邮件和联系人管理是另外两个必要但与战略无关的应用。
相比
而言，战略性的应用能够将公司与它们的竞争者区分开来。在制造工艺和产品设计方面，我们有一些例子。在这些例子里，系统可能很大程度上依赖于独
一无二的设备以及定制化的配置。从技术上的原因考虑，战略上的应用不适用于云外包服务。此外，比如和防御或者其他机密区域相关安全系统，也不适合在外部部
署。虽然如此，这些应用可以从公有云带来的标准化以及改进后的流程中获得帮助，也就是后来的私有云配置。
EMC公司为用户提供了一款标准化得私有云部署，得益于其Symmetrix旗下的VMAX架构。此外，EMC公司也为安全级别较高的应用提供了特有的过滤模型。过滤模型由EMC顾问团队提供用于帮助那些在向私有云转换中需要帮助的企业。
这
里所说的过滤模型特指的是经济过滤器、可信度过滤器以及功能过滤器。举个例子，任何应用都有它经济参数，信用要求以及功能需求，这些属性对于云架
构来说可能是相辅相成的，也可能是有冲突的。通过将这些应用和过滤分析后的结果相互映射，EMC顾问团队能够帮助企业判断哪些应用是最合适私有云的，哪些
又是合适公有云的，哪些又是合适混合云的，甚至哪些根本不合适云环境，而合适普通的环境。我们相信不会有任何一家公司会将所有的应用都迁移到云环境中，来
自EMC公司的这套模型能有效的帮助区分各类应用并正确的设置它们的优先级。
愿私有云能广泛应用
围绕着私有云的声音会
让人们觉得这就仿佛是一项前无古人的特别的行业开发，不仅如此，厂商的宣传也会让人觉得部署私有云是企业制胜的唯一途径。所有
企业都需要明白的是，要将传统的数据中心存储系统迁移到私有云存储上，需要一套建立在标准操作平台上的严格的流程。试着问问，这套系统能被称得上是公有存
储吗?或者是云存储?再或者只是一套稍微改进后的架构?其实怎么叫它都无所谓，因为用户根本不会在乎怎么称呼它，只要能提供更好的服务就行。
E. 如何把4个台式机硬盘整合成一个整体的移动硬盘
单个3.5寸盘做出来的移动硬盘都有点过于笨重，四个组合在一起还要叫“移动硬盘”实在是太欺世盗名。能装四块硬盘的简易NAS和硬盘座都是有卖的，不过老实说价格最便宜也要七八百块贵的上万，比你这四块硬盘加起来还贵，就算现在硬盘涨的很厉害也不值得买。
你的另一种设想也不一定现实，组一台专门存储的电脑，能同时接四块硬盘，还要给你的笔记本用，那至少需要CPU一块，内存一条，至少有四个硬盘接口的主板一块，这还能从旧零件里拆换一下，但能同时给四块硬盘供电的电源就不好找了，另外还得要一个路由或者集线器来连接笔记本。且不说这些配件加在一起肯定是超过了买一块320G硬盘的花销，就是耗电也供不起，而且四块硬盘管理起来的难度也是大大超过一块。而且我记得80G硬盘里也很少有使用SATA口的，多数还是IDE口，无论新老主板带两个IDE口的型号是主流，带四个IDE口的恐怕非常罕见。
总的来说，自己动手的精神可嘉，但这个方案如果是四块1T以上的硬盘还有点搞头，80G的硬盘实在没啥意义。
F. 如何搭建私有云存储
虚拟化技术在企业私有云IT基础架构中仍然占据重要地位，同时，为了进一步提升应用效率，越来越多的生产环境也正在逐步变革，从以虚拟机为中心的架构向以容器和微服务为中心的云原生架构过渡，在这个过程中，存储如何有效支撑各种云主机应用与微服务应用，对于企业的私有云数据中心提出了新的挑战。
企业面临的问题
存储设施七国八制，硬件锁定缺少弹性
多种云平台对于存储的要求各不相同，块/文件/对象存储对应不同类型的应用，对外提供不同的服务接口，一种存储设备无法满足多种类型的云平台存储需求，而且传统存储在扩展性方面不能满足云时代大规模云平台对存储在线弹性扩容的需求，在可维护性方面则面临硬件架构绑定、运维复杂、难以维保等问题，而且这些问题会随着存储设备种类和数量的增多进一步放大。
业务调度变更频繁，资源不能共享
随着开发测试虚拟机以及容器、微服务平台在企业私有云平台的上线，大型企业的应用快速迭代、频繁发布对存储系统的支撑提出了严峻挑战，不同业务的数据保存在不同厂商的存储设备中，数据流动性差，不仅导致存储空间及性能资源浪费严重，数据灾备方案也很难统一化。
开源产品难以维护，不能实现企业级产品化
基于开源虚拟化技术的云平台如OpenStack为众多客户提供了快速构建私有云基础设施的能力，但是存储部分却不一样，开源的存储系统如Ceph虽然可以小规模部署试用， 但在大规模商用时会遇到很多问题：与硬件和企业级应用生态融合程度不高，严重依赖人工开发运维，在性能和服务质量方面不能满足核心业务的需求
杉岩私有云存储解决方案
杉岩私有云存储解决方案充分发挥了杉岩统一存储平台（USP）的云适配、开放等优势，支持各种复杂的应用负载，可灵活支撑私有云的虚拟化平台，如VMware、Citrix、OpenStack等虚拟化和云平台，以及通过Kubernetes软件一致性认证的所有容器云平台，如：Rancher、Openshift、Kubernetes等。
通过杉岩统一存储平台，用户可快速构建能够兼容所有主流虚拟化平台与容器微服务平台的统一存储资源池，面对各种虚拟机和微服务需求，池化的存储平台为大规模云环境提供了可靠的存储基础架构支撑，帮助用户从纷繁复杂的基础架构运维工作中解放出来，更关注于私有云上运行的业务本身。
客户价值
资源整合，链接企业信息孤岛
单资源池提供块、文件、对象多种存储服务，支持虚拟化平台和数据库应用；强大的存储资源生命周期管理能力，跨云平台在线迁移数据，实现数据共享和提高资源利用率；存储卷QoS等级和性能优先级在线调整，可根据企业资源和业务需求合理配置资源。
开放兼容，适配多种私有云平台
通过VMware VAAI和Citrix Ready认证，针对主流虚拟化平台优化I/O性能，大幅提升虚拟机访问的性能。通过OpenStack Cinder认证，可提供块和对象存储基础架构支撑支持容器平台CSI接口认证，为Kubernetes生态的容器应用提供块和文件存储服务。
智能管理，解决规模化运维难题
向导式安装部署和自助扩容配置，极大提升易用性和可维护性，管理自动化降低运维成本；针对大规模集群优化的可靠性管理，检测和修复硬盘软错误的专利技术，节约用户硬件投资。存储视角的管理功能，可视化展示主机、容器与存储的映射关系和性能监控协助管理员快速定位和解决问题。
G. 整合两台linux服务器的存储空间。
只有两台不行,最少你还要在这两个服务器的上一层加一台机器来做一个LVS的集群才可能实现一个网络地址访问两台整合后的服务器的存储空间.
H. 大数据的预测功能是增值服务的核心
大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。
I. 如何使用云存储空间
一.如何使用云存储空间
1、我们该如何使用这个云存储呢?
下载云管家或者登陆官方网站，没有帐号的自己赶快注册吧!以下就是利用网页使用云存储数据的一个例子!登陆之后点击左侧的“网盘”
2、如何把文件存储到云?
点击“上传文件”就可以把自己的资料存放到这个免费的“网络U盘”里面啦，当然这个传输速度是根据你公司或者家庭网络宽带上限所约束的!
3、如何下载云存储的文件?
把箭头移动到需要下载的文件上面后点击箭头所指，在弹出的窗口中指定好保持位置后点击：“直接下载”即可开始下载了。如果你这个文件其他网友上传过的话，那么会秒传哦!这就是云存储!
二.云存储空间的优势
(1)存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间;
(2)提高了存储效率，通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能;
(3)云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。
三、云存储技术在安防领域应用存在的问题
受限于安防视频监控自身业务的特点，监控云存储和现有互联网云计算模型会有区别，如安防用户倾向于视频信息存储在本地、政府视频监控应用比较敏感、视频信息的隐私问题、视频监控对网络带宽消耗较大等问题。
J. 存储解决方案的内容描述
存储整合将迅速增长的数据分配至常用平台，从而简化管理。戴尔提供的存储整合解决方案可帮助简化操作、提高利用率并促进经济实惠地扩展。
1、存储区域网络 (SAN)>
存储区域网络(SAN)是共享存储设备（例如磁盘存储阵列和磁带自动化系统）网络。 借助SAN体系结构，连接局域网(LAN)或广域网(WAN)的多台服务器均可获得存储资源， 因为存储数据不是直接驻留在任何网络服务器上、处理能力针对企业应用程序进行了优化并且服务器上的存储容量被配置在最需要的位置。与诸如直接连接存储(DAS)等其他选项相比，SAN存储还可减少管理时间和数据备份需求。最后，SAN存储可以简化数据分层、形成更好的资源利用率并且通常可以随着存储需求的增长而轻松扩展。
SAN通常使用以下协议进行部署：
光纤通道(FC)SAN - 具备光纤通道连接性的磁盘存储阵列，连接光纤通道主机总线适配器(HBA)和交换机
互联网SCSI(iSCSI) SAN - 具备IP连接性的磁盘存储阵列，使用iSCSI标准协议连接网络接口卡(NIC)和以太网交换机
2、统一存储>
3、文件整合/网络连接存储(NAS) >
基于网络的文件级存储
网络连接存储(NAS)是专业存储服务器，其配备私有IP地址，可提供给连接局域网(LAN)或广域网(WAN)的多台客户机和服务器。预安装的网络通信协议将予以启用，以便异构环境中具有不同操作系统的客户机和操作系统可以读写NAS服务器上的数据。组织可向文件/打印NAS服务器中添加磁盘存储阵列、磁带机或磁带自动化系统 ，来帮助简化管理和备份操作、提高存储资源的利用率，并作为集中化平台来进行经济高效的扩展。NAS网关可连接存储区域网络(SAN)中的磁盘存储阵列或磁带自动化系统。