先用一个数组获得所有的行数据,
然后遍历这个数组的同时
将数组中每条有效的数据插入到数据表中就行了
⑵ 数据库超长怎么储存
BLOB或CLOB打字段类型
数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。
⑶ 数据条数太多，插入到数据库有延迟，怎么解决
1.我们往数据库中导入的数据通常是有固定的模板的，也就是有列头，但是可能excel中的一条数据分布存储在不同的数据表中，那么我们怎么来导入了，我们可以在类文件中直接拼接sql语句插入，这样做的话我认为比较麻烦。我的做法是：在数据中建一个中间表暂且叫做Temp表跟excel中列一一对应，其中表中多加state列用来标识数据验证失败还是成功的（0代表数据没有问题，-1代表有问题）、failReason记录导入失败原因，然后再添加一个配置文件来做excel列和数据表的映射。 2.要导入的数据通常要做验证，那些不符合导入规则的数据时不允许或者不能导入的。我把数据分两步来验证，一部分在代码段验证，一部分在数据库验证。至于怎么分那就自己去根据情况分析了。我是把诸如字符长度限制，正则表达式规则限制等放 在代码段验证，把诸如数据库中字典值是否存在等要访问数据库的验证放在数据中验证，这样的话就可以减少访问数据库的次数。把再客户端验证过的数据，不管是通过的不同过的都插入到temp表中，只是state值不同。 3.然后怎么把插入temp中数据分别插入到不同的数据表中了，大家一定想到了触发器，没有错，我用的就是after触发器，在我把excel中的数据插入到temp表中的时候，那么就会触发after触发器，在触发器中对插入的数据进行处理，如果插入的数据state值为-1，代表在代码端的验证就没有通过，那么就不需要进行下一步处理了，如果state值为0，那么在触发器中接着处理，比如检测字典值在字典表中存不存在等，如果不满足要求就把temp表中的当前插入的记录state值改成-1，把校验失败原因更新到failReason字段中，不再处理。如果一切校验都没有问题的话，那么就编写插入语句，把数据插入到不同的表中去。 4.数据导入完成了，那么那些有问题数据怎么办了？把它查询出来生成一个按原模板后加一列“失败原因”导成excel文件，其实就是state值为-1的那些记录，然后返回给用户查看。 通过以上步骤之后那么整个导入功能就完成了，以上只是一种思路，望大家完善。 本站技术原创栏目文章均为中睿原创或编译，
⑷ 利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题
mysql解决大数据量存储问题的方法是分表。
1.如何去分表
根据什么策略把现有表中的数据分到多个表中，并且还有考虑到以后的扩展性上。
建立一张索引表，用户id与数据库id对应，（这里他将相同结构的表分在了不同的数据库中进一步减少压力，但同时对于数据的同步也需要通过其他手段来解决），其本质也是分表了同时分库了。这么做的好处是便于以后的扩展，但损耗一点性能，因为会多一次查询。这样索引表可能会成为新的瓶颈，除非用户不会一直增长哈。
我的做法属于另一种，写了个算法通过计算某列值，按照一定规律将数据大致均分在每个分表中。至于扩展性，写算法时候考虑进去了以后增加分表数的问题了。
选择哪种策略，是要看自己的表的业务特点了，方法没有绝对的优缺，还是要根据自己的需求选取。
2.分表之后主键的维护
分表之前，主键就是自动递增的bigint型。所以主键的格式已经提早被确定了，像什么uuid之类的就被直接pass掉了。
还有想过自己写一个主键生成程序，利用Java 的Atomic原子量特性，但是考虑还需要增加工作量并且高并发下，这里很可能是个隐患。
还有就是通过应用层上管理主键，如redis中有原子性的递增。
⑸ 数据库中数据如何存储
利用逻辑数据库
和物理数据库
来存储
其中
逻辑数据库主要包括表
，段，区，oracle数据块。物理数据块
包括
数据文件，联机重做日志文件等
⑹ 什么是数据库列存储，原理是怎样的
数据库列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因 此整个数据库是自动索引化的。
按列存储每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，一个字段的数据聚集存储，那就 更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。这张图讲述了传统的行存储和列存储的区别：
⑺ sql server 数据量庞大，怎么存储
你买一个500G或1T的硬盘，挂到你的电脑上
然后把现有数据库分离
然后把数据库文件COPY到你新买的大硬盘上
然后再附加数据库
然后再做一个作业，定期清理日志，一天做一个差异备份，一周做一个完全备份。并自动删除之前备份的文件。
数据库实在大了，分割数据库，用蓝光刻盘。不过我不明白，你到底在运行什么业务，上T的硬盘都不够你用。如果真有这么大的数据量，用PC机怕是不行，还是买数据存储服务器吧。
⑻ 数据量大，列比较多，请问数据库表该如何设计
基本的建立主键，索引什么的，我就不说了，
表设计可以采取拆分表的方式
纵向拆分表：根据字段拆分为多个表，每个表都有关联字段，可以将他们关联起来
（例如：订单表，几个根据字段拆分的表中都有1个订单号字段）
横向拆分表：不知道你具体什么数据，假定其中有时间字段，根据时间来拆分
（例如：1年有12个月，1个月的数据放入一个表中）
⑼ 如果数据库表中字段过多应该怎么办
解决方法如下：
可以只定义必须的字段，比如id，name，pwd等。
其余的字段就用一个字段存储attributes，在attributes下存储剩下的几十个属性经过序列化（比如转换为json）后的字符串，这样不就好多了么。。
⑽ 数据是如何存入数据库中的
在一些数据量比较大，而且操作数据库频繁的。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中。
首先得新建一个数据库
DataTable once_rec_date = new DataTable();
这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样。特别是类型，和位置。就是列的位置和目标数据库的位置，顺序得 一模一样。因为都是块存储，所以地址什么的都得一样，千万不能少一列，自增列可以空在那边。
(10)数据列太多数据库怎么存储扩展阅读
数据库入门基础知识：
数据库的分类
关系型数据库： 经过数学理论验证 可以保存现实生活中的各种关系数据， 数据库中存储数据以表为单位；非关系型数据库：通常用来解决某些特定的需求如：数据缓存，高并发访问。 存储数据的形式有多种，举例：Redis数据库：通过键值对的形式存储数据。
创建数据库：CREATE DATABASE database_name
删除数据库：DROP DATABASEdatabase_name
选择数据库：USEdatabase_name
创建数据表：CREATE TABLE table_name (column_name column_type)
删除数据表：DROP TABLE table_name
更新数据表信息：
添加表字段：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE
使用FIRST关键字可以将新增列的顺序调整至数据表的第一列：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE FIRST
使用AFTER关键字可以将新增列调整至数据表的指定列之后：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE AFTER old_column