1. Oracle大型数据库系统的前言
风，紧，
夜，深沉，
剑，已出鞘，
影，飘然前行！
本书的立意和内容
在服务器领域，IBM p系列服务器与AIX操作系统毫无疑问是UNIX服务器领域中的佼佼者，它代表着UNIX深刻的技术内涵和广泛的用户基础。同样地，Oracle是数据库领域事实上的市场领导者，众多IT应用系统采用了Oracle构架，运行Oracle数据库作为其数据支撑节点。目前Oracle用户已经可以升级其数据库到Oracle Database 11g Release 2版本。
实践上，运行在AIX上的Oracle数据库系统是诸多大中型系统的典型配置方式——用户得益于IBM AIX的坚固支撑，受惠于Oracle的可用性保证！
但凡事都有两面性，AIX是一套复杂的UNIX系统，Oracle则是一种“最难”的数据库。对于任何用户而言，了解、熟悉、运用、掌握两者的平台特征和工程技术手段，需要进行大量的学习、培训、实践以及长时间的磨练！广大数据库用户需要一种快捷的学习路径以及可参考资料来帮助他们构建、运行、维护乃至优化自己的系统！
本书的立意即在于此！本书以AIX UNIX平台为主线，以其他UNIX系统为参照，描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle 11g的构架方法，说明了该数据库在AIX平台常用的诸多管理方面，提供了在AIX上实施Oracle集群的环境要素说明和实施方法，分析了服务器综合容灾的工程手段和技术方法，综合了在AIX系统上优化Oracle运行环境的诸多做法和要点。最后，本书还以AIX上Sybase ASE数据库系统为对比，论述了Oracle在AIX上的独到特征。
基于上述出发点，本书力争面向工程实践，并面向用户的实际需求展开论述。因此，本书并未刻意在学术上进行高、精、尖的探索，而是力争将复杂的事情简单化，把各技术要点以最简单的形式和大家能了解的方法摆在用户面前！
本书的读者群体
本书的目标读者是那些在UNIX上进行数据库开发、维护、管理、优化任务和高可用设置的工程技术人员，以及从事于这个尖端行业的人群。
从技术角度看，本书所涉及的内容全部是生产实践中必要的过程和阶段。因此，本书并没有试图去描绘一些新鲜热辣的炒作概念或遥不可及的无用内容，而是作为一种可以放在手边的技术专着面向大众，服务于系统用户95%的日常工作需求。正因如此，本书注重细节描述和过程说明，读者无须拥有非常深厚的专业技术基础。
当然，学习的热情和探索的精神是必不可少的！
本书的内容安排
本书共分为五篇，按照数据库项目实施中工作内容的不同方向进行了分组，各篇的内容分述如下。
第一篇 构架篇
本篇侧重在于系统的构架，以及构架中的相关要素和重点。 第1章 了解服务器运行环境
本章力图使读者站到一个足够高的层次和高度来看待服务器技术框架。站得高，则看得必远！
第2章 管理和维护服务器设备和服务
Oracle运行在AIX上，Oracle将使用AIX资源、调用AIX服务，受AIX的运行状态影响。
第3章 管理服务器存储
数据库服务器的一个典型特征就是大量使用磁盘空间来存储数据库数据。Oracle需要AIX提供的存储介质来存储数据。
第4章 构建Oracle环境
Oracle的环境构架相对复杂。用户需要掌握Oracle系统构架的具体工程细节，并获得动手能力。
第二篇 管理篇
本篇结合了AIX系统的诸多特点，综合论述了Oracle在AIX上管理的具体方法和实践行为规范。 第5章 在AIX中Oracle数据库管理
日常管理是一个管理员工作的大部分内容。本章描述了常用的管理内容和做法。
第6章 使用ASM跳过AIX卷空间管理
ASM是Oracle提出的存储管理最新的实施方法。Oracle推荐使用ASM来进行磁盘空间的管理。
第7章 管理AIX下Oracle的空间使用
空间管理是系统管理的重点。Oracle需要各种不同的空间要素，需要管理和维护。
第三篇 灾备篇
本篇站在服务器的层面，综合讲述了在AIX运行Oracle系统所需进行的备份管理工作，以及灾难恢复实施方法。 第8章 设计和实施AIX系统备份
服务器系统的备份工作必须能够兼顾操作系统、应用系统、数据库数据备份的各方面。AIX是备份中重要的一环。
第9章 设计Oracle系统备份
Oracle作为数据库系统，其备份方法和恢复手段与操作系统备份截然不同。按照规范的方法进行备份对恢复有着不言而喻的意义。
续表
第三篇 灾备篇
本篇站在服务器的层面，综合讲述了在AIX运行Oracle系统所需进行的备份管理工作，以及灾难恢复实施方法。 第10章 实施Oracle系统备份
工程上实施数据库备份的方法是百花齐放的。这里讨论了若干种具体实施方法和手段。
第11章 恢复崩溃的系统
防患于未然！好的备份系统是经过恢复测试的系统。让我们看看如何用备份进行系统恢复的！
第四篇 集群篇
在AIX平台上RAC集群是一种广泛使用的结构。本篇即针对集群展开讨论。 第12章 构建AIX下的Oracle集群环境
集群是实现Oracle系统网格与高可用的主要技术手段，尤其在AIX承担的关键业务系统中。
第13章 在AIX中管理Oracle集群环境
集群的管理有其自身特色，包括集群件管理、集群服务的管理。
第五篇 优化篇
好的系统需要进行预先的优化结构设计，并在系统运行中进行渐近的再优化。本篇以项目周期为阶段，描述了系统优化的各个过程和方面。 第14章 在AIX上综合设置Oracle环境
系统在构建时，要综合考虑可用性和性能之间的关系，并设置和优化系统。
第15章 AIX上Oracle系统的运行优化
在系统运行过程中，应用性能会随时变化，性能的检查和优化也需随时进行。动态地、渐进式地分析与调整也就十分必要。
第六篇 扩展篇
通过与Sybase ASE的对比来了解什么是Oracle。 第16章 AIX上Oracle与Sybase的比较
Sybase ASE与Oracle同为可在AIX上运行的数据库系统。两种产品中各有特点、各有优势、同样优秀。
本书从构思到最终完成，历时两年时间，其间更改数十稿。单独讲述UNIX不难，单独讲述Oracle不难，但把二者结合起来，站在整个系统的高度来说明问题，却让本书作者难以着手——千头万绪，该写的内容太多！
致谢
本书内容来源于实践，用户即是最佳的实践来源。感谢山东海化集团王凤鸣先生、中国电信青海公司陈宇峰先生、福建公司陈亮先生等人的鼎力支持。本书中若干技术观点和实践总结来源于作者为该单位提供数据库顾问服务的工作现场。感谢他们和作者在工作与技术领域上的不断探讨，这促进了本书内容的不断完善！
在本书编写过程中，很多复杂的、结构性的实验在北京时代朝阳数据库技术中心Trail实验室完成。北京时代朝阳数据库技术中心是一家有着17年企业历史的数据库专业技术机构，精于数据库产品与服务。这里有多样化的UNIX平台、各种集群构架、不同容灾环境等，这为本书所涉及的各项结构性实践提供了可能。感谢Trail实验室各位同事的配合。另外，考虑到本书在部分章节上存在一定难度，为保证本书的可读性，作者也请Trail实验室中参加Oracle职业/就业课程的若干学员试读了本书，感谢他们提出的诸多意见！
感谢本书策划编辑胡辛征先生的热心鼓励和积极推动，感谢文字编辑江立女士的细心编审和中肯点评。没有他们的细致工作和鼓励，本书不能顺利出版。
最后，感谢博文视点以知识传播的方式对中国IT产业的支持——以其广博文字选题，以其超然视点出版！
祝博文视点从成功走向辉煌！
本书作者：文平
2009-09-20于北京
目录第一篇构架篇
第1章了解服务器运行环境
1.1 AIX：一种成熟的UNIX
1.1.1 AIX系统构成要素
1.1.2登录AIX系统
1.1.3 RS6000服务器结构
1.1.4 AIx系统管理界面
1.1.5 AIX中使用的Shell
1.1.6 AJx存储组织结构
1.1.7 AJx换页空间（交换区）
1.1.8 AIX文件系统结构
1.1.9 AJx对象数据管理
1.1.10 AIX当前进程运行
1.1.11 AIX用户访问过程
1.1.12 AIX各种服务提供
1.1.13 AIX网络通信设置
1.1.14 AIX中的常用操作
1.2 Oracle与AIx系统
1.2.1 Oracle与AIX的角色
1.2.2 Oracle系统典型特征
1.2.3系统全局区SGA
1.2.4程序全局区PGA
1.2.5 Oracle后台进程
1.2.6 Oracle数据库物理结构
1.2.7数据库数据存放
1.2.8数据库的用户访问
第2章管理和维护服务器设备和服务
2.1管理AIX中的设备
2.1.1 AIX使用设备类型
2.1.2 AIX的设备分层管理
2.1.3 ODM对象数据库
2.1.4设备的状态特征查看
2.1.5设备的配置和检测
2.1.6设备属性信息查看
2.1.7创建主机硬件配置档案
2.2管理AIX中的服务
2.2.1系统资源控制器的启动
2.2.2系统资源的启动和关闭
2.2.3系统资源的刷新
2.2.4通常启动的资源
2.3 AIX系统错误处理
2.4 AIX系统硬件诊断
2.5 AIX系统日志查看
第3章管理服务器存储
3.1 AIX存储基本框架
3.2 AIX的存储概念要素
3.2.1物理卷和卷组
3.2.2逻辑卷和逻辑分区
3.2.3AIX日志文件系统
3.2.4文件系统挂载和目录树
3.3系统存储结构的管理
3.3.1系统中的卷组定义信息
3.3.2增加、删除和设置卷组
3.3.3卷组中物理磁盘的改变
3.3.4卷组重组提高磁盘性能
3.3.5卷组的活动状态管理
3.3.6卷组的导入导出管理
3.3.7逻辑卷的创建和维护
3.3.8通过镜像保护逻辑卷
3.3.9通过条带优化逻辑卷
3.3.10物理卷的设置和管理
第4章构建Oracle环境
第二篇管理篇
第5章在AIX中Oracle数据库管理
第6章使用ASM跳过AIX卷空间管理
第7章管理AIX下Oracle的空间使用
第三篇灾备篇
第8章设计和实施AIX系统备份
第9章设计Oracle系统备份
第10章实施Oracle系统备份
第11章恢复崩溃的系统
第四篇集群篇
第12章构建AIX下的Oracle集群环境
第13章在AIX中管理Oracle集群环境
第五篇优化篇
第14章在AIX上综合设置Oracle环境
第15章AIX上Oracle系统的运行优化
第六篇扩展篇
第16章AIX上Oracle与Sybase的比较
2. 支持大型数据库的服务器需要什么配置
选择数据库服务器的原则：
1、高性能原则：保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序)。
后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。
2、可靠性原则：可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性。
(2)大数据库存储系统扩展阅读：
优点：
1、编程量减少
数据库服务器提供了用于数据操纵的标准接口API（Application Programming Interface，应用程序编程接 口）。
2、数据库安全高
数据库服务器提供监控性能、并发控制等工具。由DBA（Database Administrator，数据库管理员）统一负 责授权访问数据库及网络管理。
3、数据可靠性管理
数据库服务器提供统一的数据库备份/恢复、启动/停止数据库的管理工具。
4、计算机资源利用充分
数据库服务器把数据管理及处理工作从客户机上分离出来，使网络中各计算机资源能灵活分配、各尽其用。
3. 你身边的数据库系统有哪些请列举3到5个
1、MySQL
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
2、SQL Server
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。
3、Oracle
Oracle产品系列齐全，几乎囊括所有应用领域，大型，完善，安全，可以支持多个实例同时运行，功能强。能在所有主流平台上运行。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
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数据库的发展现状：
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。
特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现；
这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
4. 简述数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念
数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念分别回答：
1、数据库：
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
2、数据库管理系统：
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。
数据库管理系统对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
3、数据库系统：
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。
数据库系统是为了适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为了实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。
5. 什么是数据库系统
数据库系统（database systems），是由数据库及其管理软件组成的系统。它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。
定义编辑
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。
数据库系统
数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据，但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问，而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。为了实现对任意部分数据的快速访问，就要研究许多优化技术。这些优化技术往往很复杂，是普通用户难以实现的，所以就由系统软件（数据库管理系统）来完成，而提供给用户的是简单易用的数据库语言。由于对数据库的操作都由数据库管理系统完成，所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在，从而数据库又可以为多个用户所共享。因此，数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。数据共享节省了大量人力物力，为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们，从而使计算机走出科研机构进入各行各业、进入家庭。
数据库系统有大小之分，大型数据库系统有SQL Server、Oracle、DB2等，中小型数据库系统有Foxpro、Access。
构成
数据库系统一般由4个部分组成：
(1)数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
（2）硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。
（3）软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统（database management system，DBMS）是数据库系统的核心软件，是在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。
（4）人员：主要有4类。第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。第四类用户是数据库管理员（data base administrator，DBA），负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。
特点
数据的结构化，数据的共享性好，数据的独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的接口。
数据库系统的核心和基础，是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。
数据库系统
数据库系统的核心是数据库管理系统。
数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。
基本要求
对数据库系统的基本要求是： ①能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。 ②冗余数据少，数据共享程度高。 ③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。 ④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。 ⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。 ⑥具有可修改性和可扩充性。 ⑦能够充分描述数据间的内在联系。
6. 怎样建立一个大型数据库
建立一个数据库当你想建立一个表时，你必须按照以下的步骤先建立一个数据库：在SQL Enterprise Manager中，选择你的数据库的名字。从Manage菜单中选择Databases选项。管理数据库的窗口就出现了。在工具条上点击新建数据库的按钮，就会出现新建数据库的对话框（如图3.5所示）。注意</B>现在版本的SQL Server(version 6.5)最多能有32,767个数据库。每个数据库的最小容量是1MB，最大容量是ITB。在SQL Enterprise Manager对话框中的新建数据库对话框。 填写你的数据库所要使用的名字（不能有空格）。 然后，填写你要建立的数据库所在的数据库设备（例如，他就是你在前面一步建立的数据库设备）。 这个新建数据库的对话框会以图形的方式显示所有数据库设备的已经使用和没有使用的空间。 当你建立一个数据库时，你可以选择去建立事务日志。为了建立事务日志，你需要指定一个log device（日志数据库设备）。在新建数据库对话框中，打开标有LogDevice的下拉式框，然后选择一个数据库设备和用于日志的空间大小。注意</B>每个数据库都有它自己的事务处理日志，它记录了对数据库每一个请求（modify,insert,delete）。日志文件是对数据库的内部处理过程的一种监视。它允许你对数据库执行updates, inserts, deletes等操作。所以在需要的时候，你也可以取消这些操作的结果。在系统没有正确地关闭，而只是停机或重新启动时，这些事务处理的日志是很有用的－在重新启动时，SQL Server会根据事务处理日志来恢复数据。注意</B>当你把事务处理日志向一个mp 数据库倾倒时，你的事务处理日志会被截短。你也可以强制地使你的事务日志缩短。如果你想知道有关事务日志的更多的信息，请查询SQL 在线帮助文件，用关键字transaction log查找。6当你完成在新建数据库的对话框中的这些问题的回答，点击Create Now 按钮。你的数据库就会在Databases文件夹下显示出来。
7. 数据库管理系统有哪些
数据库管理系统软件（DBMS）有哪些呢？目前互联网上常见的数据库管理软件有SYBASE、DB2、ORACLE、MySQL、ACCESS、VisualFoxpro、MSSQLServer、Informix、PostgreSQL这几种。
数据库管理系统软件的种类有很多，常见的也很多，但是针对不同人群的不同需求，常用的数据库管理系统软件也那么三五种：ORACLE、MySQL、ACCESS、MSSQLServer这些是不同领域常用的数据库管理系统软件，下面我们来介绍一下这些软件各自的优势何在。
8. 目前大型数据库应用系统采用什么体系结构
从数据库最终用户角度看，数据库系统的结构分为单用户结构、主从式结构、分布式结构、客户/服务器、浏览器/应用服务器/数据库服务器多层结构。这是数据库外部体系结构。
物理存储结构、逻辑存储结构、内存结构和实例进程结构。这是内部体系结构
9. 大数据采集与存储的基本步骤有哪些
数据抽取
针对大数据分析平台需要采集的各类数据，分别有针对性地研制适配接口。对于已有的信息系统，研发对应的接口模块与各信息系统对接，不能实现数据共享接口的系统通过ETL工具进行数据采集，支持多种类型数据库，按照相应规范对数据进行清洗转换，从而实现数据的统一存储管理。
数据预处理
为使大数据分析平台能更方便对数据进行处理，同时为了使得数据的存储机制扩展性、容错性更好，需要把数据按照相应关联性进行组合，并将数据转化为文本格式，作为文件存储下来。
数据存储
除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS，常用的还有分布式、面向列的开源数据库Hbase，HBase是一种key/value系统，部署在HDFS上，与Hadoop一样，HBase的目标主要是依赖横向扩展，通过不断的增加廉价的商用服务器，增加计算和存储能力。
关于大数据采集与存储的基本步骤有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
10. 具有大数据量存储管理能力并与ORACLE数据库高度兼容发国产数据系统是
达梦数据库系统达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。达梦数据库管理系统的最新版本是7.0版本，简称DM7。DM7采取全新的体系架构，在保证大型通用的基础上，针对可靠性、高性能、海量数据处理和安全性做了大量的研发和改进工作，极大提升了达梦数据库产品的性能、可靠性、可扩大性，能同时统筹OLTP和OLAP要求，从根本上提升了DM7产品的品质。 查看更多答案>>