‘壹’ 知乎:sql、R语言、python对没有计算机背景的人来说先学习哪个比较好
你是想做数据分析对吧？
建议啊，先学R，R能应付很多统计问题了
再去学python，python语法当然了必须先掌握，这个很简单，然后就是python有两个
跟数据分析密切相关的包，如果你想做数据分析，请把重点放在两个包上
再学sql吧，毕竟单纯的学sql没有什么意义，因为什么也做不了
sql 建议先学sql server，有了python的语法基础学sqlserver很简单，当然没有基础也能学，只是有一门语言基础学起来更容易
学完sql server 再学oracle，oracle一定要学，其他数据库根据需求来学，比如Nosql就非常好
‘贰’ 与Python相比,SQL语言的特点
这个几乎没有可比性吧，python是一门编程语言，跟c语言、java等可归为一类；而SQL是一种结构化查询语言，不是编程，一般是用于查询数据库（如MySQL、SQLServer、Access等等）中的数据的。
‘叁’ sql和python有什么区别
一、性质不同
1、sql：是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言。
2、python：Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
二、作用不同
1、sql：用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
2、python：Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
三、特点不同
1、sql：不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。
2、python：Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
‘肆’ python和sql区别
python是一种目前比较流行的编程语言，基于C语言
sql是数据库语言，主要用于数据库增删改查，维护数据库的语言
‘伍’ 请问零基础学Python,mySQL,sqlserver哪个简单需要高等数学的基础吗
都不需要高等数据基础。
其中python是开发语言。
mySQL是一种关系型开源数据库系统，使用非常广泛，使用是免费的。
sqlServer也是一种关系型数据库系统，是微软开发的，商业使用需要购买授权。
‘陆’ Python和其他语言区别
先说一下编程语言的老大哥C/C++，这是很多人最开始学习的两门语言，C/C++的特点就是效率高，基本上是所有编程语言里效率最高的，而且一般系统中都具备C/C++编译器;
目前，C语言主要用来开发底层模块，服务应用和嵌入式应用，比如驱动、解码器、算法实现、Web服务器等;
当然C++也可以做这些，不过由于C++的复杂性和标准问题，程序员还是更愿意使用C来做，C++更适合比较复杂但又特别需要高效率的程序，比如大型游戏、基础库、大型桌面应用等。
再来说说Java，这是一门历史悠久的编程语言，可谓是很多Web应用程序、桌面程序、操作系统的立足之本，多年来霸占着编程语言排行榜的榜首;Java具备一些很好的语言特性，以及丰富的框架，在企业应用中备受青睐，因为Java能做的东西很多，游戏、网站都不在话下，在手机领域也有一席之地;尤其是智能手机爆发之后，Java的手机主场就编程了Android，一度作为Android的标准开发编程语言而存在。
然后来说说PHP，这是一种被广泛应用的开源通用脚本语言，适用于Web开发并且可嵌入到HTML中，主要目标就是允许Web开发人员快速编写动态生成的Web页面，但PHP的用途远不只是这些，PHP还包含了命令列执行接口和产生图形使用者接口程式。
最后来说说我们的重头戏，Python语言。这对于初学者来说是一个入门级编程语言，由于具有丰富和强大的库，又被叫做胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。
Python的应用领域非常广泛，分为系统编程、用户图形接口、Internet脚本、组件集成、数据库编程、快速原型、数值计算、科学计算编程、游戏、图像、人工智能、机器人编程等。
‘柒’ 大数据和python有什么关系吗
什么是大数据？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
为什么是python大数据？
从大数据的网络介绍上看到，大数据想要成为信息资产，需要有两步，一是数据怎么来，二是数据处理。
数据怎么来:
在数据怎么来这个问题上，数据挖掘无疑是很多公司或者个人的首选，毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的，只能是挖掘互联网上的相关数据。
网络爬虫是Python的传统强势领域，最流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
当然，网络爬虫并不仅仅只是打开网页，解析HTML怎么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。
Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
数据处理:
有了大数据，那么也需要处理，才能找到适合自己的数据。而在数据处理方向，Python也是数据科学家最喜欢的语言之一，这是因为Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。
正是因为这些原因，才让python语言成为很多公司处理大数据的首选。加之python本身具有简单、易学、库多等原因，让越来越多的人选择转行python开发。
‘捌’ 求助python与SQLServer的问题
我建立数据库连接后，为啥连接对象总是没有cursor这个方法，创建不了游标对象呢？
如果运行时都没有的话 那说明你import pymssql就不成功
在import pymssql下打印下导入的模块文件路径
print pymssql.__file__看看是否正确
‘玖’ python是干嘛用得语言
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack
developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python
web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!
‘拾’ python怎么连接sqlserver
如果使用pyodbc，直接看2就可以了，可以略过1
1. Python连接mssql
ubuntu linux上
1.1
sudo apt-get install python
1.2 重启终端
1.3
sudo apt-get --assume-yes update
sudo apt-get --assume-yes install freetds-dev freetds-bin
sudo apt-get --assume-yes install python-dev python-pip
sudo pip install pymssql
1.4
sudo vi /etc/freetds/freetds.conf
2.安装pyodbc
2.1为了解决pyodbc.h:52:17: fatal error: sql.h: No such file or directory
sudo yum install unixODBC-devel.x86_64
然后：
sudo pip install pyodbc
2.2安装MSSQL native client
2.3
编写Python程序：
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};
SERVER=aaaa; UID=bbbb; PWD=ccc; DATABASE=ddd; Encrypt=yes;
TrustServerCertificate=no');
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select count(distinct d) as cnt from ddddd6 where day_id=20160531")
row = cursor.fetchone()
while row:
print str(row[0])
row = cursor.fetchone()