① 学python之前需要学习c语言吗
语言是有相关性的，就像学历史前需要学习语文吗，学了更好，不学c也能学python。
② python是用C语言写的么
c语言完成的很多事情python是做不到的。
越万能的语言一般越低级，因此使用越麻烦，越高级的语言越与应用靠近，但是通用性越差。
你说的那个万能语言就是汇编语言，可以解决任何问题。
③ python中有C语言吗
1.C语言是编译语言，Python是脚本语言。说是C语言会比Python快
2.list和数组
C语言中的数组，里面的都是数字，而list中可以包含很多不同的数据元素。
2.import和include
在C语言中使用那个库函数，需要引入头文件用include引入，而在python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。
两者的不同机制是，C语言中include是告诉预处理器，这个include指定的文件的内容，要当作本地源文件出现过，而python中的import可以通过简单的import
导入，或者是 import numpy as np
3.全局变量方面
在C语言中，声明全局变量，如果值是恒定的，那么可以直接用#define声明，如果只是声明全局，并且变量的值是可变的，那么直接类似int a
就可以了，在python中，声明全局变量时，需要加上global，类似global a，在函数里面使用的时候需要先声明global a
，否则直接用a那么python会重新创建一个新的本地对象并将新的值赋值给他，原来的全局变量的值并不变化
④ python和c语言的区别
1、语言类型：Python是一种基于解释器的语言，解释器会逐行读取代码，将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释;C是一种编译语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。
2、内存管理：Python使用自动垃圾收集器进行内存管理;C语言中程序员必须自己进行内存管理。
3、应用：Python是一门通用编程语言，一个多范式，面向对象编程、程序编程、函数编程;C是结构化的编程语言，允许使用函数，选择，迭代，主要用于硬件相关的应用程序。
4、速度：在运行速度方面，Python比较慢，C语言比较快，因为C语言是底层语言，运行效率优于Python。
5、复杂度：Python不需要声明变量类型，C语言需要声明变量类型;Python更易于学习，编写以及阅读，而C语言语法更加难。
综合情况来讲，Python语言比C语言更加简单易学、容易入门，而且Python就业前景好、发展方向广泛、薪资待遇也很高。
⑤ 没学过c语言 可以直接学Python吗
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。哈哈，别被他吓坏了，这个和基础没有什关系，只要你肯学，一步步来就可以了，每个语言都有自己的风格与优缺点，想学就尽快，时间不等人啊。。。。
⑥ 学python之前要不要先自学c语言
首先，学习python之前并不需要学习C语言。原因如下：
1、python本身就是比较适合作为入门编程语言来学习的
一方面python的语法结构比较简单清晰，实验也相对容易完成，这会增加初学者的信心；
另一方面python属于全场景语言，应用广泛，上升趋势明显，前景广阔。
2、c语言与python语言之间没有必然的联系
c语言与python语言并没有直接的联系，先学c和先学python并没有太大关系。
⑦ python是用c写的吗
python是用c写的，下面给大家介绍一下Python与c的联系：
python的诞生
1991年，第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C库(.so文件)。从一出生，Python已经具有了：类(class)，函数(function)，异常处理(exception)，包括表(list)和词典(dictionary)在内的核心数据类型，以及模块(mole)为基础的拓展系统。
Guido希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松的编程。ABC语言让Guido看到希望。ABC是由荷兰的CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 数学和计算机研究所)开发的。Guido在CWI工作，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同，ABC语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。
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python与c
Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩进。但这些语法规定让Python容易读。另一方面，Python聪明的选择服从一些惯例(特别是C语言的惯例)。比如使用等号赋值，使用def来定义函数。Guido认为，如果“常识”上确立的东西，没有必要过度纠结。
Python从一开始就特别在意可拓展性(extensibility)。Python可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以引入.py文件。在底层，你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写.py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python程序员可以深入底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样，先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。
最初的Python完全由Guido本人开发。Python得到Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack Python (也包括工作时间，因为他们将Python用于工作)。随后，Python拓展到CWI之外。Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节 (Guido有一件T恤，写着：人生苦短，我用Python)。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流行。
python的发展
到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码(Everything is object)，支持多种编程范式(multi-paradigm)，采用动态类型(dynamic typing)，自动进行内存回收(garbage collection)。Python支持解释运行(interpret)，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库 (battery included)。由于标准库的体系已经稳定，所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL.
Python从其他语言中学到了很多，无论是已经进入历史的ABC，还是依然在使用的C和Perl，以及许多没有列出的其他语言。可以说，Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样，Ruby借鉴了Python，它的成功也代表了Python某些方面的成功。每个语言都是混合体，都有它优秀的地方，但也有各种各样的缺陷。同时，一个语言“好与不好”的评判，往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。
⑧ Python是用C语言写的吗
python
是用c写的
没错...
不过可能确实难以接受,这么简单的语言是出自一门如此复杂的语言.不得不佩服c的....
楼主说的没错..可以看下有本讲python
源码的书,里面比较深入....
⑨ 学Python之前需要学c语言吗
Python本身是比较适合作为入门编程语言来学习的，一方面Python的语法结构比较简单清晰，实验也相对比较容易完成，这会逐渐增强初学者的学习信心，另一方面Python属于全场景编程语言，未来在很多领域都能用得上。
先学哪种语言好，我认为需要分不同的人来说。
对于计算机专业的大学生来说，我觉的先学C语言好。
目前国内高校计算机相关专业应该大部份都是以C语言作为入门语言来学习的，这套学习的路线已经维持了很多年了，当然也是有他的道理的。
而且对于大学生来说，并没有要求一入学就要参与实际工程项目的开发，也没有什么急切的需求或者任务要马上用程序来完成，所以完全可以先学习C语言。了解了基本的数据结构，计算机组成原理之后，再去学习其它的语言也会事倍功半。
Python的语法比较特别，都是靠空格去严格控制的，但是这对于刚接触编程的人员来说并不好，毕竟运用和Python一样语法的语言几乎没出现，所以你如果先掌握了它的语言语法，对你以后学习其他的语言会有影响。
对于已经工作的人或者是非计算机相关专业的人来说，我认为可以考虑先学python。
会有不同的建议，首先，区别于大校大学生，这部份人群学习编程应该都是有比较明确的目的性的，或者说比较急于能看到一点小成果，否则说实话，要坚持下来很难。
恰好学习python上手极快，学习之初，可以用来处理一点文本，处理一些重复计算，很快可以找到一点用处。再熟悉一些之后，可以开发web应用，可以写数据抓取等等。
不过，基本的数据结构，计算机组成原理这些，是什么语言都需要了解的，否则永远也只是知道一点皮毛。
学C语言难而python简单，但是先学C语言能更好打基础。毕竟，要做程序员，你不能只会一门语言，大多数程序员都需要会至少三门语言的。
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⑩ python是c语言开发的吗
python是c语言开发的吗？
python是c语言开发的。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多重继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符，因此Python也支持泛型设计。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式编程只提供了有限的支持。有两个标准库（functools, itertools）提供了与Haskell和Standard ML中类似的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高端动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shell script、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩展的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C、C++、Cython来编写扩展模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，有很多人把Python作为一种“胶水语言”使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。
在Google内部的很多项目，例如Google应用服务引擎使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。[6]《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelp）说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部使用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决定使用Python。他们的目的是尽量使用Python，在不得已时改用C++；在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用Python。”
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为“Python格言”。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
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