A. sql数据加密有几种方法
对sql中的数据进行加密，有5种方法，
1、利用CONVERT改变编码方式：
利用该函数把文字或数据转换成VARBINARY。但该方式不具备保护数据的能力，仅避免浏览数据的过程中能直接看到敏感数据的作用。
2、利用对称密钥：
搭配EncryptByKey进行数据加密。使用DecryptByKey函数进行解密。这种方式比较适合大数据量。因为对称密钥的过程耗用资源较少。
3、利用非对称密钥：
搭配EncryptByAsymKey进行数据加密。使用DecryptByAsymKey函数进行解密。用于更高安全级别的加解密数据。因为耗用资源叫多。
4、利用凭证的方式：
搭配EncryptByCert进行加密和DecryptByCert函数进行解密。比较类似非对称密钥。
5、利用密码短语方式：
搭配EncryptBypassPhrase进行加密，使用DecryptByPassPhrase函数来解密。可以使用有意义的短语或其他数据行，当成加密、解密的关键字，比较适合一般的数据加解密。
(1)sql简单脱敏方式扩展阅读：
sql数据库的组成：
在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成：
1、一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。
2、一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。
3、一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。
4、一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。
5、用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。
6、SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。
SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。
参考资料来源：网络-SQL数据库
B. 数据安全
数字化资源已经成了图书馆的核心资源，如何有效地制定安全策略和采用信息安全技术，来防止各种意外事件的发生从而确保数字资源的安全，成为图书馆管理人员目前所面临的严峻考验。
C. 安华金和数据脱敏是怎么做的
数据动脱系统作为反向代理，部署在运维工具、应用及数据库之间。用户执行的查询语句会先经过产品过滤，若命中动态脱敏规则，产品会对用户的查询语句进行改写，以达到脱敏的目的。
动脱根据SQL语句语义，查找需要脱敏的字段，进行脱敏函数替换，并对select*、where子语句、prepare等特殊情况进行处理。改写完毕，将修改后的语句提交到数据库执行，将结果返回给用户。此时用户得到的则为脱敏后的数据。
D. SQL 查询，很难很难，有没有更简便的方法
(1)SQL可以用语句生成一个临时表，存放已查询的数据（WITH AS）：
语法：”With table_name as SQL语句“，如：
with t1 as select * from ta a where exists (select 1 from tb b where a.c1=b.c1),
with t2 as select * from tc c where exists (select 1 from td d where c.c1=d.c1)
select * from t1 left join t2 on t1.c1=t2.c1
(2)你的需求，我建议用存储过程来写，方便一点。
在存储过程里遍历行、遍历列。
E. 数据库SQL简单指令
（1）插操作：把数据插入到数据库中指定的位置上去，如Append
是在数据库文件的末尾添加记录，而INSERT是在指定记录前添加记录。
（2）删操作：删除数据库中不必再继续保留的一组记录，如DELETE
对数据库中记录作删除标志。PACK是将标有删除标志的记录彻底清除掉。ZAP
是去掉数据库文件的所有记录。
（3）改操作：修改记录或数据库模式，或在原有数据的基础上，
产生新的关系模式和记录，如连接Join操作和投影操作Projection.
（4）排序操作：改变物理存储的排列方式。如SORT命令按指定关键字串把DBF文件中记录排序。从物理存储的观点看，数据库发生了变化，但从逻辑的观点（或集合论观点看），新的关系与排序前是等价的。
（5）检索操作：从数据库中检索出满足条件的数据，它可以是一个数据项，
一个记录或一组记录。如BROWSE单元实现对数据的浏览操作。SELECT选出满足一定条件和范围的记录。
F. sql注入攻击与防御是什么
SQL注入攻击：
恶意用户在提交查询请求的过程中将SQL语句插入到请求内容中，同时程序本身对用户输入内容过分信任而未对恶意用户插入的SQL语句进行过滤，导致SQL语句直接被服务端执行。
SQL注入攻击分类：
①注入点的不同分类：数字类型的注入、字符串类型的注入。
②提交方式的不同分类：GET注入、POST注入、COOKIE注入、HTTP注入。
③获取信息方式的不同分类：基于布尔的盲注、基于时间的盲注、基于报错的盲注。
SQL注入攻击防御方法：
①定制黑名单：将常用的SQL注入字符写入到黑名单中，然后通过程序对用户提交的POST、GET请求以及请求中的各个字段都进行过滤检查，筛选威胁字符。
②限制查询长度：由于SQL注入过程中需要构造较长的SQL语句，因此，一些特定的程序可以使用限制用户提交的请求内容的长度来达到防御SQL注入的目的，但这种效果不太好。
③限制查询类型：限制用户请求内容中每个字段的类型，并在用户提交请求的时候进行检查，凡不符合该类型的提交方式就认为是非法请求。
④白名单法：该方法只对部分程序有效，对一些请求内容相对固定的程序，可以制定请求内容的白名单，比如：某程序接受的请求只有数字，且数字为1-100，这样可以检查程序接受的请求内容是否匹配，如果不匹配，则认为是非法请求。
⑤设置数据库权限：根据程序要求为特定的表设置特定的权限，如：某段程序对某表只需具备select权限即可，这样即使程序存在问题，恶意用户也无法对表进行update或insert等写入操作。
⑥限制目录权限：Web目录应至少遵循可写目录不可执行，可执行目录不可写的原则;在此基础上，对各目录进行必要的权限细化。
G. 数据脱敏是什么
数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。
1、静态脱敏与动态脱敏使用场景和用途的区别
静态脱敏适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
原理是将数据抽取进行脱敏处理后，下发至脱敏库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用脱敏数据，并进行读写操作，脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，静态脱敏可以概括为数据的“搬移并仿真替换”。
动态脱敏适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时脱敏。
原理是将生产库返回的数据进行实时脱敏处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用账号可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态脱敏可以概括为“边脱敏，边使用”。
2、静态脱敏与动态脱敏的技术路线的区别
静态脱敏直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（FPE）和强加密算法（如AES）等多种脱敏算法，针对不同数据类型进行数据掩码扰乱，并可将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中。静态脱敏可提供文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以脱敏后的形式存储于外部存贮介质中，实际上已经改变了存储的数据内容。
动态脱敏通过准确的解析SQL语句匹配脱敏条件，例如：访问IP、MAC、数据库用户、客户端工具、操作系统用户、主机名、时间、影响行数等，在匹配成功后改写查询SQL或者拦截防护返回脱敏后的数据到应用端，从而实现敏感数据的脱敏。实际上存储于生产库的数据未发生任何变化。
3、静态脱敏与动态脱敏的部署方式的区别
静态脱敏可将脱敏设备部署于生产环境与测试、开发、共享环境之间，通过脱敏服务器实现静态数据抽取、脱敏、装载。
动态脱敏采用代理部署方式：物理旁路，逻辑串联。应用或者运维人员对数据库的访问必须都经过动态脱敏设备才能根据系统的规则对数据访问结果进行脱敏。
H. 什么是静态数据脱敏
一. 数据脱敏是什么？
数据脱敏顾名思义就是对敏感数据进行变形处理，其目的是保护隐私数据等信息的安全，例如机构和企业收集的个人身份信息、手机号码、银行卡信息等敏感数据。数据脱敏从技术上可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种。静态数据脱敏一般应用于数据外发场景，例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等；动态脱敏一般应用于直接连接生产数据的场景，例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维，客服人员通过应用直接调取生产中的个人信息等。
二. 数据脱敏的实现方式有哪些？
1、 使用脚本进行脱敏
事实上，很多用户在信息化发展的早期，就已经意识到了数据外发带来的敏感数据泄露的风险，那时候用户往往通过手动方式直接写一些代码或者脚本来实现数据的脱敏变形，比如：简单的将敏感人的姓名、身份证号等信息替换为另一个人的，或者将一段地址随机变为另一个地址。
2、使用专业的数据脱敏产品进行脱敏
近年来，随着各行业信息化管理制度的逐步完善、数据使用场景愈加复杂、脱敏后数据仿真度要求逐渐提升，为保证脱敏果准确而高效，专业化的数据脱敏产品逐渐成为了用户的普遍选择。相比传统的手工脱敏方法，专业的脱敏产品除了保证脱敏效果可达，更重要的价值点在于提高脱敏效率，在不给用户带来过多额外工作量的同时，最大程度节省用户操作时间。
三. 数据脱敏技术
数据脱敏的基本原理是通过脱敏算法将敏感数据进行遮蔽、变形，将敏感级别降低后对外发放，或供访问使用。根据不同的使用场景可以分为“静态脱敏”和“动态脱敏”两类技术，这两类脱敏技术从适用场景、技术手段、部署方式三个方面有所不同。
1、静态脱敏与动态脱敏使用场景和用途的区别
静态脱敏适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
原理是将数据抽取进行脱敏处理后，下发至脱敏库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用脱敏数据，并进行读写操作，脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，静态脱敏可以概括为数据的“搬移并仿真替换”。
动态脱敏适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时脱敏。
原理是将生产库返回的数据进行实时脱敏处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用账号可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态脱敏可以概括为“边脱敏，边使用”。
2、静态脱敏与动态脱敏的技术路线的区别
静态脱敏直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（FPE）和强加密算法（如AES）等多种脱敏算法，针对不同数据类型进行数据掩码扰乱，并可将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中。静态脱敏可提供文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以脱敏后的形式存储于外部存贮介质中，实际上已经改变了存储的数据内容。
动态脱敏通过准确的解析SQL语句匹配脱敏条件，例如：访问IP、MAC、数据库用户、客户端工具、操作系统用户、主机名、时间、影响行数等，在匹配成功后改写查询SQL或者拦截防护返回脱敏后的数据到应用端，从而实现敏感数据的脱敏。实际上存储于生产库的数据未发生任何变化。
3、静态脱敏与动态脱敏的部署方式的区别
静态脱敏可将脱敏设备部署于生产环境与测试、开发、共享环境之间，通过脱敏服务器实现静态数据抽取、脱敏、装载。
动态脱敏采用代理部署方式：物理旁路，逻辑串联。应用或者运维人员对数据库的访问必须都经过动态脱敏设备才能根据系统的规则对数据访问结果进行脱敏。
四. 数据脱敏的价值？
无论是静态脱敏还是动态脱敏其最终都是为了防止组织内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从组织流出。满足组织既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足合规性。