❶ 为什么后台线程用不了flask_sqlalchemy
我也遇到了这个问题 请问是怎么解决的？
❷ 在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作
假设你已经安装了sqlalchemy和mysql数据库
1、Python中安装pymysql3扩展
pip pymysql3
（sqlalchemy只是个ORM，针对不同数据库需要安装数据库链接服务）
2、代码中添加：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3、用于链接的链接字符串是：
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:password@localhost/DBName'
db=SQLAlchemy(app)
4、这样就可以连上mysql 了，需要注意的是用 sqlalchemy创建的实体，
需要现在mysql中运行
CREATE Database dbname
创建数据库
再在python的shell中运行db.create_all()
才能创建表
否则会提示找不到数据库错误
❸ 该怎么理解Flask
Flask 是一种具有平缓学习曲线和庞大社区支持的微框架，利用它可以构建大规模的web应用。是搭建社区的神器之一。
利用它可以构建大规模的web应用。学习上手Flask非常轻松，但要深入理解却并不容易。本书从一个简单的Flask应用开始，通过解决若干实战中的问题，对一系列进阶的话题进行了探讨。书中使用MVC（模型-视图-控制器）架构对示例应用进行了转化重构，以演示如何正确地组织应用代码结构。有了可扩展性强的应用结构之后，接下来的章节使用Flask扩展为应用提供了额外的功能，包括用户登录和注册、NoSQL查询、REST API、一套后台管理界面，以及其他特性。然后，你会学到如何使用单元测试，保障代码持续按照正确的方式工作，避免极具风险的猜测式编程。
一个简单的Flask 项目入手，由浅入深地探讨了一系列实战问题，包括如何使用SQLAlchemy 和Jinja 等工具进行Web 开发；如何正确地设计扩展性强的Flask 应用架构和搭建MVC 环境；对于各种NoSQL 数据库的特性，何时应该、何时不应该及如何使用它们；通过使用Flask 扩展快速实现用户的身份系统、RESTful API、NoSQL查询、后台管理等功能；如何创建自己的扩展；使用Celery 编写异步任务，使用pytest 进行单元测试等；最后介绍了如何部署上线，包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务，以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
❹ 用flask或django还需要防sql注入吗
sql注入跟你使用什么框架没有关系，但是如果是你使用了django自带的orm或者sqllachemy来连接数据库，一般可以降低被注入的危险。
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