❶ hive sql里，帮我描述一个简单的sql的原理
select a.id,a.info,b.num from a join b on a.id=b.id and where b.num>=10
两个表做关联，首先where会过滤掉不需要的数据。
至于表怎么做map和rece操作，在hive里的表是虚拟的，其实还是对hdfs文件进行操作，你可以在hdfs:///user/hive/warehouse路径下找到以表名来命名的文件，里面就是表的内容，可以执行-cat命令查看。所以，它的map操作很简单，就是按行读文件，然后会根据hive的默认分隔符\001对每行进行切分。切分完成后就会按照你SQL指定的逻辑进行合并，最后再输出成hdfs文件，只不过在hive里面看它是以表的形式展现的。
job数会在你执行sql语句之后紧接着有相应的日志记录，
Total MapRece jobs = 2
Launching Job 1 out of 2
Number of rece tasks not specified. Estimated from input data size: 2
In order to change the average load for a recer (in bytes):
set hive.exec.recers.bytes.per.recer=<number>
In order to limit the maximum number of recers:
set hive.exec.recers.max=<number>
In order to set a constant number of recers:
这样就是有两个job，正在执行第一个job。
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 5; number of recers: 2
而这个就会告诉你有多少个mapper和recer。
像你写的这个sql有join操作，而且是hiveSQL里面最普通的join，那么一定会有recer参与，如果数据量很大，比如上千万条记录，join就会特别慢，job进度就会一直卡在rece操作。可以改成mapjoin或者sort merge bucket mapjoin。
其实hive效率不高，不适合实时查询，即使一个表为空，用hive进行查询也会很耗时，因为它要把sql语句翻译成MR任务。虽然简化了分布式编程，但是效率上就会付出代价。
你的这句sql应该会翻译成一个JOB来执行，就是简单地map和rece。
maprece就是按行读文件，然后切分，合并，输出成文件。
❷ 利用SQL语句如何获得两个日期之间相差的天数
用sysdate假设结束日期字段是end_date
添加这个判断条件：
where to_char("end_date",'YYYY') = to_char(sysdate,'YYYY') 判断年相同
and to_char("end_date",'MM') = to_char(sysdate,'MM') 判断月相同
and to_char("end_date",'dd') - to_char(sysdate,'dd') = 15 判断日相同
或者：
where to_char("end_date",'YYYY-MM-DD') - to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD')=15
(2)hivesql时间差扩展阅读：
注意事项
DATEDIFF返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。
语法：DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )
参数：datepart
是规定了应在日期的哪一部分计算差额的参数。下表列出了 Microsoft® SQL Server™ 识别的日期部分和缩写。
startdate是返回datetime或smalldatetime值或日期格式字符串的表达式。 因为smalldatetime只精确到分钟，所以当用smalldatetime值时，秒和毫秒总是 0。
如果只指定年份的最后两位数字，则小于或等于"两位数年份截止期"配置选项的值的最后两位数字的数字所在世纪与截止年所在世纪相同。大于该选项的值的最后两位数字的数字所在世纪为截止年所在世纪的前一个世纪。例如，如果 two digit year cutoff 为 2049（默认），则 49 被解释为 2049，2050 被解释为 1950。为避免模糊，请使用四位数的年份。
有关时间值指定的更多信息，请参见时间格式。有关日期指定的更多信息，请参见 datetime 和 smalldatetime。
enddate是计算的终止日期。enddate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字符串的表达式。
返回类型：integer
注释：startdate 是从 enddate 减去。如果 startdate 比 enddate 晚，返回负值。当结果超出整数值范围，DATEDIFF 产生错误。对于毫秒，最大数是 24 天 20 小时 31 分钟零 23.647 秒。对于秒，最大数是 68 年。
❸ hive 一timestamp列时间向后飘移1小时，请问原因
先明白数据仓库的作用－－存储历史数据－进而对数据进行分析，只提供查询－不提供修改
1。Hive 的目标是做成数据仓库，所以它提供了SQL，提供了文件－表的映射关系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Update，因为HDFS本身就不支持。
2.HBase 是NoSQL数据库－所以不要跟传统混淆并谈－NoSQL 提供的是另一种思路来满足高性能的需求，而这些是传统数据库的短板，与传统数据库的理念不一样
3.load data 这个可以自己去查。Hbase要使用自己的API
4.是的。
5.这句话不对。
6.映射就是结构对应－如文件每一行的第一个字段－映射到Hive表的第一个字段
类似Hibernate的语法解析。
❹ hive中如何求两个时间点之间相差月份数，我只知道datediff函数可以求天数
可以用datediff函数。
创建表及插入数据：
create table test
(begindate datetime,
enddate datetime);
insert into test values ('2015-01-01','2015-07-13')
执行：
select datediff(day,begindate,enddate) from test;
结果：
❺ Hivesql计算两个时间戳相差的分钟数
1.Hive row_number() 函数的高级用法 row_num 按照某个字段分区显示第几条数据
select imei,ts,fuel_instant,gps_longitude,gps_latitude,row_number() over (PARTITION BY imei ORDER BY ts ASC) as row_num from sample_data_2
2.row_num 是相互连续的，join 自身，然后时间相减可求差
create table obd_20140101 as
select a.imei,a.row_num,a.ts,COALESCE(unix_timestamp(a.ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S'), 0) - unix_timestamp(b.ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S') as intervel ,a.fuel_instant,a.gps_speed as obd_speed,a.gps_status,a.gps_longitude,a.gps_latitude,a.direct_angle,a.obdspeed from obddata_20140101 a join obddata_20140101 b on a.imei = b.imei and a.row_num = b.row_num +1
❻ hive里面怎么把两个时间点相减 然后求出相隔多少秒比如2015-05-01 12:02:03和
unix_timestamp(end_time) - unix_timestamp(start_time)
datediff 只能精确到天