access操作简单灵活，方便。安全性能差，功能也不如sql强大，中，大型数据库都用sql,orcle
② sql 数据库和oracle数据库哪个好
看你要干什么了，sql用的比较普遍，比较容易入手，但比较大的数据库都是oracle可以跨平台，学好了，会有很好的工作的！
③ 做Java数据库学SQL好还是学Mysql好
如果有环境的话 学Oracle比较好；否则学Mysql吧，都支持标准的SQL语法。
④ SQL数据库有什么用和ASSESS数据库呢哪个好用
Sql Server是一个大型关系型数据库,一般大企业中应用系统中使用.
私人的东东可以用Excel
如果比较复杂或作为练习,或以使用Access
⑤ sql数据库相对其它数据库的优势在哪里
你的老师是让你们做个学校教职工的管理系统吗 还是学生学籍管理系统呢？
⑥ SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别
1，优点分析：MYSQL短小精悍，容易上手，操作简单，免费供用的。相对其它数据库有特色又实用的语法多一些。SQL怎么也算是大型数据库，稳定，能做一般大系统的数据仓库，运行速度明显比MYSQL快N多（海量数据下这个优势显而易见）。
2，缺点分析：MYSQL难担当大系统的数据仓库，运行速度慢，不够稳定，有掉线的情况。SQLSERVER价格贵（当然没说5元盗版），使用起来比MYSQL要难一些，毕竟东西大了说道多点。
3，
按你的补充（如何登录）：MySQL自己有文字界面客户端，用起来咋说也没鼠标点方便（不过习惯了也好），当然配对MYSQL有专业的客户端软件，我是用
SQLYOG519版的，各种操作真的是很方便的说。SQLSERVER 就用自带的查询分析器登录了：）两者的前提是数据库服务都带打开，而且你得知道
安装时的用户名密码哦：）
对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQLServer。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系
统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-SQL。还有，这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引，这就大大地加快
了查询速度。同时，二者也都提供支持XML的各种格式。除了在显而易见的软件价格上的区别之外，这两个产品还有什么明显的区别吗？在这二者之间你是如何选
择的？让我们看看这两个产品的主要的不同之处，包括发行费用，性能以及它们的安全性。
根本的区别是它们遵循的基本原则
二者所遵循的基本原则是它们的主要区别：开放vs保守。SQL服务器的狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。虽然
你可以使用SQL服务器的Sybase引擎，但MySQL能够提供更多种的选择，如
MyISAM,Heap, InnoDB, and BerkeleyDB。MySQL不完全支持陌生的关键词，所以它比SQL服务器要少一些相关的数据
库。同时，MySQL也缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能。
发行费用：MySQL不全是免费，但很便宜
当
提及发行的费用，这两个产品采用两种绝然不同的决策。对于SQL服务器，获取一个免费的开发费用最常的方式是购买微软的Office或者
VisualStudio的费用。但是，如果你想用于商业产品的开发，你必须还要购买SQL Server StandardEdition。学校或非赢
利的企业可以不考虑这一附加的费用。
性能：先进的MySQL
纯
粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。
MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突，在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性
能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。Yahoo!商业网站就使用MySQL作为后台数据库。
当提及软件的性能，SQL服务器的稳定性要比它的竞争对手强很多。但是，这些特性也要付出代价的。比如，必须增加额外复杂操作，磁盘存储，内存损耗等等。如果你的硬件和软件不能充分支持SQL服务器，我建议你最好选择其他如DBMS数据库，因为这样你会得到更好的结果。
安全功能
MySQL有一个用于改变数据的二进制日志。因为它是二进制，这一日志能够快速地从主机上复制数据到客户机上。即使服务器崩溃，这一二进制日志也会保持完整，而且复制的部分也不会受到损坏。
在SQL服务器中，你也可以记录SQL的有关查询，但这需要付出很高的代价。
安全性
这两个产品都有自己完整的安全机制。只要你遵循这些安全机制，一般程序都不会出现什么问题。这两者都使用缺省的IP端口，但是有时候很不幸，这些IP也会被一些黑客闯入。当然，你也可以自己设置这些IP端口。
恢复性:先进的SQL服务器
恢复性也是MySQL的一个特点，这主要表现在MyISAM配置中。这种方式有它固有的缺欠，如果你不慎损坏数据库，结果可能会导致所有的数据丢失。然而，对于SQL服务器而言就表现得很稳键。SQL服务器能够时刻监测数据交换点并能够把数据库损坏的过程保存下来。
根据需要决定你的选择
对
于这两种数据库，如果非要让我说出到底哪一种更加出色，也许我会让你失望。以我的观点，任一对你的工作有帮助的数据库都是很好的数据库，没有哪一个数据库
是绝对的出色，也没有哪一个数据库是绝对的差劲。我想要告诉你的是你应该多从你自己的需要出发，即你要完成什么样的任务？而不要单纯地从软件的功能出发。
如果你想建立一个.NET服务器体系，这一体系可以从多个不同平台访问数据，参与数据库的管理，那么你可以选用SQL服务器。如果你想建立一个第三方站点，这一站点可以从一些客户端读取数据，那么MySQL将是最好的选择。
⑦ ORACLE 和 SQL数据库那个比较好
其实两个都差不多,语法什么的都是一样的,我两个都学过,相比之下,我跟喜欢SQL,可能是个人习惯问题,oracle一般用来处理大型数据库的,像学生学籍和成绩管理,我也建议你用SQL.
⑧ SQL数据库和甲骨文数据库的好处和坏处求解答！
MsSqlserver优点：
1.真正的客户机/服务器体系结构
2.图形化的用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单
3.丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地
4.与WinNT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等，SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
5.有很好的伸缩性，可以跨平台使用。
6.提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他昂贵的DBMS中才有。
Oracle优点：
1.Oracle的稳定性要比Sql server好。
2.Oracle在导数据工具sqlload.exe功能比Sqlserver的Bcp功能强大,Oracle可以按照条件把文本文件数据导入.
3.Oracle的安全机制比Sql server好。
4.Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好。
5.在处理大数据方面Oracle会更稳定一些。
6.Sql Server在数据导出方面功能更强一些。
7.处理速度方面比Oracle快一些，和两者的协议有关.
Oracle缺点： 价格昂贵.
以下是搜集与网络中常用数据库的总结，希望大家补充~！
SqlServer：只支持微软平台，数据量不及上两者，可用性最好，但是性能不及上两者，适用于中型、小型企业及商业应用。
1. SQL SERVER 用于中小型数据库,ORACLE 用于大型数据库.
2. SQL SERVER 只能在Windows下跑,Oracle是跨平台的.
3. SQL SERVER 很平民,轻巧,Oracle很贵族,安全稳定.
1、主要在处理数据量的大小方面：sql小数据量速度快、方便。oracle慢；但海量数据处理，就非oracle莫数了。
2、操作方便性：sql操作方便简单，易上手。oracle操作麻烦、不易上手。
3、安全性：sql安全性很差（最大缺点）。oracle安全性很好。
4、移植性：sql只能在windows系统和NT系统下运行。oracle理论上可以运行在任何的系统中。
Oracle是(甲骨文)公司的数据产品。Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。ORACLE产品主要包括数据库服务器、开发工具和连接产品三类。操作要比MSSQL Server复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。获得最高认证级别的ISO标准认证。
SQL Server 是 Microsoft(微软) 的数据产品，它的易用性强。有友好的用户界面。适用于C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接.但只能在windows 上运行，没有丝毫的开放性，而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。多用户时性能不佳。适用于中端市场,价格也比较适中.但在安全性方面没受到任何安全认证.
⑨ SQL数据库性能怎么样
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化 ●可以通过以下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。 5、提高网速。 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。 配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。 7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MSSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。 联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''） a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表 b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的： 1、 查询语句的词法、语法检查 2、 将语句提交给DBMS的查询优化器 3、 优化器做代数优化和存取路径的优化 4、 由预编译模块生成查询规划 5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行 6、 最后将执行结果返回给用户。 其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。