⑴ mysql相似度查询语句
如果仅仅通过SQL语句就要达到这个效果很难了。
我的思路是将查询的关键字，先拆分成一个一个的单个字符。
比如 “我在中国” 。
SQL语句就变成
select 字段名 from 表名 where 字段名 like '%我%' or 字段 like '%在%' or 字段 like '%中%' or 字段 like '%国%' .
不过，在mysql中怎样将这个的一个字符串切割成单个字符，并形成这样一个sql语句呢，本人比较笨，不晓得咋弄。或许存储过程能够实现。
我也看了下mysql的字符串的处理函数。没有太大头绪。。
这里是地址，也许对你有用。
http://apps.hi..com/share/detail/7841605
然后呢。我还是建议你先在程序上将关键字拆分。再代入sql中进行查询。
⑵ sql关于全文索引相似度排序
应该在select语句里用WHERE XXXX LIKE '%XYZ%'来定义相似
⑶ sql如何高效的比对两个字符串的相似度
如表格A中字段a1有一条字符串记录Rec1内容为 “我的家在哪里？”；然后要从B表中找出一条字符串记录Rec2内容与Rec1最相似的，如：“我的家在浙江?” select A.a1, max(DIFFERENCE(A.a1,B.相应字段)) from A cross join B group by A.a1
⑷ sql怎么查询一列数据的相似度
SQL> create table ttb(name varchar2(10));
Table created.
SQL> insert into ttb values('asdfjkl');
1 row created.
SQL> insert into ttb values('asdkb');
1 row created.
SQL> insert into ttb values('asd323s');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from ttb;
NAME
------------------------------
asdfjkl
asdkb
asd323s
SQL> select wm_concat(name) from ttb;
WM_CONCAT(NAME)
--------------------------------------------------------------------------------
asdfjkl,asdkb,asd323s
SQL> with t as (select to_char(wm_concat(name)) a from ttb) select substr(y.a,1,x.lvl-1) returnvalue from (select distinct(lvl) lvl from (select rn,first_value(lvl) over(order by lvl) lvl,cnt from (select rn,lvl,count(distinct(str)) cnt from (select rn,level lvl,substr(str,1,level) as str from (select rn,str from (select rn,regexp_substr(a,'[^,]+',1,level,'i') as str from (select rownum rn,a from t) connect by level<=length(a)-length(regexp_replace(a,',',''))+1)) connect by level<=length(str)) group by rn,lvl order by lvl asc) where cnt<>1)) x left join t y on 1=1;
RETURNVALUE
--------------------------------------------------------------------------------
asd
⑸ sql 查询一个表内某一字段相似数据
可以用like模糊查询：
select*fromAwherechecklike'我是中国人我来自%'
⑹ SQL里面如何计算两列地址（中文）的相似度
相似度公式：Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s)(Kq>0,Kr>=0,Ka>=0)设q是字符串1和字符串2中都存在的单词的总数，s是字符串1中存在，字符串2中不存在的单词总数，r是字符串2中存在，字符串1中不存在的单词总数，t是字符串1和字符串2中都不存在的单词总数。
createFUNCTION[dbo].[F_strcompare](@str1VARCHAR(8000),
@str2VARCHAR(8000))
RETURNSVARCHAR(10)
AS
BEGIN
DECLARE@iINT,
@jINT,
@kINT,
@retVARCHAR(10)
SELECT@i=MAX(strlen),
@j=MIN(strlen),
@k=0
FROM(SELECTstrlen=Len(@str1)
UNION
SELECTstrlen=Len(@str2))t
IF(@j=0)
RETURN'0'
WHILE@j>0
BEGIN
IFSubstring(@str1,@j,1)=Substring(@str2,@j,1)
SET@k=@k+1
SET@j=@j-1
END
SET@ret=Rtrim(CAST(@k*100.0/@iASNUMERIC(3,0)))
RETURN@ret
END
⑺ MYSQL 查询数据 的相似度
封装一个存储过程，把ahuudf拆成一个个字节，设定一个权值，当作匹配度。通过 _ * 作为来构造like条件。将结果集存储，然后将最后的结果集进行适当的处理。比如去重之类的。个人想法。没试过。还凭楼主自己试试
⑻ asp中sql语句的模糊查询
你的意思是不是要根据相似度来显示结果
比如，关键字：九寨沟，则结果为九寨沟，相似度100%，搜索完成后，再搜索九寨，结果出九寨沟 和 九寨，比较搜索结果，去掉相同的九寨沟；再搜索 九，结果为3个，去掉两个重复的剩下一个。合并三次搜索结果，得出最终。
⑼ sql 匹配相似记录
不知道你的相似度判断的规则是什么，通过数据库实现的话，可以考虑定义一个相似度比较函数，然后在update时调用并判断，下面是MSSQL的思路，不过需要把相似度判断的函数写完整。
其他数据库应该也可以用相同思路来做吧。
FUNCTION fn_GetSimilar
(
@strA As Varchar(255), --传入的待比较的字符
@StrB As Varchar(255 --期望字符
)
RETURNS int
AS
BEGIN
DECLARE @Result int;
if @strA= @StrB
begin
set @Result=100
end
----
--相似度判断条件及判断方法赋值
----
RETURN @Result
END
如果函数测试没问题，就可以调用下面的方法来修改了
update 不规则名称表 set StdMedName=b.CommonName from 标准名称表 b
where dbo.fn_GetSimilar( 不规则名称表.IrrMedName,b.CommonName)>相似度的值