㈠ 数据库连接池的Java连接池
在Java中开源的数据库连接池有以下几种 ：
1、C3P0：是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate 一起发布，包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
2、Proxool：是一个Java sql Driver驱动程序，提供了对选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中，完全可配置，快速、成熟、健壮。可以透明地为现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
3、Jakarta DBCP：DBCP是一个依赖Jakartacommons-pool对象池机制的数据库连接池。DBCP可以直接的在应用程序中使用。
4、DDConnectionBroker：是一个简单、轻量级的数据库连接池。
5、DBPool：是一个高效、易配置的数据库连接池。它除了支持连接池应有的功能之外，还包括了一个对象池，使用户能够开发一个满足自己需求的数据库连接池。
6、XAPool：是一个XA数据库连接池。它实现了javax.sql.XADataSource并提供了连接池工具。
7、Primrose：是一个Java开发的数据库连接池。当前支持的容器包括Tomcat4&5、Resin3与JBoss3。它同样也有一个独立的版本，可以在应用程序中使用而不必运行在容器中。Primrose通过一个WEB接口来控制SQL处理的追踪、配置，以及动态池管理。在重负荷的情况下可进行连接请求队列处理。
8、SmartPool：是一个连接池组件，它模仿应用服务器对象池的特性。SmartPool能够解决一些临界问题如连接泄漏（connection leaks）、连接阻塞、打开的JDBC对象（如Statements、PreparedStatements）等。SmartPool的特性包括： 支持多个pool 自动关闭相关联的JDBC对象 在所设定time-outs之后察觉连接泄漏 追踪连接使用情况 强制启用最近最少用到的连接 把SmartPool“包装”成现存的一个pool 9、MiniConnectionPoolManager：是一个轻量级JDBC数据库连接池。它只需要Java1.5（或更高）并且没有依赖第三方包。
10、BoneCP：是一个快速、开源的数据库连接池。帮用户管理数据连接，让应用程序能更快速地访问数据库。比C3P0/DBCP连接池速度快25倍。
11、Druid：Druid不仅是一个数据库连接池，还包含一个ProxyDriver、一系列内置的JDBC组件库、一个SQL Parser。
支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等。
Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如： Oracle的PS Cache内存占用优化 MySql的ping检测优化 Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。
简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。
通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter，就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的
㈡ 抽象语法树的简介
在计算机科学中，抽象语法树（abstract syntax tree或者缩写为AST），或者语法树（syntax tree），是源代码的抽象语法结构的树状表现形式，这里特指编程语言的源代码。树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。之所以说语法是“抽象”的，是因为这里的语法并不会表示出真实语法中出现的每个细节。比如，嵌套括号被隐含在树的结构中，并没有以节点的形式呈现；而类似于if-condition-then这样的条件跳转语句，可以使用带有两个分支的节点来表示。
和抽象语法树相对的是具体语法树（concrete syntaxtree），通常称作分析树（parse tree）。一般的，在源代码的翻译和编译过程中，语法分析器创建出分析树。一旦AST被创建出来，在后续的处理过程中，比如语义分析阶段，会添加一些信息。
㈢ 怎样从parser gennerator 获取抽象语法树
在计算机科学中，抽象语法树（abstract syntax tree或者缩写为AST），或者语法树（syntax tree），是源代码的抽象语法结构的树状表现形式，这里特指编程语言的源代码。树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。之所以说语法是“抽象”的，是因为这里的语法并不会表示出真实语法中出现的每个细节。比如，嵌套括号被隐含在树的结构中，并没有以节点的形式呈现；而类似于if-condition-then这样的条件跳转语句，可以使用带有两个分支的节点来表示。
和抽象语法树相对的是具体语法树（concrete syntaxtree），通常称作分析树（parse tree）。一般的，在源代码的翻译和编译过程中，语法分析器创建出分析树。一旦AST被创建出来，在后续的处理过程中，比如语义分析阶段，会添加一些信息。
㈣ 编译原理怎样由表达式到抽象语法树
解析表达式的时候需要用到的属性和AstNode中的属性有差异。
㈤ 语法分析输出的抽象语法树怎么输出
while（初始值；判断条件）
{
初始值自增或者自减；
}
switch（条件）//条件般数字判断数字几；
{
case 0；//条件等于0候执行；
break；//结束语句结束循环；
case 1://条件等于1候执行
break；//结束语句；
case2:
default：条件都满足候执行语句；
break；
}
㈥ 各种编程语言抽象语法树分别是什么样子的
e），是源代码的抽象语法结构的树状表现形式，这里特指编程语言的源代码。树上的每个节点都表
㈦ 符号表和抽象语法树是什么关系两者在编译器设计中是否必需
一般的编译器可能包含下面这些模块:
1, 词法分析器:
输入: 源代码
输出: token
2, 语法分析器:
输入: token
输出: AST
在这个过程中, 可以识别出不符合语法规则的语句, 就可以报syntax错误, 如果有syntax错误, 编译结束
3, 语义分析器:
输入: AST
输出: 无
在这个过程中, 根据语言的语义规则来识别语义错误, 要识别语义错误 就必须编译AST, 因为是树的遍历, 假如你先遍历到了int a 这个节点, 接着又遍历到了一个表达式a = 4这个节点, 你需要检查变量a有没有声明啊, 变量a和4的类型批不匹配呢? 这时你如果没有保存变量a的信息, 那么你怎么检查? 所以就需要符号表来保存这些信息了.
4, 代码优化:
最简单的就是常量折叠优化了, 比如: a = 1 + 2 这个语句可以直接换成: a = 3了, 也就是说在编译阶段就把一些必要的运算先计算完成, 在程序运行的时候就不需要计算这些了, 就提高了程序的运行效率. 这部分是最复杂的了, 还有各种各样各样的优化
5, 代码生成:
输入: AST
输出: 可以是虚拟机代码, 可以是本地汇编代码
㈧ 抽象语法树的结点是函数的情况怎么办
代表函数的节点类型定义为'F'，函数名是左儿子，参数是右儿子。
如果有多个参数，则把参数表作为右儿子，类型定义为'L'，参数表的左儿子是第一个参数，右儿子是接下来的参数，如果接下来只有1个参数，则右儿子也是参数；如果接下来有多个参数，则右儿子依然是参数表，以此类推。
例如sqrt(10)：
㈨ 抽象语法树生成关键字在哪一tokens
LISP的AST极像代码是有原因的，LISP用的S-expression本身就是一个中间语言，相当于抽象语法树生成的中间代码，用来生成目标代码的。
本来McCarthy是想用和我们现在使用的语言比较像的M-expression的，但是当时LISP程序员更喜欢用那个中间形式的S-expression，于是就保留下来了。