SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。他不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为操纵对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语言可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的一个单独事件只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。
SQL同时也是数据库文件格式的扩展名。
SQL语言包含4个部分：
数据查询语言（SELECT语句）
数据操纵语言（INSERT, UPDATE, DELETE语句）
数据定义语言（如CREATE, DROP等语句）
数据控制语言（如COMMIT, ROLLBACK等语句）
SQL语言是结构化语言（Structure Query Language）的缩写，是一种用于数据库查询和编程的语言，已经成为关系型数据库普遍使用的标准，使用这种标准数据库语言对程序设计和数据库的维护都带来了极大的方便，广泛地应用于各种数据查询。VB和其他的应用程序包括Access、Foxpro、Orcale、SQL Server等都支持SQL语言。
SQL语言的常用操作有：建立数据库数据表（CREATE TABLE），如本系统中的学生及成绩备份就用到该语句；从数据库中筛选一个记录集（SELECT），这是最常用的一个语句，功能强大，能有效地对数据库中一个或多个数据表中的数据进行访问，并兼有排序、分组等功能；在数据表中添加一个记录（INSERT）；删除符合条件的记录（DELETE）；更改符合条件的记录（UPDATE）；
VB中的数据库操作对象都提供了对SQL语句的支持。其一般的用法是以VB的各种控件接收用户对数据库访问的请求，在事件响应程序代码中将其转换成对数据库的SQL查询语句，并以字符串的形式存在，然后将其传递给相应的数据库操作对象，最终完成对数据库的访问
数据库，顾名思义，是存入数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上的，而且数据是按一定格式存放的。
当人们收集了大量的数据后，应该把它们保存起来进入近一步的处理，进一步的抽取有用的信息。当年人们把数据存放在文件柜中，可现在随着社会的发展，数据量急剧增长，现在人们就借助计算机和数据库技术科学的保存大量的数据，以便能更好的利用这些数据资源。
要是下定义的话，就应该是：指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库包含关系数据库、面向对象数据库及新兴的XML数据库等多种，目前应用最广泛的是关系数据库，若在关系数据库基础上提供部分面向对象数据库功能的对象关系数据库。在数据库技术的早期还曾经流行过层次数据库与网状数据库，但这两类数据库目前已经极少使用。
数据库管理
数据库管理(Database Administration)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的建立、数据库的调整、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全控制、数据的完整性控制和对用户提供技术支持。
数据库的建立：数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。要建立可运行的数据库，还需进行下列工作：
(1)选定数据库的各种参数，例如最大的数据存储空间、缓冲决的数量、并发度等。这些参数可以由用户设置，也可以由系统按默认值设置。
(2)定义数据库，利用数据库管理系统(DBMS)所提供的数据定义语言和命令，定义数据库名、数据模式、索引等。
(3)准备和装入数据，定义数据库仅仅建立了数据库的框架，要建成数据库还必须装入大量的数据，这是一项浩繁的工作。在数据的准备和录入过程中，必须在技术和制度上采取措施，保证装入数据的正确性。计算机系统中原已积累的数据，要充分利用，尽可能转换成数据库的数据。
注: "数据库"这个词对于不同的人应该给予不同的感觉。如果你是一个最终用户，你根本就不关心数据存储和维护的细节，数据库也不应该拿这些事情来烦你。但是如果你是一个数据库管理员，那么有些细节上的东西你就必须要清楚。数据库管理系统可以为不同的用户提供不同的视图，也就是他们所看到的数据库是不一样的。这就需要进行数据抽象，以形成这些不同的视图。
最早是在CODASYL的DBTG报告中完整地给出了数据抽象的三个层次。ANSI/SPARC报告中也提出了类似的建议，这个报告中抽象的层次为内部层、概念层和外部层。但是，现在的数据库管理系统是根据DBTG的报告从三个层次来进行抽象的，它们分别是物理层、逻辑层和视图层（概念层）。
数据库的种类
大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server
小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。
Ⅱ SQL语法范例大全的目 录
第1篇 SQL及关系数据库概述
第1章 关系数据库概述 2
1.1 数据库的基本概念 3
1.1.1 数据库的发展 3
1.1.2 数据库系统组成 3
1.1.3 数据处理的抽象描述 3
1.1.4 数据模型 4
1.2 关系数据库基本概念 4
1.2.1 关系模式 4
1.2.2 关系模型的特点及组成 5
1.2.3 关系数据语言的种类 6
1.2.4 域 7
1.2.5 笛卡儿积 7
1.2.6 关系 8
1.2.7 全关系系统十二准则 9
1.2.8 规范化（NF范式） 9
1.3 关系数据库类型 10
1.3.1 桌面数据库 10
1.3.2 网络数据库 10
1.4 常用关系数据库介绍 10
1.4.1 Microsoft Access 11
1.4.2 FoxPro 11
1.4.3 MySQL 11
1.4.4 Firebird 12
1.4.5 PostgreSQL 13
1.4.6 Informix 14
1.4.7 DB2 14
1.4.8 Sybase 15
1.4.9 SQL Server 17
1.4.10 Oracle 22
1.5 小结 29
第2章 SQL概述 30
2.1 SQL的功能和特性 31
2.2 SQL语法分类 32
2.3 SQL标准与版本 32
2.3.1 SQL92标准 33
2.3.2 SQL99标准 33
2.3.3 SQL:2003标准 34
2.4 SQL表达式 34
2.5 SQL标识符 34
2.5.1 特殊字符（语法约定） 34
2.5.2 注释字符 35
2.6 SQL常量 35
2.7 SQL变量 37
2.8 SQL数据类型 37
2.8.1 数值型数据 37
2.8.2 字符型数据 38
2.8.3 日期数据类型 38
2.8.4 其他数据类型 39
2.9 SQL语句 40
2.9.1 SQL语句分类 40
2.9.2 SELECT查询语句 41
2.10 SQL语句的执行方法 42
2.11 SQL与关系数据库 42
2.12 SQL的发展 42
2.13 小结 42
第3章 SQL扩展、工具及范例数据库介绍 44
3.1 T-SQL 46
3.1.1 注释语句 46
3.1.2 常量 46
3.1.3 变量 46
3.1.4 运算符 47
3.1.5 数据类型 48
3.1.6 函数 49
3.1.7 流程控制语句 49
3.2 PL/SQL 50
3.2.1 注释语句 50
3.2.2 数据类型 51
3.2.3 SQL92、T-SQL、PL/SQL数据
类型比较 51
3.2.4 运算符 52
3.2.5 函数 52
3.2.6 PL/SQL与T-SQL函数比较 53
3.2.7 常量和变量 53
3.2.8 流程控制语句 54
3.3 SQLCMD工具 55
3.4 SQL Server查询分析工具 57
3.5 Oracle企业管理器EM工具 58
3.6 Oracle SQL * Plus工具 60
3.6.1 SQL*Plus的主要功能 60
3.6.2 SQL*Plus启动和快速登录
方法 61
3.6.3 SQL*Plus常用命令操作 62
3.6.4 iSQL * Plus 70
3.7 PL/SQL Developer工具 72
3.7.1 主要功能特性 72
3.7.2 软件资源 74
3.7.3 基本用法 74
3.8 TOAD工具 76
3.8.1 主要功能特性 76
3.8.2 软件资源 77
3.8.3 基本用法 77
3.9 范例数据库介绍 80
3.9.1 SQL Server学籍管理数据库 80
3.9.2 SQL Server系统示例库 84
3.9.3 Oracle系统示例库 84
3.10 本章小结 90
第2篇 SQL运算符和函数
第4章 SQL运算符 92
4.1 算术运算符 94
4.2 赋值运算符 94
4.3 字符串串联运算符 94
4.3.1 加号“+” 94
4.3.2 双竖号“||” 94
4.4 一元运算符 94
4.5 逻辑运算符 95
4.6 比较运算符 95
4.7 集合运算符 96
4.7.1 UNION运算符 96
4.7.2 EXCEPT运算符 96
4.7.3 INTERSECT运算符 97
4.8 运算符优先级 97
4.9 SQL92、SQL Server和Oracle运算符
比较 97
4.10 小结 99
第5章 函数 100
5.1 数值函数 102
5.2 字符串函数 103
5.3 日期时间函数 104
5.4 数据类型转换函数 106
5.4.1 CAST ()函数 106
5.4.2 CONVERT () 函数 107
5.5 统计函数 109
5.5.1 SUM ()求和 110
5.5.2 COUNT ()计数 110
5.5.3 MAX () /MIN ()求最大/
最小值 111
5.5.4 AVG ()求均值 112
5.5.5 VAR () /VARP () 求方差 113
5.5.6 STDEV () /STDEVP ()求标准
误差 113
5.5.7 使用DISTINCT关键字进行
重值筛选 114
5.6 小结 114
第3篇 数据查询操作
第6章 简单查询 116
6.1 用SELECT子句选择列表 118
6.1.1 选择列 119
6.1.2 更改列标题 119
6.1.3 使用TOP限制选择行数 120
6.1.4 DISTINCT去掉重复的字段
数据 121
6.1.5 DISTINCTROW去掉重复的
记录数据 122
6.2 FROM子句 122
6.2.1 对具有相同列名的两个表
进行查询 123
6.2.2 从查询结果集合中查询数据 123
6.3 WHERE子句 123
6.3.1 使用比较运算符指定查询
条件 124
6.3.2 使用逻辑运算符指定查询
条件 124
6.3.3 使用范围BETWEEN指定
查询条件 125
6.3.4 使用列表IN指定查询条件 125
6.3.5 使用LIKE与通配符指定查询
条件 125
6.3.6 NULL空值的判断 126
6.3.7 使用包含判断词EXISTS、
ALL、ANY、SOME 126
6.4 GROUP BY子句 130
6.4.1 一般情况的分组查询 131
6.4.2 GROUP BY子句根据多列组
合行 132
6.4.3 CUBE和ROLLUP运算符及
使用 132
6.4.4 GROUP BY子句中的NULL
值处理 133
6.5 HAVING子句 134
6.5.1 HAVING子句的一般应用 134
6.5.2 HAVING与WHERE子句的
区别 135
6.5.3 HAVING子句单独使用 136
6.5.4 HAVING子句与CASE语句
结合使用 137
6.6 ORDER BY子句 137
6.6.1 ORDER BY子句的使用 137
6.6.2 ORDER BY子句的约束 139
6.7 小结 139
第7章 连接查询 141
7.1 连接概述 143
7.1.1 连接范围 143
7.1.2 连接类型 143
7.1.3 笛卡儿积 143
7.1.4 连接语法 144
7.1.5 连接运算符 144
7.2 自（身）连接 144
7.3 内连接（INNER JOIN） 145
7.3.1 等值连接 145
7.3.2 不等连接 146
7.3.3 自然连接 147
7.4 外连接 148
7.4.1 左外连接（LEFT JOIN） 148
7.4.2 右外连接（RIGHT JOIN） 149
7.4.3 全外连接（FULL JOIN） 150
7.5 交叉连接（CROSS JOIN） 151
7.6 小结 151
第8章 集合查询 153
8.1 集合概念 155
8.2 集合性质 155
8.3 集合运算 155
8.4 UNION运算符 156
8.4.1 使用UNION进行表内查询 156
8.4.2 使用UNION进行多表查询 157
8.4.3 使用UNION JOIN连接查询 158
8.5 INTERSECT运算符 159
8.6 EXCEPT运算符 159
8.7 小结 160
第9章 子查询 161
9.1 概述 163
9.1.1 子查询定义 163
9.1.2 子查询语法 163
9.1.3 子查询的两种基本形式 164
9.1.4 子查询的优点 165
9.1.5 子查询分类 165
9.1.6 子查询中的比较运算符与谓词 165
9.1.7 使用子查询的规则 168
9.2 单行子查询 169
9.3 多行子查询 170
9.3.1 在多行子查询中使用IN比较符 170
9.3.2 在多行子查询中使用ALL、SOME、ANY比较符 171
9.4 多列子查询 172
9.5 相关子查询 173
9.5.1 使用单行比较运算符引入相关子查询 174
9.5.2 使用IN引入相关子查询 174
9.5.3 在子查询中使用[NOT] EXISTS 175
9.6 在各类SQL语句中使用子查询 177
9.6.1 在SELECT子句中使用子查询 177
9.6.2 在FROM子句中使用子查询 177
9.6.3 在WHERE子句中使用子查询 177
9.6.4 在GROUP BY子句中使用子查询 178
9.6.5 在HAVING子句中使用子查询 178
9.6.6 在CREATE TABLE语句中使用子查询 178
9.6.7 在CREATE VIEW语句中使用子查询 179
9.6.8 在INSERT INTO子句中使用子查询 180
9.6.9 在UPDATE语句中使用子查询 181
9.6.10 在DELETE语句中使用子查询 182
9.6.11 使用WITH子句重用子查询 182
9.7 树查询 183
9.8 小结 184
第4篇 数据更新操作
第10章 数据库操作 186
10.1 创建数据库 188
10.2 查看数据库信息 193
10.3 更改数据库 193
10.3.1 更改数据库名称 195
10.3.2 修改数据库文件 195
10.3.3 更改数据库属性 200
10.4 删除数据库 201
10.5 小结 201
第11章 方案操作 202
11.1 方案概述 204
11.2 查找方案 204
11.3 创建方案 204
11.4 更改方案 206
11.5 删除方案 206
11.6 小结 207
第12章 数据表操作 208
12.1 创建表 210
12.2 复制表 211
12.3 修改表结构 212
12.3.1 增加列和约束 212
12.3.2 查找列约束 214
12.3.3 修改列和约束 214
12.3.4 删除列和约束 215
12.4 行记录操作 215
12.4.1 插入记录 215
12.4.2 修改记录 218
12.4.3 删除记录（DELETE） 223
12.4.4 删除记录（TRUNCATE） 225
12.5 重命名表 226
12.6 删除表 226
12.7 MERGE语句 226
12.8 小结 228
第13章 索引操作 229
13.1 索引的分类 231
13.1.1 索引的概念 231
13.1.2 索引分类 231
13.2 索引使用的场所 232
13.3 查看索引 233
13.4 创建索引 234
13.4.1 创建索引的方法 234
13.4.2 CREATE INDEX语法 234
13.4.3 创建聚簇索引 236
13.4.4 创建非聚簇索引 236
13.4.5 创建简单列索引 236
13.4.6 创建组合列索引 237
13.4.7 创建普通索引 238
13.4.8 创建唯一索引 238
13.4.9 创建视图索引 241
13.5 修改索引 242
13.6 禁用/启用索引 245
13.7 删除索引 245
13.8 小结 246
第14章 视图操作 248
14.1 查询视图 250
14.2 创建视图 251
14.3 修改视图 255
14.4 删除视图 256
14.5 小结 257
第15章 序列操作 258
15.1 创建序列 260
15.2 查找序列值 260
15.3 使用序列 261
15.4 修改序列 261
15.5 删除序列 262
15.6 小结 262
第5篇 数据安全管理
第16章 完整性约束 264
16.1 数据库的安全性 266
16.2 完整性约束分类 267
16.3 表约束 268
16.3.1 DEFAULT约束 268
16.3.2 NOT NULL约束 269
16.3.3 CHECK约束 269
16.3.4 UNIQUE约束 270
16.3.5 PRIMARY KEY约束 270
16.3.6 FOREIGN KEY约束 271
16.3.7 FOREIGN KEY的MATCH
约束 272
16.4 域约束 273
16.5 断言 273
16.6 禁止与启用约束 274
16.7 查看约束 275
16.8 删除约束DROP 275
16.9 小结 275
第17章 用户管理 277
17.1 查找用户及相关信息 279
17.2 创建用户 282
17.3 修改用户 285
17.4 删除用户 286
17.5 小结 286
第18章 角色管理 288
18.1 角色的概念 290
18.2 查找角色 290
18.3 创建角色 293
18.4 更改角色 295
18.5 删除角色 295
18.6 小结 295
第19章 权限管理 297
19.1 权限分类 299
19.2 查看权限 299
19.3 授予权限 303
19.3.1 授予ALL权限 304
19.3.2 授予SELECT权限 304
19.3.3 授予CREATE权限 304
19.3.4 授予INSERT权限 305
19.3.5 授予UPDATE列权限 305
19.3.6 授予ALTER权限 305
19.3.7 授予EXECUTE权限 306
19.3.8 授予REFERENCES权限 306
19.3.9 授予DELETE权限 306
19.3.10 授予DROP权限 306
19.3.11 授予用户角色的权限 307
19.4 收回权限 308
19.5 小结 309
第6篇 SQL编程
第20章 事务控制与并发处理 312
20.1 事务的基本概念 314
20.2 锁的基本概念和分类 314
20.3 事务的并发控制 318
20.3.1 并发控制方法 319
20.3.2 事务隔离级别 319
20.3.3 事务特性的设置 321
20.4 事务开始和终止 322
20.5 数据库读写访问操作 322
20.6 事务提交 322
20.7 事务回滚 323
20.8 SQL Server与Oracle事务处理的
比较 324
20.9 小结 324
第21章 存储过程 326
21.1 存储过程的概念 329
21.2 存储过程的优点 329
21.3 存储过程分类 329
21.4 SQL Server存储过程中的控制语句 330
21.4.1 注释语句 330
21.4.2 屏幕输出语句 330
21.4.3 变量定义和使用语句 330
21.4.4 块语句 331
21.4.5 判断语句 331
21.4.6 循环语句 332
21.4.7 转向定位语句 333
21.4.8 定时执行语句 333
21.4.9 错误捕获语句 333
21.5 Oracle存储过程中的控制语句 333
21.5.1 注释语句 334
21.5.2 屏幕输出语句 334
21.5.3 变量和常量的定义和使用 334
21.5.4 块语句BEGIN…END 337
21.5.5 判断语句IF、CASE 338
21.5.6 循环语句 340
21.5.7 转向定位语句 342
21.5.8 定时执行作业任务dbms_job 342
21.5.9 错误捕获语句 346
21.6 存储过程的创建 346
21.6.1 创建存储过程的语法 346
21.6.2 创建无参数的存储过程 347
21.6.3 创建有参数的存储过程 347
21.7 存储过程的调用与执行 349
21.7.1 RETURN语句及返回值 350
21.7.2 存储过程的创建和调用步骤 351
21.7.3 存储过程调用方法和步骤 352
21.7.4 调用无参数的过程 352
21.7.5 调用有参数的过程 352
21.8 存储过程的查看 354
21.8.1 查看SQL Server存储过程 354
21.8.2 查看Oracle存储过程 356
21.9 存储过程的修改和重编译 359
21.9.1 修改存储过程 360
21.9.2 重命名存储过程 360
21.9.3 存储过程的重编译 361
21.10 存储过程的删除 364
21.11 SQL Server中几个重要的存储
过程介绍 365
21.11.1 sp_attach_db 366
21.11.2 sp_attach_single_file_db 366
21.11.3 sp_changedbowner 367
21.11.4 sp_changeobjectowner 367
21.11.5 sp_configure 368
21.11.6 xp_cmdshell 370
21.11.7 sp_spaceused 373
21.11.8 sp_msforeachtable 374
21.12 存储过程应用实例 374
21.12.1 用存储过程实现数据表更新
操作 374
21.12.2 用存储过程实现数据备份与
恢复 376
21.13 小结 377
第22章 存储函数 379
22.1 存储函数和存储过程的区别 381
22.2 存储函数的类型和约定 381
22.3 存储函数的创建和调用 383
22.3.1 存储函数创建语法 385
22.3.2 存储函数调用类型、方法和
语法 387
22.3.3 SQL Server存储函数的创建
和调用 387
22.3.4 Oracle存储函数的创建和
调用 390
22.4 存储函数的更改 396
22.5 存储函数的编译 397
22.6 存储函数信息的查看 397
22.6.1 查看SQL Server存储函数 398
22.6.2 查看Oracle存储函数 399
22.7 存储函数的删除 401
22.8 小结 402
第23章 触发器 404
23.1 触发器概述 406
23.1.1 触发器的基本概念 406
23.1.2 触发器的用途和优势 407
23.1.3 触发器的类型 408
23.1.4 触发器中的两个临时表 409
23.2 创建SQL Server触发器 409
23.2.1 创建DML触发器 410
23.2.2 创建DDL触发器 420
23.2.3 创建INSTEAD OF触发器 423
23.2.4 创建嵌套触发器 426
23.2.5 创建递归触发器 428
23.3 创建Oracle触发器 430
23.3.1 触发谓词的使用 431
23.3.2 创建DML语句触发器 432
23.3.3 创建DML行触发器 435
23.3.4 创建DDL触发器 438
23.3.5 创建INSTERD OF触发器 439
23.3.6 创建事件触发器 441
23.4 更改触发器 444
23.5 重新编译Oracle触发器 446
23.6 禁止和启用触发器 446
23.7 查看触发器信息 447
23.7.1 查看SQL Server触发器 447
23.7.2 查看Oracle触发器 449
23.8 删除触发器 451
23.9 本章小结 453
第24章 游标 455
24.1 游标的基本概念 457
24.1.1 游标的基本原理 457
24.1.2 游标的内容构成 457
24.1.3 游标的类型 457
24.1.4 游标变量 461
24.2 游标操作 462
24.2.1 申明游标 462
24.2.2 打开游标 463
24.2.3 读取数据 464
24.2.4 关闭游标CLOSE 469
24.2.5 删除游标 469
24.3 查看游标 470
24.3.1 查看SQL Server游标 470
24.3.2 查看Oracle游标 475
24.4 游标循环 476
24.5 参数游标 478
24.6 游标嵌套 479
24.7 游标应用 479
24.8 小结 483
第25章 错误和异常处理 486
25.1 错误和异常分类 488
25.2 SQL Server错误和异常处理 488
25.2.1 错误信息及存储 488
25.2.2 错误捕获方法 488
25.3 Oracle错误和异常处理 492
25.3.1 异常处理方法 492
25.3.2 异常处理语法 492
25.3.3 预定义异常处理 493
25.3.4 非预定义异常处理 494
25.3.5 自定义异常处理 495
25.4 小结 496
第7篇 SQL在数据库开发和
管理中的应用
第26章 嵌入式SQL 498
26.1 ESQL基本概念 500
26.2 SQL的使用方法 500
26.3 ESQL语句和宿主语言之间的通信
方法 502
26.3.1 使用SQL通信区通信 503
26.3.2 使用主变量通信 503
26.3.3 使用游标通信 506
26.4 ESQL的编译处理过程 507
26.5 使用WHENEVER语句简化错误
处理 507
26.6 在高级语言中嵌入SQL 509
26.6.1 ESQL的语法格式 509
26.6.2 在Visual C++下执行ESQL
语句 509
26.6.3 在Visual C#中执行嵌入式
T-SQL语句 511
26.7 在数据库管理系统中嵌入SQL 513
26.7.1 ESQL语句与T-SQL和
PL/SQL语句的比较 513
26.7.2 在SQL Server中使用嵌入式
SQL 514
26.7.3 在Oracle中嵌入SQL 517
26.8 动态SQL技术 524
26.8.1 动态SQL的基本概念 524
26.8.2 SQL Server动态SQL语句的处理 525
26.8.3 Oracle动态SQL语句的处理 527
26.9 小结 532
第27章 数据库的存取访问技术 534
27.1 数据库系统的开发环境 536
27.2 应用系统的典型结构 536
27.3 开发平台和工具 538
27.3.1 Power Builder 538
27.3.2 Delphi 539
27.3.3 Oracle Developer Suite 539
27.3.4 .NET 540
27.3.5 J2EE 542
27.3.6 .NET和J2EE比较 543
27.4 数据库的连接访问技术 543
27.4.1 OLE DB 543
27.4.2 ODBC 545
27.4.3 JDBC 547
27.4.4 ADO 549
27.4.5 ADO.NET 556
27.4.6 Recordset对象方法的使用 561
27.5 ASP/ASP.NET与数据库的连接和访问 562
27.5.1 ASP/ASP.NET与Text 563
27.5.2 ASP/ASP.NET与Excel 563
27.5.3 ASP/ASP.NET与Access 564
27.5.4 ASP/ASP.NET与SQLServer 564
27.5.5 ASP/ASP.NET与Oracle 565
27.6 VB.NET与数据库的连接和访问 566
27.6.1 VB.NET与Text 566
27.6.2 VB.NET与Excel 566
27.6.3 VB.NET与Access 567
27.6.4 VB.NET与SQL Server 568
27.6.5 VB.NET与Oracle 568
27.7 VC#.NET与数据库的连接和访问 569
27.7.1 VC#.NET与Excel 569
27.7.2 VC#.NET与Access 570
27.7.3 VC#.NET与SQL Server 571
27.7.4 VC#.NET与Oracle 572
27.8 小结 572
第28章 用SQL管理SQL Server数据库 573
28.1 操作系统管理 576
28.1.1 查看服务器属性和操作系统参数 576
28.1.2 查看磁盘目录和文件信息 577
28.1.3 查看存储介质与磁盘分区信息 578
28.1.4 查看服务器提供的服务组件与程序 579
28.2 DBMS管理 579
28.2.1 查看数据库服务属性 579
28.2.2 查看数据库系统版本及配置参数 580
28.2.3 查看和修改数据库属性 580
28.2.4 查看数据库文件和文件组属性 582
28.2.5 查看当前数据库重要的数据对象 582
28.2.6 查看数据库日志 583
28.3 用户对象、权限与安全管理 584
28.3.1 查看数据库角色 584
28.3.2 查看和管理数据库用户 585
28.3.3 查看有关权限 586
28.3.4 查看和管理用户的数据对象 587
28.3.5 查看和管理进程 590
28.3.6 查看数据库锁 591
28.3.7 数据库备份和恢复 593
28.4 小结 597
第29章 用SQL管理Oracle数据库 599
29.1 系统管理 606
29.1.1 查看数据库系统属性 606
29.1.2 查看所有数据库对象的属性 607
29.1.3 查看和修改当前数据库的字符集 608
29.1.4 查看数据库文件的属性 609
29.1.5 查看和设置数据库归档信息 609
29.1.6 查看数据库的数据字典 611
29.1.7 查看数据库的后台进程 612
29.1.8 查看和修改系统的当前时间 612
29.1.9 查看SCN和MTS 613
29.2 连接、会话与进程管理 614
29.2.1 查看数据库的并发连接会话数 614
29.2.2 查看客户端连接会话信息 614
29.2.3 查看会话进程及客户端信息 617
29.3 表空间和数据文件管理 619
29.3.1 查看表空间信息 619
29.3.2 查看表空间的数据文件和容量统计信息 620
29.3.3 查看数据对象所占用的表空间信息 622
29.3.4 查看表空间的碎片 623
29.3.5 查看数据文件信息 624
29.3.6 查看日志组信息 625
29.3.7 查看竞争与等待信息 626
29.3.8 查看TRACE脚本文件 628
29.4 回滚段管理 628
29.4.1 查看回滚段的属性 628
29.4.2 查看用户与会话正在使用的回滚段 631
29.5 数据表管理 631
29.5.1 查看数据表的基本属性 631
29.5.2 查看表的存储信息 632
29.5.3 查看表的约束与关联信息 634
29.5.4 表记录管理 636
29.6 索引管理 637
29.6.1 查看索引属性 637
29.6.2 查看用户的索引信息 637
29.6.3 查看索引的存储属性 638
29.6.4 对字段进行全文检索 638
29.7 存储过程、存储函数和触发器管理 639
29.7.1 查看存储过程和函数的状态信息 639
29.7.2 查看触发器、过程、函数的创建脚本 639
29.8 查看运行的SQL语句 640
29.8.1 查看进程所对应的SQL语句 640
29.8.2 查看用户正在运行的SQL语句 642
29.8.3 查看Disk Read最高的SQL语句 642
29.8.4 查看回滚段里正在运行的SQL语句 643
29.8.5 查看视图对应的SQL语句 643
29.8.6 查看SQL语句的执行情况 643
29.9 角色、用户与安全管理 643
29.9.1 查看数据库角色信息 644
29.9.2 查看数据库用户信息 644
29.9.3 查看用户对象和类型 646
29.9.4 查看有关授权信息 649
29.9.5 查看数据备份和恢复信息 650
29.10 锁管理 651
29.10.1 查看锁 651
29.10.2 查看被锁的进程及锁类型信息 654
29.10.3 查看被锁定的数据库对象 655
29.10.4 查看锁定对象的客户端信息 656
29.10.5 解锁操作 656
29.11 参数调整与性能优化 657
29.11.1 查看数据库服务器参数 658
29.11.2 查看客户端参数 659
29.11.3 查看会话环境参数 659
29.11.4 查看inin.ora参数 659
29.11.5 查看NLS参数 659
29.11.6 查看SGA 660
29.11.7 查看PGA 670
29.11.8 查看排序区 670
29.11.9 查看Large Pool 671
29.11.10 查看Java语言区 671
29.11.11 查看UGA区 671
29.11.12 查看CPU资源 671
29.11.13 查看I/O资源的使用情况 672
29.11.14 查看等待与竞争 673
29.11.15 SQL语句优化 676
29.12 小结 678
第8篇 附录
附录A SQL常用语句分类索引 680
附录B SQL、SQL Server、Oracle常用函数分类对照索引 683
附录C SQL Server常用系统表和系统存储过程索引 689
附录D Oracle数据库常用视图索引 696
附录E Oracle数据库系统环境变量参数 700
Ⅲ 什么是sql主动元素sql主动元素有哪些
SQL：Structured Query Language（结构化查询语言）；
主动元素有
(1)数据结构：定义数据的结构；
(2)数据操作：CRUD；
(3)数据约束：比如键约束、完整性约束等
数据模型：对于数据的描述方式；比如关系数据模型是用二维表来描述，层次数据模型用树来描述数据。
数据模型由三部分组成：
(1)数据结构：定义数据的结构；
(2)数据操作：CRUD；
(3)数据约束：比如键约束、完整性约束等；
数据模型介绍
1.关系数据模型
将数据描述成二维表的形式，例如：
关系模型的特点：
(1)建模方便，操作简单（SQL）；
(2)高效性(访问快速)、易用性；
(3)描述数据单一，即用表来表述数据；
2.半结构化数据模型
将数据描述成类似于XML的形式，例如：
3.对象关系模型
关系的属性不仅仅是基本数据类型，并且每个关系都有相关的方法；
4.层次模型
基于树结构的模型，在物理层次进行操作，很不方便；
5.网状模型
基于图结构的模型，也是在物理层次进行操作，很不方便；
关系模型术语
关系模型约定：属性具有原子性，即每个属性都是基本的数据类型；
关系：二维表；
属性：每列为一个属性；
元组：每一行为一个元组，即记录；
分量（component）：元组的每个属性值就是一个分量；
表模式：由表名、表的属性、属性的数据类型组成；
数据库模式：多个表的模式；
域：属性的数据类型；
实例：表就是关系的实例，当然，如果随着时间的改变，表发生改变，但是他仍然是关系的实例；
当前实例 ：当前表的数据集；
超键：能够确定一个元组的属性集；
候选键：最小的超键；
主键：设计者选定的候选键；
主属性：包含于候选码的一个属性；比如如果候选码为AB,则主属性可以是A，B，只要包含于候选码的单个属性即可；
一般我们都是通过新建一个虚拟键作为主键，比如学校里有学号，社会上有身份证号，书有书号等；
就上图来说，
关系：account；
属性：account_number、balance；
元组：（A-101，500），....；
第一个元组的第一个分量：A-101；
表模式：account（account_number，balance）；
数据库模式未知；
account_number的域：string，balance的域为int；
实例为现在account的这张表；
超键可以为（account_number，balance）、（account_number）；
候选键为（account_number）；
主键根据设计者自行选定；问：比较以下两个关系，是否为同一个关系？答：是的，这两个关系只是把属性的顺序以及元组的顺序改变了，但是他们还是同一个关系，只是表现形式不同；SQL初步SQL是专门用于关系模式的查询语言，他是高度抽象化的；SQL的版本有最早的 ANSI SQL-->SQL92-->SQL99-->SQL2003现在的各大商业数据库都是有各自版本的SQL，比如SQL Server对应T-SQL，而Oracle对应PL/SQL；SQL中存在DDL和DML；SQL默认是基于包的数据库，即允许一个表中存在重复的元组；SQL不区分大小写，包括关键字，表名，属性名等都是，但是字符串是大小写敏感的；比如：FROM 和 from是一样的，表明Table和tablE是一样的，属性名Attr和attR是一样的；SQL中的比较运算符：需要注意的是两个运算符，=和<>分别表示相等和不等，不能使用！=来表示不等；字符串连接运算符：+，即'xiaz'+'dong'；字符串是用单引号括起来的；
Ⅳ sql数据库系统中的的三级模式结构问题:三级模式分别对应什么对象如何保持外模式的独立原理，实现方法
1．概念模式（Conceptual Schema）
概念模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特性的描述，是所有用户的公共数据视图，它是数据库模式结构的中间层，既不涉及数据的物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序、所使用的应用开发工具及高级程序设计语言无关。
概念模式实际上是数据库在逻辑上的视图，一个数据库只有一个概念模式。定义概念模式时，不仅要定义数据的逻辑结构，例如，数据记录由哪些数据项组成，以及数据项的名字、类型、取值范围等，而且要定义数据之间的联系，定义与数据有关的安全性、完整性要求。DBMS提供了模式描述语言（模式DDL）来严格地定义模式。
2．外模式（External Schema）
外模式也称子模式或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
外模式通常是模式的子集。一个数据库可以有多个外模式。由于外模式是各个用户的数据视图，如果不同的用户在应用需求、看待数据的方式、对数据保密的要求等方面存在差异，则其外模式描述就是不同的。同一外模式可以被一个用户的多个应用系统所使用，但一个应用程序只能使用一个外模式。
外模式是保证数据库安全性的一个有力措施。每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据，数据库中的其余数据是不可见的。DBMS提供了外模式描述语言（外模式DDL）来严格地定义外模式。
3．内模式（Internal Schema）
内模式也称存储模式（Storage Schema），一个数据库只有一个内模式。内模式是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。例如，记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按Hash方法存储，索引按什么方式组织，数据的存储记录结构有何规定等。
DBMS提供了内模式描述语言（内模式DDL，或存储模式DDL）来严格地定义内模式。
数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它把数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑地、抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的具体表示方式与存储方式。为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，DBMS在这三级模式之间提供了两层映像，如下所示：
外模式/概念模式映像。对应于同一个概念模式，可以有任意多个外模式。它定义了某一个外模式和概念模式之间的对应关系，这些映像定义通常包含在各自的外模式中，当概念模式改变时，该映像要做相应的改变（由DBA负责），以保证外模式保持不变。
概念模式/内模式映像。它定义了数据逻辑结构和存储结构之间的对应关系，说明逻辑记录和字段在内部是如何表示的。这样，当数据库的存储结构改变时，可相应地修改该映像，从而使模式保持不变。
正是这两层映像保证了数据库系统中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
采纳啊
Ⅳ SQL重点知识
根据模型应用目的的不同，数据模型可以分为两类：一类是概念模型，是按用户的观点来对数据和信息进行抽象；另一类是结构数据模型，是按计算机的观点建模。
结构数据模型直接描述数据库中数据的逻辑结构，常用的结构数据模型有层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型
触发器有三种类型，即INSERT类型、UPDATE类型、DELETE类型
如果要计算表中的行数，可以使用聚合函数COUNT( )
向表中添加数据应使用INSERT命令，更新数据库UPDATE命令
数据库的类型有四种分别为：数据库备份、事务日志备份、差异备份、文件和文件组备份
DTS是指数据转换服
为了实现安全性，每个网络用户在访问SOL数据库之前，都必须经过两个阶段的检验：身份验证和权限验证，其中身份验证分为Windows验证模式和混合验证模式
全局变量的名称以@@字符开始，局部变量以@字符开始
数据库的还原模型分别是简单还原，完全还原，批日志还原
行注释的符号为 ， ；块注释的符号位 /**/ ， 角色 是将用户组成一个集体授权的单一单元
使用索引可以减少检索时间，根据索引的存储结构不同分为：簇集索引和非簇集索引
命令truncate table的功能是清空数据库
权限分为对象权限，语言权限，隐含权限
求最大值的函数是MAX，最小值是MIN
数据完整性可以分为实体完整性、值域完整性、引用完整性、用户自定义完整性，其中主键可以实现实体完整性
模糊查询符号%代表任意字符查询条件
实现数据完整性的途径有约束、默认、规则、存储过程
数据库系统的特点分别是数据库的结构化、数据共享、数据独立性、数据可控冗余度
在表中，主键是指表中的某一列，该列的值唯一表示一行
SQL文件包括：数据文件（.mdf或者.ndf）和日志文件
数据库管理系统，简称DBMS，它是指帮助用户建立、使用、和管理数据库的软件系统
DB：数据库
DBA：数据库管理员
修改某张表的结构使用的关键字是ALTER，修改表中数据用UPDATE
事物的操作必须具备以下四个属性：原子性，一致性，隔离性，永久性
索引的顺序和数据表的物理顺序相同的索引是聚集索引
备份数据库的两种方式是备份数据库和备份事务日志
差异备份只记录自上次完整数据库备份后发生更改的数据
所有的数据库都有一个主数据文件和一个或多个事物日志文件，此外，还可能有次要数据文件
SQL服务包括有主服务、代理服务、…
SQL有两类数据库：系统数据库和用户数据库
索引类型分为：唯一索引、簇集索引和非簇集索引
SQL中编程语言是Transact-sql
在SELECT语句的FROM子句中最多可以指定256个表或视图，相互之间要用逗号分隔
数据库管理系统的数据语言分为：DDL,DML,DCL,
创建数据库的语言是create database,修改数据库的语言是alter database
用户对数据进行添加、修改、和删除时，自动执行的存储过程为触发器
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
视图是虚表，是从一个或几个基本表（或视图）中导出的表，在系统的数据字典中仅存放了视图的定义，不存放视图对应的数据。
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。
Ⅵ SQL数据库具有哪三级体系结构
数据库系统的三级模式结果由外模式、模式和内模式组成。这3级模式是对数据库的3个抽象级别，它把数据的具体组织留给dbms管理，使用户能逻辑地抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的表示和存储。为了实现这3个抽象层次的联系和转换，数据库系统在这3级模式中提供了两层映像：外模式/模式映像；模式/内模式映像。
Ⅶ 用sql建立一个数据库，怎么才算完成数据库部分。是不是只要建表。插入数据，然后建立关系表就算完成了
不是、
数据库设计一般分6个阶段：
1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；
2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；
3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；
4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；
5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；
6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。
你说的只是第五阶段的、而且除了表、关系、数据外、还有其他数据库对象、如存储过程、自定义函数、触发器等等
Ⅷ SQL语言有什么作用它与C语言有什么异同点。
SQL既结构化查询语言,是一种关系型数据库.作用和ORACLE,DB2,MYSQL类似.
作用:存储数据,查询数据.处理数据.
C语言是一种过程性语言,是从事系统软件和游戏软件开发的语言,现在主要是用VC++,它也可以从事手机系统开发,像塞班系统就是VC开发的.
SQL是一种非过程化语言,你只用下命令,不用说明怎么做,软件帮你解决.而C语言是过程化语言,你不仅要下命令,还要说明怎么做,难度远远大于SQL.
Ⅸ SQL关系数据库设计理论中提到的超健和候选键的概念怎么理解，很抽象。
超键就是指一组字段可以唯一确定一条数据，而候选键是最简洁的超键，也就是只有必要字段，
举例来说明，假如有一个班级，班级中没有同名的学生，有如下一张表。
std_id last_name first_name gender score
10001 张 三 男 85
10002 李 四 男 86
10005 妹 子 女 95
10006 李 三 男 88
这张表里，因为我们前面说到这个班级里没有同名的学生。
因此last_name+first_name就是一个超键，因为可以唯一确定一行数据，同时也是一个候选键，因为这两个字段去掉任何一个都不再能唯一确定一行数据。
更明显的区别在于，last_name+first_name+gender还是一个超键，但是已经不再是候选键了，因为在确定唯一一条数据的时候，gender不是必要的字段。
也就是说候选键是可以唯一确定一条数据的必要字段的最小集合，而候选键加上任何的额外字段都是超键。
在上面的例子中，std_id自己就是一个候选键，std_id+任何额外的字段都是候选键。
同时从习惯而言，一般会把这种std_id字段定义为主键，主键并不一定只是一个字段，如果我们上面的表增加一列班级id(class_id)，同时加入每个班级中的std_id都是从10001开始的话，我们就可以用class_id+std_id来作为主键。
自己的理解，希望可以帮到题主。
Ⅹ 数据库抽象层的定义
首先，代码规划必须规范，即整个系统使用同一个数据对象实例，并且使用同一个较好的数据库抽象层。如果有一天用户要求将Oracle切换到MySQL，则只需要改变系统的配置文件即可。
在当今工业领域中，每个数据库开发商如微软、Oracle、MySQL，都有自己的一套SQL标准，它们声称是按照ANSI SQL92标准而增加自己的特性，以达到垄断或占领市场的目的。
优秀的数据库抽象层，会根据我们使用的数据库自动调整一些SQL性能。当没有使用数据库本身特定的特性时，就不必更改太多的数据库连接和数据库SQL查询。
使用数据库抽象层的其他好处是：其性质、概念简化了复杂的任务。因此，我们不必学习某个数据库系统的全新特性，而只用一个标准的抽象层的代码特性即可。
虽然这是一种理想化，但随着技术的发展，相信数据库抽象层会为我们做更多的事。
使用PHP进行不同的数据库系统开发，这些系统很不相同，而许多数据库抽象层在PHP的层次有所不同，但彼此使用方法相当，它的发展无疑会提高开发效率。
请看图17-1，观察有数据抽象层和没有数据抽象层的区别。
数据库抽象层的主要性能指标是速度，由于数据库抽象层是额外的代码层，因为面向不同的架构与体系，因此有的效率较高，有的则相对比较慢些。
如Metabase是PHP中较慢的一个数据抽象层，它使用C语言编写，因为它的设计与可移植性最高，而PDO和ADODB是当今世界最快的数据库抽象类。
图17-1
如果您非常关注系统的效率和性能，则可以按自己的基准，设置模拟环境，编写代码，测试每个数据库抽象层（类）的性能。
用数据库抽象层，意味着当从一个数据库系统向另一个数据库系统迁移时，几乎不用更改太多的程序代码，如将MS SQL Server迁移到MySQL。