Ⅰ sql中inner join，outer join和cross join的区别
使用join连表，缺陷的情况下是inner join,开发中使用的left join和right join属于outer join，outer join还包括full join
现有两张表，Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的：
5.CROSS JOIN把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。
SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB
Ⅱ 2个表的笛卡尔积怎么用sql语句表示
第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
select a.*,b.* from table1 a ,table2 b
Ⅲ SQL三张表连接笛卡尔积是多少
table1(2条数据)
结论: 最终得到的数量为table1 join table2后的交集在×table3的数量
2x2=4
Ⅳ SQL中笛卡尔积有什么用
某些情况下，用于 寻找连续日期中残缺的数据 的时候，可以先笛卡尔积做一个排列组合。然后和目标表进行关联，查找哪些数据缺少了。
例如有个考勤记录表，记录着100个人的2011年4月的考勤信息，理论上这些人应该每天都有记录的。
但是实际上某些人在某些天上面的数据，缺少了。
一天一天的查询，还是一个人一个人的查询，都有些麻烦。
这种情况下，可以针对 每个人 与 每一天 做一个 笛卡尔积 的处理。
然后与实际的表去关联。就很容易查询出结果了。
Ⅳ sql语句中join ,left join ,right join有什么区别
left
join
:左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right
join
:右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
inner
join:
内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。
full
join:外连接，返回两个表中的行：left
join
+
right
join
cross
join:结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
declare
@a
table(a
int,b
int)
declare
@b
table(a
int,b
int)
insert
@a
values(1,1)
insert
@a
values(2,2)
insert
@b
values(1,1)
insert
@b
values(3,3)
select
*
from
@a
select
*
from
@b
--左:
select
*
from
@a
Aa
left
join
@b
Bb
on
Aa.a=Bb.a
--右：
select
*
from
@a
Aa
right
join
@b
Bb
on
Aa.a=Bb.a
--内
select
*
from
@a
Aa
inner
join
@b
Bb
on
Aa.a=Bb.a
--外：
select
*
from
@a
Aa
full
join
@b
Bb
on
Aa.a=Bb.a
--交叉连接
select
*
from
@a
cross
join
@b
Ⅵ sql语句中join、left join 、right join有什么区别
join等价于inner
join内连接，是返回两个表中都有的符合条件的行。
left
join左连接，是返回左表中所有的行及右表中符合条件的行。
right
join右连接，是返回右表中所有的行及左表中符合条件的行。
full
join全连接，是返回左表中所有的行及右表中所有的行，并按条件连接。
通常情况下，left
join肯定比inner
join返回的行数多。
Ⅶ SQL中的INNER JOIN和JOIN有什么区别
使用join连表，缺陷的情况下是inner join,开发中使用的left join和right join属于outer join，outer join还包括full join
现有两张表，Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的：
1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集
SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
3.RIGHT [OUTER] JOIN 产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
SELECT * FROM TableA RIGHT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
图标如left join类似。
4.FULL [OUTER] JOIN 产生A和B的并集。对于没有匹配的记录，则会以null做为值。
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
可以通过is NULL将没有匹配的值找出来：
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null
5. CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。
SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB
Ⅷ sql join on 多个表 怎么防止卡迪尔乘积
join 肯定就是笛卡尔积，所以你on 后面跟的条件就非常关键，如果没有on连接条件，就是完全的笛卡尔积，100条学生数据和100条成绩数据笛卡尔积就是10000条数据。
所以两个表join，需要按on后面的条件去连接就没啥事了，100条学生数据和100条成绩数据，on 学生表.学号=成绩表.学号，按这个条件join，就只会去连接满足连接条件的值
Ⅸ 写sql语句 一般什么时候出现笛卡尔积如何避免
楼主这个问题，表达的不是很准确。事实上你所说的什么时候出现笛卡尔积，应该是指一对多关系的时候，如果避免重复，而不是如何避免笛卡尔积。笛卡尔积在SQL中是有特殊的关联来求笛卡尔积的，求笛卡尔积的指令是cross join。那么回到如何避免重复的问题上，一般对于SQL开发来说，这是让很多人头疼的问题。一般呢，我个人把重复定义为如下三种情况：
第一种，原数据重复，指的是对应关系表中的数据本身就存在重复。但这种情况并不多，开发的时候会设定主键，一般情况较少。这种情况通常把需要使用的粒度数据distinct后，再关联就可以了。
第二种，就是维度重复。比如有区域表，分别是省市县三列，而你要统计的是到省的数据，这样你直接写join的时候会直接关联出很多条，这样通常使用子查询去除维度重复后，再关联即可
第三种，就是在一对多关系关联出来后的数据维度重复。有些东西是存放很多关系表的，在关系表关联后出现重复数据是个很正常的事情，但是可能由于需求比较特别，这样我们通常对这些数据进行排序组合，汇总后取数的原则，来选出我们需要的数据。
当然，说了这么多，其实怎么写一段SQL，还是要看需求和数据结构。具体的数据结构和具体的需求，定位了一段SQL该怎么写。多实践，你就会感悟到了
Ⅹ sql inner join 会产生笛卡尔积吗
当然会了，两个表关联查询都需要先产生笛卡尔积，然后再通过关联条件筛选