⑴ sql聚合函数中count(*) 和count(1),count(2)结果相同，为什么
count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。
1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。
其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1.。
同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count('x')，count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用，返回的值完全是一样的。就是计数。
count(*)，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的方式效率稍微低一些。
⑵ SQL语句中 聚合函数count（）忽略空值么
SQL语句函数count()，如果括号中是列名称，是忽略空值NULL的,即返回列的值的数目，不包含NULL值。
COUNT函数，用于Excel中对给定数据集合或者单元格区域中数据的个数进行计数，其语法结构为COUNT(value1,value2, ...)。COUNT函数只能对数字数据进行统计，对于空单元格、逻辑值或者文本数据将被忽略，因此可以利用该函数来判断给定的单元格区域中是否包含空单元格。
(2)sql聚合函数中啥函数表示计数扩展阅读：
如果参数是一个数组或引用，那么只统计数组或引用中的数字；数组中或引用的空单元格、逻辑值、文字或错误值都将忽略。具体如下：
如果参数为数字、日期或者代表数字的文本（例如，用引号引起的数字，如 "1"），则将被计算在内。
逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
如果参数为错误值或不能转换为数字的文本，则不会被计算在内。
如果参数为数组或引用，则只计算数组或引用中数字的个数。不会计算数组或引用中的空单元格、逻辑值、文本或错误值。
⑶ 求SQL的聚合函数的定义，特点，注意事项等
求和函数——SUM()求和函数SUM( )用于对数据求和，返回选取结果集中所有值的总和。语法如下。SELECT SUM(column_name) FROM table_name说明：SUM()函数只能作用于数值型数据，即列column_name中的数据必须是数值型的。 计数函数——COUNT()COUNT()函数用来计算表中记录的个数或者列中值的个数，计算内容由SELECT语句指定。使用COUNT函数时，必须指定一个列的名称或者使用星号，星号表示计算一个表中的所有记录。两种使用形式如下。 COUNT(*)，计算表中行的总数，即使表中行的数据为NULL，也被计入在内。 COUNT(column)，计算column列包含的行的数目，如果该列中某行数据为NULL，则该行不计入统计总数。 最大/最小值函数—MAX()/MIN()当需要了解一列中的最大值时，可以使用MAX()函数；同样，当需要了解一列中的最小值时，可以使用MIN()函数。语法如下。SELECT MAX (column_name) / MIN (column_name)FROM table_name说明：列column_name中的数据可以是数值、字符串或是日期时间数据类型。MAX()/MIN()函数将返回与被传递的列同一数据类型的单一值。 均值函数——AVG()函数AVG()用于计算一列中数据值的平均值。语法如下。SELECT AVG (column_name)FROM table_name说明：AVG()函数的执行过程实际上是将一列中的值加起来，再将其和除以非NULL值的数目。所以，与SUM( )函数一样，AVG()函数只能作用于数值型数据，即列column_name中的数据必须是数值型的。
⑷ sql 语句中那些是聚合函数
常见聚合函数，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，
示例如下，
1、创建测试表，
create table test_group(id number, value number);
⑸ sql中常用的聚合函数有哪些
聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：
1. AVG 返回指定组中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定数据的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定数据的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，输出值为0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。
11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
例：select varp(prd_no) from sales
⑹ 在Sql select语句中.要对查询结果的记录个数计数应使用什么函数
聚合函数COUNT返回组中项目的数量。 语法COUNT({ [ ALL | DISTINCT ] expression ] |*})参数ALL对所有的值进行聚合函数运算。ALL 是默认设置。 DISTINCT指定 COUNT 返回唯一非空值的数量。 expression一个表达式，其类型是除 uniqueidentifier、text、image或ntext之外的任何类型。不允许使用聚合函数和子查询。*指定应该计算所有行以返回表中行的总数。COUNT(*) 不需要任何参数，而且不能与 DISTINCT 一起使用。COUNT(*) 不需要 expression 参数，因为根据定义，该函数不使用有关任何特定列的信息。COUNT(*) 返回指定表中行的数量而不消除副本。它对每行分别进行计数，包括含有空值的行。 重要当使用 CUBE 或 ROLLUP 时，不支持区分聚合，例如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name)、MAX(DISTINCT column_name)、MIN(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name)。如果使用了，Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 将返回错误信息并取消查询。 返回类型int注释COUNT(*) 返回组中项目的数量，这些项目包括 NULL 值和副本。 COUNT(ALL expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回非空值的数量。 COUNT(DISTINCT expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回唯一非空值的数量。 示例A. 使用 COUNT 和 DISTINCT 下面的示例查找作者所居住的不同城市的数量。 USE pubsGOSELECT COUNT(DISTINCT city)FROM authorsGO 下面是结果集： ----------- 16 (1 row(s) affected)B. 使用 COUNT(*) 下面的查询查找图书和书名的总数： USE pubsGOSELECT COUNT(*)FROM titlesGO 下面是结果集： ----------- 18 (1 row(s) affected)C. 与其它聚合函数一起使用 COUNT(*) 下面的示例显示可以与选择列表中的其它聚合函数结合使用的 COUNT(*)。 USE pubsGOSELECT COUNT(*), AVG(price)FROM titlesWHERE advance $1000GO下面是结果集：
⑺ SQL Server中的聚合函数有哪些
SQL Server中的聚合函数有：
1.count() 所有记录数
2.count(*)所有非null记录数
3.avg() 某一列平均值
4.min() 某一列最小值
5.max() 某一列最大值
6.sum() 某一列总和
使用方法：
1. SELECT COUNT(字段1) FROM 表A 统计字段1在表A中出现的次数
2. SELECT 学号，SUM(各科成绩) FROM student GROUP BY 学号 用来根据统计学生的总成绩
⑻ 关于SQL的Count函数
count 是聚合函数,如果你在 select 后面出现了列名,那么必须在 group by 中出现 列如
select count(*) from 表 这样是统计整个表
select name , count(*) from 表 group by name
因为前面写出了 列名 name, 所以必须用 group by 分组统计
⑼ SQL数据库中聚合函数SUM和COUNT的用法
sum是用作汇总合计
count是汇总记录数
如select count(*) from table 该语句是汇总表中有多少条记录
select sum(qty) from table 是汇总某数字型字段内数量合计
⑽ sql中count是什么含义
返回组中的项数。COUNT 与 COUNT_BIG 函数类似。两个函数唯一的差别是它们的返回值。COUNT 始终返回 int 数据类型值。COUNT_BIG 始终返回 bigint 数据类型值。
Transact-SQL 语法约定
语法
COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )
备注
COUNT(*) 返回组中的项数。包括 NULL 值和重复项。
COUNT(ALL expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回非空值的数量。
COUNT(DISTINCT expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回唯一非空值的数量。
对于大于 2^31-1 的返回值，COUNT 生成一个错误。这时应使用 COUNT_BIG。
参数
ALL
对所有的值进行聚合函数运算。ALL 是默认值。
DISTINCT
指定 COUNT 返回唯一非空值的数量。
expression
除 text、image 或 ntext 以外任何类型的表达式。不允许使用聚合函数和子查询。
*
指定应该计算所有行以返回表中行的总数。COUNT(*) 不需要任何参数，而且不能与 DISTINCT 一起使用。COUNT(*) 不需要 expression 参数，因为根据定义，该函数不使用有关任何特定列的信息。COUNT(*) 返回指定表中行数而不删除副本。它对各行分别计数。包括包含空值的行。
重要事项：
使用 CUBE 或 ROLLUP 时，不支持区分聚合，如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name)、MAX(DISTINCT column_name)、MIN(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name)。如果使用这些聚合，Microsoft SQL Server 2005 Database Engine 将返回一条错误消息并取消查询。
返回类型
int
示例
A. 使用 COUNT 和 DISTINCT
以下示例列出了在 Adventure Works Cycles 工作的雇员可以拥有的不同标题的数量。
复制代码
USE AdventureWorks;
GO
SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM HumanResources.Employee;
GO
下面是结果集：
复制代码
-----------
67
(1 row(s) affected)
B. 使用 COUNT(*)
以下示例计算 Adventure Works Cycles 的雇员总数。
复制代码
USE AdventureWorks;
GO
SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee;
GO
下面是结果集：
复制代码
-----------
290
(1 row(s) affected)
C. 组合使用 COUNT(*) 和其他聚合函数
以下示例显示可以组合使用 COUNT(*) 和选择列表中的其他聚合函数。
复制代码
USE AdventureWorks;
GO
SELECT COUNT(*), AVG(Bonus)
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 25000;
GO
下面是结果集：
复制代码
----------- ---------------------
14 3472.1428
(1 row(s) affected)