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sql如何删除冗余数据

发布时间: 2022-05-25 02:13:31

Ⅰ 怎么样删除sql SERVER 数据库中重复的数据

1、必须保证表中有主键或者唯一索引,或者某列数据不能重复。只有这样,才可能使用一句SQL来实现。否则只能考虑其它办法。下面的语句,假定BB列是不重复的,删除后保存BB列值最大的那条记录。
delete
from

where
aa
in
(select
aa
from

group
by
aa
having
count(aa)
>
1)
and
bb
not
in
(select
max(bb)
from

group
by
aa
having
count(aa)
>
1);
2、有多种写法:
delete
A
from
B
where
A.AA
=
B.AA
delete
A
from
A,B
where
A.AA
=
B.AA
delete
A
where
AA
in
(select
AA
from
B)
3、使用into关键字:
select
*
into
新表名
from
原表
4、取数据前3位,字段必须是类似char类型,使用类似substring这样的函数(SYBASE是substring,ORACLE是substr):
select
substring(字段,1,3)
from
表名

Ⅱ SQL语句查询 如何删除重复多余的数据

这个是SQL中distinct的典型用法:
1)从字面意思就可以了解到:
distinct
[dis'tiŋkt]
adj.
明显的;独特的;清楚的;有区别的
2)在SQL中用distinct来消除重复出现的字段值。
使得每个字段值只出现一次。
具体用法如下:
select
distinct
字段名
from
表;
distinct
字段名
意思就是只显示一次该字段名
一般情况下和order
by
结合使用,这样可以提高效率。
所以这个问题的答案是:select
distinct
1,2,3,4
from
表;
1,2,3,4分别代表第一,二,三,四列的字段名,我猜测可能第一列就是每个人的ID,
这样你把重复的ID过滤留下一个,估计就是你想要的结果了。
希望我的回答能让您满意。

Ⅲ SQL查询,如何去除重复的记录

首先,先说明一个问题。这样的结果出现,说明系统设计是有问题的。

其次
删除重复数据,你要提供你是什么数据库。
不同数据库会有不同的解决方案。

关键字Distinct 去除重复,如下列SQL,去除Test相同的记录;
1. select distinct Test from Table
2. 如果是要删除表中存在的重复记录,那就逻辑处理,如下:
3. select Test from Table group by Test having count(test)>1
4. 先查询存在重复的数据,后面根据条件删除

还有一个更简单的方法可以尝试一下:
select aid, count(distinct uid) from 表名 group by aid
这是sqlserver 的写法。

  • 如图一在数据表中有两个膀胱冲洗重复的记录。

Ⅳ SQL语句怎么删除重复的数据

删除重复的数据
delete
from
tb
where
id
not
in
(
select
id
from
(select
fileSize,fileName
,max(id)
id
from
tb
group
by
filesize,filename
)
a
)
现在完成了重复数据的删除,主要是利用了找出某个分组中最大的那个id,其中包括了所有不重复的id,然后使用not
in将需要保留的排除。

Ⅳ SQL中表里面怎么删除重复数据

出现这种情况的原因是你的表没有建立关键字,当出现重复数据时,sqlserver自带的图形化工具删除就会出现你出现的问题,即不能删除也不能更新,你可以使用如下方法解决:
1、给表建立关键字,比如增加一列自增的字段,这时候就可以删除了,删除完成后再删除新增的列即可
2、不增加字段,使用delete语句删除,但是这种情况会删除符合条件的数据,包括重复的数据
3、推荐使用1的方法

Ⅵ 如何删除数据库中的冗余数据

删除所有大于你
设置有数的冗余组
DELETE
FROM Customers
WHERE ID IN
(SELECT ID
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName,
RANK() OVER (PARTITION BY LastName,
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName
FROM Customers
WHERE (LastName, FirstName) IN
(SELECT LastName, FirstName
FROM Customers
GROUP BY LastName, FirstName
HAVING COUNT(*) > 3)))
WHERE SeqNumber > 3);
As you can see, using the RANK() function allows you to eliminate plicates in a
single SQL statement and gives you more capabilities by extending the power of
your
queries.
正如你所见使用Rank()可以消除冗余数据而且能给你很大的可伸展性

Ⅶ sql删除数据库中重复的数据语句怎么写

你要先找到规律,并且有确定的限制条件。是否所有的重复数据都删了只留一条?旧数据和新数据的界定是什么?是某个时刻?那旧数据中有重复数据删不删?重复数据是指仅仅title字段信息一样?
如果是在工作上,删除数据是一项很严谨的事,这个你必须要想清楚所有的条件情况,只是这样几句话,让网友给个sql语句,直接用上去,害的是你自己。
也不知道你的数据库具体是怎么样的,给个一般删除重复数据的方法
select
distinct
*
into
#Tmp_aa
from
tableName
把不重复的找出来插入到临时表
drop
table
tableName
删掉原来的表
select
*
into
tableName
from
#Tmp_aa
把临时表插入到新建的tableName
drop
table
#Tmp_aa
删掉临时表

Ⅷ SQL中的数据冗余的最佳解决方法是什么

数据应该尽可能少地冗余,这意味着重复数据应该减少到最少。比如说,一个部门雇员的电话不应该被存储在不同的表中, 因为这里的电话号码是雇员的一个属性。如果存在过多的冗余数据,这就意味着要占用了更多的物理空间,同时也对数据的维护和一致性检查带来了问题,当这个员工的电话号码变化时,冗余数据会导致对多个表的更新动作,如果有一个表不幸被忽略了,那么就可能导致数据的不一致性。 从一范式转化到二范式根据第二范式的定义,转化为二范式就是消除部分依赖。考察表1-1,我们可以发现,非主属性<Project Name>部分依赖于主键中的<Project Number>; 非主属性<Employee Name>,<Salary Category>和<Salary package>都部分依赖于主键中的<Employee Number>;表1-1的形式,存在着以下潜在问题:1. 数据冗余:每一个字段都有值重复;2. 更新异常:比如<Project Name>字段的值,比如对值"TPMS"了修改,那么就要一次更新该字段的多个值;3. 插入异常:如果新建了一个Project,名字为TPT, 但是还没有Employee加入,那么<Employee Number>将会空缺,而该字段是主键的一部分,因此将无法插入记录;Insert into SAMPLE(PRJNUM, PRJNAME, EMYNUM, EMYNAME, SALCATEGORY, SALPACKAGE) values(100003, 'TPT', NULL, NULL, NULL, NULL)

4. 删除异常:如果一个员工 200003, Kevin 离职了,要将该员工的记录从表中删除,而此时相关的Salary信息 C 也将丢失, 因为再没有别的行纪录下 Salary C的信息。Delete from sample where EMYNUM = 200003
Select distinct SALCATEGORY, SALPACKAGE from SAMPLE因此,我们需要将存在部分依赖关系的主属性和非主属性从满足第一范式的表中分离出来,形成一张新的表,而新表和旧表之间是一对多的关系。由此,我们得到:
CREATE TABLE "PROJECT" ( "PRJNUM" INTEGER NOT NULL, "PRJNAME" VARCHAR(200)) IN "USERSPACE1";ALTER TABLE "PROJECT" ADD PRIMARY KEY ("PRJNUM");Insert into PROJECT(PRJNUM, PRJNAME) values(100001, 'TPMS'), (100002, 'TCT');

表1-2

表 1-3
CREATE TABLE "EMPLOYEE" ( "EMYNUM" INTEGER NOT NULL, "EMYNAME" VARCHAR(200), "SALCATEGORY" CHAR(1), "SALPACKAGE" INTEGER) IN "USERSPACE1";ALTER TABLE "EMPLOYEE" ADD PRIMARY KEY ("EMYNUM");Insert into EMPLOYEE(EMYNUM, EMYNAME, SALCATEGORY, SALPACKAGE) values(200001,'Johnson', 'A', 2000), (200002, 'Christine', 'B', 3000), (200003, 'Kevin', 'C',4000), (200004, 'Apple', 'B', 3000);Employee Number Employee Name Salary Category Salary Package200001 Johnson A 2000200002 Christine B 3000200003 Kevin C 4000200004 Apple B 3000

CREATE TABLE "PRJ_EMY" ( "PRJNUM" INTEGER NOT NULL, "EMYNUM" INTEGER NOT NULL) IN "USERSPACE1";ALTER TABLE "PRJ_EMY" ADD PRIMARY KEY ("PRJNUM", "EMYNUM");Insert into PRJ_EMY(PRJNUM, EMYNUM) values(100001, 200001), (100001, 200002),(100001, 200003), (100002, 200001), (100002, 200004);
同时,我们把表1-1的主键,也就是表1-2和表1-3的各自的主键提取出来,单独形成一张表,来表明表1-2和表1-3之间的关联关系:
表 1-4

这时候我们仔细观察一下表1-2, 1-3, 1-4, 我们发现插入异常已经不存在了,当我们引入一个新的项目 TPT 的时候,我们只需要向表1-2 中插入一条数据就可以了, 当有新人加入项目 TPT 的时候,我们需要向表1-3, 1-4 中各插入一条数据就可以了。虽然我们解决了一个大问题,但是仔细观察我们还是发现有问题存在。

回页首

从二范式转化到三范式考察表前面生成的三张表,我们发现,表1-3存在传递依赖关系,即:关键字段< Employee Number > --> 非关键字段< Salary Category > -->非关键字段< Salary Package >。而这是不满足三范式的规则的,存在以下的不足:1、 数据冗余:<Salary Category>和<Salary Package>的值有重复;2、 更新异常:有重复的冗余信息,修改时需要同时修改多条记录,否则会出现数据不一致的情况;3、 删除异常:同样的,如果员工 200003 Kevin 离开了公司,会直接导致 Salary C 的信息的丢失。Delete from EMPLOYEE where EMYNUM = 200003
Select distinct SALCATEGORY, SALPACKAGE from EMPLOYEE因此,我们需要继续进行规范化的过程,把表1-3拆开,我们得到:
表 1-5


表 1-6

这时候如果 200003 Kevin 离开公司,我们只需要从表 1-5 中删除他就可以了, 存在于表1-6中的Salary C信息并不会丢失。但是我们要注意到除了表 1-5 中存在 Kevin 的信息之外, 表1-4中也存在 Kevin 的信息, 这很容易理解, 因为 Kevin 参与了项目 100001, TPMS, 所以当然也要从中删除。 至此,我们将表1-1经过规范化步骤,得到四张表,满足了三范式的约束要求,数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。在三范式之上,还存在着更为严格约束的BC范式和四范式,但是这两种形式在商业应用中很少用到,在绝大多数情况下,三范式已经满足了数据库表规范化的要求,有效地解决了数据冗余和维护操作的异常问题。

Ⅸ SQL中如何删除重复数据

select
字段1,字段2,字段3
from
table
group
by
字段1,字段2,字段3
having
count(*)>1
用上边这句能找出所有重复的数据
字段1,2,3你替换成你表里的字段名,如果有更多字段的话,你就继续添加,最后group
by的时候不要忘记了
删除的时候要建立一个临时表
create
table
new_table
as
select
字段1,字段2,字段3
from
old_table
group
by
字段1,字段2,字段3;
然后删除原表数据
truncate
table
old_table;
然后把临时表数据反插回去
insert
into
new_table
select
*
from
old_table;