下载Navicat Premium可以在网络搜索关键字，出来结果后建议选择经过网络安全认证的，因为比较安全。
到这里介绍了Navicat两种简单的操作方式。当然这两种方式对于大多数功能来说都够用也非常常用。至于其它的功能相信你把这两种功能熟练了之后也会用。常用的一些快捷键有：
1. ctrl + q: 打开新查询窗口
2. ctrl + r: 运行当前窗口内的所有语句
3. ctrl + w: 关闭当前窗口
Ⅱ 为啥不能用uuid做MySQL的主键
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？
一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变.
根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度：
注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的long值
id自动生成表：
用户uuid表
随机主键表：
1.2.光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试： 技术框架：springboot+jdbcTemplate+junit+hutool,程序的原理就是连接自己的测试数据库,然后在相同的环境下写入同等数量的数据，来分析一下insert插入的时间来进行综合其效率，为了做到最真实的效果,所有的数据采用随机生成，比如名字、邮箱、地址都是随机生成。
package com.wyq.mysqldemo;
import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil;
import com.wyq.mysqldemo.databaseobject.UserKeyAuto;
import com.wyq.mysqldemo.databaseobject.UserKeyRandom;
import com.wyq.mysqldemo.databaseobject.UserKeyUUID;
import com.wyq.mysqldemo.diffkeytest.AutoKeyTableService;
import com.wyq.mysqldemo.diffkeytest.RandomKeyTableService;
import com.wyq.mysqldemo.diffkeytest.UUIDKeyTableService;
import com.wyq.mysqldemo.util.JdbcTemplateService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.util.StopWatch;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class MysqlDemoApplicationTests {
@Autowired
private JdbcTemplateService jdbcTemplateService;
@Autowired
private AutoKeyTableService autoKeyTableService;
@Autowired
private UUIDKeyTableService uuidKeyTableService;
@Autowired
private RandomKeyTableService randomKeyTableService;
@Test
void testDBTime() {
StopWatch stopwatch = new StopWatch("执行sql时间消耗");
/**
* auto_increment key任务
*/
final String insertSql = "INSERT INTO user_key_auto(user_id,user_name,sex,address,city,email,state) VALUES( , , , , , , )";
List<UserKeyAuto> insertData = autoKeyTableService.getInsertData();
stopwatch.start("自动生成key表任务开始");
long start1 = System.currentTimeMillis();
if (CollectionUtil.isNotEmpty(insertData)) {
boolean insertResult = jdbcTemplateService.insert(insertSql, insertData, false);
System.out.println(insertResult);
}
long end1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("auto key消耗的时间:" + (end1 - start1));
stopwatch.stop();
/**
* uudID的key
*/
final String insertSql2 = "INSERT INTO user_uuid(id,user_id,user_name,sex,address,city,email,state) VALUES( , , , , , , , )";
List<UserKeyUUID> insertData2 = uuidKeyTableService.getInsertData();
stopwatch.start("UUID的key表任务开始");
long begin = System.currentTimeMillis();
if (CollectionUtil.isNotEmpty(insertData)) {
boolean insertResult = jdbcTemplateService.insert(insertSql2, insertData2, true);
System.out.println(insertResult);
}
long over = System.currentTimeMillis();
System.out.println("UUID key消耗的时间:" + (over - begin));
stopwatch.stop();
/**
* 随机的long值key
*/
final String insertSql3 = "INSERT INTO user_random_key(id,user_id,user_name,sex,address,city,email,state) VALUES( , , , , , , , )";
List<UserKeyRandom> insertData3 = randomKeyTableService.getInsertData();
stopwatch.start("随机的long值key表任务开始");
Long start = System.currentTimeMillis();
if (CollectionUtil.isNotEmpty(insertData)) {
boolean insertResult = jdbcTemplateService.insert(insertSql3, insertData3, true);
System.out.println(insertResult);
}
Long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("随机key任务消耗时间:" + (end - start));
stopwatch.stop();
String result = stopwatch.prettyPrint();
System.out.println(result);
}
user_key_auto写入结果：
user_random_key写入结果：
user_uuid表写入结果
1.4.效率测试结果在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果：
可以看出在数据量100W左右的时候,uuid的插入效率垫底，并且在后序增加了130W的数据，uudi的时间又直线下降。
时间占用量总体可以打出的效率排名为：auto_key>random_key>uuid,uuid的效率最低，在数据量较大的情况下，效率直线下滑。那么为什么会出现这样的现象呢？带着疑问,我们来探讨一下这个问题：
二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16,会留出1/16的空间留作以后的 ? ? 修改)：
①下一条记录就会写入新的页中，一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费
②新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,mysql定位和寻址很快，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗
③减少了页分裂和碎片的产生
2.2.使用uuid的索引内部结构因为uuid相对顺序的自增id来说是毫无规律可言的,新行的值不一定要比之前的主键的值要大,所以innodb无法做到总是把新行插入到索引的最后,而是需要为新行寻找新的合适的位置从而来分配新的空间。
这个过程需要做很多额外的操作，数据的毫无顺序会导致数据分布散乱，将会导致以下的问题：
①写入的目标页很可能已经刷新到磁盘上并且从缓存上移除，或者还没有被加载到缓存中，innodb在插入之前不得不先找到并从磁盘读取目标页到内存中，这将导致大量的随机IO
②因为写入是乱序的,innodb不得不频繁的做页分裂操作,以便为新的行分配空间,页分裂导致移动大量的数据，一次插入最少需要修改三个页以上
③由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则的填充，最终会导致数据会有碎片
在把随机值（uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。
结论：使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行
2.3.使用自增id的缺点那么使用自增的id就完全没有坏处了吗？并不是，自增id也会存在以下几点问题：
①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况
②对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用，主键的上界会成为争抢的热点，因为所有的插入都发生在这里，并发插入会导致间隙锁竞争
③Auto_Increment锁机制会造成自增锁的抢夺,有一定的性能损失
附：Auto_increment的锁争抢问题，如果要改善需要调优innodb_autoinc_lock_mode的配置
Ⅲ UUID的实现
提示一下，在oracle里是没有uuid这个类型的数据的，至少我用的9i 和10g是没有的，而是用varchar2（36）来替代的。所以可以在sql2000中也这样用可变长度36位实现。
Ⅳ 如何在postgressql中创建uuid函数
有的。不过默认的安装并未带这些函数，是需要作为扩展SQL安装上去的。函数名为uuid开头的，类似uuid_generate_xxx。 另外，PostgreSQL从9.1开始安装的方式有些不同，这些需要再搜索。 我用的PostgreSQL 9.3, 使用命令create extension "uuid-oos...
Ⅳ SQL 一张表的主键是36位的UUID，用以下语句语句插入数据是否会出现重复主键
不会重复，你都使用newid函数了，每次会自动生成不同的uuid的
Ⅵ uuid生成随机字符串的sql怎么写
在SQLServer中使用该sql语句可以生成GUID：select cast(NEWID() as varchar(36)) as uuid
通过一下语句将GUID中的'-'字符去掉：
select SUBSTRING(uuid,1,8)+SUBSTRING(uuid,10,4)+SUBSTRING(uuid,15,4)+
SUBSTRING(uuid,20,4)+SUBSTRING(uuid,25,12) from (select cast(NEWID() as varchar(36)) as uuid ) s
在oracle中使用select sys_guid() from al;可以获得guid。
Ⅶ plsql 导入excel,那表中的uuid 生成的id怎么处理
题目有点不明确
可以选择该列 右键操作
特别说明:
1.excel不能存储 以0开头的值
2.解决的办法就是设置该列为 文本就可以保存0开头的值
Ⅷ mysql创建数据库时怎么将主键设置为UUID，建表语句怎么写
mysql设置UUID为主键需要先将数据类型设置为VARCHAR(36)，然后插入数据的时候用UUID函数插入UUID。下面我用win10系统下的CMD命令行具体演示一下：
1、打开CMD，输入mysql -uroot -p命令连接mysql，如下图所示
Ⅸ mysql批量插入uuid的SQL语句是什么
update test set id = UUID();MYSQL无法在默认值中设置UUID函数，实际上其它函数除TIMESTAMP之外都不可以。 MYSQL的默认值目前只能是常数或者CURRENTTIMESTAMP。
如果需要实现UUID为默认值的功能，则可以在该表的INSERT触发器中实现:
update test set id = UUID();
create TRIGGER test_insert
AFTER INSERT ON test
FOR each ROW
BEGIN
update test set id = UUID();
end;
不过一般主键id都用AUTO_INCREMENT，uuid()不适合做主键
Ⅹ 在sql server里面如何使用UUID
因为考虑到未来数据量的问题，肯定是需要做集群的，并且有的表在大并发的情况下，Insert操作比较多。因此考虑使用UUID作主键。
现在有两个疑问：
第一个就是UUID做主键肯定会增大存储空间，这些空间倒无所谓，但Innodb会为主键建立索引，所以会不会导致索引太大（32位字符主键），导致索引太大而导致查询速度下降
第二个就是MS SQL的UUID()函数比 java.util.UUID产生UUID比使用更好