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sql统计总数后排序

发布时间: 2022-05-20 22:43:21

sql 合计结果并按结果排序,急!在线等

SELECT (select sum(price) as cnt from [sale] where sale.cusid=cus.cusid) as rank, area.*, cus.* FROM area INNER JOIN cus ON area.areaid = cus.areaid order by sum(price) desc

直接这样,把1换成sum(price)

❷ SQL 分组统计并排序

group
by语句必须和聚合函数一起使用.
select
c,max(d)
from
a
group
by
c
order
by
max(d)
desc
这样子可以.
因为一条select语句只可以返回一个结果集...
此句返回按c分组后并按每组中最大的d值进行排序.

❸ sql获取记录总数后,按总数排序

SELECT user表.id, COUNT(news.title)
FROM user表 LEFT JOIN news
ON user表.id = news.userid
GROUP BY user表.id
ORDER BY COUNT(news.title) DESC

❹ sql 根据数量进行排序

Select Top 10 A.p_id, B.p_name, SUM(A.p_number) as SumNumber, SUM(A.p_price) as SumPrice from OrderDetails A left join Proct B ON A.p_id = B.p_id Group By A.p_id, B.p_name Order by SUM(A.p_number) DESC说明:查询结果中p_id是商品ID, p_name是商品名称,SumNumber是总数量,SumPrice是总售价记录根据总数量(SumNumber)来排序取前十条记录。另外,在联合查询中使用left join 查询时最有效率的查询方法

❺ 汇总计算再排序的sql查询语句如何写

SQL中先求和再排序,举例及解决方法如下:
1、若要查询表t1中col2字段按照col1字段分别求和,并按照求和结果从小到大排序。
2、查询语句为:

SELECT col1,SUM(col2) FROM t1GROUP BY col1ORDER BY SUM(col2);

3、语句解释:GROUP BY col1是指按照col1字段聚合,SUM(col2)指聚合方式为求和,聚合目标为col2。ORDER BY SUM(col2)是指按求和后的结果进行排序。

❻ sql语句中 如何按某个字段的合计数量进行排序

selet * from (
select 姓名,sum(数量) from t group by 姓名
) x order by x.数量

❼ SQL 统计并按照统计排序

排序是我们在数据处理数据分析中经常要用到的方法,今天就简单介绍一下排序的几个方法

  • order by

  • order by xx;代表对xx进行升序排列

    order by xx desc 代表对xx进行降序排列,desc表示降序

    order by通常跟limit一起搭配

    order by xx limit 10代表取xx字段前10;

    order by xx limit 20,20代表取字段xx排序在21-40之间的值

  • 窗口函数

  • 具体参考下面思维导图

  • dense_rank()over(partition by room_id order by live_time desc)

  • 如果排序列的值相同给相同的序列标签, 不留排序标签不跳过,例子如下

❽ 在一个表中查询各个单位的记录总数,并降序列出的SQL语句。

sql:select 单位, count(单位) form tablename group by 单位 order by 单位 DESC
解释:分组用 group by ,排序用order by;之后求记录条数用 count(字段),降序用DESC(升序asc)。通过以上语句即可查处两列,第一列是“单位”名称,第二列是记录的总条数。

❾ Sql 计数并排序,语句怎么写

一个商品只有一条数据还是多条数据?
多条数据时:
select 商品名称,商品ID,sum(卖出件数) as 卖出件数 from 表名 group by 商品名称,商品ID order by 卖出件数
一条数据时:
select * from 表名 order by 卖出件数

这就是查询所有商品的。我的意思是对于每一种商品在数据库里面是对应一条数据还是多条。也就是说一件商品昨天卖了2件,今天又卖了3件。在数据库里是只有一条卖了5件的还是一条卖了2件的一条卖了3件的。