1. 请教！成为一名合格的数据库工程师需掌握那些知识技能
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你们交流。
2004数据库系统工程师级大纲
一、考试说明
1.考试要求
（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；
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（2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；
（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；
（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；
（5）熟悉计算机网络的原理和技术；
（6）掌握数据库原理及基本理论；
（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；
（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；
（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；
（10）了解数据库发展趋势与新技术；
（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；
（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；
（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。
2. 通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。
3. 本考试设置的科目包括
（1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；
（2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。
二、考试范围
考试科目1：信息系统知识
1. 计算机系统知识
1.1 硬件知识
1.1.1 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理
?CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理
?常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理
?I/O接口的功能、类型和特点
?CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理
1.1.2 存储系统
?虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系
?RAID类型和特性
1.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识
?诊断与容错
?系统可靠性分析评价
? 计算机系统性能评测方法
1.2 数据结构与算法
1.2.1 常用数据结构
?数组（静态数组、动态数组）
?线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）
?栈和队列
?树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和操作
?Hash（存储位置计算、碰撞处理）
1.2.2 常用算法
?排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法
?算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表），算法的复杂性
1.3 软件知识
1.3.1 操作系统知识
?操作系统的类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程概念
?处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁）
?存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存）
?设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度）
?文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全）
?作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计）
?汉字处理，多媒体处理，人机界面
?网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识
?操作系统的配置
1.3.2 程序设计语言和语言处理程序的知识
? 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理
? 程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，程序调用的实现机制
? 各类程序设计语言的主要特点和适用情况
1.4 计算机网络知识
?网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议）
?传输介质，传输技术，传输方法，传输控制
?常用网络设备和各类通信设备
?Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构
?LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接
?因特网基础知识及应用
?网络软件
?网络管理
?网络性能分析
?网络有关的法律、法规
2. 数据库技术
2.1 数据库技术基础
2.1.1 数据库模型
?数据库系统的三级模式（概念模式、外模式、内模式），两级映像（概念模式/外模式、外模式/内模式）
?数据库模型：数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层次模型、网络模型）
2.1.2 数据库管理系统的功能和特征
?主要功能（数据库定义、数据库操作、数据库控制、事务管理、用户视图）
?特征（确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性）
?RDB（关系数据库），OODB（面向对象数据库），ORDB（对象关系数据库），NDB（网状数据库）
?几种常用Web数据库的特点
2.1.3 数据库系统体系结构
? 集中式数据库系统
? Client/Server数据库系统
? 并行数据库系统
? 分布式数据库系统
? 对象关系数据库系统
2.2 数据操作
2.2.1 关系运算
?关系代数运算（并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除）
?元组演算
?完整性约束
2.2.2 关系数据库标准语言（sql）
?SQL的功能与特点
?用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束）
?用SQL进行数据操作（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制）
?安全性和授权
?程序中的API，嵌入SQL
2.3 数据库的控制功能
?数据库事务管理（ACID属性）
?数据库备份与恢复技术（UNDO、REDO）
?并发控制
2.4 数据库设计基础理论
2.4.1 关系数据库设计
?函数依赖
?规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式）
?模式分解及分解应遵循的原则
2.4.2 对象关系数据库设计
?嵌套关系、 复杂类型，继承与引用类型
?与复杂类型有关的查询
?SQL中的函数与过程
?对象关系
2.5 数据挖掘和数据仓库基础知识
?数据挖掘应用和分类
?关联规则、聚类
?数据仓库的成分
?数据仓库的模式
2.6 多媒体基本知识
2.6.1 多媒体技术基本概念
?多媒体系统基础知识
?常用多媒体文件格式
2.6.2 多媒体压缩编码技术
?多媒体压缩编码技术
?统计编码
?预测编码
?编码的国际标准
2.6.3多媒体技术应用
?简单图形的绘制，图像文件的处理方法
?音频和视频信息的应用
?多媒体应用开发过程
2.7 系统性能知识
?性能计算（响应时间、吞吐量、周转时间）
?性能指标和性能设计
?性能测试和性能评估
2.8 计算机应用基础知识
?信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算，人工智能等基础知识
?远程通信服务及相关通信协议基础知识
3. 系统开发和运行维护知识
3.1 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识
?软件工程知识
?软件开发生命周期阶段目标和任务
?软件开发项目基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具
?主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE）
?软件开发工具与环境知识
?软件质量管理基础知识
?软件过程改进基础知识
?软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识
3.2 系统分析基础知识
?系统分析的目的和任务
?结构化分析方法（数据流图（DFD）和数据字典（DD），实体关系图（ERD），描述加工处理的结构化语言）
?统一建模语言（UML）
?系统规格说明书
3.3 系统设计知识
?系统设计的目的和任务
?结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图）
?系统总体结构设计（总体布局，设计原则，模块结构设计，数据存取设计，系统配置方案）
?系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计）
?系统设计说明书
3.4 系统实施知识
?系统实施的主要任务
?结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计
?程序设计语言的选择、程序设计风格
?系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试）
?测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告）
?系统转换基础知识
3.5 系统运行和维护知识
?系统运行管理知识
?系统维护知识
?系统评价知识
4. 安全性知识
?安全性基本概念（网络安全、操作系统安全、数据库安全）
?计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范，容灾
?访问控制、防闯入、安全管理措施
?加密与解密机制
?风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制
5.标准化知识
?标准化意识，标准化的发展，标准出台过程
?国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识
?代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准
?标准化机构
6.信息化基础知识
?信息化意识
?全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略
?有关的法律、法规
?远程教育、电子商务、电子政务等基础知识
?企业信息资源管理基础知识
7.计算机专业英语
?掌握计算机技术的基本词汇
?能正确阅读和理解计算机领域的英文资料
考试科目2：数据库系统设计与管理
1.数据库设计
1.1理解系统需求说明
?了解用户需求、确定系统范围
?确定应用系统数据库的各种关系
?现有环境与新系统环境的关系
?新系统中的数据项、数据字典、数据流
1.2 系统开发的准备
?选择开发方法，准备开发环境，制订开发计划
1.3 设计系统功能
?选择系统机构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制定详细的工作流和数据流
1.4 数据库设计
1.4.1 设计数据模型
?概念结构设计（设计ER模型）
?逻辑结构设计（转换成DBMS所能接收的数据模型）
?评审设计
1.4.2 物理结构设计
?设计方法与内容
?存取方法的选择
?评审设计与性能预测
1.4.3 数据库实施与维护
?数据加载与应用程序调试
?数据库试运行
?数据库运行与维护
1.4.4 数据库的保护
?数据库的备份与恢复
?数据库的安全性
?数据库的完整性
?数据库的并发控制
1.5 编写外部设计文档
?编写系统说明书（系统配置图、各子系统关系图、系统流程图，系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架）
?设计系统测试要求
1.6 设计评审
2. 数据库应用系统设计
2.1 设计数据库应用系统结构
?信息系统的架构（如Client/Server）与DBMS
?多用户数据库环境（文件服务器体系结构、Client/Server体系结构）
?大规模数据库和并行计算机体系结构（SMP、MPP）
?中间件角色和相关工具
?按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口
2.2 设计输入输出
?屏幕界面设计，设计输入输出检查方法和检查信息
?数据库交互与连接（掌握C程序设计语言，以及Java、Visual Basic、Visual C＋＋、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法（如何与数据库服务器沟通））
2.3 设计物理数据
?分析事务在数据库上运行的频率和性能要求，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计索引结构和处理方式
?将逻辑数据结构变换成物理数据结构，计算容量（空间代价），确定存取方法（时间效率）、系统配置（维护代价）并进行优化
2.4 设计安全体系
?明确安全等级
?数据库的登录方式
?数据库访问
?许可（对象许可、命令许可、授权许可的方法）
2.5 应用程序开发
2.5.1 应用程序开发
?选择应用程序开发平台
?系统实施顺序
?框架开发
?基础小组的程序开发
?源代码控制
?版本控制
2.5.2 模块划分（原则、方法、标准）
2.5.3 编写程序设计文档
?模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述）
?测试要求说明书（测试类型和目标，测试用例，测试方法）
2.5.4 程序设计评审
2.6 编写应用系统设计文档
?系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档
2.7 设计评审
3. 数据库应用系统实施
3.1 整个系统的配置与管理
3.2 常用数据库管理系统的应用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）
?创建数据库
?创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT（用户自定义类型）
?创建和管理触发器
?建立安全体系
3.3 数据库应用系统安装
?拟定系统安装计划（考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素）
?拟定人力资源使用计划（组织机构安排的合理性）
?直接安装（安装新系统并使系统快速进入运行状态）
?并行安装（新旧系统并行运行一段时间）
?阶段安装（经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行）
3.4 数据库应用系统测试
?拟定测试目标、计划、方法与步骤
?数据加载，准备测试数据
?指导应用程序员进行模块测试进行验收
?准备系统集成测试环境测试工具
?写出数据库运行测试报告
3.5 培训与用户支持
4.数据库系统的运行和管理
4.1 数据库系统的运行计划
?运行策略的确定
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?确定数据库系统报警对象和报警方式
?数据库系统的管理计划（执行，故障/恢复，安全性，完整性，用户培训和维护）
4.2 数据库系统的运行和维护
?新旧系统的转换
?收集和分析报警数据（执行报警、故障报警、安全报警）
?连续稳定的运行
?数据库维护（数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护）
?数据库系统的运行统计（收集、分析、提出改进措施）
?关于运行标准和标准改进一致性的建议
?数据库系统的审计
4.3 数据库管理
?数据字典和数据仓库的管理
?数据完整性维护和管理（实体完整性、参照完整性）
?数据库物理结构的管理（保证数据不推迟访问）
?数据库空间及碎片管理
?备份和恢复（顺序、日志（审计痕迹）、检查点）
?死锁管理（集中式、分布式）
?并发控制（可串行性、锁机制、时间戳、优化）
?数据安全性管理（加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则）
?数据库管理员（DBA）职责
4.4 性能调整
?SQL语句的编码检验
?表设计的评价
?索引的改进
?物理分配的改进
?设备增强
?数据库性能优化
4.5 用户支持
?用户培训
?售后服务
5. SQL
5.1 数据库语言
?数据库语言的要素
?数据库语言的使用方式（交互式和嵌入式）
5.2 SQL概述
?SQL语句的特征
?SQL语句的基本成分
5.3 数据库定义
?创建数据库（Create Datebase）、创建表（Create Table）
?定义数据完整性
?修改表（Alter Table）、删除表（Drop Table）
?定义索引（Create Index）、删除索引（Drop Index）
?定义视图（Create View）、删除视图（Drop View）、更新视图
5.4 数据操作
?Select语句的基本机构
?简单查询
?SQL中的选择、投影
?字符串比较，涉及空值的比较
?日期时间，布尔值，输出排序
?多表查询
?避免属性歧义
?SQL中的连接、并、交、差
?SQL中的元组变量
?子查询
5.5 完整性控制与安全机制
?主键（Primary Key）约束
?外键（Foreign Key）约束
?属性值上的约束（Null、Check、Create Domain）
?全局约束（Create Assertions）
?权限、授权（Grant）、销权（Revoke）
5.6 创建触发器（Create Trigger）
5.7 SQL使用方式
?交互式SQL
?嵌入式SQL
?SQL与宿主语言接口（Declare、共享变量、游标、卷游标）
?动态SQL
?API
5.8 SQL 标准化
6. 网络环境下的数据库
6.1 分布式数据库
6.1.1 分布式数据库的概念
?分布式数据库的特点与目标
6.1.2 分布式数据库的体系结构
?分布式数据库的模式结构
?数据分布的策略（数据分片、分布透明性）
?分布式数据库管理系统
6.1.3 分布式查询处理和优化
6.1.4 分布式事务管理
?分布式数据库的恢复（故障、恢复、2段提交、3段提交）
?分布式数据库的透明性（局部、分裂、复制、处理、并发、执行）
6.1.5 分布式数据库系统的应用
6.2 网络环境下数据库系统的设计与实施
?数据的分布设计
?负载均衡设计
?数据库互连技术
6.3 面向Web的DBMS技术
?三层体系结构
?动态Web网页
?ASP、JSP、XML的应用
7.数据库的安全性
7.1 安全性策略的理解
?数据库视图的安全性策略
?数据的安全级别（最重要的、重要的、注意、选择）
7.2 数据库安全测量
?用户访问控制（采用口令等）
?程序访问控制（包含在程序中的SQL命令限制）
?表的访问控制（视图机制）
?控制访问的函数和操作
?外部存储数据的加密与解密
8. 数据库发展趋势与新技术
8.1 面向对象数据库（OODBMS）
8.1.1 OODBMS的特征
8.1.2 面向对象数据模型
?对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套
8.1.3 面向对象数据库语言
8.1.4 对象关系数据库系统（ORDBMS）
?嵌套关系
?复杂类型
?继承、引用类型
?与复杂类型有关的查询
?函数与过程
?面向对象与对象关系
?ORDBMS应用领域
8.2 企业资源计划（ERP）和数据库
8.2.1 ERP概述
?基本MRP（制造资源计划）、闭环MRP、ERP
?基本原理、发展趋势
?ERP设计的总体思路（一个中心、两类业务、三条干线）
8.2.2 ERP与数据库
?运行数据库与ERP数据模型之间的关系
?运行数据库与ERP数据库之间的关系
8.2.3 案例分析
8.3 决策支持系统的建立
?决策支持系统的概念
?数据仓库设计
?数据转移技术
?联机分析处理（OLAP）技术
?企业决策支持解决方案
?联机事务处理（OLTP）
2. SQL数据库工程师的工作要求
就我们公司来说,一般数据库工程师的主要工作包括:数据备份;数据库日常维护;数据结构方面的设计;SQL调优;解决由于数据库操作所造成的系统性能问题;给开发人员开展一些数据库方面的培训;
你要是觉得能胜任这些工作且有这方面的经验就可以去应聘了,要是手头上有数据库的DBA认证那就更好了.
3. 要成一个好的数据库工程师要学哪些
数据库分为mysql、oracle。db2、sqlserver2005等，每个数据库的数据库工程师分为开发工程程、管理工程师、设计工程师，还有数据仓库工程师，所以你必须先选择数据库，在选择对应的那个职位，才能推荐书籍。
现在oracle占据大部分市场，大企业用，db2一般用于银行。mysql用于网站，建议学oracle。mysql，因为这是一家公司的产品，学习的话，先找基础书籍，基础牢固了，在拓展。不过不管学什么数据库，对于数据库的优化一定要清楚。这是最重要的。
oracle的话学习，建议你看以下书籍，这些数据都是本人亲自看过的。
4. 数据库开发工程师需要学习哪些课程
数据库开发工程师需要学习的课程有：
1、计算机导论
内容提要：为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。
2、数字电路与数字逻辑
内容提要：介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理，包括开关理论基础、组合逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。
3、计算机组成原理与汇编语言
内容提要：以冯诺依曼计算机模型为出发点，介绍计算机的组织结构和工作原理，剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍 80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。
4、计算机网络
内容提要：介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理，包括计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要应用协议；同时介绍计算机网络系统的安全和管理知识，使学生对数据通信和计算机网络有一个全面理解。
5、计算机体系结构
内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。
6、离散数学
内容提要：包括集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容，形式化的数学证明贯穿此课程。
7、高级程序设计语言
内容提要：分别以 C、C#或JAVA为例，介绍程序设计和语言，程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。
8、算法分析与设计
内容提要： 本课程延续数据结构课程的学习，从算法分析和设计的角度出发，除去传统的分类查找算法和一般的设计方法外，主要内容包括如下几个部分：算法研究的理论基础，递归分析技术，基本算法设计策略（几类经典算法学习）， 多项式运算与 FFT ，串匹配，概率分析算法。 希望通过这一课程的学习，使学生能对现代的算法设计及分析的基本工具能有较全面的掌握。
9、数据结构
内容提要：介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。
10、数据库系统原理
内容提要：介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用，主要包括数据库系统概论、数据库管理系统实现技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。
11、编译技术
内容提要：介绍编译原理的理论和实践，包括编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成以及优化技术。
12、操作系统
内容提要：介绍操作系统的设计与实现，包括操作系统各组成部分的概述、互斥性和同步性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。
5. SQL Server培训多少钱
参考价格：
标准版 3.5 万左右。
企业版 7.5 万左右。
此外，SQL Server的购买还与服务器CPU数、客户端数量有关，总之非常杀猪的价格，而且经销商也是见一个杀一个，根本不考虑下一次生意的，因为这种生意都是没有回头客的。如何杀价得看购买者自个的本事了。
一般中、小企业都是直接用网上可搜索到的序号直接用，只有那些对授权与侵权很敏感的单位才会去购买正版的SQL Server数据库。
6. 数据库工程师需要掌握哪些知识
一般数据库工程师的主要工作包括:数据备份;数据库日常维护;数据结构方面的设计;SQL调优;解决由于数据库操作所造成的系统性能问题;给开发人员开展一些数据库方面的培训。那么成为一名合格的数据库工程师需掌握哪些知识技能呢？
一、数据库应用系统分析及规划：1.软件工程与软件生命周期。 2.数据库系统生命周期。 3.数据库开发方法与工具。 4.数据库应用体系结构。 5.数据库应用接口。
二、数据库设计及实现：1．概念设计。 2.逻辑设计。 3.物理设计。 4.数据库对象实现及操作。
三、数据库存储技术：1．存储与文件结构。 2. 索引技术。
四、并发控制技术：1．事务管理。 2.并发控制技术。3.死锁处理。
五、数据库管理与维护：1、数据完整性。 2、数据库安全性。 3、数据库可靠性。 4、监控分析。 5、参数调整。 6、查询优化。 7、空间管理。
六、数据库技术的发展与新技术：1、分布式数据库。 2、对象数据库。 3、并行数据库。 4、数据仓库与数据挖掘。
7. 如果想成为数据库工程师 SQL方面的 需要掌握哪些知识与技能 详细点
首先，数据库系统原理是你初学的必经之路。然后可以转向学习SQL Server、Oracle、MySQL的其中一种，并且购买相关书籍，跟相关有经验的老师或者是那些数据库工程师学习，当你觉得差不多的时候去考个相关的数据库认证证书，不过价格很贵哦，你出去找工作也就容易得多了。数据库行业的话，首先要精通起码一门数据库，然后要有多年的开发和维护经验，一般都是5年以上的。其次，你在数据库学习的过程中，不好忘记好好学学其中的一门编程语言，比如Java、C#、C++等。因为有时候你这个数据库工程师难免要给这些程序提供接口来使用的，对这些语言有相关的认识你也就更加得心应手了的。
8. 数据工程师所需的关键技能有哪些
1.大数据架构的工具与组件
数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。
2.深入了解SQL和其它数据库解决方案
数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL至关重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。
3.数据仓库和ETL工具
数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。此外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。
4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapRece等)
对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，一般情况下HBase，Hive和MapRece的知识存储是必需的。
5.编码
说到解决方案，编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言，这会非常有价值。
6.机器学习
虽然数据工程师主要关注的是数据科学，但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模。
9. 我想学SQL数据库成为工程师
1、初中文化“想学SQL数据库成为工程师”很难，一般人是做不到的。
2、成为相关的工程师也不是单纯学SQL数据库就可以的。
3、与SQL数据库相关的是 “编程” ，单纯的SQL能做的事非常少，几乎无法运用到实际工作中。SQL的功能只是单纯的数据库中的数据的操控，就象一个仓库管理员能做的事。
4、很少有业余班教学单独的SQL数据库，理由同“3”，也极少有业余班教学“程序设计师”，因为它的难度很大，需要系统的学习才行。
5、当然，你要是有兴趣，可以慢慢自学，也可以考虑报专业脱产班。