❶ sql关联出现笛卡尔积现象怎样避免
d与s没有产生关联，按照道理d与s会产生笛卡尔积但是你的查询结果并没有，这是因为完全用where条件来限制除了本身在实现你这个sql的时候，sql引擎有很多算法1种是产生3个表的笛卡尔积，按照where来过滤。产生结果2、按照e和d来连接，产生结果，在于s来3、按照d和s产生笛卡尔积，在按照e和s来过滤等等本身你看到的只是一个运算结果。运算过程你并没有看到，也就是sql引擎实际选择使用哪种方法。所以不是说它没有产生笛卡尔积，而是说它有可能产生，也有可能没有产生，根据它的算法自己决定。如果你想看到它到底有没有选择笛卡尔积的算法，那么就看看这个sql的实际执行计划就知道了。
❷ 在SQL-SERVER2000中对同一个数据库多张表进行查询时怎样避免笛卡儿乘积
在写join类型的语句的时候，最好使用join来代替直接用“，”分隔多个表。这样必须提供on条件才能进行查询。当然，join的条件一定要设置好，否则也会出现笛卡尔积的。
比如tableA和TableB向关联的是ID字段
如果用“,“分隔两个表的话语据应该如下
select count(*)
from tableA ,TableB
where TableA.id=TableB.id
如果把where 语句漏掉就出现笛卡尔积了
select count(*)
from tableA ,TableB
同样，写成join的话，如果不指定on里的条件的话，语法是错的
select count(*)
from TableA join TableB
on TableA.id=TableB.id
但是如果再on里指定了一个错误的关联条件的话，也是会出现笛卡尔积的,比如：
select count(*)
from TableA join TableB
on 1=1
当然一般人不会闲得去把on条件设置成1=1,不过这是举个例子，就是为了说明on的筛选条件一定要设置好。
❸ sql join on 多个表 怎么防止卡迪尔乘积
join 肯定就是笛卡尔积，所以你on 后面跟的条件就非常关键，如果没有on连接条件，就是完全的笛卡尔积，100条学生数据和100条成绩数据笛卡尔积就是10000条数据。
所以两个表join，需要按on后面的条件去连接就没啥事了，100条学生数据和100条成绩数据，on 学生表.学号=成绩表.学号，按这个条件join，就只会去连接满足连接条件的值
❹ 如何避免查询结果出现笛卡尔积
1、可以想象你表中相同的字段应该是多对多的关系，只要把其中一个表里的数据改成没有重复的就可以了，如果允许的话。
2、如果不允许该数据，那就要麻烦些了，你要人为的再找几个字段，或者再添加几个新字段，是的这两个表满足上面第一种情况。
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补充：
最好是在设计表的时候避免，把两个表关联的字段，在其中一个表中让他作为主键出现，这样一劳永逸。
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以上，希望对你有所帮助。
❺ 数据库中查询优化的一般规律是什么
查询检索的优化首先想到你检索条件中的字段是不是索引字段，不是的话，建立索引
然后是sql语句的优化，select其实就是循环，循环的次数越多，检索效率越慢，子查询可以有，但是不要超过三层，超过三层，估计就是检索sql有问题，要重新梳理逻辑
避免笛卡尔积，几个表关联的时候，要用主键或者逻辑主键去关联
聚合函数的用法，要注意重复数据的过滤
where条件尽量写详细，条件越多，就能过滤掉更多的数据，这样就会提高效率
对于百万级别或者千万级别的数据量的检索，就不是sql优化那么简单了，要用到数据库本身的一些优化机制，有些数据库带有临时表，这是很好的优化方法
存储过程也是可以优化sql的，一些循环或者条件判断都可以用存储过程来实现
纯手打。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。大家可以补充
❻ 多表联合查询，case when 避免笛卡尔积结果
1、可以想象你表中相同的字段应该是多对多的关系，只要把其中一个表里的数据改成没有重复的就可以了，如果允许的话。
2、如果不允许该数据，那就要麻烦些了，你要人为的再找几个字段，或者再添加几个新字段，是的这两个表满足上面第一种情况。
❼ 数据库 怎么查询两张不相关的表的数据同时避免迪卡尔乘积
1.如果两张没有相互主外键的表 直接关联查询是肯定有笛卡尔积的。
2.如果存在第三张表，能作为桥梁来关联这张表。就可以采用左/右关联来避免出现笛卡尔积
甚至找到两张或者三张表来作为桥梁来关联 也是可以的。
但是这种方法 得花模型图来确定清楚关联关系；另外还需要对数据进行详细的分析。
❽ 怎样避免sql查询中出现笛卡儿积
1、可以想象你表中相同的字段应该是多对多的关系，只要把其中一个表里的数据改成没有重复的就可以了，如果允许的话。
2、如果不允许该数据，那就要麻烦些了，你要人为的再找几个字段，或者再添加几个新字段，是的这两个表满足上面第一种情况。
************
补充：
最好是在设计表的时候避免，把两个表关联的字段，在其中一个表中让他作为主键出现，这样一劳永逸。
❾ 写sql语句 一般什么时候出现笛卡尔积如何避免
楼主这个问题，表达的不是很准确。事实上你所说的什么时候出现笛卡尔积，应该是指一对多关系的时候，如果避免重复，而不是如何避免笛卡尔积。笛卡尔积在SQL中是有特殊的关联来求笛卡尔积的，求笛卡尔积的指令是cross join。那么回到如何避免重复的问题上，一般对于SQL开发来说，这是让很多人头疼的问题。一般呢，我个人把重复定义为如下三种情况：
第一种，原数据重复，指的是对应关系表中的数据本身就存在重复。但这种情况并不多，开发的时候会设定主键，一般情况较少。这种情况通常把需要使用的粒度数据distinct后，再关联就可以了。
第二种，就是维度重复。比如有区域表，分别是省市县三列，而你要统计的是到省的数据，这样你直接写join的时候会直接关联出很多条，这样通常使用子查询去除维度重复后，再关联即可
第三种，就是在一对多关系关联出来后的数据维度重复。有些东西是存放很多关系表的，在关系表关联后出现重复数据是个很正常的事情，但是可能由于需求比较特别，这样我们通常对这些数据进行排序组合，汇总后取数的原则，来选出我们需要的数据。
当然，说了这么多，其实怎么写一段SQL，还是要看需求和数据结构。具体的数据结构和具体的需求，定位了一段SQL该怎么写。多实践，你就会感悟到了
❿ hive 中两个表join时怎样避免笛卡尔积
两个表join时，主要检查是否连接条件。要按找标准SQL规范编写，防止遗漏连接条件，产生笛卡尔积。
如：
select
from table_a xa
left join table_b b on a.fuid=b.fuid --表连接条件
where a.fuid='' --过滤条件