1、数据库空间是个概述，在sqlserver里，使用语句 exec sp_spaceused 'TableName' 这个语句来查。
❷ DB2 9.7 sql查询优化问题，下面是我的sql语句，现在查询需要十几秒，请教一下各位大哥，怎么优化
必须建索引，建立索引之后速度会有质的提升，其他表数据量少无所谓的
❸ DB2数据库，这条语句执行耗时较长，如何可以优化
db2 create index idx_p1nacd on source(p1nacd)
db2 runstats on table source with distribution on all columns and index all
❹ db2 sql语句优化
b/g/h三个表的workdate有索引么？另外，1.如果可能最好将所有联表用的字段都进行索引，2.（workdate，agentserialno）可以考虑二维索引，前提是空间足够的话，这样效率提高会非常明显。
❺ DB2客户端怎么测试SQL
DB2数据库和ORACLE数据库一样，DB2数据库里面也是通过优化器来分析你的SQL，生成它认为最优的执行计划（Access Plan）。DB2的优化器实际上是一个标准规则集合，一般来说我们只要告诉DB2要检索什么，而不是如何检索。
那么DB2的优化器是根据什么来判断SQL的最优存取路径呢?
DB2的优化器是基于成本的优化器，也就是CBO(Cost Based Optmizer)。也就是说DB2优化器会应用查询成本公式，该公式对每条可能的存取路径的四个因素进行评估和权衡:CPU成本、I/O成本、DB2系统目录中的统计信息和实际的SQL语句。
那么我们来简单看一下DB2的优化器的工作流程:
1.DB2的优化器，在接收到SQL语句后，会首先校验SQL的语法，确保是正确的SQL
2.根据当前的系统环境信息，生成最优的执行计划来优化SQL语句
3.把SQL翻译成计算机指令语言，并执行这个优化后的SQL
4.返回结果，或者存储它们，以便将来的执行
在我们看来，DB2系统目录中统计信息是让DB2优化器正确工作的一个非常重要的依据。这些统计信息向优化器提供了与正在被优化的SQL语句将要访问的表状态相关的信息。这些信息主要包括:
Table--包括表的记录数、PAGE、PCTFREE以及COMPRESS等信息，相关的系统视图是:sysstat.tables、syscat.tables
Columns—包括COLUMNS的数量、长度、分布特征以及COMPRESS等信息,相关的系统视图是:sysstat.columns、syscat. columns
Index--包括是否存在索引、索引的组织(叶子页的数量和级别的数量)、索引键的离散值的数量以及是否群集索引，相关的系统视图是:sysstat.indexes、syscat. indexes
其他的还有分区/节点组信息和表空间的信息
如何及时更新这些信息呢?保证DB2优化器正确的工作，在DB2里面提供了以下的办法。
RUNSTATS与REOGCHK
Runstats这个命令的功能主要就是收集数据库对象的状态信息，这对数据库使用合理的ACCESS PLAN是至关重要的。一般来说，以下几种情况下面，我们需要用runstats来收集统计信息:
❻ 优化SQL 查询：如何写出高性能SQL语句
1、深入理解数据库的工作原理和数据存储的方式，不同的数据库的工作原理是不同的，mysql oracle db2等等都是不同的，更不要说一些nosql数据库和newsql数据库了。
2、理解sql语句检索数据的方式。
3、理解索引，知道怎样的字段建立怎样的索引，索引能做什么，不能做什么，合理的建立字段。
4、合理的拆分和合并表，数据放在一张表里面查询肯定比放在多张表里面级联查询要快。
5、会查看执行任务，任何数据库都有查看执行任务的方法，包括nosql数据库和newsql数据库已经一些大数据数据库；同时还要会分析执行任务，分析主要是所以的使用效率和字段数据的检索方式。
6、sql语句只是性能优化的简单方面，性能优化是从整体应用架构开始体现的，优化sql并不能够解决根本问题，当数据量达到一定级别以后，数据就不能使用关系型数据库，而要使用大数据数据库，这样sql就无用了。
7、不要刻意专注sql本身，sql只是一种查询语言，它本身与性能无关，性能优化的本质在于对存储方式和查询检索过程的深入理解。
8、任何系统功能业务的准确性至上，首先保证功能的正确性再考虑性能优化，如果功能就是数据量大，业务复杂，必须要用到低性能sql的检索方式，那么你只能妥协，否则就要弃用sql和关系型数据库另寻它路。
❼ db2优化sql语句不等于用什么代替
sql中有两种方式表示不等于，一种是"<>"(不含引号)，另一种是"!="(不含引号)，用法是一样的。
1、创建测试表，插入数据：
create table test
(id int,
name varchar(10));
insert into test values (1,'张三');
insert into test values (2,'李四');
2、执行第一种操作"<>"
select * from test where id<>1;
❽ sql语句性能如何优化
如何加快查询速度?
1、升级硬件
2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
3、扩大服务器的内存
4、增加服务器CPU个数
5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能
6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
7、查询时不要返回不需要的行、列
8、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
9、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数
10、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：
select的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快
11、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好