‘壹’ sql中的join的使用
以下部分是我抄的
给个通俗的解释吧.
例表a
aid adate
1 a1
2 a2
3 a3
表b
bid bdate
1 b1
2 b2
4 b4
两个表a,b相连接,要取出id相同的字段
select * from a ,b where a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据.
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join 指:
select * from a left join b on a.aid = b.bid
首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
3 a3 空字符
同样的也有right join
指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
4 空字符 b4
以下是我的补充
完整外联接就是包含左向外联接和右向外联接的连接，我想聪明的你一定可以举一反三，我也就不多费唇舌了。如果还不理解，给我消息，我会很清楚的给你解释你不懂的地方
‘贰’ 求SQL语句里面join的用法,求例子及讲解。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
具体用法参考：
from 树懒学堂-免费数据知识学习平台
注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
‘叁’ SQL语句如何使用join
join分为left join, inner join, right join， 默认是inner join
left join 表示结果已左侧为准，当右侧没有左侧的记录是，字段值已null表示
right join 表示结果已右侧为准，当左侧没有右侧的记录是，字段值已null表示
inner join 表示获取两个表的共有记录，和连表查询相同
select id,name,title,type1 from table1
join
select type2 from table2
on table1.id=table2.id
‘肆’ 在SQL语言中，join什么时候用，什么时候不用
JOIN 在内连接时，可以不使用，其它类型连接必须使用。
如SELECT * FROM TABLEA INNER JOIN TABLEB ON A.ID=B.ID
可以这样写：
SELECT * FROM TABLEA,TABLEB WHERE A.ID=B.ID
JOIN 有以下几种类型：
INNER(内连接）
指定返回每对匹配的行。废弃两个表中不匹配的行。如果未指定联接类型，则这是默认设置。
FULL（全连接）
指定在结果集中包含左表或右表中不满足联接条件的行，并将对应于另一个表的输出列设为 NULL。这是对通常由 INNERJOIN返回的所有行的补充。
LEFT（左连接）
指定在结果集中包含左表中所有不满足联接条件的行，且在由内联接返回所有的行之外，将另外一个表的输出列设为 NULL。
RIGHT（右连接）
指定在结果集中包含右表中所有不满足联接条件的行，且在由内联接返回的所有行之外，将与另外一个表对应的输出列设为 NULL。
CROSS JOIN（交叉连接）
得到连接表符合WHERE 子句的条件的记录数的乘积，即第一个表的每一个记录都与别一个表的所有记录连接出一个新的记录。
交叉连接不带ON子句，其它连接必须有ON子句
‘伍’ 关于SQL中join on 的用法神马的
join on 就是表连接.
select * from table1 as t1 join table2 as t2 on(t1.a= t2.b) where t1.c = x order by t1.d desc;
等价于
select * from table 1 as t1 ,table2 as t2 where t1.a = t2.b and t1.c = x order by t1.d desc;
2个SQL语句对于数据库来说是一样的,执行计划都没有区别...
你可以试一下.
‘陆’ 求MySQL 中JOIN 的详细用法
1. Nested-Loop Join 翻译过来就是嵌套循环连接，简称 NLJ。
这种是 MySQL 里最简单、最容易理解的表关联算法。
比如，拿语句 select * from p1 join p2 using(r1) 来说，
先从表 p1 里拿出来一条记录 ROW1，完了再用 ROW1 遍历表 p2 里的每一条记录，并且字段 r1 来做匹配是否相同，以便输出；再次循环刚才的过程，直到两表的记录数对比完成为止。
2. Block Nested-Loop Join ，块嵌套循环，简称 BNLJ
那 BNLJ 比 NLJ 来说，中间多了一块 BUFFER 来缓存外表的对应记录从而减少了外表的循环次数，也就减少了内表的匹配次数。还是那上面的例子来说，假设 join_buffer_size 刚好能容纳外表的对应 JOIN KEY 记录，那对表 p2 匹配次数就由 1000 次减少到 1 次，性能直接提升了 1000 倍。
3. 最近 MySQL 8.0.18 发布，终于推出了新的 JOIN 算法 — HASH JOIN。
MySQL 的 HASH JOIN 也是用了 JOIN BUFFER 来做缓存，但是和 BNLJ 不同的是，它在 JOIN BUFFER 中以外表为基础建立一张哈希表，内表通过哈希算法来跟哈希表进行匹配，hash join 也就是进一步减少内表的匹配次数。当然官方并没有说明详细的算法描述，以上仅代表个人臆想。那还是针对以上的 SQL，我们来看下执行计划。
‘柒’ SQL常用的几种连接（JOIN）小结
连接运算是8种关系运算中的一种。
五种JOIN方式：
1.INNER JOIN or JOIN2.OUTER JOIN
2.1LEFT OUTER JOIN or LEFT JOIN
2.2RIGHT OUTER JOIN or RIGHT JOIN
2.3FULL OUTER JOIN or FULL JOIN3.NATURAL JOIN4.CROSS JOIN5.SELF JOINPS:JOIN中的简写为语法糖，实际中写出来方便读一点而已12345678910
两种连接条件：
1.Equi JOIN 1.1NATURAL 1.2USING(a,b) 1.3= ...2.Theta JOIN 2.1>= 2.2<= 2.3> ...PS:USING(...)指定需要哪些列相等。ON则可以指定任意的连接条件(=,>=,<=,!=,>,<...)123456789101112
JOIN or INNER JOIN
返回两个表中同时满足条件的元组对，不满足的将被丢弃。
OUTER JOIN
LEFT OUTER JOIN
返回左表所有行以及右表满足条件的行，左表有值右表无值填充为null
RIGHT OUTER JOIN
返回右表所有行以及左表满足条件的行，右表有值左表无值填充为null
FULL OUTER JOIN
返回所有表的所有行，在满足条件的行之外，左表满足右表不满足或者相反，均填充null
NATURAL JOIN
1、来自两个关系的元组对在共同属性上的值相同。（不限于一个共同属性，也可以是多个共同属性）
2、去掉重复的属性（列）。
3、列出属性的顺序：先是共同属性，然后是第一个关系的属性，最后是第二个关系的属性。
为了防止两个表有多个共同属性时natural join 会忽略部分需要的元组对，应使用join…using(…)，以指定需要哪些列相等
join…using(…)连接只能局限在指定的属性上
CROSS JOIN
返回笛卡儿积
SELF JOIN
相当于A JOIN A
最后放一张图：
‘捌’ sql 里面 JOIN 的用法
select name,shopname from brand_categories join brand_shopitems on brand_categories . catid=brand_shopitems.region这个是表连接语句，用这个代替你的查询语句即可
‘玖’ sql 中join的用法
on 1=1 就是两表不管什么条件都成立
等同于 select *form 表 where 1=1 就是查询所有的select *form 表
‘拾’ SQL中join怎么样用
JOIN 分为内连接，外连接（左外连接，右外连接，全外连接）
内连接： SELECT A.* FROM A INNER JOIN B ON A.ID=B.ID
左外连接： SELECT A.* FROM A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID
右外连接： SELECT A.* FROM A RIGHT JOIN B ON A.ID = B.ID
全外连接： SELECT A.*, B.* FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.ID = B.ID