① mysql批量修改某个字段的全部数据(要求修改的数据不相同)
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
② 如何按对照表批量修改sql数据库字段记录
使用update 更新修改数据库数据,更改的结果集是多条数据则为批量修改。
语法格式如：
update 表格 set 列 = 更改值 where 筛选条件
例：
update table set a=1 --将table 中所以a列的值改为 1
update table set a=1 where b=2 --将table 中列b=2的记录中a列的值改为 1
③ sql 批量修改数据
使用update 更新修改数据库数据,更改的结果集是多条数据则为批量修改。
语法格式如：
update 表格 set 列 = 更改值 where 筛选条件
例：
update table set a=1 --将table 中所以a列的值改为 1
update table set a=1 where b=2 --将table 中列b=2的记录中a列的值改为 1
④ sql语句 怎么批量修改A表中B字段的值
你认为的没有错，但是如果你这样修改之后，你那个程序/系统/网站估计登陆就有问题了。
最保险的办法是你新注册一个账户，密码设置成1，然后到数据库里查询这条
记录，把他的密码记录下来。
然后用SQL
update
A
set
B='刚刚你记录下来的那一个加密串'，更新数据库，这样所有的密码就都被你改成1了。
⑤ sql怎么批量替换字段里的字符串的
方法一:varchar和nvarchar类型是支持replace，所以如果你的text不超过8000可以先转换成前面两种类型再使用replace 替换 text ntext 数据类型字段的语句 。
update 表名 set 字段名=replace(cast(与前面一样的字段名 as varchar(8000)) ,'原本内容','想要替换成什么')方法二:
update [表名] set 字段名 = replace(与前面一样的字段名,'原本内容','想要替换成什么')
⑥ SQL 字段值批量修改
1.筛选?
用
where
语句
2.同时减去一个固定值
set
列名=列名-固定值
update语句
例如:
表名
table1
字段名
field1
(int)
筛选
>
10
减去一个固定值
-
2
sql语句:
update
table1
set
field1=field1-2
where
field1>10
⑦ 如何在SQL数据库批量修改一列数据
具体操作步骤如下：
1. 如果单元格中的数挨在一起，先选中一个单元格并按住鼠标右键，再拖动鼠标，即可选中所有数字。如单元格分散在各处，则先左手按住Ctrl件，右手逐一点击需选中的数即可。
2. 在选中的最后一个单元格中，输入需修改的数据后，再同时按住Ctrl+enter件，这样，所有被选中的数字就批量修改了。
⑧ SQL批量修改某字段的一部分数据
update 表名 set 修改的字段名 = replace(修改的字段名,'需要替换的内容','准备替换的内容')
⑨ 关于sql语句如何批量修改数据。
update 分析表 set 调味品='t' where 流水号 in (select 流水号 from 销售表 where 大类名称='调味品')
你字段太多，一句sql只能改一个分类
你就把分类多换几次执行吧
⑩ sql批量修改字段
通过存储过程来实现，方法说明：
1、建一个临时表用于存放表名和字段名；
2、在系统表中查看有该字段的所有表，存入临时表
3、在临时表建游标，逐条执行修改；
4、删除临时表。
CREATE PROCEDURE Rename
@databaseName varchar(500),
@oldName varchar(500),
@newName varchar(500)
AS
create table #temp(tablename varchar(200),columnName varchar(200))
declare @tableName_cursor varchar(200)
declare @colName_cursor varchar(200)
declare @objName varchar(200)
declare @tableName varchar(200),@colName varchar(200)
exec('declare tableName_cursor cursor for select name from '+@databaseName+'.dbo.sysobjects where xtype=''u'' and status >= 0')
open tableName_cursor
fetch next from tableName_cursor into @tableName_cursor
while @@fetch_status = 0
begin
insert into #temp select @tableName_cursor,name from syscolumns where id = object_id(@tableName_cursor)
fetch next from tableName_cursor into @tableName_cursor
end
close tableName_cursor
deallocate tableName_cursor
declare col_cursor cursor for select columnName from #temp
open col_cursor
fetch next from col_cursor into @colName_cursor
while @@fetch_status = 0
begin
if @colName_cursor = @oldName
begin
select @tableName=tableName,@colName=columnName from #temp where columnName = @colName_cursor
set @objName = @tableName+'.'+@colName
exec sp_rename @objName,@newName,'Column'
end
fetch next from col_cursor into @colName_cursor
end
close col_cursor
deallocate col_cursor
select * from #temp where columnName = 'isdeleted' or columnName = 'isdatadeleted'
drop table #temp
GO
exec rename @databaseName='test',@oldName='isdeleted',@newName = 'isdatadeleted'
drop PROCEDURE rename