sql统计分析

Ⅰ 数据分析过程如果用sql语句进行统计如何实现

方法和详细的操作步骤如下：

1、第一步，创建一个测试表，详细代码见下图，转到下面的步骤。

Ⅱ 如何对一个oracle11gsql语句进行统计分析

可以通过district来取出字段，之后通过count计算总数量。
sql:select count(district id) from tablename;
如果id字段没有空值的话，可以通过count统计字段的总数量（字段内容可能重复）。
sql:select count(id) from tablename;

Ⅲ 怎么通过excel对sql数据库中的数据进行统计分析

在通过ADO对Excel对象进行连接时（此时Excel则认为是一个数据源），需要配置对Excel数据源对应的连接串，这个连接串中包括了Provider信息（其实类似对数据库进行连接操作时，都需要指定连接字符串），以下是一行连接串源代码： strConnString = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=" & strExcelFilePath & ";Extended Properties=Excel 12.0" 这里的Provider使用了Microsoft.ACE.OLEDB.12.0，其实除了Microsoft.ACE.OLEDB.12.0，还有Microsoft.Jet.OLEDB.4.0，它们俩者之间有什么联系和区别呢： 共同点：都是做为连接Excel对象的接口引擎 不同点： 对于不同的Excel版本，有两种接口可供选择：Microsoft.Jet.OLEDB.4.0（以下简称 Jet 引擎）和Microsoft.ACE.OLEDB.12.0（以下简称 ACE 引擎）。 Jet 引擎，可以访问 Office 97-2003，但不能访问 Office 2007。 ACE 引擎是随 Office 2007 一起发布的数据库连接组件，既可以访问 Office 2007，也可以访问 Office 97-2003。

Ⅳ 数据库作业分析过程中如何使用sql语句进行统计 用语言来表达

使用sql统计大多数都是利用函数，比如count求总数，avg求平均值，sum求和等，如果数据库自带函数不符合需求，就需要自定义函数，根据具体情况来计算统计。

Ⅳ SQL 求教：如何利用数据库中已有的数据，生成一个统计分析表

--因为楼主想要求当biao1 、biao2 两表有新数据加入时，fenxi1表中的数据也自动增加，所以个人觉得在表biao1上建立一个触发器比较好，发现有insert动作，即在fenxi1表插入新数据并处理，注意点：
biao1跟biao2必须同时插入数据，不然后面计算‘生产人员五日平均数’时会出现错误，因为没经过现场测试，下面的代码仅供参考，基本思路是这样的；当然了，如果楼主的biao1中不会有新数据，仅想在原有数据进行统计，也可参考过程中update部分的语句
create trigger t_insert
on biao1
for insert
as
begin
insert into Fenxi1
select 货物代码,日期,0,0,0 from inserted
if @@error<>0
begin
raiserror 33334 '插入失败!'
rollback
return
end
update Fenxi1 set 五日平均生产量=(select avg(日生产量) from biao1 where datediff(day,日期,getdate())=4) where 货物代码=(select 货物代码 from inserted) and 统计日期=(select 日期 from inserted)
update Fenxi1 set 十日平均生产量=(select avg(日生产量) from biao1 where datediff(day,日期,getdate())=9) where 货物代码=(select 货物代码 from inserted) and 统计日期=(select 日期 from inserted)
update Fenxi1 set 生产人员五日平均数=(select avg(生产人员数) from biao2 where datediff(day,日期,getdate())=4) where 货物代码=(select 货物代码 from inserted) and 统计日期=(select 日期 from inserted)
if @@error<>0
begin
raiserror 33334 '更新失败!'
rollback
return
end
end
go

Ⅵ Plsql 用SQL 语句 实现统计分析 展示

--行转列,你的期间列要能穷尽的话可以这么写
selectt.INV_TYPE,
(selectcount(t1.quantity)fromtest_table_002t1wheret1.INV_TYPE=t.INV_TYPEandt1.period='2017-01')'2017-01',
......
fromtest_table_002t

Ⅶ sql统计分析

假设同一客户邮件地址相同。
select customer=MAX(C.CUSTOMER),mailaddress=MAX(B.MAILADDRESS),intime=max(A.intime)
from A,B,C WHERE C.CUSTID=B.CUSTGID AND A.MAILADDRESS=B.MAILADDRESS
GROUP BY C.CUSTID

Ⅷ SQL 统计并按照统计排序

排序是我们在数据处理数据分析中经常要用到的方法，今天就简单介绍一下排序的几个方法

• order by

order by xx；代表对xx进行升序排列

order by xx desc 代表对xx进行降序排列，desc表示降序

order by通常跟limit一起搭配

order by xx limit 10代表取xx字段前10；

order by xx limit 20，20代表取字段xx排序在21-40之间的值

• 窗口函数

具体参考下面思维导图



• dense_rank（）over（partition by room_id order by live_time desc）

如果排序列的值相同给相同的序列标签, 不留排序标签不跳过，例子如下

Ⅸ SQL统计分析

select customer,max(lntime) as lntime from 表A group by customer

Ⅹ SQL 数据统计分析，还望指点！

select 接单区,count(接单区) 申请数 量,count(case when status='已完成' then 接单区 end) 已完成,MAX(case when type='已处理' then 状态 end) 已处理,MAX(case when type='已完成' THEN 状态 end) 已完成,MAX(case when type='处理中' THEN 状态 END) C,MAX(CASE WHEN STATUS='新增系统' THEN 新增系统 end) 新增系统 FROM ORDERS GROUP BY 接单区;

全手打，实验已经成功。