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sql分析拖拽

发布时间: 2022-05-12 22:40:12

sql server 能拖动表格关联吗

数据库下边的数据库关系图可以设置的

② 我用SQL server2000,把查询分析器拖到了桌面上,后来删除了桌面上的图标,然后就找不到了。。。

查询分析器默认是在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\80\Tools\Binn\isqlw.exe
如果你在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\80\Tools\Binn下找不到,可以全盘搜索一下isqlw.exe

③ SQL数据库对话框无法往下拖动什么原因

1.直接把己有数据库复制到sql安装目录下C:/pg/msql/MSSQL10.MSSQLSERVER/mssql/DATA
2.在己有数据库mdf和ldf文件上,右键---->属性---->添加---->高级---->立即查找---->Authenticated Users---->确定 --->完全控制勾上---->确定
如果还不能解决我们可尝试
右击E盘,在属性里查看“安全”选项卡里查看用户的权限。查看启动帐户是谁,运行services.msc,在服务管理器里找到SQL Server服务,然后看“登录”选项卡,选中本地用户并重启服务。

如何配置使用微软SQL Server 数据分析工具

本系列文章分两部分,本文是第二部分(第一部分参见:你的数据有多干净?)。我们将以测试体验的方式了解微软SQL Server提供的数据分析工具。

其它一些外部分析工具具有更丰富的功能,但是SQL Server授权允许你免费就可以使用这款低调的分析工具。

接下来让我们通过分析“AdventureWorksLT ”数据库中的一些数据来了解这款工具。

在此之前,你需要先安装好SQL Server集成服务,以及与SQL Server捆绑的Visual Studio精简版。在SQL Server 2012中,叫做“SQL Server Data Tools”;而在SQL Server 2008中,名称叫做“Business Intelligence Development Studio”。

如果你缺少这些组件,你可以运行SQL Server安装程序并勾选相关组件,操作很简单。

配置分析工具

不管你启动哪个Visual Studio工作环境,都要创建一个集成服务项目。然后,从SSIS工具箱中拖拽一个数据分析任务到设计面板上,然后双击开始配置。

配置结果信息存储在XML文件中,所以需要指定保存文件的名称和路径。

点击目标旁边的空白框,会出现一个箭头。

点击箭头,然后点击“New File connection”。

在结果框中,指定路径和文件名(包括.xml后缀)。

点击“确定”按钮,然后点击“Quick Profile”按钮。

点击“ADO.NET Connection”旁边的“新建”按钮。

在出现的对话框中,指定SQL Server和托管待分析数据的数据库(我使用的是“AdventureWorksLT2012 ”数据库),然后点击“确定”按钮。

点击表或视图下拉框,选择待分析数据(我选用的是“SalesLT.Proct”)。

保留默认勾选的复选框,然后点击“确定”按钮。确定后就会回到主设计界面。

最后,按“F5”就可以开始分析了。

分析成功,在SQL Server 2008中会有一个绿色小框来显示,在SQL Server 2012中是个绿色小勾。如果你看到红色小框或者红叉,那么可以在“Progress ”标签页找到哪里出错了。

查看结果

假设你看到的是绿色(在集成服务中每个人都喜欢这个颜色),那么接下来启动“Data Profile Viewer”应用程序。在开始菜单中,它在“Microsoft SQL Server XXXX”文件夹的集成服务子文件夹下。

在查看器中,点击“打开”按钮,找到你之前配置的xml文件。你现在可以看到分析结果了。

“adventureWorks”库中的数据本来是干干净净的,所以我做了一些修改,你自己直接做的话看到的分析结果会不一样。

在查看器左侧面板中,你可以看到我们选择的表,它下面是数据分析的五个不同方面(也就是我们配置任务时默认选中的五项)。

点击“Candidate Key Profiles ”,就会在右侧面板中显示结果。

该信息展示了值的唯一性,你可以看看我的数据(修改过的),“名称”列包含的数据不是百分之百唯一的。

我可以点击“名称”列来查看更多,界面中“ Key Violations ”部分下面会显示更多信息。

错误的产品是“HL Road Frame – Black, 58”,问题是有两行有相同的名称(产品名称通常应该是唯一的)。

在“ Key Violations ”中的问题产品上点击,就会显示出需要关注的行。

在左侧面板中(+微信关注网络世界),点击“Column Length Distribution Profiles”。

功能正如其名,这个页面会分析每个列值的长度。

我这里显示的结果,“颜色”列包含列最小长度是2。

就像我们前面例子中所做的那样,我们可以向下钻取,我可以看到那些值的分布,进一步钻取我可以看到脏数据对应的实际行。

其它类型的分析操作都是类似的。

“Column NULL Ratio Profiles”显示了某一列中“NULL”值的百分比。

如果你有些列实际上不允许为“NULL”,例如“Proct Name”,那么这个功能就非常有用。

“Column Statistics Profiles ”显示了日期和数值的最小值、最大值、平均值以及标准偏差。对于识别“327岁的员工”与“价格为负数的产品”这类不合理数据非常有帮助。

“Column Value Distribution Profiles ”显示某一列中有多少不同的值。这对于处理像“性别”这种列是很有用的,你可能预期该列只有两个不同值,但是却找到了15个,很容易发现问题。

还有另外两个分析功能也是可用的,不过默认没有启用。

其中一个就是“Functional Dependency Profile ”,它可以找到那些依赖于其它列值得列。

这一条功能对于检查地址信息时很有用;例如,我们希望相同城市的地址共用相同的邮政编码。

总结

该分析工具的局限性在于,源数据必须存储在SQL Server数据库中。例如,如果你希望分析存储在平面文件中的数据,那么你必须先把数据导入到SQL Server数据库中。

此外,该分析工具不支持创建额外的定制分析功能实现扩展。你看到的所有功能就是它能提供的所有功能。

局限性且放一旁,SQL Server附带提供的这款工具为那些希望得到并能快速运行数据分析的人提供了很好的起点。
转自网界网:http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2013/20130616_272868.shtml

⑤ sql查询分析器怎么用

查询分析器左边的对象资源管理器,右键可以创建对象(不需要写代码),查看用户对象和系统对象,可以创建脚本,可以执行任务(分离,脱机,备份,还原数据库等等)。
而查询分析窗口可以写入SQL数据库支持的各种SQL语句,T-SQL语句,嵌入式编程语句来执行数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制等语句,创建修改删除数据库对象(表,视图,索引,触发器)。窗口上面有分析和执行按钮,可以分析语句,执行语句。
窗口下面还显示语句执行结果,以及系统提示等等。

自己多摸索就好了。

网络的数据库真迟钝,答案都采纳了,我这还能提交,坑爹…

⑥ 怎么进行数据分析

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
1、识别需求:
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
2、收集数据:
有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数
数据分析示意图
据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:
①将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;
②明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;
③记录表应便于使用; ④采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
3、分析数据:
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:
老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;
新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;
4、过程改进:
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:
①提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;
②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;
③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;
④数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;
⑤数据分析所需资源是否得到保障。

⑦ 从哪些方面,sql语句性能如何分析

一段SQL代码写好以后,可以通过查看SQL的执行计划,初步预测该SQL在运行时的性能好坏,尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时,我们可以通过查看执行计划,分析出该SQL代码的问题所在。

1、 打开熟悉的查看工具:PL/SQL Developer。
在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后,按F5,PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口,显示该SQL的执行计划。

2、 查看总COST,获得资源耗费的总体印象
一般而言,执行计划第一行所对应的COST(即成本耗费)值,反应了运行这段SQL的总体估计成本,单看这个总成本没有实际意义,但可以拿它与相同逻辑不同执行计划的SQL的总体COST进行比较,通常COST低的执行计划要好一些。

3、 按照从左至右,从上至下的方法,了解执行计划的执行步骤
执行计划按照层次逐步缩进,从左至右看,缩进最多的那一步,最先执行,如果缩进量相同,则按照从上而下的方法判断执行顺序,可粗略认为上面的步骤优先执行。每一个执行步骤都有对应的COST,可从单步COST的高低,以及单步的估计结果集(对应ROWS/基数),来分析表的访问方式,连接顺序以及连接方式是否合理。

4、 分析表的访问方式
表的访问方式主要是两种:全表扫描(TABLE ACCESS FULL)和索引扫描(INDEX SCAN),如果表上存在选择性很好的索引,却走了全表扫描,而且是大表的全表扫描,就说明表的访问方式可能存在问题;若大表上没有合适的索引而走了全表扫描,就需要分析能否建立索引,或者是否能选择更合适的表连接方式和连接顺序以提高效率。

5、 分析表的连接方式和连接顺序
表的连接顺序:就是以哪张表作为驱动表来连接其他表的先后访问顺序。
表的连接方式:简单来讲,就是两个表获得满足条件的数据时的连接过程。主要有三种表连接方式,嵌套循环(NESTED LOOPS)、哈希连接(HASH JOIN)和排序-合并连接(SORT MERGE JOIN)。我们常见得是嵌套循环和哈希连接。
嵌套循环:最适用也是最简单的连接方式。类似于用两层循环处理两个游标,外层游标称作驱动表,Oracle检索驱动表的数据,一条一条的代入内层游标,查找满足WHERE条件的所有数据,因此内层游标表中可用索引的选择性越好,嵌套循环连接的性能就越高。
哈希连接:先将驱动表的数据按照条件字段以散列的方式放入内存,然后在内存中匹配满足条件的行。哈希连接需要有合适的内存,而且必须在CBO优化模式下,连接两表的WHERE条件有等号的情况下才可以使用。哈希连接在表的数据量较大,表中没有合适的索引可用时比嵌套循环的效率要高。

⑧ 业务人员不会写sql,稍微复杂一些的报表就做不出来怎么办

很正常,业务人员对业务很熟悉,但是编程技术是硬伤。他们也会觉得我本来就是做业务的,干嘛要费劲学这些语法软件的。一般的数据分析软件需要拖拽字段,这些字段存储的名称并不明确,这也是主要的分析困难。建议试试帆软的商业智能产品finebi。它在数据字段选取转义这一块做得很好,甚至支持直接从excel里面取数。

⑨ smartbi需要会SQL和编程吗

smartbi不需要会编程就可以做一个优秀的数据可视化报表,对开发人员、业务人员都很友好,设计界面时尚,相对于其他工具要花费大量时间设置的繁琐,Smartbi特别适合初学者上手,操作方便。内置丰富的样式风格,做出来的报表展示效果好。Smartbi 统计图多数为自己开发,类型全,效果好,采用向导化设置,能够在较短时间内开发出非常美观的图形。Smartbi 支持直接数据库分析查询,可以在界面上拖拽生成较为复杂的 SQL,甚至包括一些多层嵌套的 SQL,超出常规多维分析的计算范围,能有效扩展业务人员的分析能力。