sql创建订单表语句

⑴ 如何用sql创建一个表格

1、打开SQL Server，在数据库处，右键数据库，点击新建数据库。

⑵ 在数据库中利用SQL语言建立“客户表”、“货品表”和“订单表”，表结构如下：

CREATE TABLE
表名＿客户表
（
列名1 类型 是否为空，
列名2 类型 是否为空，
列名3 类型 是否为空
）

例如：
Create table 客户表
（
姓名 char(16) NOT NULL,
电话 char(11) NOT NULL,
)

注意：在建表前先要选择数据库，

⑶ sql语句创建表

可执行一个SQL语句或使用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建一个新表。

1. 用SQL语句创建表：

   用CREATE语句创建表，CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,......)
   

2. 用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建表：

• 打开软件SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager），点击“连接”。

• 点击左上方的“新建查询”，则出现编写代码的窗口，在窗口中写下代码。

• 点击左上方的红色感叹号，执行语句。

• 执行语句。

• 选择上方的“视图”按钮，右键点击，选择刷新，数据库和表格建立完成。

⑷ 怎么用sql语句创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型

描述

• integer(size)

• int(size)

• smallint(size)

• tinyint(size)

• 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。

• decimal(size,d)

• numeric(size,d)

容纳带有小数的数字。

"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

char(size)

容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size)

容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。

在括号中规定字符串的最大长度。

date(yyyymmdd) 容纳日期。

⑸ sql语句创建表

创建新表的程序功能为：

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

具体为：

创建之前判断该数据库是否存在

if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')

drop database databaseName

go

Create DATABASE databasename

on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略

（

/*--数据文件的具体描述--*/

name=‘databasename_data’，-- 主数据文件的逻辑名称

filename=‘'所存位置：databasename_data.mdf’， -- 主数据文件的物理名称

size=数值mb, --主数据文件的初始大小

maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值

filegrowth=数值%--主数据文件的增长率

）

log on

（

/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/

name='databasename_log', -- 日志文件的逻辑名称

filename='所存目录:databasename_log.ldf', -- 日志文件的物理名称

size=数值mb, --日志文件的初始大小

filegrowth=数值%--日志文件的增长值

）

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；

sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。

(5)sql创建订单表语句扩展阅读

1、常见语句

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]

2、高级查询

A：UNION运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。

B： EXCEPT运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。

C：INTERSECT运算符

INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

⑹ ·SQL数据库创建 订单信息管理

create database 订单信息/*创建数据库*/

sp_addtype bianhao,'char(4)'
sp_addtype dianhua,'char(11)'/*两个自定数据类型*/

create table 销售人员表(销售人员编号 bianhao not null,销售人员姓名 varchar(5),销售人员地址 varchar(50),销售人员电话 dianhua) /*创建销售人员表*/

alter table 销售人员表
add primary key(销售人员编号)/*为销售人员表中的销售人员编号字段设置为 主键*/

alter table 销售人员表
alter column 销售人员姓名 varchar(6) not null /*修改销售人员中的销售人员字段 数据类型*/

create table 货品信息表(货品编号 bianhao not null primary key,货品名称 varchar(50) not null,货品单价 money not null,供应商名称 varchar(30) not null)
/*创建货品信息表*/

create table 客户信息表(客户编号 bianhao not null primary key,客户姓名 varchar(6) not null,客户地址 varchar(50) not null,客户电话 dianhua not null,客户邮编 varchar(6)not null)
/*创建客户信息表*/

create table 供应商信息表(供应商名称 varchar(50) primary key not null,供应商地址 varchar(100) not null,供应商电话 dianhua not null,供应商邮编 char(6) not null)
/*创建供应商信息表*/

create table 订单信息表(订单编号 bianhao primary key not null,销售人员编号 bianhao not null,销售人员姓名 varchar(6) not null,客户编号 bianhao not null,客户姓名 varchar(6) not null,客户地址 varchar(50) not null,
客户电话 dianhua not null,客户邮编 char(6) not null,货品名称 varchar(50) not null,货品数量 int not null,货品单价 money not null,总金额 money not null,供应商名称 varchar(50),订货日期 datetime not null,发货日期 datetime)
/*创建订单信息表*/

create rule 编号 as @x like'[0-9][0-9][0-9][0-9]'
create rule 号码 as @x like'[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'
create rule 邮编 as @x like'[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'
/*创建三个规则 分别对应 客户编号，货品编号，销售人员编号；销售人员电话号码，客户电话号码，供应商电话号；销售人员邮编，客户邮编，供应商邮编*/

sp_bindrule '编号','销售人员表.销售人员编号'
sp_bindrule '号码','销售人员表.销售人员电话'
/*绑定规则*/
sp_bindrule '编号','客户信息表.客户编号'
sp_bindrule '号码','客户信息表.客户电话'
sp_bindrule '邮编','客户信息表.客户邮编'
/*绑定规则*/
sp_bindrule '号码','供应商信息表.供应商电话'
sp_bindrule '邮编','供应商信息表.供应商邮编'
/*绑定规则*/

⑺ 如何使用SQL语句创建表，要完整的语句。

自己打开企业管理器，随便找个表，导出一个创建表的脚本，就什么都有了。
要语法，SQL的联机帮助里就有：
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
<column_definition>
|
<computed_column_definition>
}
[
<table_constraint>
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
<column_definition>
::=
column_name
<data_type>
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
<column_constraint>
[
...n
]
]
<data
type>
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
<column_constraint>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
<computed_column_definition>
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<index_option>
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
<index_option>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
<index_option>
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}

⑻ 如何用sql语句实现输入产品号,根据客户表和产品表信息在订单表生成一条订单信息

declare @count int
select @count=COUNT(*) from A, B where A.ID = B.顾客id

select * frmo A, B where A.ID = B.顾客id And @count>=2

⑼ SQL语句创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

具体用法为：

CREATE TABLE 表名称

(

列名称1 数据类型,

列名称2 数据类型,

列名称3 数据类型,

....

)

(9)sql创建订单表语句扩展阅读：

创建表数据类型：

integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：仅容纳整数。

decimal(size,d) numeric(size,d)：容纳带有小数的数字。

char(size)：容纳固定长度的字符串

varchar(size)：容纳可变长度的字符串

date(yyyymmdd)：容纳日期。

参考资料：网络-SQL CREATE TABLE

⑽ 如何 SQL创建表

• 创建数据库表首先得创建好数据库，数据库的具体创建方法请参见：http://jingyan..com/article/63f236280e53740209ab3d53.html

  

• 3

  创建数据表的源代码如下，各命令详见请自行网络。

  use test

  go

  if exists(select name from sys.tables where name='Student')

  drop table Student

  go

  create table Student

  (sname nchar(10) primary key,

  sex nchar(2) not null,

  bir datetime

  )