‘壹’ sql日期问题,怎么样按记录里的日期进行分类,15天一档
不知道你是什么数据库，只能写个意思，具体的内容要你自己搞定。
其实就是把日期字段截取一下，如果日期本身没办法截取，那就转换一下。比如如果是oracle那么可以用to_char转换为字符型，然后再截取。如果担心1月和10月截取重复，那就多截取一位，或者查找第二个/字符的位置截取。
截取完成后，在用截取后的日期和客户分组，金额汇总求和就可以了。
我比较熟悉oracle，我用oracle的写法尝试这写一个，如果不是oracle，那么你就要自己找找类似的了。(日期也可以直接截取，不过好长时间没写忘记怎么写了，就写一个转换的吧)
select
substr(to_char(日期)，1,instr(to_char(日期)，'/',1,2)-1)
月份，客户，sum(金额汇总)
from
table
group
by
substr(to_char(日期)，1,instr(to_char(日期)，'/',1,2)-1)
，客户
‘贰’ SQL查询如何分配日期
用cross join就好。
如果时间值个数少的话，可以用union all,如下
select *
from a,
(select '2009-11-21' as [date]
union all
select '2009-11-22' as [date]
union all
select '2009-11-23' as [date] ) b
如果多的话，建个临时表，用循环语句往里填日期然后再交叉查询即可。
‘叁’ SQL: 一般情况按年分组，特殊年份按指定日期分组，SELECT语句怎么写
如果只是一年的话还好说，如果是三四年那就麻烦了，但是如果每一年都要这样还反而简单了，最怕的就是某些特殊要求，那样不好写。
我写一个一年的，写一个全部的。
这是一年的，可能casewhen不能这么直接放在groupby的后面，那么可以先这么改造一下表，然后外面在套一层select就可以实现了。
select case when year(日期)=2017 and month(日期)<5 then '2017-05-01以前'
when year(日期)=2017 and month(日期)>4 then '2017-05-01至年底' else year(日期) end
年份，count(*) from table group by
(case when year(日期)=2017 and month(日期)<5 then '2017-05-01以前'
when year(日期)=2017 and month(日期)>4 then '2017-05-01至年底' else year(日期) end)
全部的
select concat(year(日期),case when month(日期)<5 then 1 else 2 end) 组合字段,count(*) from table group by concat(year(日期),case when month(日期)<5 then 1 else 2 end)
其实是一样的，就是把原表改了一下，只是这两种情况是比较好改的，如果有三年或者四年是需要进行这样的分组，那就麻烦了。如果有这种情况，建议在表中加一个标示字段，那样就能简单一些了。
‘肆’ 如何实现从数据库中取出所有日期，使用SQL语句能够区分出每年的日期。
1. 查看数据库的版本
select @@version
2. 查看数据库所在机器操作系统参数
exec master..xp_msver
3. 查看数据库启动的参数
sp_configure
4. 查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看数据库服务器名和实例名
print 'Server Name...............：' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print 'Instance..................：' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
5. 查看所有数据库名称及大小
sp_helpdb
重命名数据库用的SQL
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
6. 查看所有数据库用户登录信息
sp_helplogins
查看所有数据库用户所属的角色信息
sp_helpsrvrolemember
修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程
更改某个数据对象的用户属主
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
注意：更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。
把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本
查看某数据库下,对象级用户权限
sp_helprotect
7. 查看链接服务器
sp_helplinkedsrvlogin
查看远端数据库用户登录信息
sp_helpremotelogin
8.查看某数据库下某个数据对象的大小
sp_spaceused @objname
还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表
查看某数据库下某个数据对象的索引信息
sp_helpindex @objname
还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况
SP_NChelpindex @objname
clustered索引是把记录按物理顺序排列的，索引占的空间比较少。
对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束，fillfactor参数都用默认值。
查看某数据库下某个数据对象的的约束信息
sp_helpconstraint @objname
9.查看数据库里所有的存储过程和函数
use @database_name
sp_stored_proceres
查看存储过程和函数的源代码
sp_helptext '@procere_name'
查看包含某个字符串@str的数据对象名称
select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'
创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数
解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程
10.查看数据库里用户和进程的信息
sp_who
查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息
sp_who 'active'
查看SQL Server数据库里的锁的情况
sp_lock
进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程.
spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号
查看进程正在执行的SQL语句
dbcc inputbuffer ()
推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句
sp_who3
检查死锁用sp_who_lock过程
sp_who_lock
11.查看和收缩数据库日志文件的方法
查看所有数据库日志文件大小
dbcc sqlperf(logspace)
如果某些日志文件较大，收缩简单恢复模式数据库日志，收缩后@database_name_log的大小单位为M
backup log @database_name with no_log
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
12.分析SQL Server SQL 语句的方法：
set statistics time {on | off}
set statistics io {on | off}
图形方式显示查询执行计划
在查询分析器-查询-显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形
文本方式显示查询执行计划
set showplan_all {on | off}
set showplan_text { on | off }
set statistics profile { on | off }
13.出现不一致错误时，NT事件查看器里出3624号错误，修复数据库的方法
先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表，然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作
alter database [@error_database_name] set single_user
修复出现不一致错误的表
dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名
dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
alter database [@error_database_name] set multi_user
CHECKDB 有3个参数：
repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误，以及删除已损坏的文本对象，这些修复可能会导致一些数据丢失。
修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
如果回滚修复，则数据库仍会含有错误，应该从备份进行恢复。
如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复，则将遗漏任何取决于该修复的修复。
修复完成后，请备份数据库。
repai*_**st 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。
这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。
repair_rebuild 执行由 repai*_**st 完成的所有修复，包括需要较长时间的修复（如重建索引）。
执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作
╔--------------------╗
☆ 数据记录筛选 ☆
╚--------------------╝
注意：单双引号的用法可能有误(没有测式)
Sql = Select Distinct 字段名 From 数据表
Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录
Sql = Select Count(*) From 数据表 where 字段名1#18:0:0# and 字段名1 #19:00#
count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段
例：
set rs=conn.execute(select count(id) as idnum from news)
response.write rs(idnum)
sql=select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2
Sql=select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。
select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。
Sql=select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]
Sql=select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]
模糊查询
Sql=select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]
查找数据库中前10记录
Sql=select top n * form 数据表 order by newid()
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n，n就是要取出的记录数
Sql=select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')
╔--------------------╗
☆ 添加数据记录 ☆
╚--------------------╝
sql=insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)
sql=insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加
sql=insert into 目标数据表 select * from 源数据表
把源数据表的记录添加到目标数据表
╔--------------------╗
☆ 更新数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql=update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式
Sql=update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式
Sql=update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值
╔--------------------╗
☆ 删除数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql=delete from 数据表 where 条件表达式
Sql=delete from 数据表
没有条件将删除数据表中所有记录)
╔--------------------------╗
☆ 数据记录统计函数 ☆
╚--------------------------╝
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql=select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式
set rs=conn.excute(sql)
用 rs(别名) 获取统的计值，其它函数运用同上。
╔-----------------------------╗
☆ 数据表的建立和删除 ☆
╚-----------------------------╝
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
╔--------------------------╗
☆ 记录集对象的方法 ☆
╚--------------------------╝
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录
用Oracle数据库！！！！！！！！！！！！！！
‘伍’ sql 实现按日期分组
需要用convert函数转换日期格式，并且需要用group by来实现分组。
1、创建测试表及插入数据：
createtabletest
(tdatedatetime,
salint);
insertintotestvalues('2015-09-2312:22:22',100);
insertintotestvalues('2015-09-2301:54:34',456);
insertintotestvalues('2015-09-2414:32:35',45);
insertintotestvalues('2015-09-2422:23:43',67);
insertintotestvalues('2015-09-2519:43:22',234);
insertintotestvalues('2015-09-2508:14:12',67);
insertintotestvalues('2015-09-2604:53:34',45);
insertintotestvalues('2015-09-2609:46:54',78);
2、执行sql语句：
selectconvert(varchar(10),tdate,120)tdate,sum(sal)salfromtestgroupbyconvert(varchar(10),tdate,120);
3、执行结果：
‘陆’ SQL 日期时间拆分问题
--代码如下：
;withDT_Tableas(
selecttop(datediff(dd,'2010-1-1','2020-1-1'))dateadd(dd,(row_number()over(orderbya.object_id))-1,'2010-1-1')Date_Timefromsys.columnsa,sys.columnsb,sys.columnsc
)
select
b.seq
,convert(varchar(10),a.Date_Time,120)as[date]
,casewhenconvert(varchar(10),a.Date_Time,120)=convert(varchar(10),cast(b.begindateasdatetime),120)thenb.begintimeelse'00:01'endasbegintime
,casewhenconvert(varchar(10),a.Date_Time,120)=convert(varchar(10),cast(b.enddateasdatetime),120)thenb.endtimeelse'23:59'endasendtime
from
DT_Tablea
innerjoin
(
select1seq,'2014-8-1'begindate,'10:00'begintime,'2014-8-3'enddate,'12:00'endtime
unionall
select2,'2014-8-2','9:00','2014-8-3','15:00'
)boncast(b.begindateasdatetime)<=a.Date_Timeandcast(b.enddateasdatetime)>=a.Date_Time
orderby
b.seq,a.Date_Time
以上代码有局限性的：
1、日期时间段只能在2010-1-1到2020-1-1日之间
2、你的日期和时间必须是标准格式，我未做begindate、begintime、enddate、endtime列的格式检查，默认你都是正确的日期或时间格式
3、以上脚本只支持SQL2005或以上版本，若是需要SQL2000版本的，可联系我
下面是执行结果：
‘柒’ sql 日期格式转换
1、首先点击顶部菜单的【新建查询】，打开一个SQL输入窗口。
‘捌’ 《SQL Server》中如何指定日期格式怎样指定分隔符
1、《SQL Server》中指定日期格式：
SELECT DATENAME(Year,@dt)+N'年'+DATENAME(Month,@dt)+N'月'+DATENAME(Day,@dt)+N'日'--3．长日期格式：yyyy年m月d日
SELECT DATENAME(Year,@dt)+N'年'+CAST(DATEPART(Month,@dt) AS varchar)+N'月'+DATENAME(Day,@dt)+N'日'--4.完整日期+时间格式：yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm
SELECT CONVERT(char(11),@dt,120)+CONVERT(char(12),@dt,114)
convert(要保留的字符长度,要格式化的日期,日期显示类型)
日期显示类型,参照网络搜索"sql 日期格式"
2、《SQL Server》中指定分隔符：
length
nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 数据类型的可选参数。
style
日期格式样式，借以将 datetime 或 smalldatetime 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）；或者字符串格式样式，借以将 float、real、money 或 smallmoney 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）。
‘玖’ sql语句按照日期分组怎么写
1.如果你的时间格式是2012-01-13
17:35:52.217这样的形式,(主要是那个01不要是1),用下面这个
SELECT
convert(varchar(10),时间,23),SUM(
数字数据
)
FROM
表
group
by
convert(varchar(10),时间,23)
2.如果你的时间格式不是上面的格式,先转化成datetime:
SELECT
convert(varchar(10),cast(时间
as
datetime),23)
,SUM(数字数据)
FROM
表
group
by
convert(varchar(10),cast(时间
as
datetime),23)
3.如果报错,请追问~
‘拾’ 怎么将SQL Server时间与日期分开查询
sql server 中，
可以用cast()函数将日期时间转换为日期，
比如：cast('2014-01-22 13:22:35.000' as date) 的结果为2014-01-22
以下语句是查询2012年的数据，日期范围可以修改
select * 表名
where CAST(时间字段 as date) between '2012-01-01' and '2012-12-31'
如果要查全年数据，也可以这样，
select * 表名 where year(时间字段)=2012
另外，用convert()函数也可以将日期时间字段转换为日期字段来代替cast，具体用法一下
如果是oracle数据库请用to_date()代替cast将日期时间字段转换为日期来查询