❶ sql语句对某字段去重
sql语句通过DISTINCT关键字去重， 用于返回唯一不同的值。DISTINCT关键字需要搭配SELECT 语句使用，语法为SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。如果指定了 SELECT DISTINCT，那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中，否则会出现错误。
(1)sql过滤重复字段扩展阅读：
distinct这个关键字用来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的。
distinct必须放在开头，distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。
❷ SQL语句查询 如何删除重复多余的数据
这个是SQL中distinct的典型用法：
1）从字面意思就可以了解到：
distinct
[dis'tiŋkt]
adj.
明显的；独特的；清楚的；有区别的
2）在SQL中用distinct来消除重复出现的字段值。
使得每个字段值只出现一次。
具体用法如下：
select
distinct
字段名
from
表；
distinct
字段名
意思就是只显示一次该字段名
一般情况下和order
by
结合使用，这样可以提高效率。
所以这个问题的答案是：select
distinct
1,2,3,4
from
表；
1,2,3,4分别代表第一，二，三，四列的字段名，我猜测可能第一列就是每个人的ID,
这样你把重复的ID过滤留下一个，估计就是你想要的结果了。
希望我的回答能让您满意。
❸ sql 如何过滤重复记录
SQL过滤重复记录有两种办法：
通过SQL结构化查询语言来实现，在Select后面加上关键字DISTINCT，意思就是查询行无重复，注意DISTINCT关键字是针对行，不是某一列，如果想得到某一列不重复记录，那就SELECT DISTINCT后面只放一个字段。
通过存储过程，过滤重复记录，存储过程逐条查询，比对之前的记录，如果有重复就跳到下一条，如果不重复游标继续。
❹ SQL查询语句,怎样查询重复数据
1、第一步，打开数据库，并创建一个包含重复数据的新用户表，见下图，转到下面的步骤。
❺ SQL查询中如何剔除重复
1，存在两条完全相同的纪录
这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉
example： select distinct * from table(表名) where (条件)
2，存在部分字段相同的纪录（有主键id即唯一键）
如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的，这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组
example:
select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])
3，没有唯一键ID
example:
select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table
select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])
drop table newtable
(5)sql过滤重复字段扩展阅读
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
❻ sql语句查询过滤重复数据
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
复制代码代码如下:
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count
(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
复制代码代码如下:
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count
(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId
)>1)
❼ sql语句去重 distinct是什么
distinct用来查询不重复记录的条数，即distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)），其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段。
对单一一个字段使用distinct去除重复值时，会过滤掉多余重复相同的值，只返回唯一的值。
对多个字段同时使用distinct去除重复值时，distinct字段必须放在第一个字段前面，不能放在其他字段的后面。既distinct必须放在select后面，第一个字段的前面。同时，使用distinct多个字段去除重复数据时，必须满足各行中各列所对应的值都相同才能去除重复值，如果有其中一列的值不相同，那就表示这些数据不是重复的数据，不会过滤掉。
用法注意
1、distinct【查询字段】，必须放在要查询字段的开头，即放在第一个参数。
2、只能在SELECT语句中使用，不能在INSERT，DELETE，UPDATE中使用。
3、DISTINCT表示对后面的所有参数的拼接取不重复的记录，即查出的参数拼接每行记录都是唯一的。
4、不能与all同时使用，默认情况下，查询时返回的就是所有的结果。
❽ sql中如何删除一个表中重复的记录
sql中删除一个表中的重复记录可以采用如下步骤：
1、把a_dist表的记录用distinct去重，结果放到临时表中。
select distinct * into #temp from a_dist;
2、把a_dist表的记录全部删除。
delete from a_dist;
3、把临时表中的数据信息导进到a_dist表中，并删除临时表。
insert into a_distselect * from #temp;
drop table #temp;
(8)sql过滤重复字段扩展阅读：
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。SQL 语言包含用于更新、插入和删除记录的语法。
增删改查指令构成了 SQL 的 DML 部分：
SELECT- 从数据库表中获取数据
UPDATE- 更新数据库表中的数据
DELETE- 从数据库表中删除数据
INSERT INTO- 向数据库表中插入数据
❾ sql语句去重
sql语句通过DISTINCT关键字去重， 用于返回唯一不同的值。DISTINCT关键字需要搭配SELECT 语句使用，语法为SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。如果指定了 SELECT DISTINCT，那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中，否则会出现错误。
(9)sql过滤重复字段扩展阅读：
distinct这个关键字用来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的。
distinct必须放在开头，distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。
❿ sql 如何过滤重复记录
问题背景
在一个多表查询的sql中正常情况下产生的数据都是唯一的，但因为数据库中存在错误(某张表中存在相同的外键ID)导致我这边查询出来的数据就会有重复的问题
下面结果集中UserID：15834存在多个
参考：
MSDN: OVER 子句 (Transact-SQL)
stackoverflow sql query distinct with Row_Number
SQL Trick: row_number() is to SELECT what dense_rank() is to SELECT DISTINCT