‘壹’ ubuntu中mysql数据导入出错
从mysql里面导出.sql的文件，然后将.SQL文件导入到5.1版本，就不会有错了。
‘贰’ 怎么提高mysql执行sql导入速度
linux如下设置内存盘：mount -t ramfs none /ram默认使用内存一半如果内存不够大，系统有多个硬盘，则把mysql应用程序和data目录分开到不同硬盘上。2、mysql的表设置为myiasm，比同等条件下的innodb能快20倍以上3、导入完成以后才创建数据库索引4、导入完成以后根据需要转换为其他engine，比如innodb5、多条数据插入一个表，可以使用多记录方式：insert into tablename values('xxx','xxx'),('yyy','yyy')...;6、如果多个mysql执行导入，可以使用delayedinsert delayed into tablename values('sss','ssss');7、大文件sql文件可以用split分成多份再导8、同等条件下，redhat比ubuntu强很多（几乎肯定）
‘叁’ 怎么提高Mysql执行sql导入的速度
1、如果mysql的data数据很少，内存足够大，可以把data防止到内存盘中。
linux如下设置内存盘：
mount -t ramfs none /ram
默认使用内存一半
如果内存不够大，系统有多个硬盘，则把mysql应用程序和data目录分开到不同硬盘上。
2、mysql的表设置为myiasm，比同等条件下的innodb能快20倍以上
3、导入完成以后才创建数据库索引
4、导入完成以后根据需要转换为其他engine，比如innodb
5、多条数据插入一个表，可以使用多记录方式：
insert into tablename values(’xxx’,'xxx’),(’yyy’,'yyy’)…;
6、如果多个mysql执行导入，可以使用delayed
insert delayed into tablename values(’sss’,’ssss’);
7、大文件sql文件可以用split分成多份再导
8、同等条件下，redhat比ubuntu强很多（几乎肯定）
‘肆’ 怎么将本地的.sql文件导入hadoop master
完成sqoop的安装后，可以这样测试是否可以连接到mysql(注意：mysql的jar包要放到 SQOOP_HOME/lib 下)：
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/ --username root --password 19891231
结果如下
即说明sqoop已经可以正常使用了。
下面，要将mysql中的数据导入到hadoop中。
我准备的是一个300万条数据的身份证数据表：
先启动hive（使用命令行：hive 即可启动）
然后使用sqoop导入数据到hive：
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/hadoop --username root --password 19891231 --table test_sfz --hive-import
sqoop 会启动job来完成导入工作。
完成导入用了2分20秒，还是不错的。
在hive中可以看到刚刚导入的数据表：
我们来一句sql测试一下数据：
select * from test_sfz where id < 10;
可以看到，hive完成这个任务用了将近25秒，确实是挺慢的（在mysql中几乎是不费时间），但是要考虑到hive是创建了job在hadoop中跑，时间当然多。
接下来，我们会对这些数据进行复杂查询的测试：
我机子的配置如下：
hadoop 是运行在虚拟机上的伪分布式，虚拟机OS是ubuntu12.04 64位，配置如下：
TEST 1 计算平均年龄
测试数据：300.8 W
1. 计算广东的平均年龄
mysql：select (sum(year(NOW()) - SUBSTRING(borth,1,4))/count(*)) as ageAvge from test_sfz where address like '广东%';
用时： 0.877s
hive：select (sum(year('2014-10-01') - SUBSTRING(borth,1,4))/count(*)) as ageAvge from test_sfz where address like '广东%';
用时：25.012s
2. 对每个城市的的平均年龄进行从高到低的排序
mysql：select
address, (sum(year(NOW()) - SUBSTRING(borth,1,4))/count(*)) as ageAvge
from test_sfz GROUP BY address order by ageAvge desc;
用时：2.949s
hive：select
address, (sum(year('2014-10-01') - SUBSTRING(borth,1,4))/count(*)) as
ageAvge from test_sfz GROUP BY address order by ageAvge desc;
用时：51.29s
可以看到，在耗时上面，hive的增长速度较mysql慢。
TEST 2
测试数据：1200W
mysql 引擎： MyISAM（为了加快查询速度）
导入到hive：
1. 计算广东的平均年龄
mysql：select (sum(year(NOW()) - SUBSTRING(borth,1,4))/count(*)) as ageAvge from test_sfz2 where address like '广东%';
用时： 5.642s
hive：select (sum(year('2014-10-01') - SUBSTRING(borth,1,4))/count(*)) as ageAvge from test_sfz2 where address like '广东%';
用时：168.259s
2. 对每个城市的的平均年龄进行从高到低的排序
mysql：select
address, (sum(year(NOW()) - SUBSTRING(borth,1,4))/count(*)) as ageAvge
from test_sfz2 GROUP BY address order by ageAvge desc;
用时：11.964s
hive：select
address, (sum(year('2014-10-01') - SUBSTRING(borth,1,4))/count(*)) as
ageAvge from test_sfz2 GROUP BY address order by ageAvge desc;
用时：311.714s
‘伍’ 如何在LINUX下建立一个MYSQL数据库，然后我想把一个SQL数据库导入进去，求步骤！
首先需要安装MYSQL数据，不知你的是哪个发行版，就当是常用的吧，一般为
#apt-get install mysql-server mysql-client #for debian ubuntu
#yum install mysql-server mysql-client #for CENTOS RHEL
安装完毕后进入数据库
mysql 回车，一般在本机上直接用此命令就可以进入的，从其它机器连接还需要账号密码
mysql>source <filename> #把<filename>换成你要导入的数据库备份SQL文件完整路径,回车等待
mysql>exit #打完收功，退出MYSQL
‘陆’ ubuntu下qt链接mysql数据库问题
1，在.pro文件中修改 QT += sql ,大致如下
TEMPLATE = app
TARGET =
DEPENDPATH += .
INCLUDEPATH += .
QT +=sql
2，在程序中添加数据库
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");
qDebug()<<QString("add database");
//db.setHostName("192.168.1.126");//远程访问
db.setHostName("localhost");
db.setDatabaseName("test");
//db.setDataBaseName("");
db.setUserName("root");
db.setPassword("000000");
if (!db.open())
return db.lastError();
‘柒’ 分别在Linux和Windows下,如何使用MySql命令导入/导出*.sql文件
一般服务器上没有分用户的时候mysql用户名可以用 "root"得到最高权限.
Ubuntu下使用MySql命令导入/导出*.sql文件( redhat的mysql命令在: /usr/local/mysql/bin/ 目录下面 )导出:
1.导出整个数据库
mysqlmp -u 用户名 -p密码 数据库名 > 导出的文件名
2.导出指定表
mysqlmp -u 用户名 -p密码 数据库名 表名1 表名2 ... > 导出的文件名
3.导出指定条件的记录
mysqlmp [--host=服务器] -u 用户名 -p密码 数据库名 表名 -w"条件语句" > 导出的文件名
4.如果带端口号的话,必须去掉密码:
mysqlmp [--host=服务器] [--port=端口号] -u 用户名 -p 数据库名 表名 -w"条件语句" [--skip-lock-tables ] > 导出的文件名导入:在提示符下输入
mysql -u root -p 密码
进入MYSQL后:
先打开要导入的数据库
mysql>use test;
然后,设置要导入的数据的编码(如果MySQL默认编与要导入的数据编码一致,此步可省略)
mysql>set names 编码格式(utf8或gbk);
最后,导入数据sql文件
mysql> source c:/test.sql;
Windows下使用MySql命令导入/导出*.sql文件1. 导出数据库:
D:\mysql\bin> mysql 数据库名 > 导出的文件名 -u 用户名 -p密码
2. 导入数据库:
D:\mysql\bin> mysql 数据库名 < 导出的文件名 -u 用户名 -p密码