1. 在sql 中怎么创建表格
……
打开“开始”——“程序”——“Mircosoft
SQL
Server”——“企业管理器”
展开“Mircosoft
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Servers”——“SQL
Server
组”——你的服务器——“数据库”——你的数据库
在“表”上点右键，选“新建表”，接下来不用我说了，自己试吧。
2. SQL语句创建表
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
具体用法为：
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
(2)建表sql程序扩展阅读：
创建表数据类型：
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：仅容纳整数。
decimal(size,d) numeric(size,d)：容纳带有小数的数字。
char(size)：容纳固定长度的字符串
varchar(size)：容纳可变长度的字符串
date(yyyymmdd)：容纳日期。
参考资料：网络-SQL CREATE TABLE
3. 用SQL语句建立表格
要求：创建表或者增加列时，请为每列选择合适的数据类型
学号 姓名 籍贯 数学
200601 张海 山东 59
200602 李四 海南 78
200603 杨海 山东 88
(1)写出创建如上所示表STUINFO的SQL语句
create table STUINFO(学号 int, 姓名 nvarchar(50), 籍贯 nvarchar(50), 数学 int)
(2)插入值为(200605,王五,北京,89)的一行数据，写出SQL语句
insert into STUINFO
values (200605,'王五','北京',89)
(3)删除姓名中包含海的SQL语句
delete from STUINFO where 姓名 like '%海%'
(4)写出查询籍贯为山东的总人数的SQL语句
select count(*) from STUINFO where 籍贯 like '%山东%'
(5)写出按照数学成绩由高到低排序的SQL语句
select * from STUINFO order by 数学 desc
(6)在表中增加列，列名为联系方式，写出SQL语句
alter table STUINFO add 联系方式 nvarchar(50)
(7)写出取出前3条记录的学号，姓名字段的SQL语句
select top 3 姓名 from STUINFO
(8)写出为数学成绩低于60分的成绩增加10分的SQL语句
update STUINFO
set 数学 = 数学 + 10
where 数学 < 60
(9)写出为该表建立按学号升序唯一索引的SQL语句
create index ix_STUINFO_math on STUINFO(数学)
(10)写出删除上面所创建表的SQL语句
drop table STUINFO
4. 如何用sqL语句创建表,要完整的语句
如果id不是标识自动加1，则语句如下：
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[ufdd]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[ufdd]
GO
CREATE TABLE [dbo].[ufdd] (
[id] [int] NOT NULL ,
[citem] [varchar] (22) NULL ,
[citemc] [tinyint] NULL ,
[bitem] [bit] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
如果id是标识自动加1，则语句如下：
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[ufdd]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[ufdd]
GO
CREATE TABLE [dbo].[ufdd] (
[id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[citem] [varchar] (22) NULL ,
[citemc] [tinyint] NULL ,
[bitem] [bit] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
5. 如何使用SQL语句创建表，要完整的语句。
自己打开企业管理器，随便找个表，导出一个创建表的脚本，就什么都有了。
要语法，SQL的联机帮助里就有：
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
|
}
[
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
::=
column_name
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
[
...n
]
]
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}
6. SQL如何创建一个数据表
create
table
userinfo
(
id
int
primary
key
not
null
identity
(1,1),
[name]
char(20)
unique,
age
int
check(age>10),
sex
char(2)
)
建议一个名叫userinfo的表，字段为
id
,自动+1，主键，不为空！
name
，char（20）
不重复！
age
int类型,年龄必须大于10，否则会出现错误！
sex
性别
char(2)
好好学习，天天向上！
7. sql数据库中如何建表
在你本地的管理工具中，有查询分析器，用它连接远程数据库，然后编写建表语句执行即可！
如下：
CREATE
TABLE
[dbo].[表名](
[ID]
[int]
IDENTITY(1,1)
NOT
NULL,
[Type]
[smallint]
NOT
NULL
CONSTRAINT
[PK_表名]
PRIMARY
KEY
CLUSTERED
(
[ID]
ASC
)
ON
[PRIMARY]
)
ON
[PRIMARY]
8. sql语句创建表
创建新表的程序功能为：
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
具体为：
创建之前判断该数据库是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')
drop database databaseName
go
Create DATABASE databasename
on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略
（
/*--数据文件的具体描述--*/
name=‘databasename_data’，-- 主数据文件的逻辑名称
filename=‘'所存位置：databasename_data.mdf’， -- 主数据文件的物理名称
size=数值mb, --主数据文件的初始大小
maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值
filegrowth=数值%--主数据文件的增长率
）
log on
（
/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/
name='databasename_log', -- 日志文件的逻辑名称
filename='所存目录:databasename_log.ldf', -- 日志文件的物理名称
size=数值mb, --日志文件的初始大小
filegrowth=数值%--日志文件的增长值
）
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；
sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。
(8)建表sql程序扩展阅读
1、常见语句
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
2、高级查询
A：UNION运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。
B： EXCEPT运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C：INTERSECT运算符
INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
9. mysql怎么用sql语句创建表
选择一个数据库，点击“查询”，在右侧点击“创建查询”，输入sql语句，点击“执行”就可以了，示例sql：
create
table
`test`.`users`
(
`id`
int(10)
not
null
auto_increment,
`name`
varchar(20)
default
null,
`age`
int(10)
default
null,
primary
key
(`id`)
)
engine=innodb
default
charset=utf8;
10. 怎么用sql语句创建表
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
数据类型
描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
- 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)
numeric(size,d)
容纳带有小数的数字。
"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)
容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。
在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)
容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。
在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd) 容纳日期。