‘壹’ sql中查询某月内的记录
select * from 表名 where month(日期字段)=8 and 员工字段='小张'
‘贰’ Access SQL 获取当月记录个数
getdate() 改成 now()
‘叁’ sql语句怎么查询指定月份的记录
select * from database where DATEPART(YEAR,date) = 2012 and MONTH(date) = 3
查询年用datapart，月用month，上面的sql语句是查询2012年3月的数据，就是这么简单粗暴
‘肆’ mysql 查询某个月的记录
where 是筛选条件，怎么还用 as 你把 as 去掉后再试啊
下列语句是筛选当月数据
S1.END_WEIGHT_DATE AS '成交日期' ,
WHERE DATE_FORMAT(S1.END_WEIGHT_DATE, '%Y%m') = DATE_FORMAT(now(), '%Y%m')
‘伍’ SQL查询某一个月份表的所有记录怎么写
月份用mohth函数取得
返回一个表示日期中的“月份”日期部分的整数。
语法
MONTH(date)
参数
date
是任意日期格式的日期。
--------------------------------------
如果参数为空，则 MONTH 返回的结果为空。
日期文字必须显式转换为日期数据类型之一。
使用 MONTH 函数更为简要，但等价于使用 DATEPART("Month", date)。
SQL语句可以这样写
select 字段1,字段2,字段n from 表
where 条件1 and 条件2 and 条件n and month(日期字段)=数字月份
‘陆’ sql 查询每个月的记录数量
SELECT LEFT(CONVERT(VARCHAR(10), [入库时间], 120), 7) AS [月份], COUNT(*) AS [数量]
FROM [表名]
GROUP BY LEFT(CONVERT(VARCHAR(10), [入库时间], 120), 7)
‘柒’ sql题 如何统计查询一个月中每天的记录
1、查询当天的所有数据
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。
它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。
‘捌’ SQL语句查询当月数据
select * from yh.zsxx where to_char(rkrq,'yyyy-mm') = to_char(sysdate,'yyyy-mm') ——当月数据
select * from yh.zsxx where to_char(rkrq,'yyyy') = to_char(sysdate,'yyyy')——当年珊瑚橘
1、SQL语句的解释：SQL语句是对数据库进行操作的一种语言。结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
2、SQL语句介绍：
创建数据库：CREATE DATABASE database-name
删除数据库：drop database dbname
创建新表：create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
删除新表：drop table tabname
增加一个列Alter table tabname add column col type
‘玖’ sql中想查询一个月的一条记录
试试这样，不知道会不会分年的，分年就要在加一个条件了，
select * from [NB_kfq_zs ] where mon=month(date())-1 order by id desc
‘拾’ sql语句如何统计出当月之前的几个月的数据
SELECT date_format(crtime,'%Y-%m') as qq ,
sum(order_log.quan * mers.price) as profit,
count(orderid) as Quant
FROM order_log
left outer join mers
on order_log.tb_id = mers.tb_id
group by qq
举例中 我是两张表，一张表是销售记录order_log
另一张表是 商品价格mers
所以用了联合查询，如果你是同一张表就更简单了 不用联合查询