‘壹’ sql中如何将“实数-NULL（空值）＝实数”实现
打一个比方 如果是表tab1,列aa,bb,cc,dd.我们需要的答案为 BB-CC但是cc有null值,如果为空，给CC赋值为O。
select aa,(convert(numeric(8,2),bb))-(case when cc is null then 0 else convert(numeric(8,2),cc) end) as bb_cc ,dd
from tab1
其实只要明白 case when then else end这句话就好了。如果为NULL值返回为0.这条语句有数据转换的convert(numeric(8,2),cc)，我这里把他们当作货币来算。所以加了2位小数。如果是整数，则 convert(numeric(8),cc)
‘贰’ 请问关于SQL内数据类型
SQLServer 提供了 25 种数据类型：
Binary、Varbinary 和 Image是二进制数据类型
Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。
Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4 个字节。
Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4个字节，不是n 个字节。
在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。例如，应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。
Char，Varchar 和 Text：是字符数据类型
字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。
Varchar 是变长字符数据，其长度不超过 8KB。Char 是定长字符数据，其长度最多为 8KB。超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。例如，因为 Html 文档全部都是 ASCII 字符，并且在一般情况下长度超过 8KB，所以这些文档可以 Text 数据类型存储在SQL Server 中。
Nchar,Nvarchar 和Ntext：是Unicode 数据类型
在 Microsoft SQL Server 中，传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在 SQL Server安装过程中，允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode数据类型，所战胜的窨是使用非 Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。
在 SQL Server 中，Unicode 数据以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。当列的长度变化时，应该使用Nvarchar 字符类型，这时最多可以存储 4000 个字符。当列的长度固定不变时，应该使用 Nchar 字符类型，同样，这时最多可以存储4000 个字符。当使用 Ntext 数据类型时，该列可以存储多于 4000 个字符。
Datetime 和 Smalldatetime：是日期和时间数据类型
日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。例如，有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和“1:28:29:15:01AM 8/17/98”。前一个数据类型是日期在前，时间在后一个数据类型是霎时间在前，日期在后。在 Microsoft SQL Server中，日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时，所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始，到9999 年12 月 31 日结束(每一个值要求 8 个存储字节)。使用 Smalldatetime 数据类型时，所存储的日期范围是 1900年 1 月 1日 开始，到 2079 年 12 月 31 日结束(每一个值要求 4 个存储字节)。
日期的格式可以设定。设置日期格式的命令如下：
Set DateFormat {format | @format _var|
其中，format | @format_var 是日期的顺序。有效的参数包括 MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和 DYM。在默认情况下，日期格式为MDY。
例如，当执行 Set DateFormat YMD 之后，日期的格式为年 月 日 形式；当执行 Set DateFormat DMY 之后，日期的格式为日 月有年 形式
Int，Smallint和 Tinyint：是数字数据类型
数字数据类型包括正数和负数、小数（浮点数）和整数
整数由正整数和负整数组成，例如 39、25、0-2 和 33967。在 Micrsoft SQL Server 中，整数存储的数据类型是。Int 数据类型存储数据的范围大于 Smallint 数据类型存储数据的范围，而 Smallint 据类型存储数据的范围大于Tinyint 数据类型存储数据的范围。使用 Int 数据狗昔存储数据的范围是从 -2 147 483 648 到 2 147 483 647（每一个值要求4个字节存储空间）。使用 Smallint 数据类型时，存储数据的范围从 -32 768 到 32 767（每一个值要求2个字节存储空间）。使用Tinyint 数据类型时，存储数据的范围是从0 到255（每一个值要求1个字节存储空间）。
精确小娄数据在 SQL Server 中的数据类型是 Decimal 和 Numeric。这种数据所占的存储空间根据该数据的位数后的位数来确定。
在SQL Server 中，近似小数数据的数据类型是 Float 和 Real。例如，三分之一这个分数记作。3333333，当使用近似数据类型时能准确表示。因此，从系统中检索到的数据可能与存储在该列中数据不完全一样。
Money 和 Smallmoney：是货币数据的数据类型
Money数据类型要求 8 个存储字节，Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节。
Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier：特殊数据类型
Timestamp 用于表示SQL Server 活动的先后顺序，以二进投影的格式表示。Timestamp 数据与插入数据或者日期和时间没有关系。
Bit 由 1 或者 0 组成。当表示真或者假、ON 或者 OFF 时，使用 Bit 数据类型。例如，询问是否是每一次访问的客户机请求可以存储在这种数据类型的列中。
用户定义的数据类型基于在 Microsoft SQL Server 中提供的数据类型。当几个表中必须存储同一种数据类型时，并且为保证这些列有相同的数据类型、长度和可空性时，可以使用用户定义的数据类型。例如，可定义一种称为 postal_code 的数据类型，它基于 Char 数据类型。
当创建用户定义的数据类型时，必须提供三个数：数据类型的名称、所基于的系统数据类型和数据类型的可空性。
Uniqueidentifier 由 16 字节的十六进制数字组成，表示一个全局唯一的。当表的记录行要求唯一时，GUID是非常有用。例如，在客户标识号列使用这种数据类型可以区别不同的客户。
‘叁’ 请告诉我SQL的语法是怎样的最好可以举例说明哦~~~~~
DB2 提供了关连式资料库的查询语言 SQL (Structured Query Language)，是一种非常口语化、既易学又易懂的语法。此一语言几乎是每个资料库系统都必须提供的，用以表示关连式的操作，包含了资料的定义（DDL）以及资料的处理（DML）。SQL原来拼成SEQUEL，这语言的原型以“系统 R“的名字在 IBM 圣荷西实验室完成，经过IBM内部及其他的许多使用性及效率测试，其结果相当令人满意，并决定在系统R 的技术基础发展出来 IBM 的产品。而且美国国家标准学会（ANSI）及国际标准化组织（ISO）在1987遵循一个几乎是以 IBM SQL 为基础的标准关连式资料语言定义。
一、资料定义 DDL（Data Definition Language)
资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。
1、建表格：
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...）
说明：
DATATYPE --是资料的格式，详见表。
NUT NULL --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。
PRIMARY KEY --是本表的主键。
2、更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
说明：把主键的定义删除。
3、建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
DROP table_name
DROP index_name
二、的资料形态 DATATYPEs
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数
点后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一样，不过其单位是两个字符 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为
了支援两个字符长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字符字串，n不能超过 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小时、分钟、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
三、资料操作 DML （Data Manipulation Language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：
1、增加资料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
VALUES ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
2、查询资料：
基本查询
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
说明：
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.WHERE 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。
SELECT column1,column2
FROM table_name
ORDER BY column2 [DESC]
说明：ORDER BY 是指定以某个栏位做排序，[DESC]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大
排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的
表格才能够得到结果的。
SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询：
SELECT COUNT (*)
FROM table_name
WHERE column_name = xxx
说明：
查询符合条件的资料共有几笔。
SELECT SUM(column1)
FROM table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。
SELECT column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > xxx
说明：
1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字
一起使用。
2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
SELECT *
FROM table_name1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name2
WHERE conditions )
说明：
1.WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.EXISTS 在此是指存在与否。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (
SELECT column1
FROM table_name2
WHERE conditions )
说明：
1. IN 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. SELECT 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 LIKE 'x%'
说明：LIKE 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)
说明：IN 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
说明：BETWEEN 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。
3、更改资料：
UPDATE table_name
SET column1='xxx'
WHERE conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料：
DELETE FROM table_name
WHERE conditions
说明：删除符合条件的资料。
说明：关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是ACCESS数据库，则为：WHERE mydate>#2000-01-01#
(2)如果是ORACLE数据库，则为：WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在Delphi中写成：
thedate='2000-01-01';
query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型，则为：
WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
‘肆’ sql数据类型有哪些
一、 整数数据类型
整数数据类型是最常用的数据类型之一。
1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。
3、TINYINT
TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。
4、BIGINT
BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。
二、 浮点数据类型
浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。
1、REAL 数据类型
REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。
2、FLOAT
FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。
3、DECIMAL
DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。 位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。
4、NUMERIC
NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。
注意：SQL Server 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为28位。
三、 二进制数据类型
1、BINARY
BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小，至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识，如：要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数，则会在起始符号“0X ”后添加一个0，如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。
2、VARBINARY
VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY（n）。 它与BINARY 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性，因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时，将被视为VARBINARY数据类型。
一般情况下，由于BINARY 数据类型长度固定，因此它比VARBINARY 类型的处理速度快。
四、 逻辑数据类型
BIT： BIT数据类型占用1 个字节的存储空间，其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值，将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值（所谓NULL 值是指空值或无意义的值）。
五、 字符数据类型
字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。
1 CHAR
CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ]。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为1 到8000， 即可容纳8000 个ANSI 字符。若不指定n 值，则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。
2、NCHAR
NCHAR数据类型的定义形式为NCHAR[ （n） ]。 它与CHAR 类型相似。不同的是NCHAR数据类型n 的取值为1 到4000。 因为NCHAR 类型采用UNICODE 标准字符集（CharacterSet）。 UNICODE 标准规定每个字符占用两个字节的存储空间，所以它比非UNICODE 标准的数据类型多占用一倍的存储空间。使用UNICODE 标准的好处是因其使用两个字节做存储单位，其一个存储单位的容纳量就大大增加了，可以将全世界的语言文字都囊括在内，在一个数据列中就可以同时出现中文、英文、法文、德文等，而不会出现编码冲突。
3、VARCHAR
VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHAR [ （n） ]。 它与CHAR 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR数据类型具有变动长度的特性，因为VARCHAR数据类型的存储长度为实际数值长度，若输入数据的字符数小于n ，则系统不会在其后添加空格来填满设定好的空间。
一般情况下，由于CHAR 数据类型长度固定，因此它比VARCHAR 类型的处理速度快。
4、NVARCHAR
NVARCHAR数据类型的定义形式为NVARCHAR[ （n） ]。 它与VARCHAR 类型相似。不同的是，NVARCHAR数据类型采用UNICODE 标准字符集（Character Set）， n 的取值为1 到4000。
六、文本和图形数据类型
这类数据类型用于存储大量的字符或二进制数据。
1、TEXT
TEXT数据类型用于存储大量文本数据，其容量理论上为1 到2的31次方-1 （2， 147， 483， 647）个字节，在实际应用时需要视硬盘的存储空间而定。
SQL Server 2000 以前的版本中，数据库中一个TEXT 对象存储的实际上是一个指针，它指向一个个以8KB （8192 个字节）为单位的数据页（Data Page）。 这些数据页是动态增加并被逻辑链接起来的。在SQL Server 2000 中，则将TEXT 和IMAGE 类型的数据直接存放到表的数据行中，而不是存放到不同的数据页中。 这就减少了用于存储TEXT 和IMA- GE 类型的空间，并相应减少了磁盘处理这类数据的I/O 数量。
2 NTEXT
NTEXT数据类型与TEXT.类型相似不同的,是NTEXT 类型采用UNICODE 标准字符集(Character Set), 因此其理论容量为230-1(1, 073, 741, 823)个字节。
3 IMAGE
IMAGE数据类型用于存储大量的二进制数据Binary Data。 其理论容量为2的31次方-1(2,147,483,647)个字节。其存储数据的模式与TEXT 数据类型相同。通常用来存储图形等OLE Object Linking and Embedding，对象连接和嵌入）对象。在输入数据时同BINARY数据类型一样，必须在数据前加上字符“0X”作为二进制标识
七、日期和时间数据类型
1 DATETIME
DATETIME 数据类型用于存储日期和时间的结合体。它可以存储从公元1753 年1 月1 日零时起到公元9999 年12 月31 日23 时59 分59 秒之间的所有日期和时间，其精确度可达三百分之一秒，即3.33 毫秒。DATETIME 数据类型所占用的存储空间为8 个字节。其中前4 个字节用于存储1900 年1 月1 日以前或以后的天数，数值分正负，正数表示在此日期之后的日期，负数表示在此日期之前的日期。后4 个字节用于存储从此日零时起所指定的时间经过的毫秒数。如果在输入数据时省略了时间部分，则系统将12:00:00:000AM作为时间缺省值：如果省略了日期部分，则系统将1900 年1 月1 日作为日期缺省值。
2 SMALLDATETIME
SMALLDATETIME 数据类型与DATETIME 数据类型相似，但其日期时间范围较小，为从1900 年1 月1 日到2079 年6 月6：日精度较低，只能精确到分钟，其分钟个位上为根据秒数四舍五入的值,即以30 秒为界四舍五入。如：DATETIME 时间为14:38:30.283时SMALLDATETIME 认为是14:39:00 SMALLDATETIME 数据类型使用4 个字节存储数据。其中前2 个字节存储从基础日期1900 年1 月1 日以来的天数，后两个字节存储此日零时起所指定的时间经过的分钟数。
八、 货币数据类型
货币数据类型用于存储货币值。在使用货币数据类型时，应在数据前加上货币符号，系统才能辨识其为哪国的货币，如果不加货币符号，则默认为“￥”。各货币符号如图4-2所示。
1 MONEY
MONEY 数据类型的数据是一个有4 位小数的DECIMAL 值，其取值从-2的63次方（-922，337，203，685，477.5808到2的63次方-1（+922，337，203，685，477.5807），数据精度为万分之一货币单位。MONEY 数据类型使用8个字节存储。
2 SMALLMONEY
SMALLMONEY数据类型类似于MONEY 类型，但其存储的货币值范围比MONEY数据类型小,其取值从-214,748.3648到+214,748.3647,存储空间为4 个字节。
九、 特定数据类型
SQL Server 中包含了一些用于数据存储的特殊数据类型。
1 TIMESTAMP
TIMESTAMP数据类型提供数据库范围内的惟一值此类型相当于BINARY8或VARBINARY（8），但当它所定义的列在更新或插入数据行时，此列的值会被自动更新，一个计数值将自动地添加到此TIMESTAMP数据列中。每个数据库表中只能有一个TIMESTAMP数据列。如果建立一个名为“TIMESTAMP”的列，则该列的类型将被自动设为TIMESTAMP数据类型。
2 UNIQUEIDENTIFIER
UNIQUEIDENTIFIER 数据类型存储一个16 位的二进制数字。此数字称为（GUIDGlobally Unique Identifier ，即全球惟一鉴别号）。此数字由SQLServer 的NEWID函数产生的全球惟一的编码，在全球各地的计算机经由此函数产生的数字不会相同。
十、 用户自定义数据类型
SYSNAME SYSNAME 数据类型是系统提供给用户的，便于用户自定义数据类型。它被定义为NVARCHAR（128），即它可存储128个UNICODE字符或256个一般字符。
以表格形式说明：
字段类型 描述
bit 0或1的整型数字
int 从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字
smallint 从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字
tinyint 从0到255的整型数字
decimal 从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字
numeric decimal的同义词
money 从-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的货币数据，最小货币单位千分之十
smallmoney 从-214,748.3648到214,748.3647的货币数据，最小货币单位千分之十
float 从-1.79E+308到1.79E+308可变精度的数字
real 从-3.04E+38到3.04E+38可变精度的数字
datetime 从1753年1月1日到9999年12日31的日期和时间数据，最小时间单位为百分之三秒或3.33毫秒
smalldatetime 从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，最小时间单位为分钟
timestamp 时间戳，一个数据库宽度的唯一数字
uniqueidentifier 全球唯一标识符GUID
char 定长非Unicode的字符型数据，最大长度为8000
varchar 变长非Unicode的字符型数据，最大长度为8000
text 变长非Unicode的字符型数据，最大长度为2^31-1(2G)
nchar 定长Unicode的字符型数据，最大长度为8000
nvarchar 变长Unicode的字符型数据，最大长度为8000
ntext 变长Unicode的字符型数据，最大长度为2^31-1(2G)
binary 定长二进制数据，最大长度为8000
varbinary 变长二进制数据，最大长度为8000
image 变长二进制数据，最大长度为2^31-1(2G)
‘伍’ SQL 数据库常用命令及语法举例
SQL2000常用命令,语法使用方法
(1) 数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录：
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录：
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.execute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
(5) 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
4. 记录集对象的方法：
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
2、更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
说明：把主键的定义删除。
3、建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
DROP table_name
DROP index_name
二、的资料形态 DATATYPEs
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数
点后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一样，不过其单位是两个字符 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为
了支援两个字符长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字符字串，n不能超过 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小时、分钟、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
三、资料操作 DML （Data Manipulation Language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：
1、增加资料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
valueS ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
2、查询资料：
基本查询
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一
行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语
句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选
择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类
型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERT INTO EMPLOYEES valueS
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd）
‘陆’ 第一步，使用SQL语句建立一个表avg_grade，两个字段sno、avggrade，分别为字符串类型和实数类型。
CREATE TABLE AVG_GRADE(SNO VARCHAR(50),AVGGRADE DECIMAL(10,4))
GO
INSERT INTO AVG_GRADE SELECT SNO,AVG(AVGGRADE) FROM SC GROUP BY SNO
GO
CREATE TRIGGER 触发器名 ON SC
FOR INSERT,UPDATE,DELETE
AS
BEGIN
IF EXISTS(SELECT * FROM INSERTED)
BEGIN
DELETE FROM AVG_GRADE WHERE SNO = (SELECT SNO FROM INSERTED)
INSERT INTO AVG_GRADE SELECT SNO,AVG(AVGGRADE) FROM SC WHERE SNO = (SELECT SNO FROM INSERTED) GROUP BY SNO
END
IF EXISTS(SELECT * FROM DELETED) AND NOT EXISTS(SELECT * FROM INSERTED)
BEGIN
DELETE FROM AVG_GRADE WHERE SNO = (SELECT SNO FROM DELETED)
INSERT INTO AVG_GRADE SELECT SNO,AVG(AVGGRADE) FROM SC WHERE SNO = (SELECT SNO FROM DELETED) GROUP BY SNO
END
END
GO
‘柒’ 20.36是sqlsever的实型常量
是。
实型常量又称实数或浮点数。在c语言中可以用单精度型和双精度型两种形式表示实型常量，分别用类型名float和double进行定义。
实型常量在一般的微型集中占用4个字节，一般形式或者指数形式，数值范围都是_1038-1038，有效数字是7位。小数形式即一般形式的实数。它是由整数部分、小数点、小数部分组成，其中整数部分或小数部分可以省略其中一个。
‘捌’ sql中三范式的特点
sql中范式是这样定义的：
设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合
范式说明
第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等
第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。
第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
满足范式要求的数据库设计是结构清晰的，同时可避免数据冗余和操作异常。这并不意味着不符合范式要求的设计一定是错误的，在数据库表中存在1：1或1：N关系这种较特殊的情况下，合并导致的不符合范式要求反而是合理的。
‘玖’ SQL数据库中的数字数据和浮点数据 实型数据的英文名分别是什么
tinyint 允许从 0 到 255 的所有数字。 1 字节
smallint 允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。 2 字节
int 允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。 4 字节
bigint 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 8 字节
decimal(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。
p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。
s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。
5-17 字节
numeric(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。
p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。
s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。
5-17 字节
smallmoney 介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。 4 字节
money 介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 8 字节
float(n) 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。 4 或 8 字节
real 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 4 字节
‘拾’ sql 2005语句判断
这应该是试题的某部分吧，先说一下什么是常量：常量，也称为文字值或标量值，是表示一个特定数据值的符号。常量的格式取决于它所表示的值的数据类型。
1)字符串常量括在单引号内并包含字母数字字符（a-z、A-Z 和 0-9）以及特殊字符，如感叹号 (!)、at 符 (@) 和数字号 (#)。显然用双引号括起来的是字符串常量。正确的应该是'：南京大学'。
2)实型常量又称实数或浮点数,由没有用引号括起来并且包含小数点的数字字符串来表示。所以，用单引号括起来的数也不是实型常量。正确的应该是：328.59。