❶ 在写sql语句的时候最常犯的错误有哪些
.......................
1、多写空格，‘,’等特殊符号
2、因个人思路问题造成的语法错误或者因使用不同的库，因各库间有差异导致的语法错误
3、字段名，表名写错
暂时也就想这些，，，这个出错的可能很多，开始养成良好的习惯就好，，，
❷ SQL数据库问题
1. 查看数据库的版本
select @@version
2.查看数据库所在机器操作系统参数
exec master..xp_msver
3. 查看数据库启动的参数
sp_configure
4.查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看数据库服务器名和实例名
print ''Server Name...............: '' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print ''Instance..................: '' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
5. 查看所有数据库名称及大小
sp_helpdb
重命名数据库用的SQL
sp_renamedb ''old_dbname'', ''new_dbname''
❸ sql安装时会经常碰到哪些问题
问题1:如果安装文件或安装目录有中文名称,就会提示帮助文件安装错信息
问题2:如果之前有程序需要重启而没有重启,会提示有程序挂起,需要重启,重启完才能安装的情况,不过一般重启完还是不能安装,需要直接删除注册表中的值,网上搜索"SQL 挂起",就有详细说明和解决方法
问题3:安装的时候如果你不是域用户,就不要在安装过程中选域用户(安装程序默认是域用户)
问题4:记得打sp4补丁,否则会出现程序莫名的连不上数据库的情况,微软的补丁执行的时候好像安装了,实质他只是一个压缩问题,会解压到c盘的sql2ksp4的文件夹中,需要进去再执行setup.bat才是真正执行补丁程序
问题5:如果你的电脑中已安装其他版本的SQL,安装2000的时候不能用默认的实例名,需要新增一个实例名,否则2000会和其他版本冲突
问题6:不同版本的SQL对操作系统有要求的,例如企业版不能安装在xp下
问题7:网上一些SQL的安装程序是经过破解序列号的,所以会被某些杀毒软件误报,并清除了破解程序,导致SQL的安装程序运行了,但一直没有反应
问题8:一时间想不到了,你出现安装不到的时候再问吧
❹ SQL的问题
说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b)
SQL: select * into b from a where 1<>1
说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b)
SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
说明：显示文章、提交人和最后回复时间
SQL: select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
SQL:
delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )
说明：--
SQL:
SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE
FROM TABLE1,
(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE
FROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X,
(SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') =
TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') ¦¦ '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') ) Y,
WHERE X.NUM = Y.NUM （+）
AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) <> X.STOCK_ONHAND ) B
WHERE A.NUM = B.NUM
说明：--
SQL:
select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名称='"&strdepartmentname&"' and 专业名称='"&strprofessionname&"' order by 性别,生源地,高考总成绩
说明：
从数据库中去一年的各单位电话费统计(电话费定额贺电化肥清单两个表来源）
SQL:
SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC
FROM (SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration
FROM TELFEESTAND a, TELFEE b
WHERE a.tel = b.telfax) a
GROUP BY a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')
说明：四表联查问题：
SQL: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
说明：得到表中最小的未使用的ID号
SQL:
SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID
FROM Handle
WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)
掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。
既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。
有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。
让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。
SELECT语句
SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。
SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。
SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。
SELECT语句最简单的语法如下：
SELECT columns FROM tables;
当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。
让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。
假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。
由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
这次查询的结果如表3所示。
现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。
同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。
假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。
将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：
SELECT * FROM EMPLOYEES;
这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定义选择标准
在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。
使用最多的六种比较
我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：
等于 =
不等于 <>
小于 <
大于 >
小于或等于 <=
大于或等于 >=
下面给出了不是基于等值比较的一个例子：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。
逻辑连接符
有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。
断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。
以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值逻辑
在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。
首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。
这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。
例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？
正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。
如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDATE语句
UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。
例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。
UPDATE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：
UPDATE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。
UPDATE语句的语法流图如下面所示：
UPDATE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE语句
DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。
DELETE语句的语法流图如下面所示：
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限。
Visual C++中实现对图像数据的读取显示
2003-12-9加入 来自yesky 作者刘 涛 4条评论 点击3030次
在利用VC进行数据库编程时，经常需要处理数据库中的图像数据，将该图像从数据库中读取出来并显示，图像数据与文本字段不同，它是作为OLE字段在数据库中存储，通过数据集对象的成员变量自动交换得到的图像数据，得到的数据并不能直接显示，如何处理图像数据，一直是数据库编程中的一个难点，目前关于VC进行数据库编程的资料不少，但很少涉及图像数据的操作，笔者针对一现状，结合自己开发的一个项目，解决了如何显示数据库中的图像这一问题，本文以操作ACESS数据库为例子，讲解一下自己的实现思路，希望对爱好VC编程的朋友们有所帮助，以起到抛砖引玉的作用。
为了简化问题，该数据库的表中只有一个名为Images的OLE字段，我使用DAO连接操作数据库，读取的图像数据显示在一个对话框上，至于使用ODBC、DAO还是ADO，这要根据具体情况而定，但无论使用哪一种，对图像的显示来说，实现的过程是大同小异的。由于篇幅有限，文章中对如何实现数据库的连接不再作具体的说明，有兴趣的读者朋友可以参考VC数据库编程的资料。实现过程中，首先定义一个CDaoRecordset的子类 CimageData如下：
class CimageData : public CDaoRecordset
{
public:
CimageData (CDaoDatabase* pDatabase = NULL);
DECLARE_DYNAMIC(CimageData)
file://{{AFX_FIELD(CimageData, CDaoRecordset)
CByteArray m_Images;//声明字节数组用来存放图像数据
file://}}AFX_FIELD
// Overrides
// ClassWizard generated virtual function overrides
file://{{AFX_VIRTUAL(CimageData)
public:
virtual CString GetDefaultDBName();
virtual CString GetDefaultSQL();
virtual void DoFieldExchange(CDaoFieldExchange* pFX);
file://}}AFX_VIRTUAL
该类的实现为：
CimageData:: CimageData (CDaoDatabase* pdb)
: CDaoRecordset(pdb)
{
file://{{AFX_FIELD_INIT(CimageData)
m_nFields = 1;//数据库的表中仅有一个字段
file://}}AFX_FIELD_INIT
m_nDefaultType = dbOpenDynaset;//以动态集方式打开数据库
}
CString CimageData::GetDefaultDBName()
{
return _T("E:\\IMAGES.mdb");//默认的ACESS数据库在E盘，名为IMAGES
}
CString CimageData::GetDefaultSQL()
{
return _T("[Table]");//默认打开数据库中名为"Table"的表
}
void CimageData::DoFieldExchange(CDaoFieldExchange* pFX)
{
file://{{AFX_FIELD_MAP(CimageData)
pFX->SetFieldType(CDaoFieldExchange::outputColumn);
DFX_Binary(pFX, _T("[Images]"), m_Images);//以二进制方式在Images字段和m_Images变量间交换数据
file://}}AFX_FIELD_MAP
}
有了该类，就可以定义相应的对象来与数据库中的图像字段交换数据，下面定义的函数GetImageData()说明了如何根据读取的OLE字段数据生成待显示的图像，需要注意的是该函数中使用的CBitmap类的变量Bitmap是预定义的一个全局变量：
BOOL CImageDlg:: GetImageData(CByteArray & DBArray)
{
CByteArray Array;
Array.Copy( DBArray);
int HeaderLen = 78 + sizeof(BITMAPFILEHEADER); file://确定图像头信息的起始位置
Array.RemoveAt( 0, HeaderLen ); // 移动到图像头信息的起始位置
BITMAPINFOHEADER &bmiHeader = *(LPBITMAPINFOHEADER)Array.GetData() ;
BITMAPINFO &bmInfo = *(LPBITMAPINFO)Array.GetData() ;
file://得到图像数据的头信息
int nColors=bmiHeader.biClrUsed ? bmiHeader.biClrUsed : 1 << bmiHeader.biBitCount;
file://确定图像的颜色数
LPVOID lpDIBBits;
if( bmInfo.bmiHeader.biBitCount > 8 )
lpDIBBits=(LPVOID)((LPDWORD)(bmInfo.bmiColors+bmInfo.bmiHeader.biClrUsed)+
((bmInfo.bmiHeader.biCompression == BI_BITFIELDS) ? 3 : 0));
else
lpDIBBits = (LPVOID)(bmInfo.bmiColors + nColors);
file://得到图像各个像素的具体数据
CClientDC dc(NULL);
HBITMAP hBmp = CreateDIBitmap( dc.m_hDC,
&bmiHeader,
CBM_INIT,
❺ SQL Server中常见的问题与解决方法
关于事务日志
在使用sql server时，经常会出现系统提示事务日志
已满的错误信息（错误1105），以使的应用系统的数据库
无法打开，影响到系统的正常运行。通常有三种方法可以
解决这一问题：
●扩展数据库空间
可以通过扩展数据库大小来增大事务日志的空间。先
利用alter database增大数据库空间，再通过sp—logdev
ice系统存储过程把事务日志转移到事务日志数据库设备
上去，具体语法如下：
语法：
·alter database database—name on database—d
evice’增大数据库空间
·sp—logdevice dbname，database_device’转移
事务日志
例：alterdatabasemydbonmydb—log—dev=8
sp—logdevicemydbmydb—log—dev
如果数据库对数据库设备变得过大（通常在决定数据
库大小时，先指定一个保守的值，如果以后需要增大空间
，用alter database增加其大小），需先扩展数据库设备
，再增大事务日志的空间，具体语法如下：
语法：
·disk resize name=logical—device_name，size=
final—size’扩展数据库设备
·alter database database—name on database—d
evice’增大数据库空间
·sp_logdevicedbname，database_device’转移事
务日志
例：disk resize name=mydb on mydb—log—dev=8
alter database mydb on mydb—log—dev=8
sp—logdevice mydb mydb—log—dev
（以上工作也可以通过对microsoft sql enterprise
manger提供的gui界面直接操作来完成。）
●定期执行mp database语句来完成截短
事务日志。其语法为：
语法：
·mp database dbname to mp_device
例：mp databas emydb to mymp—dev（通过将
数据库mydb备份到备份设备mymp—dev上完成截短事务日
志。）
●trunc．logonchkpt．选项来完成截短事
务日志
缺省时，在新建的数据库上，trunc．logonchkpt．
选项设置成off（缺省值），事务日志永远不作备份，事务
日志不停地增长，可能会耗尽数据库的存储空间，将trun
c．logonchkpt．选项设置成on，每次checkpoint进程发
生时（通常每分钟一次）都截短事务日志（删除已提交的
事务），使得事务日志不会不停地增长以耗尽数据库的存
储空间。
配置选项和值
在使用sql server时，同样会经常出现系统提示user
connections（用户连接）已达到配置数，系统无法正常
运行的问题。sql server用户连接最大值是32767，而缺
省时的一般配置数为15个。如果使用中的用户连接已达到
配置数，而又来了一个用户连接请求，sqlserver将回送一
个错误消息。这时可以通过修改sql server的配置选项中
的user connections项的最大值来解决这一问题。配置选
项的显示和管理可通过sp—configure系统过程来完成，
但不能使用sp—configure来设定一个比当前配置选项最大
值还大的配置选项。
语法：sp—configure〔‘config—name’〔，confi
g—value〕〕
其中config—name为配置选项的项名，config—valu
e为设置值。
例：sp—configure‘user_connections’，30
同时用户可以使用sp—configure来显示配置选项，
通过重新设置一些配置选项，调节性能和优化存储分配。
（注：修改sql server的配置选项，必须以系统管理员身
份登录。）?
❻ sql常见问题
begin
select getdate()
select year(getdate())
select day(getdate())
end
go
year,day 要参数的
❼ 关于SQL的问题
不同的操作系统SQL2000的安装有一定的前提，安装它是须要一些软件的支持，有的就是系统的补丁，下面说说安装他的一些软件须求：
SQL Server 2000的软件要求
1. SQL Server 2000的某些功能要求必须在Windows 2000 Server（任何版本）下才可以使用。
2. 另外，在Microsoft Windows NT Server 4.0上，必须安装Service Pack 5（SP5）或更高版本，这是SQL Server 2000所有版本的最低要求。
3. SQL Server 2000中文版不支持英文版的Windows NT 4.0企业版。
4. 如果在不带网卡的Windows 98计算机上安装SQL Server 2000个人版，需要Windows 98第二版。
SQL Server 2000的网络要求
1. 操作系统必须安装Microsoft Internet Explorer 5.0以上浏览器。
2. 安装 SQL Server 2000 之前，必须在操作系统级启用 TCP/IP。
如果以上要求你达到了，还是不行，请看下文，或许能对你起着一定的启发。
先把SQL Server卸载，再把安装时产生的“Microsoft SQL Server”文件夹删掉,在运行注册表,把HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Microsoft SQL Server，和HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Microsoft SQL Server全部删掉，(注意要把Microsoft SQL Server文件夹整个删掉)，然后重起。 再装就应该没有问题了！
Windows 2000 装不上 SQL Server 2000 问题很常见。常见为：
(1)配置服务器时中断
(2)注册ActiveX 时中断
(3)显示到100%的时候中断
当然重新安装 Windows 2000 完全可以安装 SQL Server 2000。为了安全起见，你先要：
1. 先备份您的注册表
2. 备份您的数据[进不了SQL Server 2000，可以备份 Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data 文件夹的文件
您必须知道：Windows 2000 Server 可以安装SQL Server 2000的任何版本，Windows 2000 Professional 仅可以安装SQL Server 2000的个人版。
有两种办法：
1. 先卸载您的SQL Server 2000，必要的时候删除Program Files\Microsoft SQL Server 文件夹
2. 放入 SQL Server 2000 光盘
3. 在"开始"--"运行"键入 "F:\x86\setup.exe k=dbg" (F是光盘) (此命令的意思单步运行安装 SQL Server 2000)
4. 98%安装不成功，没有任何的提示。可能是：
(1)配置服务器时中断
(2)注册 ActiveX 时中断
(3)显示到100%的时候中断
这样一来，您只能使用下面的办法了！否则，您只有FORMAT了！
1. 打开注册表 在"开始"--"运行"键入 "regedit"
2. 按下列顺序点击打开 + HKEY_LOCAL_MACHINE + SOFTWART + Microsoft + Windows + CurrentVersion + Setup + ExceptionComponents
3. 将 ExceptionComponents 下面的文件夹全部删除! 如 {60BFF50D-FB2C-4498-A577-C9548C390BB9} {60BFF50D-FB2C-4498-A577-C9548C390BB9} {60BFF50D-FB2C-4498-A577-C9548C390BB9} {60BFF50D-FB2C-4498-A577-C9548C390BB9} .......
4. 重新启动
5. 重新安装 SQL Server 2000
注册表中查找并删除所有的MS SQL Server选项；删除SQL安装生成的目录；将SQL安装文件复制到硬盘上，以保证所有的安装文件都能被正常读取(排除安装文件的问题) ，然后重新启动操作系统，再重新安装。如果问题依旧，试试先修复操作系统。命令提示符下执行：sfc /scannow， 然后按上面的方法重新安装一次。 如果还不行,放入win2000安装光盘，安装操作系统，安装的时候选择修复。完成后，再按第一楼的方法重试安装。 如果还是不行，重新安装操作系统。如果还是不行，检查硬件，特别检查磁盘分区有没有坏区。另外一个很另类的问题是，有个网友安装了N次不成功，换个电源就行了。
如果每次都是安装到MDAC失败，那你就尝试先安装MDAC（Microsoft Data Access Components）。
❽ 常用SQL语句问题
--1
select课号，课程名，学分+1as修正学分from课程
--2
selectdistinct学分from课程
--3
selectmax(b.成绩)as成绩from学生a,选课bwherea.学号=b.学号anda.所在系='计算机系'
--4
select学号,姓名from学生where学号in(selecta.学号from选课a,课程bwherea.课号=b.课号andb.课程名='操作系统')
--5
deletefrom学生where学号=95001
--6
select学分,count(*)as课程数from课程
❾ SQL中的问题
1. 检查约束
检查约束是最常见的约束类型。它允许你声明在某个字段里的数值必须使一个布尔表达式为真。比如，要强制一个正数的产品价格，你可以用：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0) );
如你所见，约束定义在数据类型之后，就好像缺省值定义一样。缺省值和约束可以按任意顺序排列。一个检查约束由一个关键字 CHECK 后面跟一个放在圆括号里的表达式组成。检查约束表达式应该包含受约束的字段，否则这个约束就没什么意义了。
你还可以给这个约束取一个独立的名字。这样就可以令错误信息更清晰，并且在你需要修改它的时候引用这个名字。语法是：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer, name text, price numeric CONSTRAINT positive_price CHECK (price > 0) );
因此，要声明一个命名约束，使用关键字 CONSTRAINT 后面跟一个标识符(作为名字)，然后再跟约束定义。如果你不用这个方法声明约束，那么系统会自动为你选择一个名字。
一个检查约束也可以引用多个字段。假设你存储一个正常价格和一个折扣价，并且你想保证折扣价比正常价低。
CREATE TABLE procts ( proct_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0), discounted_price numeric CHECK (discounted_price > 0), CHECK (price > discounted_price) );
头两个约束看上去很面熟。第三个使用了一个新的语法。它没有附着在某个字段上，而是在逗号分隔的字段列表中以一个独立行的形式出现。字段定义和约束定义可以按照任意顺序列出。
我们称头两个约束是"字段约束"，而第三个约束是"表约束"(和字段定义分开写)。字段约束也可以写成表约束，而反过来很可能不行，因为系统假设字段约束只引用它所从属的字段。PostgreSQL 并不强制这条规则，但是如果你希望自己的表定义可以和其它数据库系统兼容，那么你最好还是遵循这条规则。上面的例子也可以这么写：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer, name text, price numeric, CHECK (price > 0), discounted_price numeric, CHECK (discounted_price > 0), CHECK (price > discounted_price) ); 或者是
CREATE TABLE procts ( proct_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0), discounted_price numeric, CHECK (discounted_price > 0 AND price > discounted_price) );
这只是风格的不同。
和字段约束一样，我们也可以给表约束赋予名称，方法也相同：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer, name text, price numeric, CHECK (price > 0), discounted_price numeric, CHECK (discounted_price > 0), CONSTRAINT valid_discount CHECK (price > discounted_price) );
我们还要注意的是，当约束表达式计算结果为 NULL 的时候，检查约束会被认为是满足条件的。因为大多数表达式在含有 NULL 操作数的时候结果都是 NULL ，所以这些约束不能阻止字段值为 NULL 。要确保一个字段值不为 NULL ，可以使用下一节介绍的非空约束。
2. 非空约束
非空约束只是简单地声明一个字段必须不能是 NULL 。下面是一个例子：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer NOT NULL, name text NOT NULL, price numeric );
一个非空约束总是写成一个字段约束。非空约束在功能上等效于创建一个检查约束 CHECK (column_name IS NOT NULL) ，但在 PostgreSQL 里，创建一个明确的非空约束效率更高。缺点是你不能给它一个明确的名字。
当然，一个字段可以有多个约束。只要一个接着一个写就可以了：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer NOT NULL, name text NOT NULL, price numeric NOT NULL CHECK (price > 0) );
它们的顺序无所谓。顺序并不影响约束检查的顺序。
NOT NULL 约束有个相反的约束：NULL 约束。它并不意味着该字段必须是空，因为这样的字段也没用。它只是定义了该字段可以为空的这个缺省行为。在 SQL 标准里没有定义 NULL 约束，因此不应该在可移植的应用中使用它。在 PostgreSQL 里面增加这个约束只是为了和其它数据库系统兼容。不过，有些用户喜欢它，因为这个约束可以让他们很容易在脚本文件里切换约束。比如，你可以从下面这样开始
CREATE TABLE procts ( proct_no integer NULL, name text NULL, price numeric NULL );
然后在需要的时候插入 NOT 关键字。
【提示】在大多数数据库设计里，主要的字段都应该标记为非空。
3. 唯一约束
唯一约束保证在一个字段或者一组字段里的数据与表中其它行的数据相比是唯一的。它的语法是：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer UNIQUE, name text, price numeric );
上面是写成字段约束，下面这个则写成表约束：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer, name text, price numeric, UNIQUE (proct_no) );
如果一个唯一约束引用一组字段，那么这些字段用逗号分隔列出：
CREATE TABLE example ( a integer, b integer, c integer, UNIQUE (a, c) );
这样就声明了特定字段值的组合在整个表范围内是唯一的。但是这些字段中的某个单独值可以不必是(并且通常也确实不是)唯一的。
你也可以给唯一约束赋予一个自己定义的名字，方法与前面相同：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer CONSTRAINT must_be_different UNIQUE, name text, price numeric );
通常，如果包含在唯一约束中的那几个字段在表中有多个相同的行，就违反了唯一约束。但是在这种比较中，NULL 被认为是不相等的。这就意味着，在多字段唯一约束的情况下，如果在至少一个字段上出现 NULL ，那么我们还是可以存储同样的这种数据行。这种行为遵循 SQL 标准，但是我们听说其它 SQL 数据库可能不遵循这个标准。因此如果你要开发可移植的程序，那么最好仔细些。
4. 主键
从技术上讲，主键约束只是唯一约束和非空约束的组合。所以，下面两个表定义是等价的：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer UNIQUE NOT NULL, name text, price numeric ); CREATE TABLE procts ( proct_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric );
主键也可以约束多于一个字段；其语法类似于唯一约束：
CREATE TABLE example ( a integer, b integer, c integer, PRIMARY KEY (a, c) );
主键表示一个或多个字段的组合可以用于唯一标识表中的数据行。这是定义一个主键的直接结果。请注意：一个唯一约束实际上并不能提供一个唯一标识，因为它不排除 NULL 。这个功能对文档目的和客户应用都很有用。比如，一个可以修改行数值的 GUI 应用可能需要知道一个表的主键才能唯一地标识每一行。
一个表最多可以有一个主键(但是它可以有多个唯一和非空约束)。关系型数据库理论告诉我们，每个表都必须有一个主键。PostgreSQL 并不强制这个规则，但我们最好还是遵循它。
5. 外键
外键约束声明一个字段(或者一组字段)的数值必须匹配另外一个表中出现的数值。我们把这个行为称为两个相关表之间的参照完整性。
假设你有个产品表，我们可能使用了好几次：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric );
假设你有一个存储这些产品的订单的表。我们想保证订单表只包含实际存在的产品。因此我们在订单表中定义一个外键约束引用产品表：
CREATE TABLE orders ( order_id integer PRIMARY KEY, proct_no integer REFERENCES procts (proct_no), quantity integer );
现在，我们不能创建任何其 proct_no 没有在产品表中出现的订单。
在这种情况下我们把订单表叫做引用表，而产品表叫做被引用表。同样，也有引用字段和被引用字段。
你也可以把上面的命令简写成
CREATE TABLE orders ( order_id integer PRIMARY KEY, proct_no integer REFERENCES procts, quantity integer );
因为如果缺少字段列表的话，就会引用被引用表的主键。
一个外键也可以约束和引用一组字段。同样，也需要写成表约束的形式。下面是一个捏造出来的语法例子：
CREATE TABLE t1 ( a integer PRIMARY KEY, b integer, c integer, FOREIGN KEY (b, c) REFERENCES other_table (c1, c2) );
当然，被约束的字段数目和类型需要和被引用字段数目和类型一致。
和平常一样，你也可以给外键约束赋予自定义的名字。
一个表可以包含多于一个外键约束。这个特性用于实现表之间的多对多关系。比如你有关于产品和订单的表，但现在你想允许一个订单可以包含多种产品(上面那个结构是不允许这么做的)，你可以使用这样的结构：
CREATE TABLE procts ( proct_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric ); CREATE TABLE orders ( order_id integer PRIMARY KEY, shipping_address text, ... ); CREATE TABLE order_items ( proct_no integer REFERENCES procts, order_id integer REFERENCES orders, quantity integer, PRIMARY KEY (proct_no, order_id) );
注意最后的表的主键和外键是重叠的。
我们知道外键不允许创建和任何产品都无关的订单。但是如果一个订单创建之后其引用的产品被删除了怎么办？SQL 也允许你处理这个问题。简单说，我们有几种选择：
不允许删除一个被引用的产品
同时也删除订单
其它的?
为了说明这个问题，我们对上面的多对多关系制定下面的策略：如果有人想删除一种仍然被某个订单引用的产品(通过 order_items)，那么就不允许这么做。如果有人删除了一个订单，那么订单项也被删除。
CREATE TABLE procts ( proct_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric ); CREATE TABLE orders ( order_id integer PRIMARY KEY, shipping_address text, ... ); CREATE TABLE order_items ( proct_no integer REFERENCES procts ON DELETE RESTRICT, order_id integer REFERENCES orders ON DELETE CASCADE, quantity integer, PRIMARY KEY (proct_no, order_id) );
限制和级联删除是两种最常见的选项。RESTRICT 禁止删除被引用的行。NO ACTION 的意思是如果在检查约束的时候还存在任何引用行，则抛出错误；如果你不声明任何东西，那么它就是缺省的行为。这两个选择的实际区别是：NO ACTION 允许约束检查推迟到事务的晚些时候，而 RESTRICT 不行。CASCADE 声明在删除一个被引用的行的时候，所有引用它的行也会被自动删除掉。在外键字段上的动作还有两个选项：SET NULL 和 SET DEFAULT ，它们导致在被引用行删除的时候，将引用它们的字段分别设置为 NULL 和缺省值。请注意这些选项并不能让你逃脱被观察和约束的境地。比如，如果一个动作声明 SET DEFAULT ，但是缺省值并不能满足外键，那么该动作就会失败。
与 ON DELETE 类似的还有 ON UPDATE 选项，它是在被引用字段修改(更新)的时候调用的，可用的动作是一样的。
有关更新和删除数据的更多信息可以在章6里找到。
最后，我们应该说明的是，一个外键必须要么引用一个主键，要么引用一个唯一约束。如果外键引用了一个唯一约束，那么在如何匹配 NULL 这个问题上还有一些其它的可能性。这些东西都在 CREATE TABLE 中解释。
❿ sql运行问题
sql运行问题？
数据库运行过程中常见的故障有3类：事物故障、系统故障、介质故障。
恢复策略：
1、事物故障：
发生事务故障时，被迫中断的事务可能已对数据库进行丁修改，为了消除该事务对数据库的影响，要利用日志文件中所记载的信息，强行回滚该事务，将数据库恢复到修改前的初始状态。
为此，要检查日志文件中由这些事务所引起的发生变化的记录，取消这些没有完成的事务所做的一切改变，这类恢复操作称为事务撤销。
2、系统故障：
系统故障的恢复要完成两方面的工作，既要撤销所有末完成的事务，还要重做所有已提交的事务，这样才能将数据库真正恢复到一致的状态。
3、介质故障：
介质故障比事务故障和系统故障发生的可能性要小，但这是最严重的一种故障，破坏性很大，磁盘上的物理数据和日志文件可能被破坏，这需要装入发生介质故障前最新的后备数据库副本，然后利用日志文件重做该副本后所运行的所有事务。
“数据故障恢复”和“完整性约束”、“并发控制”一样，都是数据库数据保护机制中的一种完整性控制。所有的系统都免不了会发生故障，有可能是硬件失灵，有可能是软件系统崩溃，也有可能是其他外界的原因，比如断电等等。
数据库运行的突然中断会使数据库处在一个错误的状态，而且故障排除后没有办法让系统精确地从断点继续执行下去。这就要求DBMS要有一套故障后的数据恢复机构，保证数据库能够回复到一致的、正确地状态去。