A. sql Server中的聚合函数有哪些
SQL Server中的聚合函数有：
1.count() 所有记录数
2.count(*)所有非null记录数
3.avg() 某一列平均值
4.min() 某一列最小值
5.max() 某一列最大值
6.sum() 某一列总和
使用方法：
1. SELECT COUNT(字段1) FROM 表A 统计字段1在表A中出现的次数
2. SELECT 学号，SUM(各科成绩) FROM student GROUP BY 学号 用来根据统计学生的总成绩
B. 十万火急：SQL语句的聚合问题，请看详细说明
可以这样写：
select ROW_NUMBER()Over(ORDER BY 月份) as 记录编号,月份,sum(收入) as 收入,sum(支出) as 支出,sum(收入)-sum(支出) as 差额 from(
select left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7) as 月份,sum(AT_Amount) as 收入,0 as 支出
where AT_IOrP='收入' group by left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7)
union all
select left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7) as 月份,0 as 收入,sum(AT_Amount) as 支出
where AT_IOrP='支出' group by left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7)
) as tmpt group by 月份 order by 月份
sql2005中才有ROW_NUMBER，可以采用临时表：
select Identity(int,1,1) as 记录编号,月份,sum(收入) as 收入,sum(支出) as 支出,sum(收入)-sum(支出) as 差额
into #tt from(
select left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7) as 月份,sum(AT_Amount) as 收入,0 as 支出
where AT_IOrP='收入' group by left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7)
union all
select left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7) as 月份,0 as 收入,sum(AT_Amount) as 支出
where AT_IOrP='支出' group by left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7)
) as tmpt group by 月份 ) as tmpt2
select * from #tt
drop table #tt
C. SQL 分组条件聚合怎么实现
不是必须配合
聚合函数
的。
如图，表a
如图分组即不包含聚合函数：select
a
from
a
group
by
a;
分组示意如下：group
by
a
即
a列相同的值为1组。
聚合函数则是为了对
数据分组
后进行统计
如图分组即统计每组值的记录数：
D. sql 语句中那些是聚合函数
常见聚合函数，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，
示例如下，
1、创建测试表，
create table test_group(id number, value number);
E. sql 查询 聚合函数怎么用求助！！
select bookid,quantity,sum(quantity*price)销售总额
from sales GROUP BY BookID
后面跟上这句，表示BookID的多个数聚合而成。
F. SQL Server 中如何使用聚合函数
根据我的使用经验，聚合函数主要是做统计用的，有以下两种形式比较常见：
1. SELECT COUNT(字段1) FROM 表A 统计字段1在表A中出现的次数
2. SELECT 学号，SUM(各科成绩) FROM student GROUP BY 学号 用来根据统计学生的总成绩
G. 在SQL中的聚合函数
原则上，你要用group by，那么前面抽取的字段必须要作为分组依据，否则就需要sum,avg,max等函数的处理。
H. sql聚合函数有哪些
聚集函数
和大多数其它关系数据库产品一样，PostgreSQL
支持聚集函数。一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。比如，我们有在一个行集合上计算
count(数目),
sum(总和),
avg(均值),
max(最大值),
min(最小值)的函数。
比如，我们可以用下面的语句找出所有低温中的最高温度：
SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather;
max
-----
46
(1
row)如果我们想知道该读数发生在哪个城市，可能会用：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
max(temp_lo);
--
错！不过这个方法不能运转，因为聚集函数
max
不能用于
WHERE
子句中。存在这个限制是因为
WHERE
子句决定哪些行可以进入聚集阶段；因此它必需在聚集函数之前计算。不过，我们可以用其它方法实现这个目的；这里我们使用子查询：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
(SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather);
city
---------------
San
Francisco
(1
row)这样做是可以的，因为子查询是一次独立的计算，它独立于外层查询计算自己的聚集。
聚集同样也常用于
GROUP
BY
子句。比如，我们可以获取每个城市低温的最高值：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city;
city
|
max
---------------+-----
Hayward
|
37
San
Francisco
|
46
(2
rows)这样每个城市一个输出。每个聚集结果都是在匹配该城市的行上面计算的。我们可以用
HAVING
过滤这些分组：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;
city
|
max
---------+-----
Hayward
|
37
(1
row)这样就只给出那些
temp_lo
值曾经有低于
40
度的城市。最后，如果我们只关心那些名字以"S"开头的城市，我们可以用：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
WHERE
city
LIKE
'S%'
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;语句中的
LIKE
执行模式匹配，在节9.7里有解释。
理解聚集和
SQL
的
WHERE
和
HAVING
子句之间的关系非常重要。WHERE
和
HAVING
的基本区别如下：WHERE
在分组和聚集计算之前选取输入行(它控制哪些行进入聚集计算)，而
HAVING
在分组和聚集之后选取输出行。因此，WHERE
子句不能包含聚集函数；因为试图用聚集函数判断那些行将要输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING
子句总是包含聚集函数。当然，你可以写不使用聚集的
HAVING
子句，但这样做没什么好处，因为同样的条件可以更有效地用于
WHERE
阶段。
在前面的例子里，我们可以在
WHERE
里应用城市名称限制，因为它不需要聚集。这样比在
HAVING
里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过
WHERE
检查的行进行分组和聚集计算。
I. sql聚合函数的使用
应该这样是可以实现的，不过我未测试，你试下！
SELECT A.[姓名]
,B.[存款] - C.[消费] AS [余额]
FROM [资料表] A
,(SELECT [Id]
,SUM([存款]) AS [存款]
FROM [存款表]
GROUP BY [Id]) B
,(SELECT [Id]
,SUM([消费]) AS [消费]
FROM [消费表]
GROUP BY [Id]) C
WHERE A.[Id] = B.[Id]
AND A.[Id] = C.[Id]
AND B.[Id] = C.[Id]
但是对于只有存款而没有消费或者有消费而没有存款的人，这样查询是得到余额的，所以还要修改一下，修改后如下所示即可：
SELECT A.[姓名]
,ISNULL(B.[存款],0) - ISNULL(C.[消费],0) AS [余额]
FROM [资料表] A
LEFT JOIN (SELECT [Id]
,SUM([存款]) AS [存款]
FROM [存款表]
GROUP BY [Id]) B
ON A.[Id] = B.[Id]
LEFT JOIN (SELECT [Id]
,SUM([消费]) AS [消费]
FROM [消费表]
GROUP BY [Id]) C
ON A.[Id] = C.[Id]
AND B.[Id] = C.[Id]
J. sql中常用的聚合函数有哪些
聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：
1. AVG 返回指定组中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定数据的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定数据的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，输出值为0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。
11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
例：select varp(prd_no) from sales