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sql语言有什么算法

发布时间: 2022-05-03 23:24:56

A. 关于sql的语句的算法...

select code from table where convert(int,substring(convert(nvarchar(20),'20303'),0,4))>=201
and convert(int,substring(convert(nvarchar(20),'20303'),0,4))<=401

B. sql语言主要分为哪几类

一般来讲,sql语言主要分为:
DQL:数据查询语言,用于对数据进行查询,如select
DML:数据操作语言,对数据进行增加、修改、删除,如insert、udpate、delete
TPL:事务处理语言,对事务进行处理,包括begin transaction、commit、rollback
DCL:数据控制语言,进行授权与权限回收,如grant、revoke
DDL:数据定义语言,进行数据库、表的管理等,如create、drop
CCL:指针控制语言,通过控制指针完成表的操作,如declare cursor
传智播客讲解的数据库很深入,你可以先去看看他们的免费视频,觉得不错,可以继续学习啊!

C. SQL语言具有什么功能

SQL语言简单来说是数据库操作语言,就是操作数据库中数据表的,可以对数据表的记录进行增、查、改、删操作,另外还可以新增、删除数据表、新增、删除数据库,SQL语言功能强大,是学习编程的基本语言。另外,SQL语言适合基本所有数据库的操作,从简单的Access数据库到 SQL Server 各版本的数据库的操作以及Oracle数据库的操作,适应于Windows的各种编程平台。

D. SQL语言包括哪三种类型,每种类型又包括哪些语句

SQL包含四种程序设计语言类别的语句:数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据控制语言(DCL)和事物控制语言(TCL)。

1、Data Definition Language(DDL) :CREATE DATABASE - 创建新数据库 ;ALTER DATABASE - 修改数据库;CREATE TABLE - 创建新表;ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表;DROP TABLE - 删除表;CREATE INDEX - 创建索引(搜索键);DROP INDEX - 删除索引。

2、Data Manipulation Language(DML) :SELECT - 从数据库表中获取数据;UPDATE - 更新数据库表中的数据;DELETE - 从数据库表中删除数据;INSERT INTO - 向数据库表中插入数据。

3、Data Control Language(DCL) :GRANT - 授权;REVOKE - 撤销授权;DENY - 拒绝授权。

4、Transaction Control Language(TCL) :SAVEPOINT - 设置保存点;ROLLBACK - 回滚;COMMIT - 提交。

(4)sql语言有什么算法扩展阅读:

SQL功能极强,但由于设计巧妙,语言十分简洁,完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词: CREATE、 ALTER、DROP、 SELECT、 INSERT、 UPDATE、 DELETE、GRANT、 REVOKE。且SQL语言语法简单,接近英语口语,因此容易学习,也容易使用。

SQL采用集合操作方式,不仅查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。

E. 什么是SQL语言它具有什么功能

SQL(STructured Query Language)是一种资料库查询和程式设计语言,用于存取资料以及查询、更新和管理关联式资料库系统。美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织(ISO)已经制定了 SQL 标准。ANSI 是一个美国工业和商业集团组织,发展美国的商务和通讯标准。ANSI 同时也是 ISO 和 International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年,ISO 和 IEC 发布了 SQL 的国际标准,称为 SQL-92。ANSI 随之发布的相应标准是 ANSI SQL-92。ANSI SQL-92 有时被称为 ANSI SQL。尽管不同的关联式资料库使用的 SQL 版本有一些差异,但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server 使用 ANSI SQL-92 的扩展集,称为 T-SQL,其遵循 ANSI 制定的 SQL-92 标准。

SQL 语言包括两种主要程式设计语言类别的陈述式: 资料定义语言 (DDL)与资料操作语言 (DML)。下面我们将介绍这两类语言。

F. 开发中,SQL语句优化有哪些方法

看你数据库类型和框架是否支持。

一般开发中遇到慢SQL存在3个问题(索引健全的情况下)。

  1. 数据量多导致总行数慢,因为数据在不归档、迁移、转总账的情况下会不断积压。权限越高看见的数据量就越大,数据量越大总行数就越高。一般框架是以分页的SQL为基础计算总行数的。这样就会导致扫描行数高物理读高查询速度慢。优化方案就是总行数进行状态归档,以归档+实时的方式展现出来

  2. 连表超过多,部分数据表是单独的,但是不同部门的数据又有关联性,领导要看全生命周期或者流程数据的情况下必须多表相连。这样由于N个明细表导致笛卡儿积先不说,逻辑复杂连表多会消耗CPU,哪怕你查询能500毫秒内显示但是如果多人同时查就让CPU超100%甚至做成锁等待等堵塞。这个情况就是要用类似“云计算”的分布式计算。通过触发器、存储过程等规定时间内吧业务表数据计算好并写到展示表中,直接通过展示表进行关联,这样锁表也于业务表无关,关联表也能变少达到减少CPU消耗的目的。

  3. iops与cpu占比高导致数据库瘫痪。第2点看出如果CPU高数据库全SQL都会慢,IOPS也一样。SQL慢会导致事务中的查询慢,解放事务变慢了其他查询就会锁等待状态变成堵塞。所以遇到大规模的查询是否先查主键然后通过游标一个一个计算再进临时表。这个是消耗时间和内存换CPU和IOPS的一个例子。反正服务器资源最高怎样开发应该是了解的,如何管制资源之间的平衡这个很重要。

举个例子,部分MYSQL框架喜欢一次性把数据库都导出来,然后减少子查询,这个算法针对有效的基础数据这样是可行的。针对业务数据应该没人会用,但是基础数据中也可能会存在海量的情况,比如坐标轨迹、省市区、电话号码归属等。如果无脑应用这个框架会导致查询起来很慢。

G. 叙述使用SQL语言实现各种关系运算的方法!

select子句相当于投影,where子句相当于选择,多表的内连接相当于自然连接,除法运算没有直接的sql语句与之对应

H. sql语言的组成

sql语言由4部分组成,
(1)数据定义语言,即SQL
DDL,用于定义SQL模式、基本表、视图、索引等结构。
(2)数据操纵语言,即SQL
DML。数据操纵分成数据查询和数据更新两类。
(3)数据查询语言,即SQL
DQL。
(4)数据控制语言,即SQL
DCL,这一部分包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述、事务控制等内容。

I. sql 排序算法

看你的字段列是什么类型咯,如果是数值型的是从小到大排序,如果是字符型的,应该是按ascii码。

J. 求sql语句的算法

要写代码:
select b
go top
mCheck=''
do while .not. eof()

i=1
mName=Name
if mName<>mCheck
replace id with i
i=i+1
else
i=1
endif
skip
mCheck=Name
enddo