㈠ Python中list，tuple，dict，set的区别和用法
Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。
List
字面意思就是一个集合，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:
L = [12, 'China', 19.998]
可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:
L = []
Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：
>>> print L[0]
12
千万不要越界，否则会报错
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range
List也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号，比如-1这个下标就表示倒数第一个元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998
-4的话显然就越界了
>>> print L[-4]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>
List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>
通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]
也可以通过下标进行复制替换
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]
Tuple
Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')
但是不能重新赋值替换：
>>> t[1] = 'America'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
也没有pop和insert、append方法。
可以创建空元素的tuple:
t = ()
或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):
t = (3.14,)
那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是java里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])
这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。
Dict
Dict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号{}通过类似于定义一个c语言的结构体那样去定义它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通过键值对方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)
>>> print d['Adam']
95
如果Key不存在，会报错：
>>> print d['Jack']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'
所以访问之前最好先查询下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'
exist key
或者直接用保险的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None
至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的集合，然后用这个Key来获得对应的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)
Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59
Dict具有一些特点：
查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢
没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合
Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Key不可重复。（下面例子中添加了一个'Jone':0，但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
set
set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。
对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False
大小写是敏感的。
也通过for来遍历：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]
>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4
所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是最好的选择，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'
if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'
>>>
x1: ok
x2: error
㈡ python和c语言区别
c语言和python的区别
1、语言类型不同。
Python是一种动态类型语言，又是强类型语言。它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。C 是静态类型语言，一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。
2、对象机制不同。
Python中所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念。每一个对象都有三种属性： 实体，类型和值。
C中没有对象这个概念，只有“数据的表示”，比如说，如果有两个int变量a和b，想比较大小，可以用a ＝＝ b来判断，但是如果是两个字符串变量a和b，就不得不用strcmp来比较了，因为此时，a和b本质上是指向字符串的指针，如果直接用＝＝比较， 那比较的实际是指针中存储的值地址。
3、变量类型不同。
python六个标准的数据类型：Number数字、String字符串、List列表、Tuple元祖、Sets集合、Dictionary字典，数字类型有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也可分四类：基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型。基本类型：整数类型、浮点类型。
4、函数库的使用方法不同。
在C语言中使用那个库函数，需要引入头文件用include引入，而在python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。
两者的不同机制是C语言中include是告诉预处理器，这个include指定的文件的内容，要当作本地源文件出现过，而python中的import可以通过简单的import 导入，或者是 import numpy as np 。
5、全局变量不同。
在C语言中，声明全局变量，如果值是恒定的，那么可以直接用#define声明，如果只是声明全局，并且变量的值是可变的，那么直接类似int a 就可以了。
在python中，声明全局变量时，需要加上global，类似global a，在函数里面使用的时候需要先声明global a ，否则直接用a那么python会重新创建一个新的本地对象并将新的值赋值给他，原来的全局变量的值并不变化。
㈢ Python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法
python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合类型。
list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合
tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。
dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复，并且不可以变化（字符串就符合这个要求，常用字符串作为键名）。它的简洁的定义方式是a={}.无序组合（意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历）。
set是set类型（不好翻译，用的也少）。也是一个无序的组合，元素是互斥的，也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。
以下是使用的示例代码。
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a_tuple=(1,3423,'34')
a_list=[12,12.34,'sds']
a_dict={'key1':1,'key2':2}
a_set=set('2323')
for t in a_tuple:
print('%s in tuple'%t)
print('*'*10)
for l in a_list:
print('%s in list'%l)
print('*'*10)
for k,v in a_dict.items():
print('key=%s,value=%s in dict'%(k,v))
print('*'*10)
for s in a_set:
print('%s in set'%s)
print('*'*10)
㈣ Python元组与c语言的数组有什么区别吗
区别大了，首先tuple不能修改，然后python里面都是对象，有很多自带方法和属性，用起来可比c的数组灵活多了。
㈤ python tuple怎么创建
tuple，在python里是元组的意思。
创建元组的两个方法：
使用特征符号创建：
㈥ java中的tuple是什么意思
㈦ python和c语言的区别是什么
Python可以说是目前最火的语言之一了，人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓，Python号称目前最最简单易学的语言，现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言。本萌新也刚开始接触Python，发现Python与其他语言确实有很大的区别。Python是由C语言实现的，因此想把Python与C语言做一个简单的比较。
1、语言类型
Python是一种基于解释器的语言，解释器会逐行读取代码；首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释。
C是一种编译语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。
2、内存管理
Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。
在C语言中，程序员必须自己进行内存管理。
3、应用
Python是一种通用编程语言，一个多范式。它主要支持面向对象编程，程序编程，函数编程。
C是结构化编程语言。允许使用函数，选择（if / else等），迭代（循环）。它主要用于硬件相关的应用程序。
4、速度
Python编程语言因为历史原因，有一个GIL锁，导致其对多线程支持不够好，运行速度较慢；而C语言很快，C语言是比较底层的语言，运行效率上要优于Python。
5、复杂度不一样
在Python中，不需要声明变量类型。而在C中，必须声明变量类型。
Python程序更易于学习，编写和阅读。而C程序语法比Python更难。
Python中的测试和调试更容易；而在C中测试和调试更难。
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知识点扩展
大的区别。Python是由C语言实现的，因此想把Python与C语言做一个简单的比较。
一、C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。
Python是编译型还是解释型这个界限并不明显，但大致上可以理解为解释型语言，执行速度慢，由于Python虚拟机，Python是可以跨平台的，Python高度集成适合于软件的快速开发。
二、
C语言中需要事先定义变量类型，以int类型为例，当定义一个int型变量后，就会在内存中开辟4个字节，再来进行初始化，由于长度是指定的，在运算过程中需要考虑，溢出，精度等问题。
Python中的数据类型：
1.Number：数字
·Int
·Float
·Bool
·Complex
2.String：字符串
3.List：列表
4.Tupel：元组
5.Sets：集合
6.Dictionary：字典
Python不需要事先定义变量类型，以a=3为例，在内存中存放一个整数3，然后再用变量a指向3，变量a是没有类型的，我们所说的类型是指变量所指的内存中对象的类型。
从数据类型上就可以看出Python的友好性，基本数据类型变少了，没有烦人的指针，不需要考虑数据溢出和精度的问题，当在程序中需要使用某个变量时，就能够直接使用，而不需要在程序开头定义变量。除此之外，Python还提供了str,list,dict这些强大的数据类型，让程序开发变的更为简单。
三、Python还提供了一个交互界面，输入python进入交互界面，输入exit()退出交互界面，类似于Linux终端，输入一行命令，执行一行，为学习Python提供了很大的便利。
四、在运算符和优先级上面，两者并没有大的区别，但在python中没有自加和自减运算符，在逻辑运算符上Python也区别于C语言，Python中是and，or，not ，而C语言中则是&&，||，！
五、Python中通过缩进来表示语句体，C语言通过{}来表示语句体，并且在Python中每一条语句结尾后没有分号，判断语句if else，这两者没有区别，循环语句while也没有，只是for循环，Python通过for in来表示。
六、Python有很多内置函数（build in function）,不需要写头文件，Python还有很多强大的模块，需要时导入便可。C语言在这一点上远不及Python,大多时候都需要自己手动实现。
七、C语言中的函数，有着严格的顺序限制，如果要调用函数，该函数需要在本次调用之前就需要被实现，或者在程序开头事先声明，而Python中则没有这个限制，Python中还有高阶函数这一概念，即函数名也可当作函数参数，函数名也是一种变量，指向内存中的某个函数，这种写法可以大大减少代码长度。
python中还提供了可变参数和关键字参数，这样使得函数的功能大大提高，原来需要写多个函数，现在只需要一个函数就可以实现这些功能。
八、C语言是面向过程的语言，很多时候都需要自己手动实现函数来完成某一功能。Python中引入了类和对象，是面向对象编程的语言，面向对象使得代码的可重用性大大提高，数据的封装性也更好。面向对象与面向过程的具体比较就不多说了，但有两句非常重要的话：类是抽象的，而对象是具体的。
九、python中既有函数也有方法，常常让人疑惑，我个人觉得也没有必要区分的非常清楚，但是两者还是有较大的区别：函数是自由的，而方法是受限的。在编程的时候需要分清楚调用的是方法还是函数。
总结：Python可以说是非常“简单”的语言，高度集成，代码量少，简单是相对其他语言而言。但编程从来都不是一个简单活，需要我们不断学习，掌握底层实现原理，才是正道。
㈧ c#中，A.tuplestring("10.3f")是啥意思还有哪些其他参数
tuplestring应该不是.net库的方法，而是某个第三方实现，如果你要知道它还有哪些参数的话，可以在Visual Studio中在tuplestring上按F12，查看它的签名，以及是否有多个重载。
"10.3f"是以前C语言格式字符串的一种，表示输出符点型结果，共10位，其中小数点后输出3位。
㈨ tuple是什么意思，电子相关
tuple
元组，数组
In a relational data base, a part of a relation that identifiers an entity and its attributes.
关系数据库中，标识一个实体及其属性的关系的一部分。 参阅relation。