① 利用c语言设计滑窗检测器或双极点滤波器算法，并在DSP上实现
利用C语言设计滑窗检测器或双极点滤波器算法，并在DSP上实现 原创一份
② 在DSP中实现FFT算法，C语言编写，编译成功，但是链接失败，报错为重复定义宏变量，请高手指教。
遇到过相同的问题，是调用的函数在dsp的编译环境中不支持。
比如ITOA（）等，编译是没有问题的，但是链接的时候就会出错。
检查一下使用的函数是不是可以被使用吧。
③ 关于DSP的 C语言编程
这个还得结合具体点的解压算法来理解啊 只看这样的根据段落码来分别处理 没看算法真心看不懂具体的为什么这么操作 肯定是有算法依据的 结合文档看吧
④ DSP可不可以用C语言写
当然可以啦... 只要有编译开发环境，比如Code Composer Studio，编译就可以了
⑤ DSP实验 让我用C语言编写程序完成计算sin(2.3π)+cos(1.7π)的值
何编程语言是难学的,真正的工作中有时候学习一个新语法只有不到一周的时间,语法而言都一样,如果还停留在语法层学习的上面,编写程序的道路你就连门都没有入.
但是后续的 数据结构和算法 稍微要看下书了,开始接触算法了,着和语法没有关系,之所以要先学好语法是为了能看懂用语法描叙的算法,学通了用任何语言来描叙都一样,到了这个阶段的就相当于抬起一条腿准备跨到起跑线一样,但还是没有入门.
到编译原理 和 图灵机 再到 自己编写微型的操作系统 就需要有个老师来引导了
我学软件开发就是从C开始一路由 ->国家数据库3级-> 程序员->高级程序员->系统分析师考上去然后通过近9年的工作,体会是如果你能够在市面上或者学校里精确买到或者学到的一门知识往往就表示你的层次还是不能让你得兴应手的在行业中创造你能想象的东西,真正的解决问题需要很多本书再加上80%以上的自己创造和理解才能做出来的时候才算真正懂得了你的工作.
一个程序员需要这样的经历
楼上的估计最高学历不过是理工科的一个大学生,应该还没毕业,没有在计算机行业呆过,在做芯片处理的工作中比如DSP芯片设计需要你天天接触算法,但是这和C语言本身有关系吗?傅立叶算法是数学家傅立叶设计出来的数学模型但是不适合做在计算机软件里面(运算量太大了比如离散的傅立叶变换等同于用序列Y(n×1列矢量)乘以n×n矩阵Fn，需要n×n次乘法。若n=1024,则是104，8576次乘法运算。什么概念呢？如果你选用的CPU单周期指令为25ns, 单周期也可以完成一次乘法运算，那么要计算1024点的傅立叶变换则需要26.2144ms,这还不包括加法或其它运算),我给出C算法如下:
void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il)
{
int it,m,is,i,j,nv,l0;
double p,q,s,vr,vi,poddr,poddi;
for (it=0; it<=n-1; it++)
{
m = it;
is = 0;
for(i=0; i<=k-1; i++)
{
j = m/2;
is = 2*is+(m-2*j);
m = j;
}
fr[it] = pr[is];
fi[it] = pi[is];
}
//----------------------------
pr[0] = 1.0;
pi[0] = 0.0;
p = 6.283185306/(1.0*n);
pr[1] = cos(p);
pi[1] = -sin(p);
if (l!=0)
pi[1]=-pi[1];
for (i=2; i<=n-1; i++)
{
p = pr[i-1]*pr[1];
q = pi[i-1]*pi[1];
s = (pr[i-1]+pi[i-1])*(pr[1]+pi[1]);
pr[i] = p-q;
pi[i] = s-p-q;
}
for (it=0; it<=n-2; it=it+2)
{
vr = fr[it];
vi = fi[it];
fr[it] = vr+fr[it+1];
fi[it] = vi+fi[it+1];
fr[it+1] = vr-fr[it+1];
fi[it+1] = vi-fi[it+1];
}
m = n/2;
nv = 2;
for (l0=k-2; l0>=0; l0--)
{
m = m/2;
nv = 2*nv;
for(it=0; it<=(m-1)*nv; it=it+nv)
for (j=0; j<=(nv/2)-1; j++)
{
p = pr[m*j]*fr[it+j+nv/2];
q = pi[m*j]*fi[it+j+nv/2];
s = pr[m*j]+pi[m*j];
s = s*(fr[it+j+nv/2]+fi[it+j+nv/2]);
poddr = p-q;
poddi = s-p-q;
fr[it+j+nv/2] = fr[it+j]-poddr;
fi[it+j+nv/2] = fi[it+j]-poddi;
fr[it+j] = fr[it+j]+poddr;
fi[it+j] = fi[it+j]+poddi;
}
}
if(l!=0)
for(i=0; i<=n-1; i++)
{
fr[i] = fr[i]/(1.0*n);
fi[i] = fi[i]/(1.0*n);
}
if(il!=0)
for(i=0; i<=n-1; i++)
{
pr[i] = sqrt(fr[i]*fr[i]+fi[i]*fi[i]);
if(fabs(fr[i])<0.000001*fabs(fi[i]))
{
if ((fi[i]*fr[i])>0)
pi[i] = 90.0;
else
pi[i] = -90.0;
}
else
pi[i] = atan(fi[i]/fr[i])*360.0/6.283185306;
}
return;
}
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⑥ DSP可以用C语言开发对大数组每个元素执行相同操作的处理函数并并发执行吗谢谢！
C语言设计有点悬，比较复杂，必须加许多限制，编辑结果才能满足你的要求，而且还要参看编译出的汇编中间文件以检查是否OK。而且c程序有许多多余的保护性操作应当被剔除以免影响效率。所以不适于用c编写这样的算法程序，至少要用c内嵌汇编的形式。
一般这样的要求需要用汇编编写，而且并行指令涉及较复杂的汇编格式，需要在编写时告诉编译器哪些操作是并行的，需要自己根据具体DSP总线和流水线特点考虑如何并行地完成取数、计算和送数。难度较高。
⑦ dsp c语言编程
这个也太廉价了吧
毕业设计还是要自己搞得
⑧ 对DSP而言，CCS用C语言编程和汇编编程，二者的效率相差多少
我用的是28XX系列的，不知道经验对你有没有用，因为不同系列的芯片多少有些差别。
TI提供的库已经相当可以了，兼顾易用与效率。我当时做过这样的测试
1. 用IQMATH实现
2. 直接C语言实现
3. C语言优化实现
4. 原生汇编实现
IQMATH的运行周期在1000左右，比方案3快几十个周期，比方案4慢几个周期，方案2是10000多个周期。
另外，因为只是单独测的算法，汇编之所以快是快在寄存器的使用上，操作数可以直接入寄存器，但是考虑到程序其他部分是用C语言编写的话，把操作栈的时间也加上，并不比方案1快。毕竟我对TI的汇编吃的也不透。
在编写上，无疑是方案1提供了最接近C语言风格的实现，几乎不用考虑ISA方面的问题。
另外对于执行效率，我觉得主要考虑三点：
1.分支的使用
CCS对C语言的优化我没做过太多比对。其实单从反汇编的结果看，我接触过的嵌入式开发环境的编译器都能做出很好的优化。但是几乎每个编译器都会在逻辑的优化上有欠缺——它只能对一些显而易见的判断条件进行优化，而在写程序的过程中，我们经常出于易读性的考虑，或者稳定性的考虑，或者其他的考虑加入几乎不会发生的分支，这样的分支判断会消耗一定比率的代码段执行效率，视乎代码段内有用功能的长度而定，越长这个比率越小，越短这个比率越高。
2.一般操作，就是各种赋值操作
在一般的操作上，编译器的优化已经很令人满意了，基本上可以作为编写汇编的范本。我觉得所谓效率能达到90%就是针对这个部分说的。
3.特殊操作，比如对整块内存的操作，或者是浮点运算上。
在一些特殊的操作上，就要看是否有现成的库，或者看硬件是否支持。比如对整块内存操作就别用循环一个字节一个字节的搬了。
以上三点都能考虑到的话，相信执行效率方面已经没有太大的提升空间了。
另外如果你的代码发生在初始化部分，也就是只在系统运行开始的时候运行一次，那么优化不优化其实没有太大的必要，除非你对系统初始化的时间有严格的要求。但是如果你的代码是作为任务要被反复运行的，那就有优化的必要了。
在CCS里有代码消耗时钟周期的统计，如果你觉得某段代码效率低下的话，可以先分段进行消耗时钟周期的计算，这样优化比较有针对性。
⑨ 怎样进行DSP的C语言编程
在CCS里写C语言程序啊……
⑩ 如何用C语言开发DSP嵌入式
①汇编语言生成的程序对应的二进制代码少，程序执行要比高级语言生成的程序快； ②控制器刚问世时，没有相应的高级语言可供使用； ③存储器的价格问题和寻址空间的限制。